大数据的营销案例

1、 大数据营销案例 大数据怎样实施 我们大数据第1页大数据营销案例一、未卜先知怀孕案例塔吉特：比父亲更早知道女儿怀孕曾经有一位男性用户到一家塔吉特超市店中投诉，商店竟然给他还在读书女儿寄婴儿用具优惠券。这家全美第二大零售商，会搞出如此大乌龙？但经过这位父亲与女儿深入沟通，才发觉自己女儿真已经怀孕了。提问：为何塔吉特能知道这个用户怀孕了？必须有哪几个关键步骤A：用户数据搜集 B：怀孕特征库 C：怀孕潜在用户筛选 塔吉特在和用户沟经过程中采取了哪种营销方式A：电子邮件 B：直邮 C：电话营销 D：数据库营销第2页大数据营销案例一、未卜先知怀孕案例关键步骤一：数据信息统计一家零售商是怎样比一位女孩亲生

2、父亲更早得知其怀孕消息呢？每位用户首次到塔吉特刷卡消费时，都会取得一组用户识别编号，内含用户姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是用户在塔吉特消费，计算机系统就会自动统计消费内容、时间等信息。再加上从其它管道取得统计资料，塔吉特便能形成一个庞大数据库，利用于分析用户喜好与需求。每个ID号还会对号入座统计下你人口统计信息：年纪、是否已婚、是否有儿女、所住市区、住址离Target车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里信用卡情况、常访问网址等等。Target还能够从其它相关机构那里购置你其它信息：种族、就业史、喜欢读杂志、破产统计、婚姻史、购房统计、求学统计、阅读习惯等等。乍一看，你会以为这

3、些数据毫无意义，但在Andrew Pole和用户数据分析部手里，这些看似无用数据便暴发了前述强劲威力第3页大数据营销案例一、未卜先知怀孕案例关键步骤二：数据模型建立Andrew Pole想到了Target有一个迎婴聚会(baby shower)记录表。Andrew Pole开始对这些记录表里用户消费数据进行建模分析，很快就发觉了许多非常有用数据模式。比如模型发觉，许多孕妇在第2个妊娠期开始会买许多大包装无香味护手霜;在怀孕最初20周大量购置补充钙、镁、锌善存片之类保健品。最终Andrew Pole选出了25种经典商品消费数据构建了“怀孕预测指数”，经过这个指数，Target能够在很小误差范围内

4、预测到用户怀孕情况，所以Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给用户。第4页大数据营销案例一、未卜先知怀孕案例关键步骤三：建立和用户沟通渠道那么，用户收到这么广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地防止了这种情况，它把孕妇用具优惠广告夹杂在其它一大堆与怀孕不相关商品优惠广告当中，这么用户就不知道Target知道她怀孕了第5页大数据营销案例一、未卜先知怀孕案例Target取得成就：依据Andrew Pole大数据模型,Target制订了全新广告营销方案，结果Target孕期用具销售展现了爆炸性增加。Andrew Pole大数据分析技术从孕妇这个细分用户群开始向其它各种细分客户群推广，从Andr

5、ew Pole加入Target到年间，Target销售额从440亿美元增加到了670亿美元。第6页大数据营销案例二、美国警察降低犯罪案例纽约犯罪凶杀从1994年1561起下降到1177起车辆偷窃从95420下降到72679起到，凶杀案下降到466起第7页大数据营销案例二、美国警察降低犯罪案例CompStat项目标工作人员天天经过电话和传真向全纽约76个警区搜集数据，再将数据统一录入到CompStat，进行加总和分析。每七天二、周四早晨7点，布雷特就召集全部警区指挥官开会。最新发生案件以圆点形式出现在各个辖区地图上，不一样颜色代表着不一样类型犯罪，特定位置成串圆点则表明那里发生了一系列案件。各个

6、指挥官在这些“绩效指示灯”前面依次陈说自己辖区情况、对策以及警力调配“数据和信息是执法工作当中制订战略和决议基础。”第8页大数据时代怎样实施1、决议支持系统 1947年，美国科学家 西蒙提出，1978年因为商务决议过程研究取得诺贝尔经济学奖2、商务智能 利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并经过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析汇报，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业各种经营活动提供决议信息。3、大数据时代 标志着一个时代降临，一个概念，而不是真正技术 大数据(big data)，或称巨量资料，指是所包括资

