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文档简介

1、区域经济方方法与模型型第一章 学学习区域经经济方法与与模型的意意义、以及及应该注意意的问题教学要求:本章主要要介绍区域域经济分析析方法研究究中的模型型的意义,以以及认识和和使用模型型中应该注注意的问题题。要求掌掌握:模型型的概念及及研究的意意义。本章章重点:区区域经济分分析中的模模型概念、如何认识识模型的应应用。第一节、区区域经济分分析中的模模型第二节、区区域经济分分析中研究究模型的重重要性第三节 如何对模模型使用有有一个正确确的看待第二章 指标、指指标体系和和区域经济济分析数据据的获取教学要求:本章主要要什么是指指标与指标标体系,指指标的含义义与表征意意义;区域域经济分析析中的数据据有哪些,

2、以以及如何获获取。本章章重点:区区域经济分分析中的数数据如何获获取第一节 指标与指指标体系第二节 区域经济济分析中的的数据类型型与特征第三节 区域经济济分析中的的数据获取取第四节 区域经济济分析中的的数据处理理第三章 区域经济济分析方法法与模型的的分类及其其评价教学要求:本章主要要区域经济济分析模型型分类和模模型优缺点点的比较与与评价。本本章重点:区域经济济分析模型型的分类。第一节 区区域经济分分析中的模模型分类第二节 区域经济济分析模型型的应用比比较第四章 常用计量量经济方法法理论概述述 教教学要求:通过本章章的学习要要求掌握区区域经济分分析中的常常用计量经经济模型。本章重点:计量经济济模型

3、存的的理论依据据和常用领领域、范围围和应注意意的问题。第一节 计量经济济模型概述述第二节 计量经济济模型应用用的理论依依据第三节 计量经济济模型的分分类第四节 计计量经济模模型的常用用领域第五节 计量经济济模型应用用中应注意意的问题第五章 常用计计量经济方方法模型与与EVIEEWS软件件实现教学要求:本章从常常用计量经经济模型介介绍开始,对对不同模型型使用的范范围和领域域进行分析析,并对软软件实现进进行展示。要求掌握握常用的计计量经济模模型,如时时间序列回回归回归、线性回归归、ARMMA、等,并并能在软件件支持下实实现。本章重点:常用计量量经济模型型的推导及及软件实现现。第一节 EVIEEWS

4、软件件简介第二节 回归模模型第三节 ARMMA模型第四节 动态计计量模型第四节 向量误误差修正模模型第六章 常用统计计方法理论论概述教学要求:本章要求求了对常用用统计方法法与模型进进行了解,并并对区域经经济分析中中的主要统统计模型的的使用方法法和理论进进行分析;掌握区域域经济分析析中的常用用统计模型型使用中的的问题。本章重点:常用统计计方法的理理论分析;常用统计计分析方法法应用中的的局限性。第一节 统计模模型概述第二节 统计模模型应用的的理论依据据第三节 统计模模型的分类类 第四节 统计模型型的常用领领域第五节 统计模模型应用中中应注意的的问题第七章 常用统计计方法模型型与SPPPSS软件件实

5、现教学要求:本章从常常用统计学学模型介绍绍开始,对对不同模型型使用的范范围和领域域进行分析析,并对软软件实现进进行展示。要求掌握握常用的计计量经济模模型,如相相关分析、判别分析析与聚类分分析、因子子分析和主主成分分析析、马尔科科夫模型、趋势面分分析等,并并能在软件件支持下实实现。本章重点:常用计量量经济模型型的推导及及软件实现现。第一节 EVVIEWSS软件简介介第二节 相关关分析第三节 判别分分析与聚类类分析第四节 因子分分析和主成成分分析第五节 马尔科科夫模型第六节 趋势面面分析第八章 其他常用用统计方法法模型与SSAS软件件实现教学要求:本章主要要讲述SAAS软件如如何在区域域经济分析析

6、中的应用用。本章重点:SAS应应用。第一节 SAS软软件简介第二节 SASS软件在区区域经济分分析中的应应用SAS软件件在金融经经济分析中中的应用SAS软件件在规划分分析中的应应用第五节 SASS软件在系系统仿真中中的应用第九章 常用规划划方法理论论概述教学要求:本章要求求了对规划划方法与模模型进行了了解,并对对区域经济济分析中的的主要规划划模型的使使用方法和和理论进行行分析;掌掌握区域经经济分析中中的常用规规划模型使使用中的问问题。本章重点:常用计量量经济模型型的推导及及软件实现现。第一节 规划模模型概述第二节 规划模模型应用的的理论依据据第三节 规划模模型的分类类第四节 规划模模型的常用用

7、领域第五节 规划模模型应用中中应注意的的问题第十章 常用规划划方法模型型与LINNDO、DDPS软件件实现教学要求:本章从常常用规划模模型介绍开开始,对不不同模型使使用的范围围和领域进进行分析,并并对软件实实现进行展展示。要求求掌握常用用的规划模模型,如线线性规划、多目标规规划、AHHP方法、DEA、网络分析析等,并能能在软件支支持下实现现。本章重点:常用规划划模型的推推导及软件件实现。第一节 LIINDO和和DPS软软件简介第二节 线性性规划第三节 多目目标规划第四节 AHPP方法第五节 DEAA方法第六节 网络分分析第十一章 常用非非线性方法法理论概述述教学要求:本章要求求了对常用用非线性

8、方方法与模型型进行了解解,并对区区域经济分分析中的主主要线性模模型的使用用方法和理理论进行分分析;掌握握区域经济济分析中的的常用非线线性模型使使用中的问问题。本章章重点:常常用非线性性方法的理理论分析;常用非线线性分析方方法应用中中的局限性性。第一节 非线性性模型概述述第二节 非线性性模型应用用的理论依依据第三节 非线性性模型的分分类 第四节 非线性模模型的常用用领域第五节 非线性性模型应用用中应注意意的问题第十二章 常用非非线性方法法模型与MMATLAAB软件实实现教学要求:本章从常常用非线性性模型介绍绍开始,对对不同模型型使用的范范围和领域域进行分析析,并对软软件实现进进行展示。要求掌握握

