模糊综合评价的改进

1、模糊综合评判决策的改进一一模型IV：加权平均模型摘要：通过对模糊数学理论学问的学习，本文介绍了模糊综合评判决策方法的理论学 问，并重点把加权平均模型应用到详细实例，实例说明：模糊综合评价方法可操作性 强、效果较好，加权平均模型具有合理性和科学性，它对全部因素依权重大小均衡兼 顾，在考虑各种因素起作用的状况下具有很好的适用性。o序言在我们的日常生活和工作中，无论是产品质量的评级，科技成果的鉴定，还是干 部、同学的评优等等，都属于评判的范畴。假如考虑的因素只有一个，评判就很简洁, 只要给对象一个评价分数，按分数的凹凸，就可将评判的对象排出优劣的次序。但是 一个事物往往具有多种属性，评价事物必需同时

2、考虑各种因素，这就是综合评判问题。 所谓综合评判，就是对受到多种因素制约的事物或对象，作出一个总的评价。1综合评判决策理论1.1经典的综合评判决策综合评判最简洁的方法有两种方式：一种是总分法，设评判对象有加个因素，我们对每一个因素给出一个评分J，计 算出评判对象取得的分数总和按s的大小给评判对象排知名次。例如体育竞赛中五项全能的评判，就是采纳这种方 法。另一种是采纳加权的方法，依据不同因素的重要程度，赋以肯定的权重，令为表示对第，个因素的权重，并规定于是用i=l按S的大小给评判对象排知名次。以上两种方法所得结果都用一个总分值表示，在处理简洁问题时简洁做到，而多 数状况下评判是难以用一个简洁的数

3、值表示的，这时就应当采纳模糊综合评判。由于在许多问题上，我们对事物的评价经常带有模糊性，因此，应用模糊数学的方法 进行综合评判将会取得更好的实际效果。1. 2模糊综合评判模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化， 即确定隶属度，然后采用模糊变换原理对各指标综合。评判步骤如下：(1)建立评判对象的因素集。=%,2,M。因素就是对象的各种属性或性能，在 不同场合，也称为参数指标或质量指标，它们综合地反映出对象的质量，人们就是依 据这些因素给对象评价。(2)建立评判集V = h，匕,，匕J。例如对工业产品，评判集就是等级的集合。(3)建立单因素评判。即建立一个从U到爪丫)的

4、模糊映射由/可诱导出模糊关系R,得到单因素评判矩阵(4)确定权重。由于对。中各因素有不同的侧重，需要对每个因素给予不同的权重, 它可表示为。上的一个模糊子集A = %,%，M，并且规定生=1。 /=1(5)综合评判。在R与A求出之后，那么综合评判为B = A*R,记3 = 也,，/， 它是V上的模糊子集。2模糊综合评判模型常用的模型有四种：模型I M(a,v)主因素打算型着眼点是考虑主要因素，其他因素对结果影响不大，这种运算有时消失决策结果不易 区区分的状况。模型H： M(.,v)主因素突出型与主要因素有关，忽视了次要因素。模型III： M(A,0)一主因素突出型模型W： M(,+)加权平均模

5、型对全部因素依权重大小均衡兼顾，适用于考虑各因素起作用的状况。3应用实例对老师教学质量的综合评判。设因素集U = 外 ,2，“3 , “4，% 这里均为教材娴熟，与为规律性强，心为启发性强，“4为语言生动，应为板书整齐。设评价集丫 = 匕,匕,匕,匕 这里V1为很好，丫2为较好，V.3为一般，匕为不好。通过调查统计得出对某老师讲课各因素的评语比例如下:匕匕丫3V40. 450. 250.20. 120.50.40. 1030.30.40.20. 140.40.40. 10. 1U50.30. 50. 10. 1因而得出单因素评判矩阵假定确定权重安排为A = (0.3,0.2,0.2,02,0.1)采用加权平均模型B = AR = (0.33 0.25 0.15 0.06)对结果进行归一化0.33 025 015 0.06.079 50779，0779 5 0779?= (0.42,0.32,0.19,0.08)评判结果说明对结果进行归一化0.33 025 015 0.06.079 50779，0779 5 0779?= (0.42,0.32,0.19,0.08)4结束语模糊综合评判通过精确的数字手段处理模糊的评价对象，能对隐藏信息