7、料量规模巨大到无法透过当前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决议更主动目标资讯。 大约从开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业流行词汇。 从产业角度，经常把这些数据与采集它们工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。第9页大数据时代怎样实施一、数据输入到输出基本流程第10页大数据时代怎样实施二、决议支持系统第11页大数据时代怎样实施三、商务智能是什么 人们对商务智能了解如同那七个印度盲人对大象了解：有些人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有些人认为它是管理信息系统（MIS），有些人认为它是决议支持系统（DSS）； 有些人说它是数据库技术，有些人说它是

8、数据仓库，有些人说它是数据集市，有些人说它是数据整合与清洗工具，有些人说它是查询和汇报工具，有些人说它是在线分析处理工具，有些人说它是数据挖掘，有些人说它是统计分析；有些人把它当做分析性ERP, 有些人把它当做分析性CRM, 有些人把它当做分析性SCM, 有些人把它当做企业绩效管理，有些人把它看成平衡记分卡 商业智能技术，它以数据仓库（Data Warehousing）、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）3种技术整合为基础，建立企业数据中心和业务分析模型，以提升企业获取经营分析信息能力，从而提升企业经营和决议质量与速度。 第12页大数据时代怎样实施三、商务智能四个产业

9、链1、关系型数据库（销售统计、用户购置统计，提供报表）2、数据仓库（数据系统整合，搜集，清洗）3、多维分析 （不一样维度之间剖析，自定义）4、数据挖掘 （灵魂，产生价值地方） 5、展示：可视化界面第13页商业智能技术体系（BIBusiness Intelligence ）在线分析处理技术（OLAP：Online Analytical Processing）数据挖掘技术（Data Mining）数据仓库技术（ Data Warehousing）数据整合集成各系统历史数据，建立面向主题企业数据中心数据分析灵活、动态、快速多维分析、随机查询、即席报表知识发觉经过数学模型发觉隐藏、潜在规律，以辅助决议

10、愈加全方面、深入分析形成知识库指导决议、再分析三、商务智能体系大数据时代怎样实施第14页大数据时代怎样实施四、关系型数据库关系型数据库就是由二维表及其之间联络组成一个数据组织，关系数据库中数据结构就是一张二维表，以表格（关系）形式存放数据经典商业订单条目数据库会包含一个用列表示描述一个客户信息表格：名字、住址、电话号码，等等。 另外一个表格会描述一个订单：产品、客户、日期、销售价格，等等报表：是关系型数据库时代将数据转化为信息主要伎俩不过报表是需要事先由开发人员定制比如：5月份废单报表第15页大数据时代怎样实施五、数据仓库我们能够从多个菜市场，挑选我们做需要蔬菜，肉类等。当然，我们处于一个选择

11、过程。假如菜不新鲜，我们完全能够不要它.第16页大数据时代怎样实施六、多维分析 OALP什么叫多维：沃尔玛在北京销量是多少?这就是地域和时间两个维度交叉baidu投放：在年5月份广东产生多少个口语计划注册？其惊艳之美在于 能够依据用户自己需要随时创建万维动态报表，报表定制权由后台开发人员直接转移到前端用户其代表：国双动态分析第17页普通钻取是改变维层次，包含上卷（roll up）与下钻（drill down）。上卷是从维细节层向颗粒较大高层钻取，方便宏观把握数据汇总情况；下钻是从维高层向颗粒较小细节层钻取，方便观察数据明细情况。举例来说：某电信运行商在分析总体话务量时发觉整年话务量为100亿分

12、钟，这除了说明整年总体话务量情况，不能说明任何问题。现在分析人员想深入了解各个月份话务量情况，就必须针对时间维度进行下钻操作，以看到颗粒较细月份数据。反之就必须进行上卷钻取。六、多维分析普通钻取网络营销大数据时代第18页穿透钻取是指从一个模型钻透到另一个模型。举例来说：某电信运行商发觉本月通话时长下降5%，经过下钻发觉是IP本月通话时长下降了20%带动了整个通话时长下降3%，为了找到IP通话时长下降详细原因就需要钻取到面向IP业务分析主题，详尽分析通话时长下降原因。这种跨越模型钻取就称为穿透钻取。举例：网络营销部广告投放这个月注册比上个月少了20%注册，经过下钻发觉是腾讯比上个月下降80%，为

13、了找到腾讯原因必须钻取到包括到腾讯下降其它原因（流量？页面转化率？）。六、多维分析穿透钻取网络营销大数据时代第19页切片与切块是指选择某一/些维度详细类别，分析该类别数据关于其它维情况。举例来说：某烟草企业分析发觉整年烟草销售为10亿元，现在想了解中华（软）这种规格卷烟在第一季度销售情况，就必须针对时间维度选择第一季度，针对卷烟规格维度选择中华（软），经过这么切块方式能够观察相关维度详细类别（如本例中中华（软）在第一季度）数据情况，分析这些数据得出有效信息，以针对这些详细类别进行针对性决议。当仅针对一个维度进行切块时称为切片。六、多维分析切片与切块网络营销大数据时代第20页大数据时代怎样实施六

