基于公平感知动态演化的知识转移SD模型及仿真分析

1、基于公平感知动态演化的知识转移SD模型及仿真分析摘要:公平感知是企业维持长期合作关系的基础，现有研究忽视了公平感知动态性演化规律，研究需进一步明晰 公平感知对知识转移的作用机理及反馈效应。在系统分析公平感知及构成维度的基础上，运用系统动力学方法研 究分配公平、程序公平对知识转移的影响，构建公平感知关系动态演化的系统动力学模型，并对所建模型进行仿真 及灵敏度分析。研究表明：公平感知关系对研发团队之间的知识转移活动有显著性影响，知识接收方可通过调节 公平感知关系以促进知识转移；分配公平与程序公平在知识转移活动中存在互补效应，分配公平处于低值时，程序 公平可以中和分配公平带来的负面效应；知识接受方的

2、动态能力在知识转移活动初期作用较为显著。关键词：公平感知；知识转移；程序公平；分配公平；系统动力学Knowledge Transfer SD Model and Simulation AnalysisBased on Dynamic Evolution of Fair PerceptionAbstract: Fair perception is the basis of long-term cooperative relations between companies. The existing research ignores dynamics and evolution of fairne

3、ss perception. It is necessary to further clarify the mechanism and feedback effect of fairness perception on knowledge transfer. Based on theory of fair perception，the influence of distributive justice and procedural justice on knowledge transfer is studied based on the system dynamics method. A sy

4、stem dynamics model was built which include the revolution of fair perception relations. The simulation and sensitivity analysis of the built model show that: the fair perception relationship affects the knowledge transfer between the R & D teams，the recipient of knowledge can achieve knowledge tran

5、sfer activities by regulating the fair perception relationship； distribution justice and procedural justice have complementary effects in knowledge transfer activities，when distributive justice is low，procedural justice can neutralize the negative effects of distributive justice； the dynamic capabil

6、ity of knowledge recipient is more significant in the early stage of knowledge transfer activitiesKey words： Fair Perception； Knowledge Transfer； Procedural Justice； Distribution Justice； System Dynamicso引言知识作为企业创新活动的重要基础，在新技术 研发过程中发挥着关键作用面对客户需求快 速变化、产品功能结构越来越复杂及自身知识储备 不足等问题，企业采取优势互补、风险共担、利润共 享的协同研发

7、方式以保持竞争优势。在协同研 发过程中，良好的合作关系可提高团队之间沟通的 积极性,减少研发过程中的不确定性，是实现协同研 发的重要保证，尤其是企业始终面对着既要保持独 有核心竞争力，也要获得突破企业边界优质资源之 间的悖论，而公平感知是维持企业长期合作关系 的基础，有利于企业之间知识转移活动血。因此, 开展考虑公平感知关系的知识转移研究具有重要的 理论和实践意义。公平感知研究受到学者们持续关注，概括起来 主要从以下2方面展开:一是关于公平感知概念内 涵研究，公平感知可看作是一种动机，可有效预测组 织行为，Adams认为公平感知的焦点在于分配公平 （distributive justice）。

8、Thibaut 和 Walker 考虑在 利益分配前的过程控制和决策公平，提出程序公平 （procedural justice）的概念，认为过程公平与分配 公平同等重要。随后学者在程序公平和分配公平基 础上提出互动公平（interactional justice），虽然公平 感知研究已然十分深入，但关于公平感知维度仍存 在分歧，后继也有提出人际公平、信息公平等概 念;二是关于公平感知与组织绩效关系的研究， 可以进一步细分为员工公平感知与组织绩效关系、 公平感知与组织间合作绩效关系，刘亚囱等分析了 员工公平感知各个维度与组织效果变量的关系，通 过实证分析指出公平感知对企业绩效具有正向影 响，Fa

9、del和Durcikova研究了企业员工公平感知对 企业知识库共享知识意愿的影响，结果表明分配公 平、程序公平正向影响员工知识共享意愿，信息公平 和人际公平在知识共享过程中发挥一定作用% & Lin % Wang和Noe也分别验证了公平感知与组织绩 效关系，得出类似的结论&随着研究的深入,学者逐 渐关注组织间公平与合作绩效的关系&李垣 等对程序公平和分配公平影响联盟绩效的路径进行 了分析询。高展军和王龙伟基于契约治理、联盟公 平及制度理论，提出了联盟显性契约与规范契约影 响分配公平与程序公平的权变观点，并考察联盟公 平对知识整合的影响皿。陈莹和武志伟将联盟企 业间公平关系分为程序公平、互动公平

