医学统计学等级分析培训课件

1、医学统计学等级资料分析医学统计学等级资料分析等级资料的特点既非呈连续分布的定量资料，也非仅按性质归属于独立的若干类的定性资料；比“定量”粗，而比一般的“定性”细；等级间既非等距，亦不能度量。 2医学统计学等级资料分析等级资料的特点既非呈连续分布的定量资料，也非仅按性质归属于独内容秩次与秩和两样本比较的秩和检验多组比较的秩和检验配对符号秩和检验配伍设计的秩和检验多重比较秩和检验的正确应用3医学统计学等级资料分析内容秩次与秩和3医学统计学等级资料分析8.1 秩次与秩和 秩次(rank)，秩统计量 是指全部观察值按某种顺序排列的位序秩和(rank sum) 同组秩次之和。4医学统计学等级资料分析8.

2、1 秩次与秩和 秩次(rank)，秩统计量4医学统计学例8.1 编秩 A组： 、+、+、+、+B组： +、+、+、+、+、+A组：- + + + +B组： + + + + + + 1 2 3 4 5 76 8 9 10 11 12 1 2 4.5 4.5 4.5 8.54.5 8.5 8.5 8.5 11.5 11.55医学统计学等级资料分析例8.1 编秩 A组： 、+、+、+、+A组 秩和 A组： 、+、+、+、 + 秩和： 1 2 4.5 4.5 4.5 8.5 TA25 B组： +、+、+、+、+、+ 秩和： 4.5 8.5 8.5 8.5 11.5 11.5 TB53 TA+TB=N(

3、N+1)/2=786医学统计学等级资料分析 秩和 A组： 、+、+、+、 +TA+TB=秩次：在一定程度上反映了等级的高低秩和：在一定程度上反映了等级的分布位置对等级的分析，转化为对秩次的分析。秩和检验就是通过秩次的排列求出秩和，进行假设检验 秩变换: 将等级变成秩次的方法rank transformation7医学统计学等级资料分析秩次：在一定程度上反映了等级的高低 秩变换: 将等级变成秩 8.2 两样本比较的秩和检验检验假设 H0 ：A、B两组等级分布相同； H1 ：A、B两组等级分布不同(相互偏离)。 =0.05。8医学统计学等级资料分析 8.2 两样本比较的秩和检验检验假设8医学统计学

4、等级资基本思想如果H0 成立，即两组分布位置相同， 则A组的实际秩和应接近理论秩和n1(N+1)/2； (B组的实际秩和应接近理论秩和n2(N+1)/2)。 或相差不大。如果相差较大，超出了预定的界值，则可认为H0不成立。9医学统计学等级资料分析基本思想如果H0 成立，即两组分布位置相同， 则A组的实际秩 A组 B组 和 实际秩和 25 53 78 理论秩和 n1(N+1)/2 n2(N+1)/2 N(N+1)/2 39 39 78差值 14 14 0 抽样误差？如果H0成立，则理论秩和与实际秩和之差纯粹由抽样误差造成。 10医学统计学等级资料分析 A组 检验结果如果H0成立，则按0.05水准

5、， A 组秩和之界值为2652。现A组的实际秩和为25，在界值之外，故拒绝H0，接受H1，认为两组的分布位置不同。11医学统计学等级资料分析 检验结果如果H0成立，则按0.05水准，11医学统计学 秩和检验的结论判断A组的实际秩在界值之外，则拒绝H0，接受H1。 (小于或等于下界，大于或等于上界) A组的实际秩在界值之内，则不拒绝H0。 (大于下界且小于上界)12医学统计学等级资料分析 秩和检验的结论判断A组的实际秩在界值之外，则拒绝H0，某药对两种病情的慢性支气管炎病人的疗效比较13医学统计学等级资料分析某药对两种病情的慢性支气管炎病人的疗效比较13医学统计学等级检验步骤(一)H0 ：两型老

6、慢支疗效分布相同；H1 ：两型老慢支疗效分布不同。 =0.05。编秩 14医学统计学等级资料分析检验步骤(一)H0 ：两型老慢支疗效分布相同；14医学统计学求秩和 T1 、 T2确定检验统计量T n110或n2-n110时,正态近似法 检验步骤(三)16医学统计学等级资料分析确定P值，作出推断结论 检验步骤(三)16医学统计学等级资料正态近似法17医学统计学等级资料分析正态近似法17医学统计学等级资料分析P0.01，按 =0.05水准，拒绝H0 ，接受H1，差异有统计学意义。可认为复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管炎喘息型与单纯型的疗效有差别。18医学统计学等级资料分析P20.005,2，P0.