9、常用的非非线性模型型,如人工工神经网络络、遗传算算法、CAA模型、小小波模型、分形模型型等,并能能在软件支支持下实现现。本章重点:常用非线性性模型的推导导及软件实实现。第一节 MAATLABB软件简介介第二节 人工工神经网络络第三节 分形模模型第四节 小波模模型第五节 遗传算算法第六节 CA模模型第十三章 其它常常用模型及及其软件实实现教学要求:本章从其其他一些常常用区域经经济分析模模型介绍开开始,对不不同模型使使用的范围围和领域进进行分析,并并对软件实实现进行展展示。还有有一些比较较常见的模模型,如系系统动力学学模型、模模糊数学模模型(模糊糊聚类和模模糊评判)、随机决策策模型、灰灰色系统模模

10、型、投入入产出模型型、解析结结构模型、系统评价价模型、系系统决策模模型、系统统仿真模型型(蒙特卡卡罗)等。本章重点:系统动力力学模型、模糊数学学模型、解解析结构模模型。第一节 系统统动力学模模型第二节 模糊糊数学模型型第三节 解析结结构模型第四节 其它模模型第五节 蒙特卡卡罗仿真第一章 学学习区域经经济方法与与模型的意意义、以及及应该注意意的问题区域经济分分析中的模模型什么是模型型?模型,是真真实事物的的人为再现现,是它所所代表的真真实世界中中对应事物物的概要复复制。它略略去了次要要枝节,突突出了主干干,因而浓浓缩了问题题的核心。(贾怀勤勤主编,数据、模模型与决策策。北京京:对外经经济贸易大大

11、学比版,22003。)模型是一个个系统某一一个方面本本质属性的的描述,它它以某种确确定的形式式(例如文文字、符号号、图表、实物、数数学公式等等)提供关关于该系统统的知识。(谭跃进进等:系系统工程原原理。长长沙:国防防科技大学学出版社,11999)模型一般不不是研究对对象本身(比比例尺为11:1世界界地图是否否为模型),而而是对现实实研究对象象的描述、模仿或抽抽象。一般般而言,我我们要研究究的区域经经济问题是是复杂的,属属性也是多多方面的,但但对于大多多数研究目目的而言,没没有必要考考虑研究对对象的全部部属性,因因此,模型型只是对研研究对象某某一方面本本质属性的的描述,本本质属性的的选取完全全取

12、决于我我们的研究究目的(如如经济学中中的供需模模型、蛛网网模型、IIS-LMM模型等)。模型分类模型种类繁繁多,种类类自然就很很多。下表表是根据不不同原则的的一种分类类:分类原则模型种类1按建模材料料不同抽象、实物物2按与实体的的关系形象、类似似、数学3按模型表征征信息的程程度观念性、数数学、物理理4按模型的构构造方法理论、经验验、混合5按模型的功功能结构、性能能、评价、最优化、网络6按与时间的的依赖关系系静态、动态态7按是否描述述系统内部部特征黑箱、白箱箱8按模型的应应用场合通用、专用用9数学模型分分类(1)按变变量形式分分确定性、随随机性、连连续型、离离散型(2)按变变量之间的的关系分代数

13、方程、微分方程程、概率统统计、逻辑辑 但一般将将模型分为为物理模型型、文字模模型和数学学模型;通通常我们分分:概念模模型、实体体模型、几几何模型和和数学模型型,最多的的是数学模模型。实体模型。当研究对对象的大小小刚好适合合研究而又又不存在危危险时,就就把系统本本身作为模模型。实体体模型包括括抽样模型型、例如标标准件的生生产检验是是从总体中中抽取一定定数量的样样本进行的的,样本就就是实体模模型;比例模型。是放大或或缩小的研研究对象,使使之适合于于研究。相似模型。根据相似似性原理,利利用一种系系统去代替替另一种系系统。例如如用电路系系统代替机机械系统、热力学系系统进行研研究。文字模型。如技术报报告

14、、说明明书等。在在物理模型型和数学模模型都很难难建立时,有有时不得不不用它来描描述研究结结果。网络模型。用网络图图来描述系系统的组成成元素以及及元素之间间的相互关关系(包括括逻辑与数数学关系)图表模型。用图象和和表格描述述的模型,它它们可以互互相转化,这这里说的图图象是指坐坐标系中的的曲线、曲曲面和点等等几何元素素。逻辑模型。表示逻辑辑关系的模模型,如方方框图、程程序单、模模拟机排题题图等。解析模型。用数学方方程式表示示的模型。区域经济分分析中的模模型区域经济定定量分析方方法泛指各各种能够用用来分析区区域经济问问题的数学学手段,是是构成数学学模型的基基础。例如如多元统计计方法、最最优化方法法、

15、微分方方程或差分分方程、模模糊数学方方法、层次次分析法等等等。现代代数学的大大多数领域域都可以在在区域经济济分析中发发挥作用。区域经济定定量分析模模型是指在在一定的假假设条件下下,为描述述区域经济济活动而建建立的一组组互为联系系的数学表表达式。例例如地区投投入产出模模型、城市市系统动力力学模型、灰色系统统模型等等等。大多数数情况下,模模型是方法法的组合及及方法的具具体实现手手段,也是是方法与具具体研究对对象有机结结合。模型型与对象结结合得恰当当与否取决决于两个因因素:一是是对方法的的掌握程度度;二是对对研究对象象的了解程程度,二者者互为补充充、缺一不不可。第二节、区区域经济分分析中研究究模型的

