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1、摘 ，Cd、Hg、Pb、Cu。：摘 ，Cd、Hg、Pb、Cu。：ItisthebasisforthepreventionandcontrolofheavymetalpollutioninbyinvestigatingthedegreeofaccumulationofItisthebasisforthepreventionandcontrolofheavymetalpollutioninbyinvestigatingthedegreeofaccumulationofheavymetalelementsinsoilexploringthespatialdistributionofheavymeta

2、lpollutioninsoil.Basedonistics andArcGIS software, this ryzes the spatial characteristics of heavy metal pollution and the characteristics of cold and he urban area of Ningbo Province.Based on the usetypemap,thisralsodiscussesthecausesofsoilheavymetalheurbanareaofTheresultst:hestudyareaofsoil,theNem

3、erowvalueisonthehighside,thephenomenonofsoilheavymetalpollutionisserious,llyinCd,Hg,PbandCupollution;Thehotspotofheavypollution in the study area is mainly located in the west of the study including the southwest and middle part of Zhenhai and Jiangbei Haishu District, Jiangdong District andYinzhou

4、District;The degree of development and agricultural production in Ningbo are one of the factors leading to the heavy soil pollution.Compared with the eastern part thestudyarea,alargenumberoftrafficandindustrialandminingactivitiesto the accumulation of more heavy metal he western part of studyKey wor

5、ds: Soil heavy Key words: Soil heavy metal pollution; Nemerow Index; 目录_Toc478738359一、绪目录_Toc478738359一、绪 （一）研究背景及意（二）国内外研究现（三）研究内容及技术路二、研究区概况及数据来（一）研究区概（二）数据来三、土壤重金属污染空间分布特（一）土壤重金属污染评（二）土壤重金属污染空间分布插值分四、土壤重金属污染热点分五、土壤重金属污染原因分六、结论与展（一）结（二）展参考文一、论（一）研究背景及意20065.0 素一般珅20022005康玲芬等，2006一、论（一）研究背景及意20065

6、.0 素一般珅20022005康玲芬等，2006 al.,20103.6104hm2属等，2012 8 4.8%7.0%、1.6%、2.7%、2.1%、1.5%、1.1%、0.9%9816 16 2010为严重， Cd、Cu Zn 元素的污染水平最高（宋垠先，2011（二）国内外研究现1、土壤重金属污（二）国内外研究现1、土壤重金属污染的空间特GIS 是其中两个十分有效的工具。30 间分析方法，同时也是分析土壤重金属含量空间分布特征的最优方法之一（2008（侯景儒和黄竞先，1990地理信息系统（GIS）、 、管理、运算、分析以及显示和描述的技术系统（吴文静，2010。GIS借2001合信息模式

7、有力的技术 （Zhang and Selinus,1998HaH 595 2046 个土壤样地统计学（kriging）GIS 技术对非点源性重金属污染进行插值、创建区域分布图，确定了解释土壤中重金属可变性的三个主要成分；结果表明，Pb，Cd，CuZn与人Co，MnV的存在由自然源控制（Ha，et al.，2014。Khalil A等人使用地球化学分析和地统计学评估了摩洛哥废弃的 Kettara 矿周边土壤污染的扩展程度，基于富集因子（EF）选定了五种元素（Cu，Pb，Zn，AsFe，通过探索性 al.，2013 TinsukiaLedo 83 Cr，Cd，Ni Pb GIS于普通格的结果显示，

8、高浓度重金属主要位于低洼稻田和煤矿附近（al.,2015 al.,1997方面的研究工作也已初具规模。Ledo 83 Cr，Cd，Ni Pb GIS于普通格的结果显示，高浓度重金属主要位于低洼稻田和煤矿附近（al.,2015 al.,1997方面的研究工作也已初具规模。Wang JR15cm 93 Cr，Zn，Mn，Cd，As Hg al.,2015（GIS）地统计分析显示研究区内土壤Hg 元素具有空间结构特性，并采用普格插值 2016和020cmCr、Cd、Ni、Pb、Zn Cu 6种元素含量，并对其进ArcGIS分析了其污染情况及空间特征；结Cd 5 间分布来看，Pb、Zn Cu 含量从内