7、005 按 =0.05水准拒绝H0，接受H1，认为三药疗效有差别。24医学统计学等级资料分析=(41341)+(1423142)+(25332538.4 配对符号秩和检验Wilcoxon符号秩和检验计算等级之差值，对差值绝对值进行编秩，并冠以差值的符号。查 T 界值表，或用近似 u 检验，计算 P 值；界定 P 值，作出结论。25医学统计学等级资料分析8.4 配对符号秩和检验Wilcoxon符号秩和检验25医符号秩和检验的假设H0：差值的总体中位数为0；H1：差值的总体中位数不为0。 =0.05。当n50时，查界值表(附表10)当n50时，用u近似26医学统计学等级资料分析符号秩和检验的假设H

8、0：差值的总体中位数为0；26医学统计学扁平足疗效例 用配对设计观察两种方法治疗扁平足效果记录如下，问那种方法好。 病例号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 A法 好 好 好 好 差 中 好 好 中 差 好 差 好 中 好 中 B法 差 好 差 中 中 差 中 差 中 差 好 差 中 差 中 差27医学统计学等级资料分析扁平足疗效例 用配对设计观察两种方法治疗扁平足效果记录如下，28医学统计学等级资料分析28医学统计学等级资料分析检验步骤(一)建立假设H0：两法疗效差值的总体中位数为0；H1：差值的总体中位数不为0。建立检验水准 =0.05 29医学

9、统计学等级资料分析检验步骤(一)建立假设29医学统计学等级资料分析计算检验统计量编秩：求秩和：T=61.5，T=4.5 确定检验统计量T ：T或T作为统计量T 检验步骤(二)30医学统计学等级资料分析计算检验统计量检验步骤(二)30医学统计学等级资料分析医学统计学等级分析培训课件符号秩和检验的基本思想总秩和为TN(N+1)/2如H0成立，则正负各半，T+ 与 T 均接近 N(N+1)/4。如果相差太大，超出了事先规定的界值，则H0不成立。32医学统计学等级资料分析符号秩和检验的基本思想总秩和为TN(N+1)/232医学统符号秩和检验 T 界值表N=11 双侧 单侧 1353 0.10 0.05

10、 10 56 0.05 0.025 7 59 0.02 0.01 5 61 0.01 0.005 间距 40 46 52 5611(11+1)/4=33(理论值) 33医学统计学等级资料分析符号秩和检验 T 界值表N=11 u 的校正当重复的秩次较多时，u 需要校正：34医学统计学等级资料分析u 的校正当重复的秩次较多时，u 需要校正：34医学统计学等配伍设计的秩和检验配伍设计使用范围35医学统计学等级资料分析配伍设计的秩和检验配伍设计35医学统计学等级资料分析评委白兰地W白兰地X白兰地Y白兰地ZA四(4)二(2)一(1)三(3)B四(4)一(1)二(2)三(3)C三(3)一(1)二(2)四(

11、4)D四(4)二(2)三(3)一(1)E三(3)一(1)二(2)四(4)Ri1871015 五位评委对4种葡萄酒作等级评定(一至四级)36医学统计学等级资料分析评委白兰地W白兰地X白兰地Y白兰地ZA四(4)二(2)一(1将每一配伍组的数据由小到大编秩，相同值 取平均；分别求出各处理组的秩和 ；将有关数据带入公式。确定P值(p.347) b=5，k=4，查表13， 当b或k超出表的范围，M近似服从37医学统计学等级资料分析将每一配伍组的数据由小到大编秩，相同值 取平均；确定P值(p当有相同秩次，且M 按近似 分布进行推断时需校正：38医学统计学等级资料分析当有相同秩次，且M 按近似 分布进行推断

12、时需校正：38两两比较（q检验）1、建立检验假设 H0：对任两种葡萄酒评判结果的总体分布相同 H1：对任两种葡萄酒评判结果的总体分布不同或不全同2、计算统计量 将各处理组的秩和从大到小排列： 18 15 10 7 组次 1 2 3 4 原组 W Z Y X39医学统计学等级资料分析两两比较（q检验）1、建立检验假设39医学统计学等级资料分析 对四种酒评价结果的两两比较对比组 组数 两秩和之差 P A与B a1与4 4 18-7 3.8105 P0.051与2 2 18-15 1.0392 P0.052与4 3 15-7 2.7713 P0.052与3 2 15-10 1.7321 P0.053

13、与4 2 10-7 1.0392 P0.0540医学统计学等级资料分析 对四种酒评价结果的两两比较3、确定P值 以 查 q 值表 （P.342)4、统计推断 按 水准，41医学统计学等级资料分析3、确定P值41医学统计学等级资料分析8.6 秩和检验的正确应用主要对等级资料进行分析；秩和检验可用于任意分布(distribution free)的资料；T检验与H检验的关系 H检验 T检验 n=2 F检验 t检验42医学统计学等级资料分析8.6 秩和检验的正确应用主要对等级资料进行分析；42医学秩和检验用于定量资料 计量资料中： 极度偏态资料，或个别数值偏离过大 各组离散度相差悬殊 资料中含有不确定值 大于5年 0.001 1:1024以上 兼有等级和定量性质的资料43医学统计学等级资料分析秩和检验用于定量资料 计量资料中：43医学统计学等级资料参数检验与非参数检验在总体的分布类型已知的条件下，对总体的参数进行检验，称为参数检验。在总体的分布类型未知或者不考虑总体的分布的条件下，对总体的分布进行检验，称为非参数检验。适用于任意分布类型的资料，不受总体分布的制约。44医学统计学等级资料分析参数检验与非