16、重重要性区域经济学学从发轫起起就与定量量方法结下下了不解之之缘。区域经济学学的开山鼻鼻祖德国区区域论学家家杜能就在在数学方面面颇有造诣诣,提出了了农业区位位论。韦伯提出了了工业区位位论。克里斯泰勒勒提出了中中心地理论论。廖什提出了了市场区位位论。现代区域科科学的创始始人艾萨德德对地区及及地区间投投入产出模模型有着精精深的研究究,并成功功地应用定定量方法进进行多个城城市的案例例研究,取取得了良好好的效果。交通区位学学家胡佛提提出的交通通区位论也也建立在数数学模型基基础之上的的。使用数学模模型的好处处是定量分析析的基础。是进行预测测与决策的的工具。可变性好,适适应性强,分分析问题速速度快,省省时省

17、钱,而而且便于使使用计算机机,因此,是是所有模型型中使用最最广泛的一一种。是科学性和和现实科学学研究的需需要现代经济学学洛贝尔获获得者不是是经济学家家,而是数数学家。科学研究需需要数学来来严格证明明学术研究也也需要数学学模型来依依托,特别别是初入学学术规范研研究者。第三节 如何对模模型使用有有一个正确确的看待一、科学主主义和科学学什么是科学学主义科学主义(Scieentissm)来源源于西方经经济学的争争论。科学学主义是指指一门学科科中的成员员虽然在表表面上使用用了科学的的研究方法法,却未能能得到科学学的结果,使使该学科成成为科学,从从而科学方方法仅使该该学科貌似似科学,而而事实上却却不是。这

18、这种科学主主义的事例例大量存在在。西方用用于算命的的星象学使使用合乎逻逻辑的语言言和复杂的的计算方法法,甚至用用立体几何何的方法确确定星座的的位置;我我国的带有有迷信性质质的风水先先生也使用用罗盘来精精确地判明明方位。当当然,这些些科学的方方法并未能能使他们的的研究结果果成为科学学。区域经济学学也存在类类似的情况况,其中最最突出之点点是数学的的使用。例子假假设某研究究人员企图图研究两个个经济变量量X和Y之之间的关系系(X可能能代表消费费量、Y可可能代表国国民收入)。下表中的的A、B、C三点代代表研究人人员所收集集到的X-Y之间的的关系的数数据或他所所观察到的的事实。这这三点具有有如下的数数值:

19、ABCX136Y254这三点的数数值可以用用两种曲线线方程表示示出来:第第一,用直直线方程YY=2.773+0.28X;第二,用用二次曲线线方程Y=2.7+0.622-0.007X2。这种情况下下,谁是对对的呢?谁谁有能反映映研究对象象变化的本本质规律呢呢?数学使用的的双重性数学是一种种研究工具具,它可以以为正确的的理论服务务,也可以以为错误的的理论披上上一个精确确的虚假外外衣。但数数学中使用用的符号和和公式往往往具有比较较精确的含含义,用数数学符号和和公式来表表述区域经经济学中的的概念和变变量之间的的关系不会会引起误解解和导致无无聊的争论论。二、对建模模的基本要要求1、对模型型建设的要要求可

20、以概括为为三条:现实性。在一定程度度上能够教教好地反映映系统的客客观实际,应应把系统本本质的特征征和关系反反映进去,而而把非本质质的东西去去掉,但又又不影响反反映本质的的真实程度度。也就是是说,模型型应有足够够的精度。精度要求求不仅与研研究对象有有关,而且且与所处的的时间、状状态和条件件有关。因因此,为满满足现实性性要求,对对同一对象象在不同情情况下可以以提出不同同的精度要要求。简明性为满足现实实性要求的的基础上,应应尽量使模模型简单明明了,以节节约建模的的费用和时时间。也就就是说,如如果一个简简单的模型型已经能够够使实际问问题得到满满意的解答答,就没有有必要去建建一个复杂杂的模型,因因为建造

21、一一个复杂的的模型并求求解是要付付出很高的的代价的。标准化在建立某些些模型时,如如果已有某某种标准化化模型可供供借鉴,则则尽量采用用标准化模模型,或者者对标准化化模型加以以某些修改改,使之适适合对象。2、建模应应该遵循的的原则切题模型只应包包括与研究究目的有关关的方面,而而不是对象象系统的所所有方面。清晰一个大型复复杂系统是是由许多联联系密切的的子系统组组成的,因因此对应的的系统模型型也是许多多子模型组组成的。在在子模型与与子模型之之间,除了了保留研究究目的所必必须的信息息外,其它它的耦合关关系要尽可可能减少,以以保证模型型结构尽可可能清晰。精度要求适适当建立系统模模型,应该该视研究目目的和使

22、用用环境不同同,选择适适当的精度度等级,以以保证模型型切题、实实用,而又又不致花费费太多。尽量使用标标准模型在建立一个个实际的模模型时,应应该首先大大量调阅模模型库中的的标准模型型,如果其其中某些可可供借鉴,不不妨先试用用一下。如如能满足要要求,尽量量使用标准准模型,或或尽可能向向标准模型型靠拢。3、建模的的主要方法法推理法对于内部结结构和特性性已经清楚楚的研究对对象,即所所谓的“白箱”系统,可可以利用已已知的定律律和定理,经经过一定的的分析和推推理,得到到模型。统计分析法法对于那些属属于“黑箱”,但又不不允许直接接进行观察察的系统,可可以采用数数据收集和和统计分析析的方法来来建造模型型。模拟

