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1、第3页 共3页借助数学模型优势,做好疫情防控工作借助数学模型优势做好疫情防控 工作 传染病动力学SEIR 模型图片来自网络 据媒体报道，中国中山大学计算机专家胡延庆博士等人最近利用百度、Google 等群众搜索趋势大数据，通过具有控制干 预机制的传染病动力学SEIR(易感-埋伏-感染-隔离)的数学模 型，对近期武汉市爆发的新型冠状病毒(2022-nCoV)传染趋势进 行了预测。据他们推测，2 日前后将出现峰值(即“拐点”);新型冠状病毒肺炎除湖北省以外，将根本被控制。让我们拭目 以待。 在传染病疫情期间，流行病学家、生物学家、数学家等都 忙于疫情的防疫工作。他们基于疫情爆发初期的一些数据建立

2、了数学模型，给出了关于疫情传播速率的见解和峰值预测，为 有关部门的防疫决策提供了重要参考，也为抗击疫情作出了应 有奉献。 一般说来，数学模型是指对现实世界的某一特定对象，为 了某个特定目的，做出一些必要的简化和假设，运用适当的数 学工具，得到一个数学构造。它或者能解释特定现象和现实性 态;或者能预测对象的将来状况;或者能提供处理对象的最优决 策或控制。数学模型将大量不同的因素聚集在一个简便的模型 中，以此分析p 某一客观事物的根本开展态势。另外，数学模型 具有很强的直观性，这也是它的优势之一。 需要指出的是，对于利用数学模型经过演绎、推理、计算， 给出数学上的分析p 、预报、决策或控制，必须经

3、过理论的检验。 对检验结果正确，或根本正确的，就可以肯定下来，用来指导 理论;对检验结果悬殊较大，或根本错误的，就必须修改模型。 只有这样，才能提供经得住检验的科学根据。 详细来说，数学模型就是为了某种目的，用字母、数字及 其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图 等描绘客观事物的特征及其内在联络的数学构造表达式。1993 年，中国科学家及将来学家周海中教授在经典论文21 世纪数 学展望中曾经指出：“数学模型在今后将显得越来越重要。” 数学模型的应用如今已扩展到各个领域，如借助数学模型优势 来做好疫情防控工作，已成为研究传染病流行过程的有效途径 之一。 在传染病学领域，建模评估和预测病毒的传播途径、速率、 峰值等对于疫情的控制非常重要。在经典的传染病学模型中， R0 值常被用来描绘疫情的传染速率，可以反映传染病爆发的潜 力和严重程度。值得指出的是，R0 是指在没有控制措施的情况 下，每个感染病例产

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