第5次作业自动化06南宝松_第1页
第5次作业自动化06南宝松_第2页
第5次作业自动化06南宝松_第3页
第5次作业自动化06南宝松_第4页
已阅读5页，还剩7页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、1005145- 建1005145- 建与Gauss 噪声lena图-Gauss 噪声是一种典型的噪声，其幅值满足Gauss(正态) ( 1P(z) exp其中，z 表示相应像素点的强度，u 为Gauss 噪声均值，为Gauss 准差。Gauss 1.与Gauss 噪声lena图-Gauss 噪声是一种典型的噪声，其幅值满足Gauss(正态) ( 1P(z) exp其中，z 表示相应像素点的强度，u 为Gauss 噪声均值，为Gauss 准差。Gauss 1.1 (,其局部估计值()表达式如下：() = () 中值滤但对于Gauss 局部自适应滤波，设2为噪声方差， 为窗函数内的局部均值，2(

2、) = () (g(xy) ) 1. 当噪声方差为02. 当2 =00(,) = (,) (,) + (,首取h(x,y)=1，根据噪声与观测图像不相关假设得到(1,2)(1,2) = (,) = (,)(,(,) = (,)(,：(1,2)(1,2) = (1,2)(1,= (1,2) (1,2)(1, (1,2)(11,22)(1,1= (1,2) = (1,2)(1 1,2 (1,2) = (1,2) (1,(,(,) (,由于(, )和(, )不相关，所以(1,2)(m1,2) = (,) = (,) + (,： = = E( + )( + = + = = E(： = = E( + )

3、( + = + = = E( + = (1,2) = (1,2) + (1,(1,2) = (1,：(, (,) (,) + (,若H(x,y)不为1，(,) = (,)(,) + (,令(, (,(,) = (,) (,(,(, (,) = 1(,) (, (,|(,(,) = |(,)|2 + (,|(,1(,) = (, (,) |(,)|2 + 1. 问题分析：方程Eq.(5.6-11)sin ( +H(u,v) ( + 方程 Eq. (5.8-6)|(,1(,) = (, (,)|(,)|2 + Eq.(5.9-4)：(,(, Eq.(5.9-4)：(,(, 其中(, )为(, )0(,04002是一个参数，必须对它调整以满足 = 用维纳滤波器滤波后的图像用最小二乘滤波器滤波后的图像1. .数字图像处理（第三版用最小二乘滤波器滤波后的图像1. .数字图像处理（第三版.数字图像处理版2. AforforforforforforforforforB) for i=1:mforforforforforforforforforC) for i=1:mforfor i=5:m+4forforforfor i=5:m+4forforfor i=5:m+4forforforfor i=1:mforAm n=size(a); forforforforfor i=1:m

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论