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1、概率论与数理统计 课 程 复 习一、事件的概率1.概率的定义:2.计算公式:3.两个概念:非负性;规范性;可列可加性。A与B独立 P(A)P(B|A)=P(A)P(B)P(AB)=P(A)P(B)A与B互不相容 P(AB)=P(A)+P(B) AB= P(Ai |B )后验概率A1 A2 . AnB P(Ai) 先验概率P(B|Ai) 例1 设甲、乙、丙三人的命中率分别为0.3,0.2,0.1。现三人独立地向目标各射击一次,结果有两次命中目标,试求丙没有命中目标的概率。 记A、B、C分别为甲、乙、丙命中目标,D 为目标被命中两次,则解=0.092例2 填空:(1) 设P(A)=0.7,P(A-
2、B)=0.3,则 =_ (2) 若A与B独立,且A与B互不相容,则minP(A),P(B)=_。00.6 (3) 已知P(A)=0.3,P(B)=0.5。则当A与B相互独立时,有P(AB)=_;当A与B不相容时,有P(B-A)=_;当P(A|B)=0.4时,有0.650.50.4二、随机变量及其分布1.设置随机变量2.常用分布B(n,p),P( ),U(a,b),E( ),N(, 2 )3.联合分布与边缘分布4.随机变量函数的分布公式法:分布函数法:(注意分段) 例3 设每袋水泥的重量XN(50,2.52)(单位:kg),卡车的载重量为2吨,为了以0.95的概率保证不超载,一车最多能装多少袋水
3、泥?解设一车装n袋水泥,则总重量为故一车最多能装36袋水泥。39.4839 例4(练习11.4)设二维随机变量(X,Y )的联合密度函数为:求随机变量Z=X+Y 的密度函数f (z)。解 解三、数字特征1.计算2.性质E(aX+b)=aE(X)+b,D(aX+b)=a2D(X)E(iXi)=i E(Xi),D(XY)=D(X)+D(Y)2COV(X,Y)(3)X与Y相互独立不相关3.中心极限定理例5 将一枚硬币抛掷10000次,出现正面5800次,认为这枚硬币不均匀是否合理? 试说明理由.解: 设X为10000次试验中出现正面的次数,采用正态近似, 若硬币是均匀的,P(X5800)=1-(16
4、)0故认为这枚硬币不均匀是合理的 . 例6 设随机变量X 服从参数为l 的泊松分布,Y 服从参数为l 的指数分布,且X 与Y 不相关,则( ) 。(A)X与Y 相互独立. (B)E(X-Y) = 0.(C)E(XY ) = l2. (D)D(X+lY) = l+1.)1,0(N)(2nc)(nt),(21nnF四、数理统计1.三个概念:总体、样本、统计量),(2SX2.三个分布:3.三个结论:),(,221smNXXXiidnL),(2nNXsm;)1(1222-nSncs;X与2S相互独立4.二个方法:矩估计;极大似然估计5.三个标准:无偏性;有效性;一致性6.置信区间(三个公式):证明:例7(练习18.5)设总体XE(1/q ),试证明(注意 a 和 n 与区间长度 L 的关系)是q 的无偏估计量。设总体是 的无偏估计,并求方差DT.解:201
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