23、仿真方方法对于无法求求解、没有有解析数学学式的研究究对象的行行为想象,可可以通过模模拟仿真方方法来求得得。(4) 类类比法即建造原系系统的类似似模型。可可以进行类类似,如沙沙堆模型、风洞模型型、系统动动力学模型型等。4、模型在在使用中应应该注意的的几个问题题数据的筛选选与质量检检验问题。数据是建模模型的基础础:一是确确定模型中中的参数与与初值;二二是检验模模型的正确确性、合理理性和有效效性。模型的构造造问题。描述区域经经济问题的的数学模型型,是对区区域经济分分析进行定定量研究的的依据,也也就是概念念模型的清清晰化过程程。英国著名区区域经济学学家威尔逊逊曾就如何何建造区域域经济模型型发表见解解:

24、明确建模的的目的,即即建模者必必须回答所所建模型将将用来做什什么?企图图解决什么么问题?第二,明确确研究对象象的系统,其其构成要素素是什么?它们之间间如何联系系、作用和和动态变化化应该由什什么形式的的变量所反反映?第三,在各各类变量中中必须明确确哪些变量量是可以控控制的,即即通过对哪哪些变量的的调控可以以使系统的的行为发生生改变?在模型中,如如何处理时时间概念?即认为被被研究对象象是无记忆忆系统还是是记忆系统统?是建立立静态模型型还是建立立动态模型型?所建模型将将采用什么么观点,解解决那些理理论问题?与此问题题有关的建建立模型的的基本假设设,以及所所依据的理理论,将要要解决的问问题等都能能直接

25、或间间接地体现现在模型中中。能用于建模模的有关数数据、资料料是什么?其可能性性如何?应应该采用什什么样的建建模技术?有现成的的技术方法法可供借鉴鉴还是需要要建造新模模型?采用用什么方法法确定模型型的参数?所建模型的的精度,以以及该模型型的合理性性和有效性性如何?采采用什么方方法和手段段检验所建建模型?模型的集成成问题第二章 指标、指指标体系和和区域经济济分析数据据的获取教学要求:本章主要要什么是指指标与指标标体系,指指标的含义义与表征意意义;区域域经济分析析中的数据据有哪些,以以及如何获获取。本章章重点:区区域经济分分析中的数数据如何获获取第一节 指标与指指标体系第二节 区域经济济分析中的的数

26、据类型型与特征第三节 区域经济济分析中的的数据获取取第四节 区域经济济分析中的的数据处理理第一节 指标与指指标体系一、指标与与指标体系系指标Inddicattor来自自拉丁文IIndiccare,具具有揭示、指明、宣宣布或者使使公众了解解等涵义。它是帮助助人们理解解事物如何何随时间发发生变化的的定量化信信息,反映映总体现象象的特定概概念和具体体数值。指指标由指标标名称和具具体数值构构成。指标标名称表明明所研究现现象数值方方面的科学学概念,即即质的规定定性。依据据指标名称称所反映的的社会经济济内容,通通过统计工工作获得的的统计数字字就是指标标数值。因因此,指标标是数与量量的统一。由此可见见,如果

27、要要应用指标标认识和说说明所研究究现象的特特征,就必必须把反映映总体现象象的特定概概念和具体体数值结合合起来。指指标是说明明总体数量量特征的统统计范畴,它它包括可以以用数值来来表示的客客观指标和和不能直接接用数字来来表示的主主观指标。主观指标标反映公众众对客观事事物或现象象的感受、愿望和态态度,一般般不能直接接取得指标标值,因此此本文所称称谓的指标标主要是指指客观指标标。任何指标都都是从数量量上说明物物质的总体体或某种属属性和特征征的,其语语言是数字字。通过一一个具体统统计或调查查指标,可可以表明一一个简单现现象,从而而达到反映映事物总体体现象的一一个侧面或或某一个侧侧面的某一一特征。要要反映

28、被研研究事物的的总体全貌貌,就必须须把一系列列相互联系系的数量指指标和质量量指标结合合在一起加加以运用。凡是客观观存在的、相互联系系的若干个个指标所组组成的一个个整体,就就称之为指指标体系。它是由一一系列相互互联系、相相互制约的的指标组成成科学的、完整的总总体。任何何指标都是是从数量上上说明物质质的总体或或某种属性性和特征的的,它的语语言是数字字。通过一一个具体统统计或调查查的指标,可可以表明一一个简单现现象,从而而达到反映映事物总体体现象的一一个侧面或或某一个侧侧面的某一一特征。要要反映被研研究事物的的总体全貌貌,就必须须把一系列列相互联系系的数量指指标和质量量指标结合合在一起加加以运用。凡

29、是客观观存在的、相互联系系的若干个个指标所组组成的一个个整体,就就称之为指指标体系。它是由一一系列相互互联系、相相互制约的的指标组成成科学的、完整的总总体。指标所谓指指标体系结结构是指众众指标之间间的相互关关系。最简简单的指标标体系结构构是多个指指标的集合合,指标之之间除了同同属于一个个集合之外外,相互之之间没有其其它关系,各各个指标都都可以直观观的反映系系统侧面属属性。除了了简单的指指标集合之之外,较常常用的指标标体系有树树形结构和和网络状结结构。指标标体系的树树形结构排排列使不同同层面的指指标之间具具有从属关关系,下一一层次的指指标属于上上一层次并并以此类推推,最后的的指标是位位于树状结结

30、构顶端。这种结构构有助于指指标间的分分类,指标标之间的关关系也较清清楚,符合合人们的日日常思维习习惯。指标标体系的网网络状结构构是采用网网络图形来来显示指标标间的关系系,该结构构更适合描描述现实世世界事物之之间的非层层次复杂关关系,它一一般要同时时涉及多个个准则来体体现系统的的多种反馈馈结构。为为了对中国国中部地区区经济发展展水平作出出更为客观观的评判,我我们采用的的是基于树树形的网络络结构设计计方法。二、指标与与指标体系系的分类这里指标一一般是指统统计指标而而言的,可可以分为数数值指标和和品质指标标两种,能能够用具体体数值来反反映事物的的特征的指指标,被称称为数值指指标,如产产值指标、人口数

