数字图像处理学习习题

1、图像办理就是对图像信息进行加工办理，以满足人的视觉心理和实质应用的要求（）在MATLAB中，uint8是无符号8位整数（）在MATLAB中，uint16是无符号16位整数（）图像的点运算与代数运算不同样（）点运算也叫灰度级变换（）线性点运算能够改变数字图像的比较度（）图像的几何变换也叫图像的点运算（）图像的圆滑操作实际上是邻域操作（）傅立叶变换后的矩阵处在频域上（）傅立叶变换后的矩阵处在空域上（）傅立叶变换，人们能够在空域和频域中同时思虑问题（）像素深度是指储藏每个像素所用的位数（）图像经过变换后，图像的大部分能量都集中在中、高频段（）图像经过变换后，图像的大部分能量都集中在低频段（）直方图均

2、衡化也是一种非线性点运算（）仿射变换是空间变换（）空间变换是频域变换（）边缘检测是将边缘像元表记出来的一种图像切割技术（）灰度直方图能反响一幅图像各灰度级像元占图像的面积比（）直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算（）双边滤波法可用于边缘加强（）均值圆滑滤波器可用于锐化图像边缘（）拉普拉斯算子可用于图像的圆滑办理（）高频加强滤波器能够有效加强图像边缘和灰度圆滑区的比较度（）应用傅立叶变换的可分别性能够将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换（）图像切割能够依据图像的灰度、颜色、纹理等特点来进行（）图像加强有空域和变换域两类（）加大、减小比较度分别会使图像发生亮处更亮，暗处更暗的

3、直观变化（）加大、减小亮度分别会使图像发生亮处更亮，暗处更暗的直观变化（）二值图像就是只有黑白两个灰度级（）一般来说，图像采样间距越大，图像数据量越大，质量越好；反之亦然（）32.用Matlab开辟一个图像窗口的命令是imshow（）图像尺寸为400*300是指图像的宽为400毫米，高为300毫米（）一般而言，关于椒盐噪声，均值滤波的收效好于中值滤波（）与高斯低通滤波器对照，理想低通滤波低通滤波器在图像办理过程中更简单出现振铃(rings)（）二、填空题（20分，1分/空）1.一般来说，图像采样间距越小，图像数据量_，质量_；反之亦然（大，高）2.若采样4个数，大小分别为。现用三位二进制数进行

4、量化，则量化后的值分别为_、_、_、_（5077）3.若采样4个数，大小分别为。现用五位二进制数进行量化，则量化后的值分别为_、_、_、_（50817）若是一幅图像尺寸为200300，每个像素点的灰度为64级，则这幅图像的储藏空间为_bit（120000）从加强的作用域出发，图像加强的两种方法分别为_和_（空域频域）6.采用模板-11T主要检测_方向的边缘（水平）7.比较度加强、比较度拉伸（或灰度变换），对图像中的每一个像素值进行计算，从而改变图像的显示收效，这种运算叫_（点运算）8.已知信号1,7,3,4,5经过滑动窗口大小为5的中值滤波,原信号值为3的信号变为_（4）9.灰度直方图的横坐标

5、是_，纵坐标是_（灰度级灰度出现的频率/像素点数量）_是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息（灰度图像）_是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同样的灰度级来描述的（彩色图像）12.关于_噪声，中值滤波收效比均值滤波收效好（椒盐）低通滤波法是使_碰到控制而让_顺利经过，从而实现图像圆滑（高频信息低频信息）14.用近来邻插值和双线性插值的方法分别将图像放大倍，这是一种_运算（几何）图像办理方法一般分为_运算、_运算和_运算（点几何空间）像元的灰度值为是0、1、2、3-N-1，在图像中每一个灰度等级值均可统计出来，设某灰度值的像元个数mi，若是整幅图像

6、的像元总数为M，则某一灰度值的频率为Pi=mi/M，将其绘制成统计图称为_（图像直方图）17.若灰度图像每像素用6位二进制表示，则灰度值能够取_间的数值（064）常用的灰度内插法有近来邻插值法和_（双线性插值）图像圆滑既可在空间域中进行，也可在_中进行（频域）20.一幅灰度图像的灰度级范围是20220将其灰度级归一化办理那么未归一化的原图像中灰度级为50，归一化后的值为_（）图像噪声按其产生的原因可分为_噪声和_噪声（加性乘性）22.将当前像元的窗口（或邻域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值，该滤波方法称为_（中值滤波）三、选择题（可能不单一个答案），每题1分，合计1

7、0分色彩丰富的图像是（C）。A、二值图像B、灰度图像C、RGB图像D、黑白图像应用在图像变形等,这是图像的（C）运算。A、点运算B、代数运算C、几何运算D、灰度运算将像素灰度变换成失散的整数值的过程叫（D）。A、复原B、加强C、采样D、量化5.一幅数字图像是：(B)A、一个察看系统；C、一个2-D数组中的元素B、一个有好多像素排列而成的实体；D、一个3-D空间的场景。一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则储藏它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1MC、2M7.当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理地域（有好多重复单元的地域）；B、灰度圆滑的地域

