课程学习的基本要求统计方法抉择

1、统计方法抉择一、统计学基本内容统计学是一门关于如何收集、分析、解释和表达数据的科学。 -Websters International Dictionary统计学是研究随机现象数量规律性的方法学。什么是统计学？ 复 习统计学基本内容 （一）基本理论 （二）统计设计 （三）统计分析 （一） 统计学基本理论基本概念概率分布抽样分布基本理论1、统计学基本概念同质与变异总体与样本参数与统计量抽样误差随机变量频率与概率2、随机变量的概率分布正态分布（连续变量）偏态分布二项分布（离散变量）泊松分布3、抽样分布样本均数的分布t 分布F分布卡方分布等（二） 统计设计 运用医学统计学的起点，也是高质量地完成整个研

2、究的重要基础科研设计如同建筑设计一样举足轻重。 统计设计实验设计调查研究设计1、实验研究的三要素（1）研究因素（处理因素）（2）受试对象（3）实验效应实验研究的基本要素降压药高血压病人血压值处理因素受试对象实验效应三要素：1.处理因素；2.受试对象；3.实验效应其他因素其他效应2、实验设计的三原则（1）对照原则（2）随机原则（3）重复原则 (均衡)常见的实验设计方法 1、单因素设计：单组设计、配对设计、完全随机设计（单因素多水平设计）等2、多因素设计（不便考察交互作用）：随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、嵌套设计（组内分组设计）等3、多因素设计（可以考察交互作用）：析因设计、正交设计、重复测

3、量设计（三） 统计分析1、统计描述2、统计推断3、变量间的关系分析 通过统计图、统计表、统计指标等方法描述资料的分布特征。统计描述不仅可以对数据的概貌，分布，变量间的关系等有大致的了解，而且可发现数据中的异常现象。因此，统计描述在统计分析中占有相当重要的地位。1、统计描述 统计指标： 均数、标准差、中位数（定量资料） 率、构成比、相对比（分类资料） 相关系数、回归系数（变量间关系）统计表： 频数表、列联表等统计图： 条图、直方图、线图、散点图、回归线图等统计描述 统计推断：是利用样本所提供的信息对总体进行估计或推断，主要包括参数估计和假设检验两大内容。 统计分析的目的：由样本推断总体，故统计学

4、的主体是统计推断。2、统计推断统计推断的内容参数估计 利用样本指标估计总体参数。常用可信区间，如均数的可信区间、率的可信区间假设检验 利用样本提供的信息比较两个或多个总体之间有无差别：参数检验：t检验、方差分析等非参数检验：卡方检验、秩和检验、Ridit分析等3、变量间的关系分析研究者要研究某些因素间的相互联系时，可用变量间的关系分析方法。如直线相关与回归、多元线性回归、Logistic回归、Cox回归等。若要研究某个因素与一个或多个因素（变量）的依存关系时，可用回归分析，如，利用直线回归方程，可由儿童的年龄推算其体重。若要研究因素间相关的密切程度和方向时，可用相关分析，如高血脂与冠心病、慢性

5、宫颈炎与宫颈癌等的相关分析。二、统计分析方法抉择统计分析的主要任务，就是面对不确定的数据信息做出真实和科学的结论或推断。只有正确的应用统计分析，其结论或推断才是真实和科学的。在众多的统计分析方法中，如何正确的应用和评价统计分析方法，对于医学科研工作者来说显得尤为重要。 （一）研究者的统计分析目的； （二）数据资料的类型； （三）数据资料的分布特征； （四）科研设计方案与所涉及的数理统计条件。统计分析的正确应用要点（一）统计分析目的 根据研究者的研究目的，众多的统计分析方法大致可分为如下三大类：1、统计描述2、统计推断3、变量间的关系分析资料定量资料：计量资料分类资料 二分类资料：计数资料 多分

6、类资料：多分类资料无序分类资料：有序分类资料：等级资料计数资料（二）资料类型 （三）资料的分布特征 数据的分布特征是指数据的数理统计规律。在数理统计分布中，最常见的是正态分布与偏态分布。分布特征的判断方法：常用的方法是分布的假设检验，如正态性检验。正态分布的判断还可以根据统计图表、均数与中位数的差值大小和医学知识来进行粗略估计。许多统计方法是建立在特定的分布特征基础之上，正态分布则是最常用的分布之一。在实际应用中，不考虑资料是否服从正态分布，错误地使用只有正态分布才能使用的方法。如：数据描述中均数和标准差，再如t检验、方差分析等假设检验都要求资料服从正态分布。常见问题（四）科研设计方案 统计方

7、法中的公式和定理，在其建立和推导过程中，还涉及到科研设计的方案。不同的科研设计方案，数据的统计分析方法也不尽相同。(1) 数据资料：计量、计数、等级；(2) 资料所属的设计方式：完全随机设计、配对设计、随机区组设计等；(3) 影响因素：单因素、多因素；(4) 资料的样本：单一样本、两组样本、多组样本；(5) 资料是否满足检验方法所需的前提条件，必要时可进行变量变换。检验方法的选择计量资料的分析（一）样本与总体比较单样本z检验（大样本）Wilcoxon符号秩和检验（小样本）单样本t检验H0：=0正态转换后为正态非正态计量资料的分析（二）两样本比较差值正态变量变换正态、方差齐配对 设计成组设计配对

8、z检验（大样本）配对秩和检验(H0：Md=0)差值非正态成组t检验(H0：1=2 )正态、方差不齐非正态成组秩和检验(H0：两总体分布位置相同) t检验(H0：1=2 )配对t检验(H0：d=0)计量资料的分析（三）多样本比较正态、方差齐完全随机设计Kruskal-Wallis秩和检验(H0:k个总体分布相同)转换后满足或方差不齐非正态完全随机设计方差分析(H0: 1=k )计量资料的分析（三）随机区组设计处理组间比较(H0:k个处理组总体均数相等)随机区组设计方差分析区组间比较(H0:b个区组总体均数相等)两因素设计处理因素k水平区组因素b水平计量资料的分析（三）析因设计处理A比较(H0:A

9、的a个水平总体均数相等)析因设计方差分析处理B比较(H0:B的b个水平总体均数相等)两因素设计处理因素A(a水平)处理因素B(b水平)交互作用分析(H0:A、B间无交互作用)计数资料的分析（一）两样本比较配对设计成组设计配对卡方检验(McNemar检验)(H0：两种判断结果相同)Pearson卡方检验、校正卡方检验、Fisher精确检验(H0：1= 2 )单样本z检验(H0： = 0 )样本与总体比较Kappa检验(H0：两种判断结果无一致性)计数资料的分析（二）多个样本比较多个率的比较两个或多个构成比的比较RC表卡方检验(H0：1= 2 = k )RC表卡方检验(H0：两个或多个总体构成相同)等级资料的分析两组比较多组比较Ridit分析(H0:两个总体平均效应相同)成组秩和检验(H0:两个总体分布相同)Kruskal-Wallis秩和