31、、增长率等等。其中,从从统计测度度分析角度度,数值的的零值是绝绝对的,数数值可以进进行加减乘乘除运算的的指标,被被称为定比比指标,也也叫比率尺尺度;而数数值的零值值是相对的的,人为确确定的,数数值仅可以以进行加减减运算而不不能进行乘乘除运算的的指标,被被称为定距距指标,也也叫间距尺尺度。不能用具体体数值而用用文字形式式来反映事事物的性质质的指标,被被称为品质质指标,如如性别、职职业、类型型等。其中中,从统计计测度分析析角度,指指标内容之之间有次序序关系的,被被称作定序序指标,也也叫有序尺尺度,如大大中小、好好中差;指指标内容之之间无次序序关系的,仅仅仅反映类类型划分的的,被称作作定类指标标,也

32、叫名名义尺度,如如东西、中中部、西部部;对于只只有两个值值的,加二二值指标或或二值尺度度。指标按作用用不同,分分为总量指指标和比例例指标。总总量指标,也也称为绝对对数,一般般是研究对对象的总体体数值特征征,如国家家的国民生生产总值,企企业的总产产值,职工工的总收入入,物业的的总价值等等。使用总总量指标时时要特别注注意其计量量单位,并并且总量指指标由于样样本内涵常常常不一样样,一般要要谨慎进行行对比分析析。比例指指标,也称称为相对数数,具体有有无名数和和有名数两两种形。无无名数没有有具体的计计量单位,一一般用百分分比表示,当当数值很小小时,用千千分比表示示,如人口口出生率等等,当数值值很大时,用

33、用倍数表示示,如增长长速度等。有名数有有计量单位位,用分子子与分母相相除的形式式表示,如如人均产值值、人口密密度等,比比例指标较较适宜进行行对比分析析。划分角度指标类型统计测度(尺尺度)指标说明按测量尺度度分数值指标定比指标(比比例尺度)能加减乘除除运算,最最高等级定距指标(间间距尺度)仅能加减品质指标定序指标(有有序尺度)可以排序定类指标(名名义尺度)仅代表分类类,最低等等级二值指标(二二值尺度)按作用分总量指标样本内涵可可能不一样样,要谨慎慎进行对比比分析比例指标无名数较适宜进行行对比分析析有名数三、指标体体系设计的的原则区域经济发发展系统作作为结构复复杂的巨系系统,具有有变量多而而庞杂、

34、不不确定指标标作用显著著等特点,单单独选出几几个指标不不足以反映映区域经济济发展的总总体特征,按按照上述几几个指标体体系的思路路,全部选选出所有指指标又会因因指标过多多过细增加加资料获取取和评价的的难度,既既无必要更更不可能。为使构建建的指标体体系达到粗粗而不失描描述预测区区域经济发发展目标的的主题本质质特征,细细而不失建建模的实际际可能性的的目的,在在设置指标标体系时应应遵循以下下原则:(1)简明明科学性和和可操作性性原则。一一方面,指指标体系必必须立足客客观现实,建建立在准确确、科学的的基础上,所所选指标的的集合能够够反映区域域经济发展展过程中的的人口、经经济、资源源环境和社社会各方面面整

35、体发展展的真实水水平。指标标概念必须须明确,并并且有一定定的科学内内涵,能够够真实度量量和反映区区域经济发发展的结构构和功能,以以及主要的的运行特征征;另一方方面,指标标体系要广广泛适用于于不同的区区域,指标标具有可测测性和可比比性,易于于量化,并并且所需数数据应容易易获得(最最好尽可能能利用现有有的统计资资料),计计算方法简简单易行。(2)相对对完备性原原则和主成成分性相结结合的原则则。指标体体系作为一一个有机整整体,应该该能够比较较全面地反反映和测度度区域经济济发展中的的主要特征征和发展状状况。指标标体系大小小适宜,过过大会因指指标层次过过多过细而而掩盖主要要问题,不不利于揭示示所研究的的

36、主要矛盾盾;过小则则会因指标标层次过少少过粗而无无法反映区区域经济运运行的全貌貌。同时,在在完备性的的基础上,指指标体系力力求简洁,尽尽量选择那那些有代表表性的综合合指标和主主要指标。(3)相对对独立性原原则。描述述区域经济济发展状况况的指标往往往存在指指标间信息息的重叠,因因此在选择择指标时,应应尽可能选选择具有相相对独立性性地指标,从从而增加评评价的准确确性和科学学性。(4)稳定定性与动态态性相结合合的原则。要使评价价指标体系系能够揭示示区域经济济发展的规规律性,就就必须保证证评价指标标体系的相相对稳定性性。但是,区区域经济与与社会的发发展总是呈呈现动态变变化的趋势势,因此,在在保证指标标

37、体系基本本稳定的前前提下,还还应当根据据区域经济济发展过程程中出现的的新变化加加以动态调调整,即能能够通过一一定的方法法得到这些些指标的未未来动态变变化值,以以便能够对对区域经济济发展做出出长期的动动态的评价价。(5)层次次性和结构构性指标并并重的原则则。在指标标设计时,一一方面,要要根据区域域经济发展展的内在机机制构建层层次性指标标,以达到到对区域经经济发展水水平和状态态的评价;另一方面面,还要依依据区域经经济发展的的PREDD系统运行行机理,构构建结构性性指标,以以达到对区区域经济协协调程度进进行评价。四、指标体体系设计的的步骤指标体系的的建设是一一个系统思思考的过程程。该过程程既可以通通

