无线网络自动参数优化解决方案

1、无线网络自动参数优化解决方案无线网络自动参数优化解决方案1RR参数优化存在问题1.1RR参数优化效率需要进步无线网络的RR(RadiResureanageent，无线资源管理)参数种类繁多，算法复杂，需要操作者深化理解每个参数调整对本小区论文联盟.Ll.及周边邻区的性能影响，并且要花费一定的时间进展分析，才能最终得到RR参数的优化方案，这使得普通工程师的优化效率不高，而大量依靠经历丰富的工程师那么又导致优化本钱的增加。因此，目前主要采取按照优化片区，一个或数个资深工程师带着多个优化人员进展优化的人海战术。除了优化资源和优化本钱的问题，还存在由于主观经历引起优化后小区性能变差的问题。另外，在2G

2、、3G、4G多个网络共存的情况下，为同步网络维护与优化带来了更多挑战。如何利用有限的网络优化资源，进步网络优化效率、降低优化本钱是迫在眉睫的事情。总之，现阶段的RR参数优化效率满足不了迅速增长的网络规模，为打造精品的无线通信网络，需要转变现有的RR参数优化方法。1.2RR参数需要个性化优化设置网络建立之初，厂家根据统一制作的脚本，对小区RR参数进展设置，因此网络初始运行的时候，每个小区的RR参数根本上都是一样的。网络商用以后，在优化的过程中，一些TPN小区根据优化人员对小区覆盖环境的实地考察，将RR参数进展了相应的个性化优化设置。但是其余大局部的小区并没有针对其独特的小区地理环境进展优化设置，

3、所以小区没有处于最正确的工作状态。小区RR参数未能个性化设置，主要是受限于以下两方面的原因：(1)小区所处地理环境和无线环境需要通过人工进展识别，因此在网络规模较大的情况下，对每个小区进展识别是一项艰巨的工作，使得小区RR参数个性化优化设置变得难以实现。(2)人工识别存在主观上的判断，在网络环境复杂情况下，容易忽略一些关键性因素导致错误识别。同时，每个人根据自身经历识别，导致同一地理环境而识别结果各不一样。1.32G3G互操作经历需要固化目前运营商各自运营多张网络，如中国挪动运营GS网络、TD-SDA网络以及即将部署的TD-LTE网络。对于这些网络之间的互操作性能，运营商非常重视，如当下GS网

4、络和TD-SDA网络之间的2G3G互操作优化，中国挪动已作为网络优化工作的重点。对于目前运营商最为关注的2G3G互操作优化，设备厂家、三方公司通过人工优化，积累了大量优化经历和成功案例，但这些只局限于局部人掌握，缺乏有效和快速的沟通方式，因此需要将2G3G互操作优化经历以软件方式固化，使普通优化人员根据优化软件即可进展效果极佳的2G3G互操作优化。2自动参数优化解决方案2.1自动参数优化解决方案概述针对目前运营商多标准网络并存，无线网络优化任务非常艰巨的情况下，本文在自动参数优化方面进展了创新性的尝试，即通过汲取成功案例的优化思想，提炼大量的优化经历，把RR参数优化设计为计算机流程，形成一个R

5、R参数优化专家知识库，并最终用计算机算法实现输出RR参数优化方案。基于这一理念，开发了AP自动参数优化工具。AP以专家知识库为中心，完成小区地理环境、无线环境等小区特性的识别以及TPN小区的分析，并自动输出RR参数优化方案。基于AP工具实现了自动参数优化解决方案，特别是实现了2G3G互操作优化经历的固化，使得普通优化人员凭借AP工具就可快速完成2G3G互操作优化。AP自动参数优化工具完全区别于传统的人工参数优化的方式，人工参数优化需要大量的优化人员，优化效率、优化效果也取决于操作者对网络优化技术和RR参数熟悉的程度。自动参数优化不需要人海战术，大大降低了对于优化工程师人员数量、优化经历的依赖。

6、2.2自动参数优化解决方案功能和流程自动参数优化方案解决的优化问题包括：小区RR参数的个性化优化设置、输出TPN小区RR参数的优化方案。解决方案以专家知识库为核心，对RR算法涉及的常用接入类参数、保持类参数、重选类参数、功率控制类参数、系统内切换参数以及2G3G互操作参数进展优化。并通过小区环境参数模板来完成对识别出的不同地理环境的小区进展个性化优化设置。解决方案的流程如图1所示：2.3自动参数优化解决方案特点AP自动参数优化解决方案具有以下特点：(1)自动输出RR参数优化方案，优化人员可以直接施行，极大进步了优化效率，如输出2G3G-5操作参数的优化方案。(2)具有强大的RR参数核查功能，对

7、RR参数的合理性核查、关联性核查及输出相应的推荐设置值，如APQ自动进展2G3GE操作参数的一致性核查，并对核查出的问题进展报警，提醒优化人员调整。(3)实现TD-SDA小区覆盖区域地理环境和无线环境的自动识别。地理环境包括道路、桥梁等线目的，还包括居民小区、学校、广场等面目的；无线环境那么包括覆盖空洞、越区覆盖、快衰落、上下行干扰等小区的无线特性，并基于此实现了小区参数个性化配置。(4)交融多方面的数据源，包括工程参数、天线数据、性能统计数据、路测数据、覆盖预测数据和告警数据，通过多数据源的联动分析，考虑问题更加全面，参数优化也更加准确。(5)灵敏的约束条件设置可以满足用户针对不同网络性能优

