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文档简介
1、语义计算实验室毕业论文补充说明V.1 2020.4.10本说明在山东大学毕业论文规范和山东大学软件学院毕业论文规范的基础上,补充说明论文撰写需要注意的地方。论文结构选题背景课题背景:说明课题来源、应用背景、问题的实际意义,问题描述:应达到的技术要求,目前所存在的技术难点相关工作:国内外发展概况和相关工作的不足本文贡献:针对要解决的主要问题,自己工作整体结构、创新点、工作重点说明:相关工作内容比较多的话,可以另一章独立介绍,上面2,3合并说明相关工作在解决需求问题方面仍然存在的不足。模型清晰规范的问题定义,输入和输出是什么,输入样本的特点,输出需要满足的要求基本概念定义,基本理论基础说明设计模型
2、的动机、理论依据、技术依据,以及本文要解决的问题目标的一致性给出整体框架描述,每一部分的功能和相互之间的关系详细论述模型主要部分的理论和技术细节,公式细节,推导过程,约束条件,中间函数选择考虑的背景和依据与相关模型的理论和技术上的对比,阐明为什么要选择这个理论、模型、方法(包括各种方案的分析、比较)以及所采用模型的特点。注意:这一部分要求论理正确、论据确凿、逻辑性强、层次分明、表达确切,体现技术的前沿性。具体介绍模型是怎么工作的,例如从输入x到最终的输出y这之间所使用到的公式和原理,尤其需要明确每一步的输入及输出都是什么。数据情况数据来源,数据如果公开可获得的话,说明哪里来的,谁在用,是否是学
3、术验证公认的数据集;如果是来自合作伙伴的话,说明其产生背景,体现真实性和客观性数据集的基本统计量:数据总量、分类情况、标签情况;数据特征情况:这是和问题相关的统计量,例如,数据在特定维度的取值范围、取值分布情况,预处理依据,预梳理之后的数据情况等实验对于论文要解决的问题的评价指标体系相关对比工作,说明和本文工作密切相关需要对比的工作预处理实践,预训练情况,对于数据和语料库的要求与相关性能对比,1)按照上述评价指标对比各个相关工作 2)效率,理论上的计算复杂度、处理时间、训练时间、执行时间参数对于模型性能的影响模型解构分析,替换或删除模型中部分内容,比较对模型性能的影响,推断本模型是最合适的选择
4、对于模型中间结果的语义分析模型的鲁棒性。分析模型在不同情况下性能,特别是困难案例,或是攻击样本,模型不足总结:工作过程中所得到的效果,得出结论和推论。结论/总结对整个研究工作进行归纳和综合,本课题研究中尚存在的问题,下一步研究的思考,或未来规划。二、论文内容方面论文题目要切合工作的主题,体现技术含量,简明扼要,避免过于宽泛或过于狭窄。目录各级标题要严格使用模板中预定义的“样式”,自动生成目录。尽量不要用到四级标题(比如),三级标题以下用圆括号说明。 中文摘要和英文摘要论文主题思想、工作背景和目的、工作内容、主要创新点、技术要点概括、数据和实验结果总结。摘要应具有独立性和自含性,即不阅读论文的全
5、文,就能获得必要的信息。英文摘要对应中文摘要,语句通畅,语法正确,应避免按中文字义逐字逐句生搬硬译。关键字体现本文主要工作,是供检索使用的,应尽量选取汉语主题词表等词表提供的规范词。不能太宽泛、太大,如深度学习,人工智能等,排版严格按照山东大学和软件学院制定的研究生毕业论文规范或本科生毕业论文规范撰写。要求细致,一定要完成论文后进行仔细检查。参考文献选择本领域学术界公认的有学术影响力的学术期刊和会议公开发表的论文,参考文献80%引用量考虑最近5年发表的,近两年的原则上不少于20%。建议数量:本科论文核心引用不少于15篇,硕士不少于50,博士不少于120除了论文发表地方外,引用量是判断论文质量的
6、重要标志。参考文献引用格式:专(译)著 1作者(译者). 书名(版本号)M. 出版地:出版社,年月,起-止页码.学位论文2作者. 论文题名D. 博士(硕士)学位论文,出版地:授予单位,年月,起-止页码.期刊论文3作者. 论文题名J. 刊名,年月,卷号(期号):起-止页码.国际会议论文集中的论文4作者. 论文题名A. In: Proceedings of 国际会议名C,会议地,出版地:出版社,年月,卷号:起-止页码.专利5申请者. 专利名P. 国家,专利文献种类(发明专利/实用新型),专利号,授权日期.技术标准6技术标准代号. 技术标准名称版本号S. 出版地:发布单位,出版日期.公式公式、符号必须用公式编辑器输入。图,表图示表格的标题位置和字体、定义原理的格式、公式编号等等需要注意。在论文规范中很明确,希望大家严格遵循。参考资源论文可参考学校图书馆内的资源,查找知网往年优秀的硕博论文进行参考。图书馆资源: HYPERLINK /dataBank/digitalresource.html /dataBank/digitalresource.html其他注意事项1.认真通读全文,修订可能存在的错别字,输入错误,病句等问题。2.可参考他人的研究,但不能照抄。借用他人研究成果时,注明观点来源。3.避免常见的语句错误,不要
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