38、过定性分分析、专家家咨询来完完成,也可可以通过定定量分析,数数据测算来来实现。在在设计区域域经济发展展评价指标标体系时,应应力求定性性分析和定定量手段的的相互结合合。本报告告在上述原原则的基础础上,首先先采用频度度统计法、理论分析析法和专家家咨询法对对指标进行行设计,建建立的指标标称为一般般指标体系系;然后利利用相关分分析、变异异系数分析析和因子分分析对一般般指标体系系进行主成成分性和独独立性设置置和筛选,从从而确定所所需要的指指标评价体体系,其步步骤可以概概括为图22.2。(1)一般般指标体系系设计。在在此采用频频度统计法法、理论分分析法和专专家咨询法法设置、筛筛选指标,以以满足科学学性和完

39、备备性原则。频度统计计法是对目目前有关区区域经济发发展水平测测度与评价价指标设计计的报告、论文进行行频度统计计,选择那那些使用频频度较高的的层次性指指标;理论论分析法是是对区域经经济发展的的PREDD系统的内内涵、特征征进行分析析综合,选选择那些重重要的结构构性指标;专家咨询询法是在初初步提出评评价指标的的基础上,征征询有关专专家的意见见,对指标标进行调整整。如此建建立的指标标体系称之之为一般指指标体系。为使指标标体系具有有可操作性性,需进一一步考虑被被评价区域域社会经济济发展状况况,考虑指指标数据的的可得性,并并征询专家家意见,得得到具体指指标体系。(2)主成成分性和独独立性分析析。为满足足

40、指标的主主成分性和和独立性原原则,对一一般指标体体系进行主主成分性分分析和独立立性分析,选选择内涵丰丰富又相对对独立的指指标构成评评价指标体体系。指标标筛选程序序见图2.2,主要要步骤如下下:开始频度统计资料收集理论分析建立一般指标体系专家咨询计算相关系数计算空间变异度主成分性分析独立性分析因子分析确定评价指标体系结束第一步,采采用Z-SScoree法对基础础指标进行行标准化转转化: 5.11式中:为标标准化后的的指标值,为指标值,为该项指标的平均值,为该项指标的标准差。第二步,计计算相关系系数和合并并重复指标标。分别计计算各个指指标间的相相关系数,找找出相关系系数小于临临界值的独独立指标,结

41、结合空间变变异度公式式对指标进进行主成分分性和独立立性分析: 55.2定义真相关关系数为00.95以以上(包括括0.955)的指标标为重复指指标并加以以合并。方方法如下:辨识真假假相关,对对于同类型型指标,相相关系数为为正是真相相关,为负负是假相关关;对空间间变异度小小且真相关关系数大于于0.955以上的指指标合并或或筛减,合合并时优先先保留高层层次指标和和综合性指指标。第三步,利利用因子分分析完成整整个指标体体系的主成成分性选取取。对一般般指标构成成的相关系系数矩阵RR求特征方方程|R-E|=00的全部非非负特征根根共K个(另外P-K个指标标的特征根根均为零),并依大大小顺序排排列成12k0

42、,显显然,k是第k个个主成分的的方差,它它反映了第第k个主成成分在描述述被评价对对象上所起起作用的大大小。根据据特征向量量的计算结结果,可知知评价指标标Xij在各主因因子中的系系数ij,其绝绝对值表明明该指标所所起作用的的大小。计计算各指标标在第q个个主因子中中的贡献率率j及累积贡贡献率(q),公式式为: 5.3式中:jj表示第jj个指标所所占的主因因子信息量量;(q)表示前qq个指标所所占的主因因子信息量量。当(q1)85%时时,前q个指标即即为主成分分性指标,构构成了评价价的最终指指标体系。第二节 区域经济济分析中的的数据类型型与特征一、区域分分析中的数数据类型(1)空间间数据点,又一个个

43、独立的坐坐标(X,YY)定位,是是空间上不不可再分的的几何实体体。线,由若干干个(至少少两个,理理论上是无无穷个)坐坐标点(XXI,YJ)(I=1,2,N;J=1,2,M)定义,有一定的长度和走向。面,表示空空间上连续续分布的景景观或区域域。(2)属性性数据属性数据主主要用来描描述区域实实体、区域域要素、区区域现象、区域事件件、区域发发展过程中中与属性有有关的数据据。可以将属性性划分为两两种类型,即即数量标志志数据和品品质标志数数据。(1)数量量标志数据据。根据测测度标准,可可以将数量量标志数据据划分为如如下两种数数据类型:间隔尺度数数据。这种种数据是以以用量纲的的数据形式式表示测度度对象在某

44、某种单位下下的绝对量量。如以某某种货币量量纲表示某某地区的GGDP。比例尺度数数据。这种种数据,是是以无量纲纲的数据形形式表示测测度对象的的相对量。这种数据据要求事先先规定一个个基点,然然后将其他他同类数据据与基点数数据相比较较,换算为为基点数据据的比例。因此,这这类数据常常常又被称称为指数或或比例数。如GDPP折算指数数、耕地指指数、复种种指数等。(2)品质质标志数据据。根据其其测度标准准,可以将将品质标志志数据划分分为如下三三种类型:有序数据。当测度标标准不是连连续的量,而而是只表示示其顺序关关系的数据据,则称其其为有序尺尺度或等级级尺度数据据。这种数数据并不表表示量的多多少,而只只是给出

45、一一个等级或或次序。如如将城市分分为特大城城市、大城城市、中等等城市、小小城市四个个城市等级级。二元数据。即用0、1两个数数据表示区区域事物、区域现象象或事件是是非判断问问题。如,在在人口统计计中,用11表示男性性,用0表表示女性。名义尺度数数据。即用用数字表示示区域经济济实体、要要素、区域域现象或实实践状态类类型。如,在在土地利用用现状调查查中,用115表示“菜地”,13表表示“水浇地”。二、区域经经济分析中中数据的基基本特征(1)数量量化、形式式化与逻辑辑化数量化、形形式化与逻逻辑化是数数学的基本本特征。定定量化的区区域分析数数据是建立立数学模型型的基础,它它的作用有有两个方面面:一是确确