10、、分配公平， 并考虑关系承诺的中介作用及目标一致的调节作 用,分析了企业间关系公平性与合作绩效关系皿。 刘婷、王震分析了企业间关系投入（交易专项投资） 和关系治理机制（契约控制）对公平感知的影响，也 研究了程序公平、分配公平对知识转移的影响心。 Li针对互动公平与知识共享的关系问题，运用多级 结构方程模型验证了互动公平对企业间知识共享的 正向促进关系区。由上述可知，学者已从不同层次 （如员工、企业、联盟、网络）关注公平感知对合作绩 效的影响，公平感知会影响企业知识转移，增加企业 知识转移意愿，促进隐性知识、复杂知识的转移数 量，即正向促进知识转移。若企业之间不具备良好 的公平感知关系,企业在知

11、识转移中存有戒备心理, 知识转移效果会大打折扣,甚至影响企业创新&尽管公平感知对知识转移作用明显，但现有公 平感知的研究主要从定性及显著性影响进行分析, 忽略了公平感知的动态演化过程，忽视了公平感知 动态性和演化规律对知识转移的影响，无法明晰公 平感知与知识转移作用机理及反馈效应。鉴于此, 在系统分析公平感知及其构成维度交互作用的基础 上,采用系统动力学方法研究分配公平、程序公平对 知识转移的影响，构建企业研发团队之间公平感知 关系动态演化的系统动力学模型，并对所建模型进 行仿真及灵敏度分析，分析公平感知与知识转移的 动态演化规律，对企业知识转移活动的行为策略选 择具有指导意义。1研发团队知识

12、转移与公平感知界定1.1企业研发团队之间知识转移过程知识转移概念最早由Teece提出询，逐渐成为 知识管理中研究热点。从知识转移过程来看，影响 知识转移的影响因素包含:知识转移主体（转移方、 接收方、转移能力和吸收能力等）、知识特性（隐性 和显性）、知识转移关系情景（转移意愿、公平感知 和承诺等）。依据资源基础观，企业研发团队合作 的目的是实现资源上的互补，获取新知识、新技术以 保持竞争优势,并实现新知识的社会价值，这以知识 的有效转移为前提阀。知识能否顺利、完整的转移 是决定合作成功的关键。企业研发团队之间的知识 转移过程如图1所示。图1中含有2个反馈回路，回路1是知识转移 方对接收方获取新

13、知识的反馈效应，并作为是否继 续转移知识的依据，回路2主要是接收方自身对转 移知识的反馈效应，受到团队吸收整合能力及知识 特性影响。作为知识转移方的研发团队其知识总量 由知识基础、知识创新量、知识失效量确定,作为知 识接受方的研发团队其知识总量由知识基础、知识 转移量、知识创新量、知识失效量等共同决定。1.2公平感知关系界定公平理论由Adams于1965年提出并用于衡量 员工对组织绩效的感知,属于组织行为学范畴，随后 学者将其用于研究企业合作收益分配公平性问题。分配公平强调交易者双方对投入与收益的感知，理 想状态下，若双方投入与收入比相同，则达到公平, 分配公平可以从公平性、均等性、需求性等3

14、个层面 展开;程序公平是对与合作相关的程序、过程的一种 感知,可通过知识性、无偏性和可驳性等方面衡量； 随着学者的持续深入，有学者提出互动公平,主要是 对合作双方在接触过程中相互对待方式的感知，可 从礼貌、努力、诚实等方面来反映。公平理论表明, 若合作双方的公平关系处于较高水平并获得相应的 利益回报,双方愿意继续维持合作关系，增强企业的 长期合作意向，提高组织间关系承诺。图1团队合作知识转移过程研发团队在确定技术协同、知识转移之前,为保 证自身权益，防止不必要的风险，会对双方合作意愿 进行预判，而最能体现双方合作诚意的方式是收益 分配、交互程序上的公平。文中认为公平感知关系 是企业维持稳定合作

