试述计算机网络故障管理智能化

1、试述计算机网络故障管理智能化试述计算机网络故障管理智能化引言一个网络管理系统有五大功能域：故障管理、配置管理、性能管理、计费管理和平安管理，其中，故障管理是最根本，也是最重要的功能。目的是保证网络可以连续可靠地运行。假如网络效劳意外中止，将会对消费、生活造成很大影响，这就需要一套科学的故障管理策略，及时发现故障、排除故障，网络管理的智能化也是开展的必然趋势。一智能化网络管理的概述为了可以更有效地对各种大型复杂的网络进展管理，许多研究人员将人工智能技术应用到网络管理领域。虽然全面的智能化的网络管理间隔 实际应用还有相当长的一段路要走，但是在网络管理的特定领域施行智能化，尤其是基于本文由论文联盟搜

2、集整理专家系统技术的网络管理是可行的。用于故障管理的专家系统由知识库、推理机、知识获取模块和解释接口四大主要局部组成。专家系统以其实时性、协作管理、层次性等特点，特别合适用在网络的故障管理领域。但同时专家系统也面临一些难题:1.动态的网络变化可能需要经常更新知识库。2.由于网络故障可能会相关到其它许多事件，很难确定与某一病症相关的时间的开场和完毕，解释和综合消息复杂。3.可能需要大量的指令用以标识实际的网络状态，并且专家系统需要和它们接口。4.专家系统的知识获取一直以来是瓶颈所在，要想成功地获取网络故障知识，需要经历丰富的网络专家。在实现智能化网络管理系统时，还必须把握系统复杂性与系统性能的关

3、系。不仅要利用将较为成熟的人工智能技术，而且要考虑实现上的复杂度和引入人工智能技术对系统性能和稳定性的影响。二基于免疫agent的网络故障管理在前面介绍理论的根底上，我们提出了一个基于免疫agent的网络故障管理模型。下面对这个模型进展详细分析。1.免疫agent故障管理模型免疫Agent网络模型的工作原理是，当网络发生故障的时候，搜集故障信息，然后经过一定的处理后，以抗原的形式提交到本地agent，本地agent首先在本地知识库进展搜索，看是否存在与抗原相匹配的故障类型，假如存在，那么输出故障信息，同时发送匹配成功的鼓励信号；否那么发送协助信号，恳求其他agent协助解决，其他agent接收

4、到帮助信号以后，到自己agent中的知识库就行搜索，看是否存在相匹配的信息，假如存在，那么将匹配到的故障类型发送给本地agent，否那么将故障信息交由人工解决。免疫agent模型如下列图所示。模型的运行是不断进展迭代的协同进化过程。每进展一次故障数据信息的诊断，模型就完成一次迭代过程。每一次迭代中，Agent之间会进展信息的交互，在迭代过程中每一个agent的知识库也就是抗体集会不断的进展更新，因此故障诊断才能会不断的增强，整个过程是始终是处于动态变化。2Agent各功能模块介绍挪动agent由六种不同功能的agent组成。下面对每种agent功能进展详细介绍。1信息采集agent信息采集是进

5、展故障诊断的前提。信息采集agent主要是对网络主机及所属子网络上的原始数据进展搜集，然后将搜集到的原始数据保存，然后进展一些预处理(如分析数据传输采用的协议、丢包率等)，为故障诊断准备好数据信息。2故障诊断agent故障诊断agent是整个系统的核心。一个故障诊断agent通常只包含相对有限、独立的故障检测方法，提供对某一详细类型的数据分析效劳，因此它的检测才能是非常有限的。故障诊断agent根据本身的责任，它会主动发送恳求给相关的信息采集agent，然后对返回的信息进展分析，得出诊断结论。假如存在无法识别的异常，故障诊断agent会将数据源信息、实际诊断方法、故障参数等信息作为本地存储，发

6、送给决策agent做下一步处理。3通信agent所谓的通信agent就是负责网络agent之间的互相通信。每个局域网都有一个通信agent而且是唯一，局域网内的agent之间必须通过通信agent才能进展交互，否那么不能直接通信。通信agent本身并不具备执行诊断任务的才能，是为其他agent效劳的。4决策agent系统在故障诊断过程中可能遇到各种问题，如数据采集不完好、领域知识不完备等，这些因素增加了检测结果的不确定性。对于比拟简单的任务而言，决策agent也许不是必需的，但是假如任务比拟复杂，根据单一故障特征并不能确定问题的所在，此时决策agent就发挥作用了。假如无法得出明确的诊断结论，

7、这个时候决策agent会将诊断信息发送给系统管理agent，恳求人工处理，处理完成后，将处理信息添加到知识库中，以备将来使用，这也就是学习过程。5知识管理agent知识库知识管理agent主要功能是存储相关领域的根本原理、专家的经历知识以及一些实际案例等，信息数据也是专家知识库的重要局部。知识库的内容为各种故障的诊断提供了必需的知识。知识管理agent主要是维护、搜索、转换知识库中的知识，包括协调全局、本地知识库的管理的同步和关联，负责知识库中知识的更新与学习。6系统管理agent系统管理agent是整个系统正常运行的保障，主要职责是负责agent的创立、挂起、注销等，并为各个agent提供信

8、息搜索功能。系统管理agent中还为诊断任务联盟提供信息存储功能。7故障诊断中抗体库算法设计在整个系统中，故障诊断是系统中的最重要局部，而故障诊断的核心是抗体库。本文基于免疫原理的设计了一种高效的算法，详细描绘如下。初始种群，根据待解决问题的详细要求，随机产生数量为N的个体。根据专家知识和经历建立本地知识库，本地知识库包含的一系列的抗体集。本地知识库接收其它Agent的疫苗，然后进展知识库的更新，形成新的抗体集。抗原传感器采集一定范围内的信息数据。假如判断采集到的信息数据可能会存在异常，那么发送协助解决信息给当前免疫Agent，处于等待状态并保持免疫耐受，转步骤。信息数据与本地知识库抗体进展匹

9、配，假如匹配成功，那么说明本地知识库内有对应的解决方案(即存在抗体)，然后进展免疫应答。将此抗体形式作为疫苗，发送刺激信号给其它相关免疫Agent，然后可以作为经历给其它免疫Agent解决类似问题。进入下一阶段，转到步骤。假设免疫Agent返回的信息是继续等待，那么继续保持免疫耐受，并转到步骤；假设其它免疫Agent返回经历知识作为参考，那么转到步骤,并且学习参考经历知识并保存，然后对本地知识库进展更新，提供应下次免疫答复。实际的操作过程中，我们首先需要定义网络状态和实体，网络故障详细表如今网络实体的某些的属性值的超出了允许的范围，然后系统就可以获取网络运行时的信息，对这些信息进展预处理，将其转换成详细问题的求解，最后将此问题求解方案通过一定的形式转化成免疫算子，用于生成种群中的个体。完毕语本文提出的基于免疫agent的