8、；C、目标界线地域；D、灰度渐变地域。11.利用圆滑滤波器可对图像进行低通滤波，除掉噪声，但同时模糊了细节。一下哪项措施不能够减小图像的模糊程度：（C）A、增加对圆滑滤波器输出的或值办理（即仅保留大于或值的输出）：、采用中值滤波的方法；C、采用领域平均办理；D、合适减小圆滑滤波器的领域操作模板。高频加强滤波器由于相对削弱了低频成分，所以滤波所得的图像常常偏暗，比较度差，所以常常需要在滤波后进行：（A）A、直方图均衡化；B、低频加强；C、图像平均加亮；D、中值滤波；噪声（D）A、只含有高频重量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有同样的能量D、总有必然的随机性16.一幅灰度图像的浅色背景

9、上有一个深色的圆环，若是要将圆环变细，可使用（B）A、中值滤波器B、最大值滤波器C、最小值滤波器D、中点滤波器21拉普拉斯算子主要用于：（C）A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向22利用直方图取单阈值方法进行图像切割时：（B）A、图像中应仅有一个目标B、图像直方图应有两个峰C、图像中目标和背景应同样大D、图像中目标灰度应比背景大24.图象与灰度直方图间的对应关系是：BA.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对25.以下算法中属于图象锐化办理的是：CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波26.以下算

10、法中属于点办理的是：BA.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波27.以下算法中属于图象圆滑办理的是：CA.梯度锐化B.直方图均衡C.中值滤波加强28.图像灰度方差说了然图像哪一个属性。BA平均灰度B图像比较度C图像整体亮度D图像细节以下算法中属于局部办理的是：(D)A.灰度线性变换B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波30.数字图像办理研究的内容不包括D。A、图像数字化B、图像加强C、图像切割D、数字图像储藏31.将灰度图像变换成二值图像的命令为CAind2grayBind2rgbCim2bwDind2bw32.色彩丰富的图像是（）。答：CA、二值图像B、灰度图像C、RGB图像D、黑白图

11、像33.用MATLAB开辟一个图像窗口的命令是（）。答：BA、imshow()B、figure()C、imread()D、subplot()(3,2,2),imshow(i)的意思是（）。答：AA、在3*2小块图中，显示在第2个小图B、在3*2小块图中，显示在第3个小图C、在D、在2*22*2小块图中，显示在第小块图中，显示在第2个小图3个小图读取图像文件的命令是()。答：AA.imread()B.loadC.imwrite(i,)D.imshow(i)装入一个.mat文件的命令是()。答：BA.imread()B.loadC.imwrite(i,)D.imshow(i)将图像写入到文件中的命

12、令是()。答：CA.imread()B.loadC.imwrite(i,)D.imshow(i)38.在MATLAB中，uint8型数表示的范围是（）。答：CA.063B.0127C.025539.在MATLAB中，uint16型数表示的范围是（）。答：DA.063B.0127C.025640.对单幅图像做办理，改变像素的空间地址，这是（）。答：CA、点运算B、代数运算C、几何运算D、算术运算41.图像的平移、放缩和旋转。这是（）变换。答：CA、灰度B、傅立叶C、空间D、频域应用在图像变形等,这是图像的（）运算。答：CA、点运算B、代数运算C、几何运算D、灰度运算采用模板-11主要检测()方向

13、的边缘。答：CA、水平B、45C、垂直D、13545.将像素灰度变换成失散的整数值的过程叫（）。答：DA、复原B、加强C、采样D、量化46.将连续的图像变换成失散点的操作称为()。答：CA、复原B、加强C、采样D、量化图像灰度的变化能够用图像的()反响。答：AA、梯度B、比较度C、亮度D、色度能够用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客参观景的投影；C2-D空间XY中的一个坐标的点的地址；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。提示：注意3个符号各自的意义8.傅里叶变换有以下哪些特点？（ACD）A、有频域的看法；B、均方意义下最优；C、有关于复数的运算

14、；D、从变换结果可完好恢复原始数据。若是将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所获得的图像将：（B,C）、亮度减小；、亮度增加；C、比较度减小；D、比较度增加。中值滤波器能够：（A,C）A、除掉孤立噪声；B、检测出边缘；C、圆滑孤立噪声；D、模糊图像细节。指出下面正确的说法：（B,D）A、基于像素的图像加强方法是一种线性灰度变换；B、基于像素的图像加强方法是基于像素领域的图像加强方法的一种；C、基于频域的图像加强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；D、基于频域的图像加强方法能够获得和基于空域的图像加强方法同样的图像加强收效。17.中值滤波器(AC)A。、和最大值滤波器可能有同样的滤波结果B、和最大值滤波器不能能有同样的滤波结果C、和中点滤波器可能有同样的滤波结果D、和中点滤波器不能能有同样的滤波结果18