9、向外呈增大趋势，Cr、Ni （和，20152、空间热点分和低值（冷点）GetisOrd Gi*，Getis-OrdGi*是衡量局部空间自相关的指标，是不同空间位置上的高值簇与低值现阶段，空间热点分析在诸多研究领域发挥了强大的功能。ock N 400ppmPbock,2012 MoransI空间自相关方法、Getis-OrdGi*城市的交通事故热点空间密度的空间聚类进行了评估（Prasannakumar,et al.,2011）冬等人基于江苏省2007/2008年（2012 董雯等，2012（2012 董雯等，2012（三）研究内容及技术路以浙江省宁波市市区为研究区，以该市市区土壤中八大重金属元

10、素（Cr基于地统计学Getis-Ord Gi*具体研究思路见技术路线图（1.1图（一）9816 本 2003 2.1201612.2%图（一）9816 本 2003 2.1201612.2%18.71 7.5 2015 11.04.5 3.4 3255 亩。此外，浙江省首批现代农业示范园区宁波都市农业园11.04.5 3.4 3255 亩。此外，浙江省首批现代农业示范园区宁波都市农业园9 产业实现增加值 7.90 亿元全区实现农林牧渔业总产值 10.70 亿元其中农业 9.27 亿2.5%。镇海区，位于浙江省宁波市境东北部，2016 6.34 2.44 1.92 8.50 鄞州区，位于宁波市区

11、南端。2015 39.5 亿元；全年农57.7 42.2 38.9 17 1.7 4.7 16.1 4.7 5.5 图（二）数据来2003 465 个土壤表层土（0-20cm）Pb、Zn、Cu、Cr465 个土壤表层土（0-20cm）Pb、Zn、Cu、Cr2.2图本研究数据的处理分析主要采用 Excel2013ArcGIS10三、土壤重金属污染空间分布特（一）土壤重金属污染评 和20061、单因子污染指数单因子污染指数法是目前环境各要素评价中较为常用的一种评价方法（ 王志垲 2016 = 3.1= 3.1 1 2表示轻污染， 2 3表示重污染。新等，20072、内梅罗综合污染指数()2 2 表

12、示土壤中各污染物的数平均数；i 3.2表I 0.7 1.0 2.0 表I 0.7 1.0 2.0 V 本研究采用了单因子污染指数法和内梅罗综合指数法对宁波市区的土壤重金属3.1 3.3 所示。As407个样本点的污染指数值187.6%57个样本点属于轻度污染，1 217 46.7%245 Zn 380 81.7% 5 Cd 236 个样本点属于中度污染，164 221 Hg53Cu 个样本点属于轻度污染，137 个样本点属于中度污染，71 图表P 0.7 P 1 P 2 P P 图表P 0.7 P 1 P 2 0000465 个样本点中，内梅罗综合污染指数值属于背景区、安全区、0 个、3 个、

13、65 个、174 个、223Cd、Hg、Cu 污染尤为严（二）土壤重金属污染空间分布插值分GISGIS5002014，、简单移动平均法等2005Z(0)= 2014，、简单移动平均法等2005Z(0)= 已知样本点的个数；i 3.2。As污染的空间分布总体呈现北高南低的特征，其中镇海区、海曙As污染指数值偏高，而鄞州区的西部、南部以及北仑区的东部和南部土壤的 As 污染指数值偏低此外在研究区东部 As 污染As污染严重区域。但总体而言研究区内整体土壤 As 污染相对较轻污染指数值总体范围在 0.441.15d 7.981.85则主要分布于镇海区，鄞州区的西部、东部以及北仑区的东部等地区。Ni

14、污染的空间分布总体呈现出中间高、两边低的特征，但整体污Hg0.9614.63。最高值Pb1.304.18 ZnZn污染总体上呈现出北高南低的空间分布特征，整体污染指数值Ni 元素相图图图Cu Cu 0.696.53 之间。最高值主要分布在江北区，CuCr Cr0.421.94之间。其1.7410.25 之3.3图图图图As污染指数值绝大多数都属于背景区与安全区，除镇海区的西部As污染的风险。Cd Cd 污染指数值属于背景区与i 污染指数值主要属于轻度污染。i 全区的地域主要分布在鄞州区的东部与西部，北仑区的南部与东部以及江北区与镇3.2 边的污染指数值都属于背景区与安全区的情况下，其污染指数值