14、、多维分析 OALP第21页大数据时代怎样实施六、多维分析第22页大数据时代怎样实施六、多维分析讨论：经过上图我们能够看到哪些维度数据1、某月东北 冰箱2、西北电器总和3、6月西北产品销量第23页大数据时代怎样实施六、多维分析和数据仓库关系第24页大数据时代怎样实施七、数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘基本目标以数据统计和分析为目数理统计求和、平均、方差等各种报表和即席查询多维分析关联分析关联规则序列模式聚类分析相似特征挖掘分类识别基本目标以未来预测和模拟为目分类分析分类函数分类模型回归分析线性回归非线性回归决策树神经网络时间序列移动平均数据挖掘啤酒和尿布故事第25页大数据时代怎样实施七、数

15、据挖掘案例啤酒和尿布故事“啤酒与尿布”故事产生于20世纪90年代美国沃尔玛超市中，沃尔玛超市管理人员分析销售数据时发觉了一个令人难于了解现象：在一些特定情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特销售现象引发了管理人员注意，经过后续调查发觉，这种现象出现在年轻父亲身上。当然“啤酒与尿布”故事必须含有技术方面支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译-艾格拉沃）提出经过分析购物篮中商品集合，从而找出商品之间关联关系关联算法，并依据商品之间关系，找出客户购置行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系计算方法A prior算法（关联模型）。

16、沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中，并取得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”故事第26页大数据时代怎样实施八、可视化界面啤酒和尿布故事第27页大数据时代怎样实施八、可视化界面啤酒和尿布故事第28页数据处理业务层：输出数据输入即时查询OLAP分析数据挖掘企业数据模型、多维数据模型 数据仓库RDBMS：关系数据库外部数据源操作环境层数据仓库层业务层大数据时代怎样实施第29页选择题：每小题8分*5数据仓库是数据库吗？ A：不是 B：是商务智能里包含哪几个主要版块？ A：OLAP B: 数据仓库 C：数据挖掘大数据给企业带来好处是？A：了解用户隐私 B：提供决议支持

17、 C：营销针对性 D：提升效率你认为下面哪些企业在大数据方面有潜力做很好，选2个A:阿里集团 B：麦当劳 C:沃尔玛简答题：每小题15分*4假如2季度广东区域网络业绩很差，为何？请写分析思绪第30页1、不是井里没有水，而是你挖不够深。不是成功来得慢，而是你努力不够多。2、孤独一人时间使自己变得优异，给来人一个惊喜，也给自己一个好交代。3、命运给你一个比他人低起点是想告诉你，让你用你一生去奋斗出一个绝地还击故事，所以有什么理由不努力!4、心中没有过分贪求，自然苦就少。口里不说多出话，自然祸就少。腹内食物能降低，自然病就少。思绪中没有过分欲，自然忧就少。大悲是无泪，一样大悟无言。缘来尽可能要惜，缘

18、尽就放。人生原来就空，对人家笑笑，对自己笑笑，笑着看天下，看日出日落，花谢花开，岂不自在，哪里来尘埃!5、心情就像衣服，脏了就拿去洗洗，晒晒，阳光自然就会蔓延开来。阳光那么好，何须自寻烦恼，过好每一个当下，一万个漂亮未来抵不过一个温暖现在。6、不论你正遭遇着什么，你都要从落魄中站起来重振旗鼓，要继续保持热忱，要继续保持微笑，就像从未受伤过一样。7、生命漂亮，永远展现在她进取之中;就像大树漂亮，是展现在它负势向上高耸入云蓬勃生机中;像雄鹰漂亮，是展现在它搏风击雨如苍天之魂翱翔中;像江河漂亮，是展现在它波涛汹涌一泻千里奔流中。8、有些事，不可防止地发生，阴晴圆缺皆有规律，我们只能坦然地接收;有些事，只要你愿意努力，矢志不渝地付出，就能慢慢改变它轨迹。9、与其埋怨世界，不如改变自己。管好自己心，做好自己事，比什么都强。人生无完美，波折亦风景。别把失去看得过重，放弃是另一个拥有;不要经常艳羡他人，人做到了，心悟到了，相信属于