多元线性回归解析总结计划模型

1、多元线性回归分析总结计划模型多元线性回归分析总结计划模型多元线性回归分析总结计划模型多元线性回归分析模型公司销售额影响要素分析及回归模型学号:1003131014姓名:李绍林班级:10级人力资源管理一、问题提出(一)研究问题:跟着市场经济的进一步发展，也加剧了公司在市场运转中的不确立性，怎样在复杂多变的市场中占有主导，怎样在经济流通的过程中，充分利用各样有益的因素，来保证公司销售额的增添，怎样控制经济流通中的各项开销，怎样组合来服务于公司销售额的增添。所以，在这里经过分析某家公司的公司销售状况，试图研究影响公司销售额的各要素及其之间的关系，建立公司销售额及其要素的回归模型，并进行经济分析。(二

2、)数据根源某公司开销与销售额关系表:序号个人可支配商业回商品价研究与发展广告费销售费年销售额收入(X1)扣(X2)格(X3)经费(X4)(X5)(X6)(Y)132812377.1419.6087.51210.604787.36241214978.2335.7426.49258.054647.01341712080.6434.9283.18257.4055125934.6974.47269.755035.62542912574.1611.3783.29217.755095.48644112079.8515.5050.05267.154800.97745512677.9

3、321.5994.63232.705315.63846113282.2826.5491.22266.505272.21946211273.2014.8492.51282.755711.861051512077.0923.2021.27328.255288.011151714274.2826.7574.89306.806124.371255413881.0419.5792.55323.706180.061二、定性分析为了研究公司销售额的影响要素，我们对有关数据进行简单的定性分析，并各要素同因变量的有关关系做了一个简单的展望。个人可支配收入反应一个地域或市场上开销者的购置能力，独自来看，应与公司的

4、销售额呈正有关关系，即公司产品的目标市场集体的个人可支配收入起高，公司所能获取的销售额也会相应提升。商业回扣是公司为了改良销售商之间的关系，同时增强同销售商之间的合作，经过商业回扣的方式来吸引销售商，商业回扣作为公司的一个重要的营销策略，这也会减少公司的收益，商业回扣作为影响公司销售额的重要要素，商业回扣投入状况同公司的销售额多罕有必定的关系。商品价钱可以经过公司产品的需求来影响公司的销售量，二者共同作用于公司的销售额，是影响公司销售额的一个关系因子。怎样制订价钱策略来提升公司的销售额，拥有重要的现实意义。研究与发展经费反应公司的研发能力和对市场的捕获能力，可以适应市场需求来适应开发新的产品，

5、不停开辟新的市场，提升产品的质量和水平，这可以为公司的扩大市场份额和公司销售额的提升。广告开销是公司为了对产品进行推行和让开销者更好地认识产品和创办需求，指引开销者的购置欲念，同时有益于建立产品和公司的形象。自然广告开销的支出也是影响公司销售额的一个重要因子。销售开销是公司为了产品的销售在产品的流通和销售过程中发生的一系列开销的总和，其与公司的销售额有必定的关系。所以，我们选择公司的销售额作为被解说变量y，采纳个人可支配收入、商业回扣、商品价钱、研究与发展经费、广告费、销售费作为解说变量，分别设其为x1、x2、x3、x4、x5、x6。三、有关分析(一)数据基本描绘DescriptiveStat

6、isticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation12328554450.7559.373个人可支配收入212112149128.5010.808商业回扣1273.2082.2877.86922.88167商品价钱1211.3735.7423.69258.23151研究与发展经费1221.2794.6372.671725.85456广告费12210.60328.25268.450037.82307销售费(二)有关分析利用散点图和有关系数查验对被解说变量y和解说变量x1、x2、x3、x4、x5、x6之间的有关性作分析。1、散点图分析:依据散点图可以看出，年销售额y与个人

7、可支配收入x1、商业回扣x2、商品价钱x3、研究和发展开销x4、广告开销x5、销售开销x6之间有关性不强，各个影响要素之间的独立性较强。此刻我们来看公司年销售额与各影响要素之间的关系，从上图中我们可以看出，公司的年销售额与个人可支配收入和销售费呈正有关关系，而与商业回扣之间成负有关关系，同商品的价钱和研究与发展经费之间有关性不强，而年销售额与广告开销之间的关3系存在很大的不确立性。2、有关系数分析:从有关系数表中可以看出，我们采纳的解说变量个人可支配收入x1和销售开销x6同被解说变量y有关系数分别为0.765和0.627，两侧尾概率2-Sig.值分别为0.004和0.029，均显然小于0.05

