模糊模式识别

1、 看，反映潜艇威胁等级的特征可归纳如下：式中集合X=l,Wg,C,Wj,Hw,Jg,d式中集合X：各种探测方法探测潜艇时的特征值L：雷达探测技术的特征值，Wg：微光夜视探测技术的特征值，C：磁探测技术的特征值，Wj：尾迹探测技术的特征值，Hw：红外探测技术的特征值，Jg：激光探测技术的特征值，F：废气探测技术的特征值。确定结论集结论集是由模糊识别可能得到的所有结果构成的集合，用y表示：Y=A,A,A,A,A式中，A1式中，A1A2A3A4A建立标准模式特征集合X就是论域，结论集合Y二A,A,A,A,A沖的元素就是标准模式，每个12345结论集合应该是特征集合X上的模糊集合。建立标准模式就是要确

2、定A到A的隶属15函数。假定利用专家打分法确定了5个标准模式的隶属函数如表3-2所示表3-2潜艇威胁等级的模糊模式模式特征LWgcWjHwJgF0.500.40.400.500.550.450.25Aa0.300.220.200.200.150.25020.150.180.200.120.150.10020.050.106100.100.100.1002模糊模式识别算|法0.050.100.15文中选择加权贴近度，并按择近原则进行模式识别。具体工作有下面几步：第一步确定一种贴近度q(A,B)=2Hgt(AcB)+(1-Dpn(AuB)2式中，HgtA=supA(x)IxeX是模糊集合A的高度(

3、峰值)，DpnA=infa(x)IxeX是模糊集合A的深度(谷值)。第二步确定度量模糊集合接近程度的计算公式引入权重后，文中使用加权贴近度计算待识别对象与标准模式的接近程度，并按择近原则进行识别。加权贴近度为：7q(A*,A)=ywq(A*,A)ijjij式中，A*,A分别为模糊集合A*,A的第j个分jiji量。第三步确定权重权重的分配是一项关键性的工作，常见的确定方法有主观法(例由专家根据经验给出)和客观法(统计实验得出)。本例取权重向量为：w=(0.21,0.09,0.1,0.2,0.2,0.12,0.08)第四步识别第四步识别先假设对某一海域进行探测，并进行特征提取得出：A*=(0.4,

4、0.2,0.3,0.4,0.4,0.38,0.22)根据贴近度计算公式和潜艇威胁等级判断的模糊模式,在Matlab7.0上计算出待识别对象a*与各个模糊模式的加权贴近度如表3-3所示，将其中最大的贴近度作为潜艇威胁等级输出。表3-3待识别对象A*与各个模糊模式A的加权贴近度i类型LWgCWjHwF0.09450.0360.0450.090.0850.05580.0388044510.09450.04410.0450.080.0750.05220.03920.43Aj0,078750,04410.0450.0720.0750.04320.03920397320.06820.04050,040070.07004320.03920.37120.0630.040500斗0060.0650.04320.037203569w.根据扌择近原策则判町决该亥识另J对象