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文档简介

1、质量管理课程设设计学 院 商学院 班 级 094555421 学 号 09455442126 姓 名 日期：2012/9/61、练习基本操操作（自己举举例输入数据据进行练习）1）、数据类型型的转换把数字型转换为为文本型：图一：图二：图三：2）、数据、数数据块的堆积积图一：图二：图三：连接图一：图二：编码图一：图二：图三：2 制作一张因因果图（课本本P87）统计-质量工具具-因果图填入数据-确定定对应因果图如上上所示。-3 排列图统计-质量工具具-排列图如图选项4、1）、散点点图 图形-散点图设置变量-确定定2)、回归直线线方程Y=0.39555+.57746X5、1）、正态性检检验统计-基本统

2、计计量-正态性性检验选变量-确定2）、制作直方方图图形-直方图选择变量-确定定3）、过程能力力指数统计-质量工具具-能力分析析-正态输入数据-确定定-结果6、控制图 Xbar-R统计-控制图-子组变量控控制图-Xbbar-R变量-确定-结结果C1, ., C5 的 R 控控制图检验结结果：检验 1。1 个点，距离离中心线超过过 3.000 个标准差差。检验出下列点不不合格: 1, 6* 警告 * 如果使用新新数据更新图图形，以上结结果可能不再再正确。Xbar-S统计-控制图-子组的变量量控制图-XXbar-SS变量-确定-结结果C1, ., C5 的 S 控控制图检验结结果 检验 1。1 个点

3、，距离离中心线超过过 3.000 个标准差差。检验出下列点不不合格: 1, 6* 警告 * 如果使用新新数据更新图图形，以上结结果可能不再再正确。7、I-MR控控制图 统计-控制图-单值的变量量控制图-II-MR变量-确定-结结果8、单样本统计计-基本统计计量-单样本本单样本 Z mu = 4880000 与 0.05 所以接受受此假设。支支持这位经纪纪人的说法。9、双样本 首先等方差检检验统计-基本统计计量-双方差差等方差检验 95% 标准差差 Bonfferronni 置信区区间样本 NN 下限 标准差 上限限 1 1100 25.88652 30.00000 35.63331 2 115

4、0 28.66694 32.40037 37.20066F 检验（正态态分布）检验统计量 = 0.866, p 值值 = 0.411经检验，两个方方差相等。双样本检验统计-基本统计计变量-双样样本双样本 T 检检验和置信区区间 样本 NN 平均值值 标准差差 平均值值标准误1 1100 33.00 330.0 3.02 1150 49.00 332.4 2.6差值 = muu (1) - mu (2)差值估计: -16.000差值的 95% 置信上限限: -99.29差值 = 0 (与 ) 的 T 检验: TT 值 = -3.944 P 值 = 0.0000 自由由度 = 2248两者都使用合并并标准差 = 3

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