8、，有关性显然，个人可支配收入和销售开销经过了有关性查验，而商业回扣x2、商品价钱x3、研究和发展开销x4、广告开销x5同被解说变量y有关系数分别为0.06、-0.12、-0.101和0.434，而两侧尾概率2-Sig.值均显然大于0.05，表示有关系不强，也说了然这几个解说变量没有经过有关系查验，这表示我们对影响要素的选择上存在必定的问题。简单有关只合用于线性状况，为了防范诸如非线性有关、多重共线性等要素的影响，对各自变量做偏有关查验，以下表:此中自变量个人可支配收入x1、商品价钱x3、广告开销x5、销售开销x6同因变量y的有关性达到0.5以上，此中只有广告开销x5的Sig.值小于0.05，其

9、余均大于显然性水平0.05.而商业回扣和研究和开发经费的有关性还没有达到0.5，显然性查验也存在必定的问题。45四、模型建立(一)全模型假设该模型多元线性回归模型可表示为:Y=0+1x1+2x2+3x3+4x4+5x5+6x6此中，0为常数项，1至6表示各自变量系数。经过SPSS，采纳Enter法进行多元线性回归，获取结果以下:67891、对方程和回归系数的查验(1)拟合度查验:利用强前进入法获取的方程复有关系数R=0.962，样本决定=0.926，调整后的样本决定系数为0.837，方程拟合程度较好，可是估系数计标准误为200.57157，过大。方程DW值为2.135，经查表可知，不可以判断方

10、程能否存在自有关。方程显然性查验:在0.05的显然性水平下，可知F值=44.056，大于临界值，且P值=0.000，远远小于0.05，所以，回归方程显然。回归系数查验:这六个自变量中个人可支配收入x1、商业回扣x2、商品价钱x3、研究和发展开销x4、广告开销x5、销售开销x6，只有广告开销x5通过了查验，其余自变量未经过查验。此中个人可支配收入x1和销售开销VIF值均较高，表示其存在较强的共线性。2、残差分析x6的正态性查验:依据直方图和正态概率图(PP图)可以看出，残差基本符合正态散布。异方差性查验:依据残差图可以看出，残差值随y值的增大，有一些规律性的变化，难以判断其能否存在异方差问题。3

11、、多重共线性诊疗依据回归系数表可以看出，自变量个人可支配收入x1和销售开销x6的VIF值比较大，说明其存在较强的共线性。其余的VIF值较小，说明这些自变量共线性不强。综上所述，经过Enter法建立的全模型从整体来看是可以接受的，我们获取的全模型下的多元回归方程是:Y=4350.101+3.981X1-1.318X2-43.467X3+12.174X4+12.543X5+5.676X6这其实不是一个好的回归方程，从回归系数的显然性查验的尾概率可以看到，给定的显然性水平为0.05，可是只有广告开销x5经过了查验，其余均没有经过显然性查验，说明回归途但仍存在若干问题，还有诸如部分自变量没法经过模型查

12、验、存在多重共线性和自有关性等问题，这都需要对回归模型进前进一步的优化。(二)逐渐回归分析利用逐渐回归(Stepwise)方式，建立回归模型。10111213整个逐渐分析过程很清楚:先引入变量个人可支配收入x1,建立一元回归方程，再引入变量广告开销x5,建立二元回归模型，因为剩下的变量x2、x3、x4、x6对不再拥有显然性影响。从回归系数显然性查验的尾概率中可以看出，个人可支配收入x1和广告开销x2的尾概率分别为0.000和0.008远小于显然性水平0.05，而且从ExcludedVariables表中可以看出建立的二元回归方程也经过了整体性的显著性查验。综上，修正后的最后模型为:Y=1640.1+6.652X1+9.297X5五、模型经济意义分析同上边分析得出的模型可知，公司销售额的主要影响要素为个人可支配收入和广告开销。个人可支配收入每增添一个单位，公司的销售额将增添6.652个单位;广告开销每增添一个单位，公司销售额将增添9.297个单位。个人可支配收入是全社会整个购入能力的重要指标，个人可支配收入越高，整个社会的购置能力越强。公司的发展需要优秀的市场经济环境，而可以为公司的发展带来连续的动力是公司的目标集体的收入的提升和个人可支配收入的增添。广告