统计课件假设检验续

1、第五章假设检验(续)山东大学公共卫生学院回顾假设检验的目的1假设检验的基本2假设检验的基本步骤3t 检验、 u 检验425.4型错误和错误假设检验利用小概率反证法的，根据样本统计量做出的推断结论具有概率性，因此其结论有可能出现判断错误，通常可能发生两类错误：型错误和错误。以单样本t检验为例说明。3型错误 (type error)了实际上成立的H 0，即样本来型错误自 0 的总体，由于抽样的偶然性，检验统计量t t.005 ，P .005 ，按 0.05 检验水准拒绝H 0，接受H1（ 0 ）。这类在假设检验中了原本正确的H 0的错误为型错误。理论上犯型错误的概率为4错误 (type error

2、)错误不实际上不成立的H 0 ，即样本来自 0 的总体，由于抽样的偶然性，检验，按 0.05 检验水0.05 ，P 0.05统计准不量H 0 。这类在假设检验中不原本不错误的概正确的H 0 的错误为错误。犯率为 ，它只有与特定的H1 结合起来才有意义。5错误的概率 只取单尾，通常在假设检验时其大小是未知的，需在已知两总体差值、总体标准差 、检验水准(查阅相关参考书)。通常，当样本含量不变时，和样本含量n时尚能算出越小， 越大；反之， 越大， 越小。同时减少 和 加样本含量。的方法是增71 称为检验效能或把握度(er of a test)，即两总体确有差别时，按水准能识别该差别 .95 表示：若

3、两总体确有差的能力。如别，理论上平均100次抽样中，有95次能得出两总体有差别的结论。在假设检验中， 值的大小是事先确定的。严格地说， 值也应事先确定，以保证一定检验效能(1 )。8两个方差的齐性检验在两样本t 检验时，需先进行两个方差的齐性检验。方差齐性检验用于推断两样本方差s 2 和s 2所分别代表的总体12方差21和 2 是否相等。2当s 2 和s 2 分别代表的总体方差相等时称两样本方差齐；12反之，当s 2和s 2分别代表的总体方差不等时称两样本1方差不齐。2两样本方差的齐性检验用 F 检验，检验统计量 F 的计算公式为2F2222222其中为较大的样本方差为较小的样本方差为分子的度

4、2 为分母的度和2 分别为相应的样本含量例题：来自正态分布总体的 2 个随机样本的IgA（u/ml）测定结果如下，试检验两个方差的齐性。 11， X1 167 ， s1 30 ；肺气肿组： n1健康组： n2 41， X 2 150 ， s2 285.5 假设检验时应注意的事项要有严密的抽样研究设计样本必须是从同质总体中随机抽取的；要保证组间的均衡性和资料的可比性，即对比组间除(如新药和常规药)外，非处理(如处理、病程、病情轻重等)应尽可能相同。正确选用检验方法应根据研究目的、设计类型、资料类型及其分布特征等选用适当的假设检验方法。13正确理解“显著性”的含义上把P 以往，称为差异有显著性。此

5、“显著性”易被理解为二者差异大，或被理解为所分析的指标具有“显著效果”或“显著价值”。为了避免对显著性含义的错误理解，目前在医学 统计学中已用“差别有统计学意义”和“差别无统计学意义”分别表示 P 和P 。在假设检验的推断结论中，既要有统计结论，又要依据专业知识做出专业结论。14对差别有无统计学意义的判断不能绝对化假设检验的推断结论是概率结论，其检验水准H0 的依据是是人为规定的。在统计学中是否小概率事件定理，当根据检验统计量得出P ，H0 的可能性仅有5或不例如P 0.05 时，不到5，是小概率事件，因而H0 ，但并不能排除H0 尚有5或不到5成立的可能性。因此，做统计结论时要留有余地，不宜

6、用“肯定”，“一定”，“必定”等词，而且最好列出检验统计量的值，写出值的确切范围，如写成0 02 P 0 05，以便读者与同类研究进行比较。15假设检验与区间的区别与联系区间用于推断总体均数的范围，而假设检验用于推断总体均数间是否相等。两者既有区别，又相互联系。亦可部分回答假设检验区间。表 4不同饲料 2 组大白鼠肝脏维生素 A 含量（IU/gd 2d差值序号甲组乙组3950380034503350370039003800305036502000265033502450265026503150290070027002500690000202500000000490000102500562500

7、81000082250090250025000024700050750900350950500679079508832500验水准H 0d0Hd0.005d 7950d 8832500 / n 7950 / 0 795 .0d/ n8832500(7950) /10d0528.336d0795 0.528 336 /值，做出推断结论03确定以9 ，查界值表，得双侧.4297.00029,.4297.478.478.000.00022 组.000 9,按.005 检验水准H 0H大白鼠肝脏维A 含量的差别有统计学意义，维 E 缺乏组的大白鼠肝脏维 A 含量低于正常饲料组差值的 95%区间为d262(528 336)t)(79.005 204171172 .9区间不包含 0,H0 接受 H由于该同样与检的结论相同但区间并不能完全代替假设检验。区间只能在预先规定的检验水准下进行计算，而假设检验能够获得一个确切的概率值（P值）。另外，有些复杂的假设检验方法无对应的法可用。区间估计方小结假设检验是依据样本提供的有限信息对总体作推断的统计学方法，是在对研究总体的两种对立的判断之间作选择的决策程序