46、定模型的的参数,给给定模型运运行的初始始条件;二二是检验模模型的有效效性。(2)不确确定性不确定性是是区域经济济分析数据据的基本特特征之一。导致这种种不确定性性的原因主主要有两个个方面:第第一,区域域经济现象象的复杂性性;第二,数数据存在误误差。(3)多种种时空尺度度由于区域经经济学研究究对象具有有多种时空空尺度,所所以描述区区域经济对对象的数据据也具有多多种时空尺尺度的性质质。(4)多维维性对于一个区区域经济对对象,它的的具体意义义往往需要要从空间、属性和时时间三个方方面进行综综合描述。第三节 区域经济济分析中的的数据获取取一、第二手手数据收集集数据收集工工作是进行行区域经济济定量分析析的前

47、期工工作之一。一般分为为两类:第第一,是收收集第一手手数据,也也叫原始数数据收集;第二,是是已有的数数据的收集集,也被称称为二手数数据收集。在当前,第第二手数据据十分丰富富。从类型型看,包括括数据类:统计年鉴类类。主要指指统计数据据报表、年年鉴,最常常用的有中中国统计年年鉴、中国国城市统计计年鉴、某某行政区统统计年鉴。期刊索引类类。主要指指一定定期期的较为公公开的图书书、期刊、报纸、分分析报告、索引等。二、第一手手数据收集集第一手数据据收集来源源于两个方方面,一使使自己观测测、测量的的专业数据据,二是统统计调查获获取的数据据,而对于于区域经济济分析,第第一手收据据主要指统统计调查数数据。统计调

48、查一一般分为四四个步骤,首首先要明确确调查目的的及内容,然然后确定调调查对象范范围及方法法,接着设设计调查表表,最后组组织实施。明确调查目目的及内容容。对于调调查目的应应该抓住重重点、化繁繁为简来实实现。确定调查研研究范围与与方法。调调查范围,就就是调查对对象的总体体。调查范范围和调查查方式相联联系的,调调查范围广广,可能要要采取普查查方法,其其他可以采采取重点调调查、典型型调查、抽抽样调查。抽样样本本数量确定定公式为:Y=(T22D2N)/(NN2X+T2D2)这里,Y为为抽样样本本数量;TT为概率度度,是与置置信度相关关的指标,近近似对应关关系为,置置信度=669%,TT=1;置置信度=9

49、95%,TT=2;置置信度=999%,TT=3。DD2为总体方方差;N为为总体的数数量;X为平均均数的抽样样极限误差差。设计调查表表。要注意意:第一,简简洁明了。第二,总总量不繁杂杂;调查组织实实施。包括括制定调查查提纲、落落实人员、人员培训训、调查实实施、督导导核查等。第四节 区域经济济分析中的的数据处理理一、统计整整理数据统计整整理的基本本步骤如下下:统计分组。所谓分组组,就是根根据研究目目的,按照照一定的分分组标志将将数据分成成若干组。一般而言言,分组标标志的选取取取决于研研究目的,对对于同一种种数据,如如果研究目目的不同,采采用的分组组标志也会会不同。各组数据的的频数与频频率的计算算。

50、计算数数据的频数数与频率必必须编制统统计分组表表。作分布图。例如,以以纵坐标表表示频数,横横坐标表示示分组,作作出频数分分布的直方方图。二、几种常常见的统计计量(1)集中中趋势度指指标。有平平均值、中中位数、众众数等。平均数。常常用的平均均数是算术术平均数,此此外还有调调和平均数数、几何平平均数等。为未分组组的数据,平平均数=(XI)/N;对于分组的数据,平均数=(FIXI)/(FI)中位数。将将各个数据据从小到大大排列,居居于中间位位置的那个个数就是中中位数。它它从一个侧侧面衡量数数据的一般般水平。对对于未分组组的数据。如果样本本数N为奇奇数,那么么,中位数数就是位置置排在第(NN+1)/2

51、位的那那个数;如如果样本数数N为偶数数,则排在在中间位置置的有两个个数据,那那么,中位位数就是这这两个数的的平均值。对于分组组的数据。中位数的的计算步骤骤为:首先先,确定中中位数所在在的组位置置。中位数数应该在向向上累计频频数包括FI/2的组组中。在按按照下述公公式计算中中位数:MME=L+DD*(1/2FI-SM-11)/FM 或者MME=L-DD*(1/2FI-SM+11)/FM公式中,MME为中位数数;L为中中位数所在在组的下限限值;U为为中位数所所在组的上上限值;FFM为中位数数所在组的的频数;SSM-1为中中位数所在在组以下的的累计频数数;SM+1为中位位数所在组组以上的累累计频数;

52、D为中位位数所在组组的组距。众数。 众众数就是出出现频数最最多的那个个数。众数数也是从一一个侧面反反映了数据据的一般水水平。对于于未分组的的数据,可可以割据每每一个数据据出现的频频数大小直直接确定众众数;对于于分组的数数据。众数数的计算步步骤为:首首先,确定定频数最多多的组为众众数所在组组。在按照照以下公式式计算众数数:MO=L+DD*(1/(1+2)或者者ME=L-DD*(2/(1+2)公式中,MMO为众数;L为众数数所在组的的下限值;U为众数数所在组的的上限值;1为众数组组频数与下下一组频数数之差;2为众数组组频数与上上一组频数数之差;DD为众数组组所在组的的组距。分位数。一一组数据排排序

