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文档简介

1、 遗传算法求解TSP问题4.1遗传算法求解TSP问题的基本方法4.1.1编码用遗传算法求解TSP问题时，TSP的编码策略主要包括：二进制表示二进制编码将TSP问题的解空间映射到Bi=0,1/上,然后在位串空间上进行遗传操作。由于二进制表示不自然且需要额外的修正算子以保证个体的合法性，在实际中很少应用。近邻表示近邻表示将路径表示为n个城市的一个排列，且在第i位城市为j当且仅当路径中从i所到达的下一个城市为j。例如，排列(248397156)表示路径:1-2-4-3-8-5-9-6-7.显然，每一条路径都唯一对应一个近邻表示，然而，任一近邻排列却不一定都对应于合法路径，如近邻排列：(2481935

2、76)却导致不完全回路1-2-4-1。次序表示次序表示仍将路径表示成n个城市的一个排列。其表示方法为：先取城市集合C的排列顺序C=(123456789)作为次序排列的一个参照点，然后按路径中城市处在C的位置确定表示串中的点，且每确定一个则从C中删除相应的城市。例如，路径1-2-4-3-8-5-9-6-7其次序表示为(112141311).次序表示的主要优点是可以使用传统的交叉算子。即以次序表示的任两条路径，从某点截断后交换相应的子串所得到的两个后代仍是合法路径。路径表示路径表示是TSP的自然、直观的表示方式。它直接采用城市在路径中的相当位置来进行表示。例如，路径：5-1-7-8-6-2-9-3-4直接表示成(517862934)人们对路径表示的编码策略的TSP问题的交叉算子进行了大量研究，本文的研究也主要建立在路径表示的基础上。矩阵表示Fox和McMahon等提出了旅程的矩阵表示方法，将一个旅程定义为一个优先权布尔矩阵M,当且仅当城市i排在城市j之前时矩

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