15、的纽带，双方的知识转移不仅 受到知识阈值的限制，也受到双方公平感知关系的 影响。有研究指出公平理论虽然衍生交互公平、信 息公平等概念，但与组织之间紧密相连的还是分配 和程序公平，且程序公平对合作绩效的正向促进影 响受到分配公平的中介作用13&因此，文中将公平 感知维度划分为分配公平和程序公平，下面给出公 平感知关系的数学表达式。研发团队之间的分配公平感知来源于知识转移 过程中投入与回报的相对比例，考虑公平感知关系 的动态演化，首先是研发团队自身的纵向对比，假设 团队+在知识转移过程第 阶段的投入为+)4舞,获 得回报为revlk , = 1,2 ,),则团队+投入与回报 的相对比例为URFlk

16、 = invlk/revlk，其次是与团队j 的横向对比，假设团队j知识转移过程第 阶段的 投入为+)4,，获得回报为re咖，则团队j相关投入与 回报的相对比例为ERF k = +)4,/叫,，则团队i第 阶段分配公平表达式为：RF+, = 3RF+,/( URF,k + ERF k) #显然RFl k取值范围为0,1 ,当RFl k趋于 0.5时，合作双方达到分配公平。依据文献13 ,文中对程序公平采取指数形 式，团队i在知识转移过程第 阶段程序公平为 UPFik = $4， t ,k = 1,2 ,),4静 % 0,1 ,团队/在 知识转移过程第 阶段程序公平为EPFj,k=gT ,k =

17、1,2，)，4, % 0,1 ,团队i在第k阶段的相对 程序公平为 PF+,k = UPF,k/( UPF+,k + EPFG 综上，团队+在第k阶段的公平感知关系可定 义为 Ufairt,k = PF+,k + $UF,k，其中% 0,1 ,0 % 0,1均为属性权重值且+ $ = 1.2基于公平研发团队之间知识转移系统动 力学模型2.1企业研发团队间知识转移因果关系基于双方公平感知关系，文中研究企业研发团 队之间知识转移过程，其中团队i为知识转移方，团 队/为知识接收方，知识转移能增加企业的知识基 础，随着时间的推移,有部分知识不能为企业创造价 值而失效，团队/的知识量由知识基础、知识创新

18、 量、知识转移量、知识失效量组成。知识转移量受知 识势差、公平感知、转移阈值共同影响。知识势差是 研发团队双方与创新相关知识基础之间的差距，若 存在知识差距时,研发团队有动力寻求与外部合作, 获取相应知识，因此知识势差对双方知识转移具有 正向促进作用。知识阈值是一种团队自我保护机 制,为避免机会主义行为，设定知识转移上限，若达 到阈值，则知识转移终止。公平感知对知识转移具 有正向影响,当双方对收益分配、交互程序都具有较 高的公平预判时，会增强双方参与知识转移活动的 信念，使得知识转移顺利进行。具体的因果关系如 图2所示。2.2模型假定及参数说明针对文中所建模型，提出以下4项假设:团队 i与团队

19、/相比知识优势明显，即双方存在知识势 差,且团队i知识基础大于团队/知识基础;团队i -团队/在公平感知评估时，既看重公平感知的平均水平，也注重公平的波动性;双方在科研设备、 科研人员等知识创造基础的配备上存在差距，假定 团队+创新效率优于团队J创新效率;从知识创造 目的角度，双方在知识创造的目标略有不同，团队+ 注重知识创新性，而团队J更多考虑知识创造产生 的社会效益，团队J知识失效率小于团队+知识失 效率。Team2创新率Teaml创新率Teaml知识创新量知识势差知识阈值Teaml知识流失量公平感知Team2知识流失率Team2知识流失量R Teaml知识基础程序公平公平因子Teaml知

20、识流失率分配公平Team2知识创新量 Team2知识基础知识转移量动态能力Teaml投入 Team2投入回报系数 回报系数Teaml程序 Team2程序公平参数公平参数团队知识转移系统流图根据知识转移因果关系，构建双方知识转移系 统流图，如图3所示。模型中存在系统状态变量2 个:团队+知识基础、团队j知识基础；流率变量5 个:团队+知识创新量、团队+知识流失量、知识转移 量、团队j知识流失量、团队j知识创新量;辅助变 量:知识势差、转移阈值、分配公平、公平感知、投入 回报系数、程序公平;常量：团队+知识创新率；团队 +知识流失率、团队j知识创新率、团队j知识流失 率、公平因子。借鉴已有研究对各

