台风灾害事件调查表、降水客观化、风速分离方法、风雨因子危险性评估相关参数确定方法、信息扩散技术、承灾体参考指标、风险评估分级方法

1、（资料性）台风灾害事件调查表统计单元历次台风灾害事件及致灾因子调查表填表字段单位台风1台风2填表说明（一）台风事件-台风编号填写格式为“yynn”，下同台风名称-填写格式为:英文名（中文名）；若无中文名，只填英文；若无中英名，填nameless，下同是否本地登陆填是或否登陆时间若登陆，填写格式为“yyyymmddhhmm”登陆强度米/秒若登陆，填登陆强度，若不是则不填影响开始时间年月日填写格式为“yyyymmdd” 影响结束时间年月日填写格式为“yyyymmdd” （二）致灾因子过程最大风速米/秒有记录以来，一般采用10分钟平均风速过程累积降水量毫米有记录以来过程最大日降水量毫米有记录以来统计

2、单元历次台风灾害事件灾情调查表填表字段单位台风1台风2台风编号-台风名称-（一）人口受灾情况受灾人口万人死亡人口人失踪人口人（二）房屋受灾情况倒塌房屋数量间损坏房屋数量间（三）农业受灾情况农业受灾面积平方公里农业绝收面积平方公里（四）直接经济损失情况直接经济损失万元（五）道路受灾情况公里损毁长度米（规范性）台风引起的降水客观化分离方法不同雨带分离邻站降水率计算邻站降水率计算公式为：（B.1）式中：第站点的邻站降水率，如检查站点数为，取1，2，；邻站降水量大于0的站点数；第站点的邻站总数，邻站定义为与当前站点距离小于200 km的站点；第站降水量。潜在雨带中心选取按以下步骤操作，选取潜在雨带中心

3、（假定符合要求的站点数为）：a) 将降序排列；b) 选择最大的站点为第一个潜在雨带中心；c) 检查另外个站点，当（且仅当）满足关系式（B.2）时，可被选定为潜在雨带中心。（B.2）式中：常数，本文件中取为0.4； 检查的第站点与已入选为潜在雨带中心之间距离的最小值，单位为千米（km）；距离常数，一般取值为300 km。雨带及其站点识别对入选潜在雨带中心的站点（总数为）依次进行以下步骤，共得到（）个相互独立的雨带：a) 当且仅当该站点未隶属于任何已定义雨带时，它隶属于一个新的雨带l。b) 如果站点隶属于雨带l，则对于它的任何一个未隶属于任何已定义雨带的邻站，当它满足下列条件之一时，则该邻站隶属于

4、雨带l：1） ；2） 。c) 对新入选雨带l的站点，重复步骤b），直至找不到任何满足条件的邻站时，回到步骤a）。雨带边缘确定雨带边缘确定仅限于所有未隶属于任何已定义雨带的有降水站点进行,对这样的站点分别做如下处理：a) 统计出各已识别的雨带中的站点为其邻站的站数；b) 找出站数最大的雨带，当站数大于等于1时，则认为站点属于这个雨带，否则为离散降水站点；c) 上述两步骤重复一次或多次，将个相互独立的雨带和一些离散的降水站点分离开来。台风雨带识别潜在台风雨带筛选对于雨带l，满足式（B.3）、（B.4）任意一个关系式时，可以定义为潜在台风雨带。（B.3）（B.4）式（B.3）、(B.4)中：台风中心

5、与雨带l的加权重心之间的距离； 绝对台风降水距离控制阈值，见表B.1；台风中心与所有站点之间距离的最小距离，当台风登陆时取为0； 雨带l所拥有的站点数。 距离的函数，取值见式（B.5）；台风引起的降水分离方法参数设定分类台风中心附近最大风速m/s绝对台风降水距离控制阈值（D0）km台风范围控制阈值（D1）km远距离台风点 17.220050017.2,24.5)30070024.5,32.7)400900 32.75001100近距离台风点 17.2 300700 17.2 5001100注：当台风中心距离中国大陆或台湾岛、海南岛300 km以内时，定义为近距离台风点，否则为远距离台风点。（B

6、.5）式中：台风中心与雨带l中站点之间的距离。完整的台风雨带确定对于任一有降水的站点，如果它满足下列条件之一，则该站点隶属于台风雨带：a) （为台风中心与站点之间的距离）；b) ，且站点率属于某一潜在台风雨带（为台风范围控制阈值，见表B.1）。通过上述过程，得到完整的台风雨带，若整条台风雨带的站点数不超过3个时，则认为无台风降水。（规范性）台风引起的风速分离方法根据台风6小时路径段对应的平均强度等级确定扫描半径，见表C.1。若气象站点在扫描范围内，则认为该站风速受到台风影响；另外，若某站降水由台风引起，则自动认为该站风速也是由台风引起。台风引起的风速分离扫描半径台风平均强度m/s扫描半径km

