医养大数据平台建设方案

1、医养结合大数据平台方案第1页目 录AGENDA 0102需求分析信息化方案03项目顶层设计总览0404智能化方案0405案例06进度规划和价格预估第2页01需求分析第3页01桃园颐养中心第4页 采取“互联网+智慧养老”模式，基于“5G智能”和NB-IOT技术，融合云计算、大数据、移动互联网等最前沿信息技术产品，经过采集和分析人体体征、整合临床数据、以及室内外环境等数据，实现权威体检中心、健康管理中心、康复理疗中心、养老服务中心之间信息互联互通和分析处理。 为老人提供远程护理、远程会诊、安全报警等智能化服务，真正实现数字化、网络化、智能化健康养老。降低人员投入，用技术伎俩实现智能化看护、养护服务

2、。 建立一站式大健康管理全息体系，打造国家级医养结合一体化养老示范基地。01项目目标第5页数据沉淀算法优化01卫建委对小区养老定位帮助桃园颐养小区，打造人工智能辅助诊疗平台，提升基层医生诊疗水平小病善治大病善辨急病善转慢病善管智能医养结合定位医生诊疗与当地政府合作，走访教授，小区医院医生，制订适合当地疾病分类标准对于不一样疾病分类，给予不一样辅助诊疗提议信息化和流程化管理，降低人工干预和过多参加患者就诊辅助诊疗平台小病疾病诊疗疾病诊疗提议大病疾病诊疗急病与120打通，未入院提前诊疗，应对办法指南疾病诊疗慢病长久慢病管理转诊患者全生命周期管理和追踪患者信息症状 & 病史第6页01数据整合云平台打

3、通各个合作单位系统和数据平台，形成统一大数据中心经过系统直接数据对接，或者用户授权方式来获取个体和群体健康数据和档案利用中心平台来实现各数据孤岛整合，建立全方面个体健康档案管理和群体健康监控系统第7页123医养一体化长者公寓，康复中心、体检中心、护理医院、老年病专科医院运行管理面向院内及院外会员慢病和健康管理高端外部医疗资源协同及管理客户关系管理会员制养老看护平台高端体检服务高端诊疗就诊平台45基于5G和物联网智慧医疗及老年看护综合管控老人/亲属、医生及机构工作人员沟通管理医养结合云平台01需求分析以体检为基础，健康管理为服务医养平台互联网医疗平台智慧医疗大数据平台第8页01医养小区运行变革降

4、低人力投入成本内外部快速响应提升人员工作效率经过技术优势，降低人员投入降低总服务人员数量利用技术，提升人员更高效工作让工作人员能够充分了解在正确时间、赶到正确地点、提供正确服务人机协同，形成内部和外部整体快速响应，实现全方面养老看护分级服务、分级响应、有机协同第9页02项目顶层设计总览第10页医养结合路径021体制机制构建以服务人群为导向以服务需求为基础以服务内容为支撑对服务人群进行评定和分级管理对服务机构加以实施监管养老机构和医疗机构近距离规划，签署合作协议推进养老机构建设医疗机构，医疗水平最少到达一级医院以上构建智能养老信息化平台建设老人信息数据库智能健康、智能监护构建区域健康管理信息平台

5、高端医疗资源平台对接远程医疗远程智能健康管理建立老人评定指标体系建立服务质量评价指标系统2优化模式构建3信息构建4评定、评价指标体系第11页医疗机构信息化建设在不停升级02 实时地进行感知、分析、和行动车联网虚拟现实物联网移动互联网自然语言处理HIS系统人工智能边缘计算人脸识别物流流程管理智慧医院医疗冷链应急预案管理系统临床系统医养结合医院系统第12页02医养结合 一体两翼 依靠双中心在管理上医养一体化，建立紧密医疗协作关系，从而实现医疗体系为养老体系提供包含诊疗、慢病防治等在内可靠医疗服务支撑。自理老人半自理老人失能老人远程诊疗医疗/康复服务健康管理居家照护：服务延伸至小区 健康管理：医疗照

6、护 养老基础服务诊疗中心康复中心体检中心长者公寓医养一体 膳食中心：营养管理 高兴生活：幸福管理第13页02医养一体 分级诊疗 延伸小区第14页02医养数据价值和发展人机学习+小数据开放云平台+大数据全面健康智能平台完成个人或家庭健康“轨迹”汇报经过数据累积，特征学习算法逐步清楚化个人健康“画像”，完成疾病预防预测模型不停丰富数据维度和精度，经过强化学习实现主动、自我完善智能平台 经过数据中心病例库对标准算法有准确地验证200+万病例，20亿事例和每个患者4000数据点选取真实病例进行验证第15页02构建基于桃园颐养小区群体健康体系大数据存放和管理平台分布式文件系统HDFS表存放HIVE列存放

