04.数据分析与sas15课十一周作业

1、1、libname task_11 C:s and SettingsAdministrator桌面WORK_1;daask_11.iris ;input sepallen sepalwid petallen petalwid flower_type ; datalines;50 3322 3 65 28 46363 28 511 69 31 51 23 3 62 22 452 46 36 10 02 1 61 30 46265 30 52 20 3 56 25 39 11 2 65 30 55368 32 59 23 3 51 33377 38 67 22 3 63 33 473 76 30

2、66 21 349 25 451 67 30 52 23 3 70 32 472 61 28 401 59 30 512 63 25 503 52 3401 1 54 30 453 44 3221 3 50 3512 2 44 3020 3 63 27 491 55 26 44 12 250 23 33 10 2 72 32 601 51 381 50 3002 161 26 563 43 30 11 01 1 58 40 12 02 151 383 49 3002 1 56 30 452 50 3402 1 60 29 452 57 4402 1 77 30 61 23 3 63 34 56

3、 24 3 58 27 512 72 30 581 52 4121 3 64 31 553 63 29 562 56 27 422 55 4202 1 77 26 69 23 3 60 22 50166 29 462 60 34 45144 2910 2 55 24 37 10 2 58 27 39 12 247 3202 1 69 32 57 23 3 62 29 433 59 30 421 50 3520 3 60 22 40 10 2 73 29 63349 312 54 372 61 28 47 12 2 64 29 432 57 28 413 69 31 54 21 354 3903

4、 1 72 36 61 25 3 65 32 51 20 361 29 472 69 31 49368 30 55 21 3 55 25 401 48 3003 1 57 25 50 20 3 57 3803 155 23 402 68 28 48151 3702 1 58 28 51 24 3 67 30 503 53 37 15 02 1run;-对数据集进行判别分析proc stepdisc daask_11.iris method=SW; class flower_type;run;由图，在输出逐步选择变量总结表中，经标准为0.15的检验进入方程的变量为sepallen sepalwi

5、d petallen petalwid，其pr值均有效范围，对判别结果有高度统计意义。即四个变量对模型全部有效未剔除。-根据选择好变量的结果，对结果集进行正确判别率和错误判别率分析 proc discrim daask_11.iris outs=task_11.task_test pool=test anova crosslisterr noclassify;var sepallen sepalwid petallen petalwid; class flower_type;run;-列出错误样本及分析概率-查看判别结果由图分析得：第一组正确判别率为 100%，错误判别率为 0第二组正确判别率

6、为 94%，错误判别率为 6%第三组正确判别率为 98%，错误判别率为 2%可见分析的四个变量对判别结果效果非常不错。2、daask_11.liquefying; input x1-x7 ;if _N_12 then type=1; else type=2;cards;6.6 39 1.0 6.0 6 0.12 206.6 39 1.0 6.0 12 0.12 20libname task_11 C:s and SettingsAdministrator桌面WORK_1;6.1 47 1.0 6.0 6 0.08 126.1 47 1.0 6.0 12 0.08 128.4 32 2.0 7.

7、5 19 0.35 757.2 6 1.0 7.0 28 0.30 308.4 113 3.5 6.0 18 0.15 757.5 52 1.0 6.0 12 0.16 407.5 52 3.5 7.5 6 0.16 408.3 113 0.0 7.5 35 0.12 1807.8 172 1.5 3.0 15 0.21 458.4 32 1.0 5.0 4 0.35 758.4 32 2.0 9.0 10 0.35 758.4 32 2.5 4.0 10 0.35 756.3 11 4.5 7.5 3 0.20 157.0 8 4.5 4.5 9 0.25 307.0 8 6.0 7.5 4

8、 0.25 307.0 8 1.5 6.0 1 0.25 308.3 161 1.5 4.0 4 0.08 708.3 161 0.5 2.5 1 0.08 707.2 6 3.5 4.0 12 0.30 307.2 6 1.0 3.0 3 0.30 307.2 6 1.0 6.0 5 0.30 305.5 6 2.5 3.0 7 0.18 188.4 113 3.5 4.5 6 0.15 758.4 113 3.5 4.5 8 0.15 757.5 52 1.0 6.0 6 0.16 407.5 52 1.0 7.5 8 0.16 408.3 97 0.0 6.0 5 0.15 1808.3

9、 97 2.5 6.0 5 0.15 1808.3 89 0.0 6.0 10 0.16 1808.3 56 1.5 6.0 13 0.25 1807.8 172 1.0 3.5 6 0.21 457.8 283 1.0 4.5 6 0.18 45;run;proc stepdisc daask_11.liquefying method=SW; class type;run;由图， 在输出逐步选择变量总结表中， 经标准为 0.15 的检验进入方程的变量为 x5,x6,x7,其 pr 值均有效范围，对判别结果有高度统计意义。即四个变量对模型全部有效未剔除。-根据选择好变量的结果，对结果集进行正确判别率和错误判别率分析proc discrim daask_11.liquefying pool=test anova crosslist