21、变量的方程及系数进行定 义I”。具体方程参数说明如下：团队+知识基础 = INTEG（团队+知识创新量-团队+失效量,2。）; 团队 + 知识创新率=WITH LOOKUP( Time,( ：( 0, 0) - ( 36,0. 2) ,( 0,0. 06) ,( 36,0. 09),使用表 函数描述,按最初0. 06,最终0. 09的线性函数处 理;团队+知识创新量=团队+创新率v团队+知识 基础；团队+知识流失率=0. 02；团队+知识流失量 =STEP(团队+知识基础v团队+流失率,8),运用 跃阶函数表示团队+知识流失量，团队+的知识流失 从第10个月开始；团队j知识基础i intege

22、r(知 识转移量+团队j知识创新量-团队j知识流失量， 0);团队j知识创新量=团队j创新率V团队j知识 基础；团队j知识创新率=0. 01；团队j知识流失量 =STEP(团队j知识基础v团队j流失率,11),运用 跃阶函数表示团队j知识流失量，团队j的知识流失 从第11个月开始；团队j知识流失率=0. 01；知识 转移量=DELAY1I( IF THEN ELSE(知识阈值 0. 9,公平感知v知识势差v动态能力,0) ,2,0)；动 态能力=Time( ：( 0,0) - ( 36,1) ,( 0,0. 4) ,( 36, 0.9),使用表函数描述,按最初0. 4，最终0. 9的 线性函数

23、处理;知识势差=团队+知识基础-团队j 知识基础；知识阈值=IF THEN ELSE(团队j知识 基础/团队+知识基础0. 75 ,团队j知识基础/团队 +知识基础,0. 75)；公平感知=公平因子v分配公 平+ ( 1 -公平因子)v程序公平;分配公平=团队+ 投入回报系数/(团队+投入回报系数+团队j投入 回报系数);程序公平=团队+程序公平参数/(团队 +程序公平参数+团队j程序公平参数);团队+投 入回报系数=random UNIFORM( 0,4,0) /random UNIFORM( 2,5,2)；团队j投入回报系数= RANDOM UNIFORM( 0,6,0) /RANDOM

24、UNIFORM (3,6,3)；团队j程序公平参数= EXP ( RENDOM U- NIFORM( 0,1,0.4) -1)；团队j程序公平参数= EXP( RANDOM NORMAL( 0,1,0. 6,0. 01,0. 5)-);公平因子=0. 5.3模型仿真与灵敏度分析3.1模型仿真与检验模型建立后需对其有效性进行验证，以确保仿 真结果能够准确的反映企业研发团队公平感知关系 的动态演化规律及对知识转移的影响，文中通过模 型变量之间关系与现实情况的一致性即理论检验方 法进行验证2 &采用Vensim软件对所建模型进行 仿真，设定系统仿真时间期数为36,单位为月，步长 为1,企业1研发团队

25、的初始知识基础为30,企业2 研发团队的知识基础为5,具体的仿真结果如图4 所示&由图4可知，公平感知关系始终处于波动状态, 其取值呈现增加、减少交替变换的形式，这主要是由 于分配公平、程序公平随时间动态变化，尤其分配公 平中的投入与收益在不同阶段是有差异的&通过纵 向对比，公平感知的变化对企业知识转移活动产生 显著影响，合作初期，随着双方公平感知关系的降 低,知识转移量也会减少，而在22 -26仿真时间,随 着公平感知关系的提升,双方知识转移量也在增加& 另从分配公平、程序公平图中可知，分配公平、程序 公平存在互补效应,分配公平降低时,程序公平可以 中和分配公平带来的负面效应,这是由于程序公