7、HBASE非结构化数据存放结构化数据存放元数据Meta半结构化数据存放群体健康应用平台数据应用Web前端应用移动端应用客户应用个人客户企业客户爱康体系推荐引擎智能分析医疗知识图谱构建与智能分析平台图谱构建实体抽取实体融合关系学习动态更新图谱存放 Neo4jNLP引擎ML引擎群组挖掘聚类分析预测模型语义了解智能问答关系挖掘体系构建第16页03智慧医疗方案第17页03信息化目标一体的管理体系支撑 完整的服务体系支撑 人工智能的专业业务体系支撑打造养老机构、医疗机构、服务机构一体化管理体系支撑涵盖健康管理、养老、医疗、居家服务等全流程服务体系专业化养老、医疗业务体系第18页03人工智能算法模型 分析

8、很多健康相关数据源（症状、疾病历史、身体条件等），特征学习和权重分析这些数据关联性和影响程度。整合各类数据，精度和效率完全超越人类医生，实现真正实时健康关心，未病先干预。数据源临床数据运动数据饮食习惯体检数据工作环境过敏源疫苗家庭病史体质评定心理健康AI数据整合AI风险预测AI干预管理疾病风险提醒专科检验提议健康改进提议连续跟踪评定第19页03健康数据关联性运算第20页03利用人工智能伎俩快速给出诊疗和治疗提议第21页数据层处理 服务实体 养老公寓 康复中心 体检中心 诊疗中心 健康管理中心统一服务入口健康管理平台健康档案健康监测健康评估健康指导设备管理数据采集养老服务平台会员管理养老服务系统

9、服务商管理预约受理工单评价安全监护系统居家监护移动监护养老公寓运营平台基础功能营销管理 入住管理 服务管理运营管理财务管理报表管理联网报警管理平台系统养老社区会员管理系统电子商务平台客户关系管理照护/康复服务照护/康复评估照护/康复计划照护/康复任务工作计划远程医疗系统远程医疗信息共享系统远程视频通讯系统慢病管理慢病筛查系统糖尿病慢病管理睡眠管理系统慢病管理系统AI辅助诊疗系统展示中心指挥调度中心运营调度（呼叫中心座席）集中展示智慧养老样板间专业业务系统互联网门户微信/APP呼叫中心自助查询机03系统架构统一标准数据 客户信息数据库 健康档案数据库 电子病历 志愿者数据库 REST API连续

10、在线服务匹配和合并分布化流程关联和聚合标准化/富集化排列/分类/集群趋势和预测搜索/发觉/协同第22页03桃园颐养会员服务体系利用人工智能提供精准增值服务群体用户个体用户高端会员搭建智能体检、问诊、导医、健康管理、精准营销平台各分院健康服务产品布局与优化重大阳性随访、热线医生、销售等医疗管理协作平台定制个体化体检项目/套餐，以及保险与保费方案推送个体化健康管理信息（健康资讯、饮食方案、运动方案等）智能解读体检汇报，疾病风险预测，全方面升级优化个检汇报衔接日常健康信息（生理指标、睡眠、行为等）监测，实现智能健康干预团检汇报、HR平台、行业白皮书多维度自动展示定制化行业（大客户）健康处理方案群体性

11、康健计划和附加服务第23页03健康云服务平台健康管理服务自动关联算法自动给出提议自动辅助安排养护服务第24页03慢病管理- 慢病筛查系统第25页健康管理信息平台健康管理平台医疗卫生资源生活服务资源政府小区资源资源汇聚整合各类资源健康云服务平台安康监护系统健康服务系统大数据分析系统主动关怀系统信息管理系统健康生活馆医疗检测设备运动康复设备按摩理疗设备居家监测设备独居老人安全监测慢病数据监测睡眠数据监测老人防走失设备呼叫中心养老信息化平台老人信息数据库基础设施数据库服务商管理系统服务管理系统统计报表系统03第26页03护理院/卫生服务中心信息平台公共卫生服务康复护理管理家庭医生管理服务医院基础管理

12、系统（HIS）智能化电子病历实验室信息管理系统（LIS）医学影像管理系统（PACS）第27页03远程医疗管理平台第28页03公共服务平台服务经过APP、互联网门户、自助查询机等各种方式提供给居家或在院老年人，以及老年人家眷。WEB门户APP微信公众号自助查询机第29页手机端个性化汇报第30页03展示中心第31页03大数据平台-园区医疗管理第32页03大数据平台-个体健康分析第33页03大数据平台-专业疾病分析第34页03大数据平台-基因检测汇报第35页03一体化管理全部业务运行、运行情况、基础设施设备等均能够在一个入口进行查看、管理，支持移动端、网页端、大屏等展现方式第36页035G技术支持和

13、应用远程医疗远程健康监控远程问诊医学传感器医学穿戴设备远程诊疗、教授会诊医疗传感器连接到多个节点，实现网络连接高可靠性安全共享生物特征数据第37页03知识图谱结构病症和病理关联（1715条）症状表现（418条）临床病种（72种）全科分类（12类）Calculator 功效Actions 功效Questions 功效Module & Reports 功效Answers 功效知识结构模型机器学习算法第38页03实时关联性分析，指导性预测大数据分析和管理平台数据可用性和可访问性：高级数据可视化直观最终用户应用程序洞察力和预测电子健康汇报和疾病管理疾病预测和控制健康指导和运动提议慢病管理和实时监控Co

