bland-altman图操作步骤说明

1、SPSSAU-在线 SPSS 分析软件Bland-Altman 一致性检验 SPSSAUBland-Altman 图Contents HYPERLINK l _TOC_250003 背景3 HYPERLINK l _TOC_250002 理论3 HYPERLINK l _TOC_250001 操作4U输出结果 文字分析6 HYPERLINK l _TOC_250000 剖析7医学研究中进行一致性检验时，通常有以下方法如下表：方法ICC 组内相关系数Kappa 一致性系数Kendall W Bland-Altman 图数据类型 定类（级数据）定量（级数据）定量数据功能倾重 一致性测量 一致性测量

2、其它N 个数据一致性2项数据一致性N 个数据关联程度2首先从数据类型适用性上判断：ICC 适用于定量或定类数据均可；但是 Kappa 一致性系数通常用于定类数据一致性；以及 Kendall W 协调系数用于定量数据，尤其是定序等级数据。举例场景说明：场景 1：3 个医生对于 10 个病人的智商分值一致性ICCKendall W ICC量一致性。场景 2：3 个医生对于 10 个病人的疗效(分痊愈，显效，有效，无效)一致性ICC，Kendall W Kendall W ICC。场景 3：2 个医生对于 10 个病人的疗效(分痊愈，显效，有效，无效)一致性ICC，Kappa Kendall W I

3、CC Kappa 一致性系数且加权。场景 4：2 个医生对于 10 个病人的癌症诊断结果(分阳性和阴性)一致性SPSSAU-在线 SPSS 分析软件ICC，Kappa Kappa 2 组(2 个医生)Kendall W 协调系数。场景 5：2 个医生对于 10 个病人的心跳测量值一致性此类情况可使用 ICC，Kendall W 协调系数和 Bland-Altman 图。一般使用 ICC，或 Bland- Altman 图较多。原因在于测量值为连续定量数据（不能使用 Kappa），Kendall W 更强调关联程度并非一致性。因而可使用 Bland-Altman 图进行查看一致性情况，Bland

4、-Altman 图是惟一可使用图形直观展示一致性的方法。特别提示：Bland-Altman Kappa 系数，如Kendall W 协调系数等。各方法操作可在医学研究/实验模块中找到。SPSSAU-在线 SPSS 分析软件Bland-Altman 图案例Contents背景3理论3操作4U输出结果 文字分析6剖析7背景（20 个研究对象1 2 方法共两种方法的测量数据进行一致性检验，数据结构如下图：ID第1种方法第2种方法110821639542151016577788279121010411781271131214121532169117741831019632097理论Bland-Altm

5、an 图是一种一致性测量的可视化展示方法。其将测量数据相关计算后，进行散点SPSSAU SPSSAU SPSS 分析软件展示出来，如果说散点在可信区间范围内（一般是差值的1.96 个标准差范围内据具有较好的一致性水平。BlandAltman 100个研究对象，每个对象进行两次测量，那么就会有100 个平均值数据（两次测量的平均值，对应以及100 个差值数据（两种方法的测量数据差值，将此100 个数据散点展示，如果说此100 个点介于95%1.96 的标准差范围内”，此时说明具有非常好的一致性，但具体group 放入对应框中即可，group 进行区分，对于指标的计算并不会有任何的影响。操作本例子

6、中测量两种方法的测量一致性问题（且并没有区分group 类别，则操作如下：SPSSAU 输出结果SPSSAU 共输出 1 个表格和 1 个图；分别是“BlandAltman 描述统计”，“BlandAltman 描述统计图”。BlandAltman 描述统计：其展示两个测量数据的平均值，以及差值的均值，差值的标准95%95%SPSSAU 还提CR t检验，其用于检验差值是否明显偏00（即说明两种方法具有不一致性），0（即说明两种方法具有一致性）。BlandAltman 图：横坐标为两种方法测量数据的平均值，纵坐标为两种方法的测量差值， 3 95%一致性界限的上下限（即1.96 个标准差上下界值

7、）。5文字分析Bland-Altman 描述统计项有效样本量值20均值（第 1 种方法）5.500均值（第 2 种方法）4.450均值(差值)1.050标准差(差值)4.27395% CI(差值均值)-0.950 3.05095% CI(差值)-7.325 9.425t 值(H0：差值的平均值=0)1.099p 值(H0：差值的平均值=0)0.286CR 值(Coefficient of Repeatability)8.419从上表可知：本次数据共有20 个样本（测量对象，以及第1 种方法和第2 种方法测量的平均值分别是 5.5 和4.5，使用配对 t 检验显示，数据并没有呈现出显著性（p5，

8、即095%置信区间为-7.325 9.425Bland-Altman 图中的散点纵坐标基于均介于此区间范围内，则说明数据具有良好的一致性水平。Bland-Altman 1.0595%置信区间为-7.33 9.43,所有测量数据均介于 95%置信区间范围内，意味着本次数据具有良好的一致性水平。如果说测量对象具有类别属性，而且希望在图中展示出类别效果。可将类别项放入对应框SPSSAU-在线 SPSS 分析软件中，输出表格并不会有任何变化，但输出的 Bland-Altman 别属性，类似如下图：6剖析涉及以下几个关键点，分别如下：Bland-Altman 描述统计表格里面的 t 检验是什么意思？Bland-Altman t Bland-Altman t t 0，即两种测量方法具有一致性，通常希望检验不能呈现出显著性，即接受原假设，论证两种测量方一致性检验的方法有哪些？一致性检验是一种思想，其在于研究两种方法（或两个医生，也或者两次测量，或