53、后,被被分割成若若干相等部部分,正好好位于分割割点位置上上的数值叫叫做分位数数,反映中中间位置分分布特征。包括四分分位数、八八分位数等等。(2)离散散程度度量量指标。有有极差、离离差、方差差和标准差差、变异系系数等。极差。它是是指所有数数据中最大大值与最小小值之差,即即R=MAAXXII-MIINXII离差。它是是指每一个个数据与平平均值的差差,它代表表着每一个个数据与平平均值的离离散程度,其其计算公式式为:DII=XI-X平均离差平方和和。它从总总体上衡量量一组数据据与平均值值的离散程程度,其计计算公式为为:D2=(XI-X平均)2方差与标准准差。它们们四从平均均概况衡量量一组数据据与平均值

54、值的离散程程度。其中中,方差是是均方差的的简称。其其计算公式式为:D2=1/N*(XI-X平均)2标准差是方方差的平方方根,即DD2=1/N*(XI-X平均)21/2如果以样本本方差对标标准差进行行无偏估计计,则其计计算公式为为:S=1/(N-11)*(XI-X平均)21/2变异系数。它表示数数据的相对对变化(波波动)程度度,其计算算公式如下下:C=1000%*S/ X平均均=(1/ X平均均)*11/(N-1)*(XI-X平均)21/2(3)描述述数据分布布特征的参参数。有标标准偏度系系数和标准准峰度系数数。标准偏度系系数。它测测度了数据据分布的不不对称性情情况,刻画画了以平均均值为中心心的

55、偏向情情况,其计计算公式为为:G1=(11/6N)1/2*(XI-X平均)/S3G1小于00时,表示示负偏,即即均值在峰峰值的左边边,相反在在右边,GG1为0时,表表示对称分分布。标准峰度系系数。它测测度了数据据在均值附附近的集中中程度,其其计算公式式为:G2=(NN/24)1/2*(1/N)*(XI-X平均)/S4-3G2小于00时间,表表示数据分分布的集中中程度低于于正态分布布;相反表表示数据分分布的集中中程度高于于正态分布布;G2为0时,表表示标准峰峰度系数。(4)描述述数据动态态变化的参参数。有累累计增长、逐期增长长、定基增增长、环比比增长等。需要从事物物发展的角角度进行分分析,即考考

56、虑时间发发展,被称称为动态分分析。对于于一个时间间序列A11,A2,AN,一般称称A1为基期水水平,AII为报告期期水平,主主要动态指指标有:累累计增长量量A2- A1,A3- A1,AN- A1;逐期增长量量A2- A1,A3- A2,AN- AN-1;定基发展速速度A2/A1,A3/ A1,AN-/A1;环比发展速速度A2/A1,A3/ A2,AN-/AN-1;定基增长速速度A2/A1-1,AA3/ A1-1,AAN-/A1-1;环比增长速速度A2/A1-1,AA3/ A2-1,AAN-/AN-1-1;增长率的平平均数(AA2/A1-1+AA3/ A1-1+,+AN-/A1-1)/(N-1

57、1);平均增长率率(AN-/A1)N-1-11= (AA2/A1*A3/ A2,-*AN-/AN-1)N-1-11三、数据的的标准化(1)总和和标准化。分别求出出所对应数数据的总和和,以各要要素的数据据除以数据据的总和,即即X/=XIIJ/XIJ这种标准化化方法得到到的数据满满足X/=1(2)标准准差标准化化,即X/=(XXIJ-X平均)/SS由这种标准准化方法所所得到的新新数据X/的平均值值为0,标标准差为11。(3)极大大值标准化化,即X/= XXIJ/MAAX XXIJ 经过这种标标准化所得得到的新数数据X/的极大值值为1,其其余数值小小于1。(4)极差差标准化,即即X/=(XXIJ-M

58、IIN XXIJ /(MAXX XIIJ -MMIN XIJ )经过这种标标准化所得得到新数据据X/的极大值值为1,极极小值为00,其余数数值均在00与1之间间。(5)其他他标准化方方法,如移移动法、功功效系数方方法等。三、整理数数据的表现现把整理出来来的数据通通过数据表表、统计图图和其他方方法表现。统计表。一一般有简单单表、分组组表和复合合分组表。统计图。一一般有折线线图、柱形形图、饼状状图、雷达达图等。地图。有专专题地图、地形图、分区图等等。第三章 区域经济济分析中常常用模型方方法的评价价与发展教学要求:本章主要要区域经济济分析模型型分类和模模型优缺点点的比较与与评价。本章重点:区域经济济

59、分析模型型的分类。第一节 区区域经济分分析中的模模型分类第二节 区域经济济分析模型型的应用比比较第一节区域域经济分析析常用模型型方法的评评价与比较较一、常用的的数学基础础主要方法,见见表数学方法用途概率论用于现象、要度的随随机分布研研究抽样调查用于数据的的采集和整整理相关分析分析要素之之间的相关关关系回归分析用于拟合要要素之间具具体的数量量关系、预预测发展趋趋势方差分析研究数据分分布的离散散程度时间序列分分析用于过程的的预测与控控制研究主成分分析析用于数据的的降纬处理理和综合评评价聚类分析用于分类和和区域划分分判别分析用于要素的的类型归属属趋势面分析析用于拟合要要素的空间间分布形态态协方差与变

60、变异函数用于研究要要素的空间间相关性及及空间分布布的数量规规律克里格法、样条函数数用于空间局局部估计和和局部插值值马尔科夫链链用于随机过过程、预测测随机事件件线性规划研究有关规规划与决策策问题投入产出法法用于产业部部门联系分分析、劳动动地域构成成分析、区区域相互作作用分析多目标规划划用于研究有有关规划与与决策问题题非线性规划划用于研究有有关规划与与决策问题题动态规划用于多阶段段决策问题题的求解网络分析用于交通网网络、通讯讯网络、河河流水系等等网络研究究层次分析用于有关多多层次、多多要素战略略决策问题题的分析风险型决策策分析法用于各种风风险型决策策问题的分分析非确定性决决策分析法法用于各种非非确

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