智能问答系统设计与开发中国软件杯

1、智能问答系统设计与开发-中国软件杯智能问答系统设计与开发-中国软件杯3/3智能问答系统设计与开发-中国软件杯第七届“中国软件杯”大学生软件设计大赛赛题名称:智能问答系统设计与开发组类：A本科及以上赛题简介：介绍整个赛题的思路和整体要求赛题业务场景：描绘赛题有关的真切公司业务背景。从真切场景中，合适简化或许提炼出合适竞赛的赛题场景功能性需求智能客服系统是在大规模知识办理基础上发展起来的一项面向行业应用的，合用大规模知识办理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等技术行业。针对自动问答系统，我们希望开发一套智能问答系统，该系统能够鉴于给定文档，提取知识并自动生成问答知识库，并能现问答系统（前

2、、后台功能）基本能力。知识库是智能客服/智能问答系统的重点竞争力之一，高质量的知识库建立是业界难题之一。当前业界大多数智能客服的知识库（QA对问答对）建立都是经过人工建立，一个完美的知识库建立，需要耗资大批的人力。急迫需要有一套自动化方案，能够依据给定的文档（如产品手册、事例文档、用户指南等）等自动建立知识库（QA对）。本次智能问答系统设计，分为前台、后台、知识库建立三个主要功能模块，此中前台是为问答操作供应界面，后台实现产品文档录入、知识库管理以及与前台通讯、知识库建立依据录入文档实现“QA对”自动化生成。后台：请设计一个程序从文档中提取尽可能多且质量高的问答对，问题能够是由主题、重点词、短

3、语构成，答案能够直接一个段落活语句构成。文档：格式html，数目大体是5w左右，全部文档种类都是用户指南、常有问题、产品手册知识库QA对格式：弹性云服务器的价钱怎么计算的？我们有按需、包年/包月两种计费方式，您能够依据您的实质状况选择不一样的计费方式。知识库管理：实现基本QA对删除、增添、查问等操作功能。2.前台：请设计一个程序，实现QA对话界面，该界面能够鉴于用户发问，自动连结后台、并从知识库找寻答案，并体现给用户，前台问题能够是由主题、重点词、短语构成。知识库建立：请设计一个程序，实现依据录入文档自动化生成知识库“QA对”，在尽可能多的提取问答对的前提下，使得问题的质量更高同时答案更正确，

4、知识库内QA对不一样意出现两个同样的问题。本部分为本赛题核心观察点：核心观察知识库实现正确性（详见任务评论指标），实现方非功能性需求其余限制条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器等限制条件（请尽量明确）测试数据或平台：供应给参赛者的测试环境和测试数据。（可供应电子档）法不限，可选择使用以下三种方式：鉴于规则的QA对生成鉴于NLP方法的QA对生成鉴于机器学习/深度学习的QA对生成注：鉴于NLP的QA对生成，建议考虑一下技术点：文档构造树，主题/段落/语句切割实体提取、重点词提取、语义特点提取语句构造剖析：同位语构造、动词修饰名词构造、句型剖析纲要提取、语句压缩和交融问题模式分类问题生

5、成（语义模板法、ML生成法、深度学习）问句泛化：重点词替代句法转变：WH挪动、主谓倒置等将陈说句变换为问句问题语义达成度剖析文本阅读理解模型整个系统应当能比较快的响应，前、后台应当能够流利使用UI的设计应当切合惯例的使用习惯;需要供应完美的文档说明，如系统设计文档、知识库建立核心规则或算法设计文档等知识库建立使用机器学习、深度学习方法时，建议采纳华为云机器学习、深度学习服务。为了方便选手参赛，华为公司云从18年3月起，将为参数选手供应云上高性能机器学习、深度学习云环境，先到先得。前、后台采纳服务器端+挪动端模式，服务器端可为Web服务器，挪动端为APP（Android、IOS不限，一种即可）测试数据和平台：供应开发和测试所需的原始产品文档及考证所需配套QA对（测试数据于18年3月初供应）同意使用选手经过其余数据训练调优模型任务评论指标前台+后台基本功能实现、文档：50%知识库建立成效：50%赛题评论时，使用另一组N测试文档以及若干个备选的QA对，测试知识库建立状况，主要评论标准以下：命中问答对数：给定问题答案会合，在完整般配的状况