7、17.210017.2,24.5)15024.5,32.7)20032.7,41.5)25041.5,51.0)300 51.0350（规范性）台风风雨因子危险性评估相关参数确定方法样本集整理基于调查到的统计单元台风信息，提取出具有直接经济损失记录的样本及其对应的致灾因子。直接经济损失按照下式进行价格订正：MLossi=CPI0CPIj式中，MLossi第i样本直接经济损失经订正后的CPI0CPIjLossi第i样本直接经济损失评估起点确定风因子评估起点风因子为台风影响过程中的最大日最大风速（MW），其评估起点确定步骤如下：以过程降水量（AP）小于30 mm为限来获取完全由风因子主导的样本；考

8、虑站点资料的代表性及致灾潜力，剔除5级风以下的样本；以MW平均值与一倍标准差的差值作为MW的评估起点。雨因子评估起点风因子为台风影响过程中的过程降水量（AP）、过程最大日降水量（MP），两者评估起点确定步骤如下：筛选掉MW大于等于风因子评估起点和AP小于30 mm的样本得到以降水量为主导因子的样本；以AP平均值与一倍标准差的差值作为AP的评估起点；以MP平均值与一倍标准差的差值作为MP的评估起点。风因子、雨因子权重系数确定假设MW、AP和MP的评估起点分别确定为a1，a2，a3，风、雨因子间权重系数确定步骤如下：以MW a1，且AP a2、MP a3为条件，从台风损失样本中得到以风因子为主导的

9、样本；计算风因子主导样本对应的直接经济损失中值ZW；以MW a1，且AP a2或MP a3为条件，从台风损失样本中得到以雨因子主导的样本；计算雨因子主导样本对应的直接经济损失中值ZP；以ZW、ZP之和对应为1，计算ZW、ZP所占比例，即为风、雨因子的权重系数。风、雨因子等级间权重系数确定本方法中，以5个分区为例介绍各等级区间的权重系数。以风、雨评估起点为基础对MW、AP、MP进行了等级区间划分，如表D.1所示。各致灾因子等级分区区间1区间2区间3区间4区间5MW (m/s)a1，10.8)10.8，17.2)17.2，24.5)24.5，32.7)32.7AP (mm)a2，100)100，2

10、00)200，300)300，400)400MP (mm)a3，100)100，150)150，200)200，250)250以风因子等级间权重系数确定为例介绍相关方法，步骤如下：以风因子主导的样本为基础，建立MW与直接经济损失之间的关系模型；以a1取整后的数值为基础，以1 m/s为步长，至32 m/s，分别代入建立好的模型，计算对应的直接经济损失估算值；求算表D.1前4个区间直接经济损失平均值，设这四个值之和对应为1，则其所占比例即确定为这四个区间的权重系数；区间5权重系数直接设为1。基于雨因子主导的样本，分别建立AP、MP与直接经济损失之间的关系模型，并按照上述步骤统计各等级区间的权重系数

11、。国家级评估参数以全国为统计区域，县域为统计单元，按照上述方法，得到用于国家级台风灾害风险评估中的有关参数，其中MW、AP和MP的评估起点分别为9 m/s、70 mm 和 50 mm；风、雨因子权重系数分别为0.4 和 0.6；以5分区为例的各因子等级区间权重系数如表D.2所示。在有关评估中，若区域内符合要求的样本数较少时，可采用国家级评估参数。国家级评估中各因子等级区间权重系数区间1区间2区间3区间4区间5MW (m/s)0.090.150.280.481AP (mm)0.040.160.330.471MP (mm)0.090.180.300.431在每次风险评估过程中，评估参数均需要重新进

12、行计算。（规范性）信息扩散技术信息扩散技术用于解决样本信息不充分、数据不完备的小样本概率分布估计问题，其计算方法如下：令Z=z1，z2，zm为观测样本集，令U=fjui=1h2e式中：zj第j个观测样本值ui第i个论域样本值，共有nfjuh扩散系数,计算方法如下：h=0.8146b-a，m=50.5690b-a，m=6式中：bZ样本集中的最大值；aZ样本集中的最小值；mZ样本集中样本数。论域U中uiPui=j=1mzj式中：zjui=fju（规范性）常见承灾体参考指标在台风灾害风险评估过程中，常见的承灾体有人口、国民经济、农业、房屋建筑、公路交通等，表F.1给出了描述这些承灾体暴露度和脆弱性的因子。常见承灾体暴露度和脆弱性因子承灾体暴露度因子（E）脆弱性因子（V）脆弱性要素（X）易损性要素（Y）人口人口密度0-14岁及65岁以上人口比重年均人口受灾率国民经济地均GDP第一产业产值比重年均直接经济损失率农业地均播种面积单位面积产量年均农作物受灾率房屋建筑地均房屋建筑面积农村房屋建筑面积比重年均房屋倒塌率公路交通地均公路里程单位里程隐患点数年均公路损毁率暴露度和脆弱性要素可以统一选用当年值或近5年某年值；受灾率为当年某承灾体受灾数量与该承灾体数量的比值，一般取近10年平均作为易损性要素值。在资料不完备的情况下，可作如下考虑：统计