26、平、 分配公平代表着公平感知的不同方面，分配公平关 注双方利益归属，程序公平更注重沟通、互动中的 规范。对比知识势差与知识转移量仿真结果，知识势 差、知识转移量呈现增加、减少再增加的循环模式， 知识势差是指企业研发团队之间的知识基础差异， 在知识转移初期，双方知识基础差异较大&由于团 队+的知识创新量大于团队j的创新量，公平感知在 双方确定合作时处于较高水平,使得知识转移量急 剧增加&随着合作的深入，团队j对转移来的知识 吸收、利用、整合能力增强，双方知识基础差异减小， 另外由于公平感知关系的降低，使得知识转移量减 少&知识转移量处于低值一段时间后，双方知识势 差再次增大,公平感知关系也提升，

27、这促进了双方的 知识转移意愿，知识转移量再次增大&研发团队双方知识基础随着时间的推移，整体 呈现上升的趋势，表明知识转移活动具有双赢的结 局,知识转移促进了知识的流动、整合、吸收，有利于 知识创造&另外，由于团队+的初始知识基础大于 团队j的知识基础，团队+的知识创新量多于团队j 的知识创新量，团队+的知识失效率小于团队j的知 识失效率，使得团队j的知识基础在接近于团队+的 知识基础后又存在一定差距&通过对仿真结果分析，模型的各参数的变化规 律与现实中企业知识转移情形相符，所构建模型可 真实准确地描述企业之间公平感知与知识转移的动 态演化规律,对公平感知、知识转移量等变量的变化 趋势可准确的仿

28、真、模拟，公平感知影响研发团队之 间的知识转移&3.2灵敏度分析灵敏度分析是指通过改变参数的取值,分析对 模型输出结果的影响，为企业管理者提供决策支持和建议，文中主要对公平因子、动态能力、企业投入水平进行灵敏度分析，具体如下(a)(7)程序公平:Current #2222222#(c)(?(a)(7)程序公平:Current #2222222#(c)(?)()Team2 知识基础:Current2-22 2 22 2 2(4)图4 Vensim仿真结果(a)公平感知(b) Teaml知识创新量(c)公配公平/程序公平(M) Team2知识创新量(e)知识转移量(f)知识阈值(g)知识势差(h)

29、 Teaml知识基础/Team2知识基础l)更改公平感知关系的公平因子，将其初始值 (0. 5,0. 5)调整为(0.7,0.3)和(0.3 ,0. 7),其他参 数保持不变,具体结果如图5所示，公平因子取值 (0. 5,0. 5)时，公平感知关系变化相对平缓,而公平 因子取值(0. 7,0. 3)和(0. 3 ,0. 7)时,公平感知关系 变动相对剧烈且与公平感知曲线变动几乎是一致 的，说明只侧重于公平感知的分配公平或程序公平, 会导致公平感知关系波动剧烈，不利于知识转移活 动的进行，公平因子的权重证明分配公平和程序公 平对公平感知的影响是同等重要的，也表明分配公 平和程序公平的公平因子取值

30、0. 5的合理性。依据 知识转移量,公平权重因子调整幅度较大时,知识转 移量波动较为剧烈，在6-ll仿真时间段内，与公平 因子取值0. 5时相比，知识转移量下降幅度更大。 因此，片面强调分配公平或程序公平在知识转移活 动中的作用，并不能得到很好的效果,需均衡分配公 平、程序公平对知识转移的影响。保持其他参数不变，将动态能力取值范围界 定为(0. 2,0. 4)、( 0. 4,0. 9)、( 0. 6,0. 9)，仿真结果 如图6所示，依据知识基础曲线，动态能力对研发团 队知识基础会产生积极影响,动态能力系数取值为 (0. 2,0. 4)的知识基础始终低于取值为(0. 4,0. 9)、 (0. 6,0. 9)的知识基础，表明提升知识接收方的动 态能力有助于知识总量的积累。对比动态能力取值 为(0. 4,0.9)、( 0. 6,0. 9)的知识基础曲线,研发初 期研发团队动态能力强的知识基础高于动态能力弱 的知识基础，随着合作的深入,动态能力取值上限皆 为0. 9,知识基础累积曲线趋于一致，这也契合在协 同研发初期动态能力较强的企业对转移来的知识可 更好的吸收、整合、利用的现实，值得注意的是,动态(b)图5公平因子灵敏度分析图6动态能力灵敏度分析能力并非