15、属于轻度污染。Hg污染十分严重，除研究区的东部地区基本属于轻度污染外，研Pb污染现象也不容乐观，研究区内没有任何地域的污染指数值属Pb污染。在镇海区的西部和南部，江北区的ZnZn Cu 污染现象也较为严重，除研究区东部的部分地带属于安全Cr污染也基本属于轻度污染级别。除鄞州区的西部与研究区的东Cd、Hg、Pb、Cu四、土壤重金Cu 污染现象也较为严重，除研究区东部的部分地带属于安全Cr污染也基本属于轻度污染级别。除鄞州区的西部与研究区的东Cd、Hg、Pb、Cu四、土壤重金属污染热点分 2009() =1 式中：d 为距离，()以距离规则定义的空间权重，和i j ( Z( ) ( iZ(Gi*)

16、 2012ArcGIS 素的单项污染指数以及综合污染指数的冷、热点分布图（As污染的热点区主要集中在镇海区的东部，江北区的东部，江东素的单项污染指数以及综合污染指数的冷、热点分布图（As污染的热点区主要集中在镇海区的东部，江北区的东部，江东图图Cd污染除在江北区与鄞州区的北部交界处和北仑区的南部存在有Ni 污染的热点区主要分布在镇海区的东部，江北区，海曙区，江 Pb污染的冷热点分布并不明显，除在镇海区北部，海曙区，北仑Zn污染的热点区主要分布在江北区与镇海区的南部，海曙区，江Cu 研究区内土壤 Cr 污染的热点区主要集中在研究区的中部和西部，主要位于镇海五、土壤重金属污染原因分2008研究区内

17、土壤 Cr 污染的热点区主要集中在研究区的中部和西部，主要位于镇海五、土壤重金属污染原因分200815 根据宁波市区的土地利用类型图（详见图 5.1，不难发现研究区整体开发程度较六、结论与展（一）结六、结论与展（一）结以浙江省宁波市市区为研究区，以该市市区土壤中八大重金属元素（Cr（1）1.7410.25 Cd、Hg、Pb、Cu。（二）展Cd、Hg、Pb、Cu。（二）展参考文Ha H, Olson J R, Bian L, et ysis of Heavy Metal in Soil Using olationonPrincipalComponentsJ.EnvironmentalScienc

18、e&Technology,2014, Khalil A, Hanich L, Bannari A, et al. Assessment of soil contamination around an abandoned mine in参考文Ha H, Olson J R, Bian L, et ysis of Heavy Metal in Soil Using olationonPrincipalComponentsJ.EnvironmentalScience&Technology,2014, Khalil A, Hanich L, Bannari A, et al. Assessment o

19、f soil contamination around an abandoned mine in a semi-arid environment using geochemistry and istics: work of geochemical s ing with numerical sJ. Journal GeochemicalExploration,2013,125(3):117-ock N. Assessing soil lead contamination at multiple scales in California: Implications for urban agricu

20、lture and environmental justiceJ. Geography,2012,35(12):460-Prasannakumar V, Vijith H, R, et al. Spatio-Temporal Clustering of Accidents: GIS ysis and AssessmentJ. Procedia - l and ,2011,21(2):317-Reza S K, Baruah U, Singh S K, et al. istical and ysis of heavymetalcontaminationnearcoalminingarea,J.E

21、arth Wang J, carbon and,2015, 73(9):5425-R, Bai Z. Spatial variability and ling optimization of total nitrogen for Minesoils of the Loess Plateau using EcologicalEngineering,2015, 82:159-WhiteJG,WelchRM,NorvellWA.SoilZincMapoftheUSAusingGeos isticsand Geographic Information SystemsJ. Soil Science So

22、ciety of America Journal, 1997, WuG,KangH,ZhangX,etal.Acriticalreviewonthebio-removalofhazardousmetals from contaminated soils: es, progress, eco-environmental concerns opportunities.J.JournalofHazardousMaterials,2010,174(13):1-Zhang C, Selinus O. Sistics and GIS in environmental geochemistry some p

23、roblemsandsolutionsJ.JournalofGeochemicalExploration,1998,64(1-3):339-淑. 局部空间自相关指标的适用性研究D. 华东师范大学, 11董雯, 杨宇. 干旱区绿洲城镇化进程与水资源效益的时空分异研究中国沙漠2012, 32(5):1463-. 中国水土重金属污染的防治对策J. 中国环境科学, 2012, 32(2):373-云, 汤志云, 李建和,等. 国内土壤环境污染现状与防治措施J. 环境保护, 14侯景儒, 黄竞先. 地质统计学的理论与方法M. , 15康玲芬, 李锋瑞, 化伟,等. 不同土地利用方式对城市土壤质量的影响J. 学2006, 25(1):59-16刘静. 序贯指示条件模拟方法研究及应用理工大学, 的地统计分析及污染