14、mpanyLogisticsConsultantsClientsSuppliersVendorsAgenciesEmployees现场用户桃园养老管理平台管理人员从各类系统搜集数据第三方临床数据或者体检数据穿戴设备或者医疗设备数据即服务数据驱动应用第39页03基于实时数据人工智能预诊模型患者录入基本属性疾病信息历史病例人工智能分析健康评定疾病预测治疗提议就医提议患者选择就医科室推荐就诊时间确认患者信息同时到EMR患者选择自我管理可穿戴设备录入日常健康指导日常健康统计医生工作准备预知患者病情高效问诊医生诊疗结合综合健康情况评定结合病史诊疗结果录入EMR，并同时到分析平台患者端分析平台患者端医生端

15、患者端患者长久健康管理帮助桃园颐养，打造人工智能预诊平台，实现未病先防、预先干预第40页04实时医养管理方案第41页04基于人工智能图谱医养平台第42页04实时触发快速响应在边缘设备上进行事件处理主平台运行在云端或者当地服务器上对外部资源进行关联整合自动让人或者机器实时响应第43页智能交互平台 让系统和人无缝对接04技术上包含：视频、手机、地理空间、云（电子病例）、传统病例系统、报警和参加预警：病人优先级、药品依赖性、120抢救降低人员培训成本和看护频次，实现人机互动和医护人员实时响应第44页对老人情况实时感知和响应04更新实时监控仪表板一切正常痛苦、致命征兆主动警示和介入治疗无明确征兆.利用

16、预诊模型，建立早期预防和干预系统自动触发，降低人工监控第45页04运作流程实例心动过速当前病人情况从心跳感应器获取信息依据消息激活规则检测病人警告手机应用文字推送疾病预测模型Source源Rules规则Type态Rule规则Situation场景Rule规则Collaboration协作第46页系统帮助人员来实现实时护理04实时智能数据驱动引擎移动设备大数据当地布署平台云服务桌面端边缘设备1：病人监护监测门诊病人健康情况确定干预关键点降低重复入院率，防止财务影响2：精准医学连续评定病人进展使用真实世界证据对治疗路径进行个性化修改3：库存和供给链管理管理和跟踪高价值医疗设备自动库存控制/需求预测

17、设备供给商使用实时使用数据来改进产品 - 并提升交付到护理点效率第47页智能化支持现场及时诊疗04医疗设备医疗设备管理和连接临床现场医生管理用具和设备智能调度如：派单看护医生增强现实情景型智能-医疗大数据平台关联性智能临床服务智能1、资产/病人警报 - 病例/工作单2、现场临床医师日程安排3、病例更新回馈系统和人员5.临床医生抵达，携带平板电脑，同时取得安装支持6.给临床医师更新病例状态背景，指示行动/参加规划患者4、现场临床医生到位时通知患者。HIS系统第48页智慧分级服务 降低人工、提升效率04医生专员服务专科指导/护理数据平台专业看护/健康顾问人机协作健康助理教授预约体检提醒群体目标回访

18、邀请医护营销中心健康提议订立时间手机端全自动维护人机协作知识库+AI算法自动分类服务管理人员自动筛查高 服务级别低智慧分级服务方式服务类别控制人员规模健康管理平台全智能模式第49页05案例第50页商业模式：高端养老机构+健康管理中心。功效分区：低区设置为康复，护理门诊服务区域以及护理院；中区长者公寓；顶层为高端老年有氧健身活动区域及老年公寓配套服务区域；入住对象：养老刚需群体及以有养老需求高净值人群为目标客群。目标：“医康养”结合养老、医疗、护理新模式特色：养老+专业护理养老+嵌入式高端医疗机构：曙光鸿泰老年专科医院养老地产类项目05第51页医养结合类项目国家级三级甲等医院、四川省中医药科学院

19、从属医院，是省、市、区基本医疗保险及商业医疗保险定点医疗机构。四川省中西医结合医院四川省重点医养结合试点项目。实现医养结合总体规划目标，充分发挥医院在社会养老中支柱保障作用，建设颐养中心、智慧养老、物联网生理监测终端3个软件平台。05第52页05医养结合类项目某地医养结合老年健康小区正在规划整个项目顶层设计和运营模式，包括弱电智能化，健康云服务平台、养老服务平台、养老社区运营平台、护理院/卫生服务中心信息化平台等医养一体整体解决方案。国内第一个经过绿色三星级认证医院总建筑面积20885平方米，包含养老院和小区卫生服务中心两部分，其中养老院设置床位450床，为深入完善该地域配套养老、医疗设施，为社会居民、老龄人口提供可靠优质服务。第53页05医养结合类项目长春养老服务整体建设主要包含市级医养一体云服务平台建设和护理院托管服务。预计投资9亿元，基于“1+9+N”模式，在长春建设1个市级养护一体机构加9个区域性养护一体机构，并将康复护理