8、化的需求，可以对优化小区、优化参数、优化KPI指标进展选择，尽量符合人工优化行为，满足不同优化要求。(6)通过对优化参数评估，在方案施行前可以得到网络KPI指标的预期变化情况，因此用户可以选择效果更好的优化方案进展施行。(7)RR参数优化专家知识库采用模块化构造，易于拓展，适用于不同无线网络技术体制，可以平滑向LTE网络过渡。3自动参数优化实现机制3.1多数据源交融自动参数优化解决方案应用了多方面的数据源，包括：工程数据(小区经纬度、天线数据、天线工程数据、电子地图)、网络配置数据(RR参数配置)、DT数据(主效劳小区测量电平、邻小区测量电平)、数据(性能指标、测量统计、失败原因值和切换统计数

9、据、话务统计数据、告警数据)。这些数据源的交融使网络问题的分析根据全面，判断更加准确。3.2小区环境分析从无线网络优化论文联盟.Ll.的角度来说，每个小区的RR参数需要根据小区覆盖的地理环境进展个性化设置，才能保证小区性能处于最优状态。这是因为不同地形地貌，例如学校、居民区、商业区、道路和高架等都反映了用户对网络覆盖与无线资源管理的特殊需求。自动参数优化解决方案通过AP0软件解决了自动识别小区地理环境和无线环境的问题，从而可以根据小区环境参数模板对不同地理环境的小区进展RR参数个性化设置。对于一个小区，根据其覆盖区域内的主要地物地貌，将其归属于一种地理环境；根据其覆盖区域内信号传播表现的不同特

10、点，将其归属于一种或数种无线环境。AP软件自动识别的地理环境和无线环境如图2所示。3.3专家知识库构建专家知识库通过提炼大量的优化经历和总结成功的优化案例，把参数优化归纳为一个个的标准优化流程，并通过确定性判决来输出参数的优化方案。其优化流程是：首先分析小区的KPI指标，找到需要优化KPI指标的TPN小区；然后调用影响该KPI指标的相关参数的优化流程，根据小区环境和专家知识库存储的判决条件得到优化参数的量化值；最后输出优化方案，进入下一步的参数优化评估过程。专家知识库采用模块化的构造，易于扩展优化的RR参数范围和类型，随着LTE网络的部署和商用化，可以平滑过渡到LTE网络的RR参数优化。3.4

11、参数优化方案评估通过系统仿真对RR参数优化方案进展评估过程中，要求考虑接入过程、切换过程、重选过程、掉话过程(其中包括DH信道的建立)、系统间互操作过程以及上述各过程之间的关联关系。自动参数优化解决方案应用半动态系统仿真来对优化方案进展评估。半动态仿真可以准确评价参数优化调整对系统KPI指标的影响(KPI指标通过无线接通率、掉话掉线率、切换成功率来衡量)。半动态仿真可以做到对KPI指标准确评价的主要原因是可以将诸多的网络特征表达在数据建模和算法之中，例如接入初始发功率、上下行干扰等。图3是应用半动态仿真对TD-SDA网络初始接入过程的仿真过程。半动态系统仿真引入时间轴的概念，并在矢量目的上仿真

12、用户的行为，以评估参数优化对系统性能KPI指标的影响。图4是应用半动态仿真对系统内切换参数优化调整的仿真过程。4自动参数优化的应用自动参数优化在无线网络优化工作中得到普遍的应用，例如网络的日常维护、网络的专题优化以及网络扩容、基站搬迁后的优化。下面是三个有效使用自动参数优化工具的场景：(1)网络的日常维护为保证无线网络性能处于良好的状态，需要对网络进展日常维护，例如网络KPI指标的监控、TPN小区的优化调整、RR参数的核查整理。随着网络的逐渐成熟以及运营商自主优化意识的增强和对优化本钱的控制，现有人工主导优化方式的优化效率很难满足需要，因此通过自动参数优化工具可以解决这一问题。事实上目前网络优

13、化主要靠厂家带着三方优化公司在做，运营商只是提出指标要求，这样一方面不利于降低优化本钱；另一方面厂家会在设备扩容、晋级维护方面提出要求。(2)2G3G互操作专题优化随着运营商2G网络的扩容和3G网络的成熟，2G3G互操作优化日益提升成为网络优化工作的重点。2G3G互操作性能在某种程度上影响了两网的网络性能，且优化资源的缺乏导致2G3G互操作优化专题难以开展，因此，可以凭借AP工具的2G3G互操作参数优化功能很好地解决这一问题。(3)网络扩容或搬迁优化随着网络扩容以及基站的搬迁，网络环境发生了变化，需要针对某一区域重新优化，以保证新设备和新用户的入网不会对网络性能带来冲击，因此要在短时间内平息网

14、络性能的波动。自动参数优化工具依靠在优化效率方面的突出表现，可以很好地帮助优化人员度过这一难关。5典型案例应用无线网络自动参数优化工具AP对南方某省会城市一个TD-SDA网络进展了优化。该网络已经商用化一年左右的时间，当时是依靠三方公司多名优化人员进展网络的维护优化。本次优化区域选定密集市区的320个小区，如图5所示。优化开场后，该区域的优化人员从3人调整为1人，并要求连续5个工作日为一个优化周期，即从数据采集到方案施行限定在5天以内。通过表1的比照，可以看出在优化本钱降低60的情况下，优化效率进步了2倍以上。AP软件提供了对优化方案的评估功能，使得可以预期方案施行后网络性能的变化情况，从而选择最正确的优化方案并将对网络带来的风险降到最校对该优化区施行优化后的最终结果如表2所示。6结语通过自动参数优化方案，快论文联盟.Ll.速进展小区场景的典型RR参数配置和优化TPN小区的RR参数，为现今网络优化资源紧张的状况提供了创新性解决方案，特别是针对目前2G3G互操作优化越来越普遍的情