第四章体质调查测试的组织实施课件

1、第四章 体质调查测试的组织实施 第四章 体质调查测试的组织实施 调查测试前的准备工作 调查测试前的准备工作 调查设计 调查目的调查指标调查对象：n=4S2/d2 调查方法和时间调查组织计划统计计算提纲调查设计 调查目的组织与培训测试队伍 参加测试的人员应该是从事体育、卫生方面的专业人员，并经过训练后能够认真、准确完成测试工作者。统一思想、统一方法、统一要求正式测试前应由研究小组负责举办测试人员培训班。一般情况下，每一项目的测试人员应两人一组，共同完成测试(一人测试，另一人记录并协助和监督测量工作 组织与培训测试队伍 参加测试的人员应该是从事体育、卫生方面的确定受试对象 抽样方法 1、简单随机抽

2、样2、机械抽样(系统抽样或等距抽样)3、类型抽样4、整群抽样确定受试对象 抽样方法 免试对象 免修体育课者。心、肺、肝、肾等主要脏器有病者(如心脏病、肝炎、肺结核、肾炎、哮喘、慢性支气管炎、贫血等)。身体发育异常(如侏儒症、巨人症等)。因病伤、身体有残缺、畸形者(如严重脊柱侧弯、鸡胸、跛足、明显的“O”型腿、“X”型腿等)。急性病患者。近期患过高烧、腹泻等急性病，体力尚未恢复者。女性月经期间。测试时发烧或查出脉搏、血压有明显异常且有症状者。 免试对象 免修体育课者。测试卡片、仪器、器材的准备 测试卡片首先应满足调查设计的要求，即所需要调查的项目(包括调查项目与备考项目)都应齐全。同时，还要将所

3、有的项目，按测试的顺序及统计学的要求合理地排列在卡片上。卡片的设计还要考虑到整理及统计运算时的需要。仪器器材除按统一规格要求准备外，还要有备用仪器和器材。并且在测试前全部做好检查、校正工作，检查校正结果应留有记录，同时还要准备好现场检查校正所需设备(如钢卷尺及标准砝码等)。测试卡片、仪器、器材的准备 测试卡片首先应满足调查设计的要求现场组织与资料审查工作 测试现场的组织工作 ： 受试者610人为一组，测试应按机能、形态、素质的规定顺序进行。机能、形态测量的场地与身体素质测验场地应集中、靠近，并选择较安静的地方作为机能测量室。形态测量室最好有里外套间或备有屏风、布帘。测试人员测试前应向受试者提出

4、要求，令其做好准备，测试后向受试者讲清下一测试项目，避免漏项。测试人员要生动、简明地讲解方法、要领。每个测试队的指挥、联络人员，应全面负责组织调度，同时负责填写测试日记。现场组织与资料审查工作 测试现场的组织工作 ： 对受试者的要求 明确测试意义，以积极认真的态度参加各项测试。受试者要与测试人员密切配合，严格按照测试人员要求，尽最大努力完成各项测验。守纪律，听指挥，不乱跑乱动，不打闹嬉笑，保持测试室内安静。试前要排净大小便。测试素质前要做好准备活动，着装要轻便，注意安全。 对受试者的要求 明确测试意义，以积极认真的态度参加各项测试。测试现场的卡片审查 测试现场的卡片审查，最有利发现和解决问题，

5、可及时纠正错误，对提高卡片合格率，减少人力、物力和时间的浪费极为重要。测试现场，必须建立卡片审查制度，指定有经验的专业人员负责卡片审查工作。 测试现场的卡片审查 测试现场的卡片审查，最有利发现和解决问题测试卡片的检查整理 测试工作结束后，应对全部测试卡片进行检查和整理。目的是保证参加统计运算的卡片全部是合格卡片。同时还要按照统计运算提纲的要求，将卡片分类、编号、归档、整装，为统计运算作好准备。合格卡片的定义是：正常人、全部测试和填写项目无缺、无误、无疑；书写合乎规定，字迹清楚。有一处不合上述要求者，即为不合格卡片。鉴于民族、城乡、年龄、性别是分类统计的基础，除认真审查各项指标外，应着重审查民族

6、、城乡、年龄、性别是否有误。年龄按测试细则的规定办法换算。 测试卡片的检查整理 测试工作结束后，应对全部测试卡片进行检查资料统计分析方法资料统计分析方法平均数算术平均数一般简称为平均数或均数，它是一组已知性质相同的数值之和除以数值个数的商数。样本均数用 （读作“x杠” 或“x bar”）表示。算术平均数是用途广泛、效果良好的统计量。当所处理的资料呈正态分布或近似正态分布时，均数能较好地表现观察值的一般水平。如身高、体重等定量指标，都适宜用均数表达其集中趋势。 平均数算术平均数一般简称为平均数或均数，它是一组已知性质相同标准差统计学中把个体间的差异称为变异性。概括地说，所谓变异性，是指在相同条件

7、下的同质观察单位，其同一标志的数据间的差异性。用以描述一组计量资料观察值之间参差不齐的程度，即离散度或变异度的指标，通常采用标准差。标准差的值愈小，说明观察值的变异度愈小，数据变化愈稳定，而用平均数反映其集中趋势的代表性愈好。反之，标准差越大，说明观察值的变异度越大，数据变化越大，用平均数反映其集中趋势的代表性越差。标准差统计学中把个体间的差异称为变异性。概括地说，所谓变异性标准误 统计上将样本均数的标准差称为标准误。标准误是反映抽样误差的统计量，标准误大，抽样误差大，根据资料不同标准误分为样本均值的标准误和样本率的标准误。从同一总体中随机抽取含量相等的样本时，由于抽样误差的影响，各样本均值存

8、在差异。如果样本均数作为变量值，则样本均值的标准差称为均值的标准误。 标准误 统计上将样本均数的标准差称为标准误。标准误是反映抽样相关系数 相关关系当两个变量间存在着实际的相互影响、制约关系，即其中一个变量的变化会牵动或影响另一个变量也发生某种程度的变化，但是这种影响却无法用函数式精确的描述，即无法由一个变量的已知值精确地求出另一个变量的确定值，称变量间的这种关系为相关关系。当变量间存在相关关系时，称两变量相关。 相关系数 相关关系相关系数 相关系数是定量表示两变量间直线（线性）相关关系密切程度和相关方向的指标，用符号r表示。相关系数是一个无单位量，其取值范围为-1r1，r越接近1，表示变量间

9、的线性相关关系越密切，反之，r越接近0，表示线性关系越疏远。由此可知，当我们仅是为了考查两变量间的相关密切程度时，r的符号是没有意义的，r=0.95与r=-0.95表示相同的相关程度。相关系数 相关系数是定量表示两变量间直线（线性）相关关系密切相关系数的符号表示相关变量间关系的另一个重要特性：相关方向。当r0时，称为正相关，此时两个变量具有相同的变化方向，即随着一个变量值的增加，另一变量值也会发生某种程度的增长变化，如身高与体重；当r0时，称为负相关，此时两个变量的变化关系相反，即当一个变量值增加时，另一变量值将减少，如在收入不变的情况下，日常生活用品价格越高，居民存款额越少。 相关方向相关系数的符号表示相关变量间关系的另一个重要特性：相关方向。特别