频率分布表-完整版获奖课件

1、频率分布表统计的基本思想方法： 用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况.统计的核心问题： 如何根据样本的情况对总体的情况作出一种推断. 这里包括两类问题：一类是如何从总体中抽取样本? 另一类是如何根据对样本的整理、计算、分析,对总体的情况作出推断. 用样本的有关情况去估计总体的相应情况,这种估计大体分为两类，一类是用样本频率分布估计总体分布，一类是用样本的某种数字特征（例如平均数、方差等）去估计总体的相应数字特征。 整体介绍：国际奥委会2003年6月29日决定，2008年北京奥运会举办的日期比原定日期推迟两周，改在8月8日至8月

2、24日举行原因是7月末8月初北京地区得气温高于8月中下旬下表是随机抽取的近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温，得到如下样本(单位：C)7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段的高温（33）状况呢？问题引入：知识新授：1.频数与频率 频数是指一组数据中，某范围内的数据出现的次数

3、；把频数除以数据的总个数，就得到频率.2.频率分布表 当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估计总体的频率分布.我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表.说明：样本频率分布与总体频率分布有什么关系？通过样本的频数分布、频率分布可以估计总体的频率分布.7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.425.624.730.030.129.530.3时间总天数高温天数频率7月

4、25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118频率分布表:3.频率分布条形图时间总天数高温天数频率7月25日至8月10日17110.6478月8日至8月24日1720.118 各长方形长条的宽度要相同.相邻长条的间距要适当.长方形长条的高度表示取各值的频率.0.10.20.30.40.50.60.77/25-8/10时间频率8/8-8/24一幅图胜过一千字引例从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本，数据如下（单位：cm）试作出该样本的频率分布表1681651711671701651701521751741651701681691

5、71166164155164158170155166158155160160164156162160170168164174171165179163172180174173159163172167160164169151168158168176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166 这个例子与前面问题是不同的，这里的总体可以在一个实数区间取值，称为连续型总体.样本的

6、频率分布表示形式有： 频率分布表和频率分布直方图S1 计算数据中最大值与最小值的差（极差），确定全距.S2 根据全距，决定组数和组距.S3 分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间，且使分点比数据多一位小数.S4 登记频数，计算频率，列出频率分布表.算法:1.频率分布表16816517116717016517015217517416517016816917116616415516415817015516615815516016016415616216017016816417417116517916317218017417315916317216716016416915116

7、8158168176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166S1 计算数据中最大值与最小值的差（极差），确定全距.极差18015129；全距30；取值区间150.5，180.5； 组距和组数与数据的数量有关一般数据较多，分的组数也多；数据较少，分的组数也少当数据个数在50以内，分58组；当数据个数在50100之间，分812组应当注意的是如果组内没有数据出现，就应当放宽

8、组距，保证每个组内都有数据，且每个数据只属于确定的一组在决定组数时，往往不是一次就能成功的，要有一个观察、尝试的过程，一般分点比已知数据多一位小数，并且第一组的起点要稍稍减小只有合理地确定组距与组数，才能使数据分布的规律性比较明显地呈现出来； S2 根据全距，决定组数和组距.组数10；组距3；S3 分组：通常对组内数据所在区间取左闭右开区间，最后一组取闭区间，且使分点比数据多一位小数.分组频数统计频数频率150.5，153.5)153.5，156.5)156.5，159.5)159.5，162.5)162.5，165.5)165.5，168.5)168.5，171.5)171.5，174.5)

9、174.5，177.5)177.5，180.5合 计488112219147430.040.080.080.110.220.190.140.070.040.03412203153728693971001001练习 ：1.一个容量为32的样本，已知某组样本的频率为0.125，那么该组样本的频数为（ ） A2 B4 C6 D82.为了分析一次数学考试的情况，全班抽了50人，将分数分为5组第一组到第三组的频数分别是10，23，1，第四组的频率是0.08，那么落在第五组的频数是_，频率是_，全年级800人中分数落在第五组的约有_人 (1)频率，已知其中任意两个量就可以求出第三个量 (2)各小组的频率和等于样本容量的频率和等于1 (3)由样本的频率可以估计总体的频率，从而估计出总体的频数 B120.241923.一个容量为20的样本数据，分组后组距与频数如下：（10，20），2；（20，30），3；（30，40），4；（40，50），5；（50，60），4；（60，70），2。则样本在区间（10，50上的频率为（ ） A.5% B.25%