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文档简介
1、SPFA算法SPFA 全称 Shortest Path Faster Algorithm基本应用为快速求解单源最短路 Spfa算法可以说是Bellman-ford算法的改进版.spfa是利用队列来动态更新最小值. SPFA算法实现设Dist代表S到I点的当前最短距离,Fa代表S到I的当前最短路径中I点之前的一个点的编号。开始时Dist全部为+,只有DistS=0,Fa全部为0。 维护一个队列,里面存放所有需要进行迭代的点。初始时队列中只有一个点S。用一个布尔数组记录每个点是否处在队列中。 SPFA算法实现每次迭代,取出队头的点v,依次枚举从v出发的边v-u,设边的长度为len,判断Distv+
2、len是否小于Distu,若小于则改进Distu,将Fau记为v,并且由于S到u的最短距离变小了,有可能u可以改进其它的点,所以若u不在队列中,就将它放入队尾。这样一直迭代下去直到队列变空,也就是S到所有节点的最短距离都确定下来,结束算法。若一个点最短路被改进的次数达到n ,则有负权环。可以用spfa算法判断图有无负权环SPFA算法实现SPFA 在形式上和宽度优先搜索非常类似,不同的是宽度优先搜索中一个点出了队列就不可能重新进入队列,但是SPFA中一个点可能在出队列之后再次被放入队列,也就是一个点改进过其它的点之后,过了一段时间可能本身被改进,于是再次用来改进其它的点,这样反复迭代下去。在Be
3、llman-Ford算法中,要是某个点的最短路径估计值更新了,那么我们必须对所有边的终点再做一次松弛操作;在SPFA算法中,某个点的最短路径估计值更新,只有以该点为起点的边指向的终点需要再做一次松弛操作。在极端情况下,后者的效率将是前者的n倍。在平均情况下,SPFA算法的期望时间复杂度为O(E)。 要求判断图中是否存在负权环(有重边)Sample Input23 3 11 2 21 3 42 3 13 1 33 2 11 2 32 3 43 1 8POJ3259 WormholesSample OutputNOYES2个test case每个test case 第一行:N M WN个点M条双向
4、正权边W条单向负权边 第一个test case 最后一行3 1 3是单向负权边,3-1的边权值是-3/poj3259 Wormholes 判断有没有负权环 spfa by guo wei#include #include #include #include using namespace std;int F,N,M,W;const int INF = 1 30;struct Edge int e,w;Edge(int ee,int ww):e(ee),w(ww) Edge() ;vector G1000;int updateTimes1000;int dist1000;int Spfa(int
5、 v)for( int i = 1; i = N; +i)disti = INF;distv = 0;queue que;que.push(v);memset(updateTimes ,0,sizeof(updateTimes);while( !que.empty() int s = que.front();que.pop();for( int i = 0;i dists + Gsi.w ) diste = dists + Gsi.w;que.push(e); +updateTimese; if( updateTimese = N) return true;return false;int main()cin F;while( F-) cin N M W;for( int i = 1; i 1000; +i)Gi.clear();for( int i = 0; i s e t;Gs.push_back(Edge(e,t);Ge.push_back(Edge(s,t);for( int i = 0;i s e t
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