4管理类联考数学部分知识点归纳(数据分析)

1、(完满版)4.管理类联考数学部分知识点归纳(数据解析)(完满版)4.管理类联考数学部分知识点归纳(数据解析)7/7(完满版)4.管理类联考数学部分知识点归纳(数据解析)管理类联考数学部分知识点归纳（四）数据解析1.计数原理加法原理、乘法原理分类计数原理：分步计数原理：排列与排列数Nm1m2Lmn.Nm1m2Lmn.从n个不相同的元素中任取m(mn)个元素，依照必然序次排成一列，叫做从n个不相同元素中取出m个元素的一个排列。若是两个排列相同，不但这两个排列的元素必定完全相同，而且排列的序次也必定完满相同。从n个不相同元素中取出m个元素的一个排列数，用符号Anm表示。n!，规定0!1。nm!组合与

2、组合数从n个不相同的元素中任取m(mn)个元素并成一组，叫做从n个不相同元素中取出m个元素的一个组合，用符号Cnm表Am示。Cnmn!m!m!nmnmCm1mmCnCn;nCnCn1Cn0Cn1Cn2CnrCnn2n.1C1nCn3Cn5Cn0Cn2Cn42n1.2.数据描述平均值算术平方根：；几何平方根。定理:x1x2.xnnx1x2.xn(xif0,i1,.,n)n方差与标准差在一组数据x1,x2,xn,中，各数据与它们的平均数x的差的平方的平均数，叫做这组数据的方差。平时用“s2”表示，即s21(x1x)2(x2x)2(xnx)2n方差的算数平方根叫做这组数据的标准差，用“s”表ss21

3、(x1x)2(x2x)2(xnx)2示，即n方差的实质是各数据与平均数的差的平方的平均数。方差越大，说明数据的颠簸越大，越不牢固。方差用来比较平均数相同的两组数据颠簸的大小，也用它描述数据的失散程度。数据的图表表示直方图：直方图是一种直观地表示数据信息的统计图形，它由好多宽（组距）相同但高能够变化的小长方形组成，其2中，组距表示数据（变量）的分布区间，高表示在这一区间的频数、频率等胸襟值，即小长方形的高直观地表示胸襟值的大小。直方图依照高的胸襟值不相同能够分为频数直方图、频率直方图等。饼图：饼图是以圆形和扇形表示数据的统计图形，扇形的圆心角之比表示频数之比。圆心角的大小直观地表示胸襟值的大小关

4、系。数表：数表是以两行表格的形式反应数据信息的统计图形，第一行表示分布区间或散点值，第二行表示对应的胸襟值（频率、频数）。3.概率随机事件A发生的可能性大小的胸襟值称为事件A的概率，记为P(A)。P(A)0；P()1；P()0。事件及其简单运算随机试验：可在相同条件下重复进行；结果拥有很多可能性；试验前无法确实知道结果，只知道可能出现的结果。样本空间：随机试验全部的可能结果组成的会集，记作。样本点（基本事件）：随机试验每一种可能的结果。必然发生的事件：在必然的条件下重复进行试验时，在每次试验中必然会发生的事件。不能能发生的事件：有的事件在每次试验中都不会发生，这样的事件叫做不能能的事件,记作。

5、3随机事件：在必然条件下，可能发生也可能不放声的事件，称为随机事件。子事件：若时间A发生必然以致事件B发生，则称时间A是B的子事件，记作AB或BA。等事件：若AB且BA，则称事件A与B相等，记作AB。和事件：事件A和事件B最少有一个发生的事件，称为A和B的和事件，记作AUB。积事件：事件A和B同时发生的事件，称为A与B的积事件，记作AIB或AB。差事件：表示A发生而B不发生的事件，称为A与B的差事件，记作AB。互斥事件（互不相容事件）：若事件A与B不能够同时发生，既AB，则称A与B是互斥事件。反之，称A与B相容。4对峙事件（逆事件）：若AUB，且AB，称A与B是对峙事件（逆事件），记作BA。对

6、峙事件必然是互斥事件，互斥事件不用然是对峙事件事件的运算律交换律：AUBBUA;ABBA结合律：(AUB)UCAU(BUC);(AIB)ICAI(BIC)分配律：(AUB)C(AC)U(BC);AU(BC)(AUB)(AUC)德摩根律：A1UA2A1IA2;A1IA2A1UA2对减法运算满足：ABAB(或AIB)(2)加法公式互斥事件A，B分别发生的概率：P(AB)=P(A)P(B)。个互斥事件分别发生的概率：P(A1A2An)=P(A1)P(A2)P(An)。乘法公式独立事件A，B同时发生的概率：P(AB)=P(A)P(B)。n个独立事件同时发生的概率:P(A1A2An)=P(A1)P(A2

7、)P(An)。古典概型某个试验若拥有：在一次试验中，可能出现的结构有有限多个；在一次试验中，各种结果发生的可能性相等。我们把拥有这两个特点的试验称为古典概型。古典概型的概率的求法：一般地，若是在一次试验中，有n种可能的结果，而且它们发生的可能性都相等，事件A5包含其中的m中结果，那么事件A发生的概率为P(A)m。n伯努利概型独立事件：若是两事件中任一事件的发生不影响另一事件的概率，则称这两个事件是相互独立的。伯努利概型：在相同条件中，将某试验重复进行n次，且每次试验中任何一事件的概率不受其他次试验结果的影响，此种试验称为n次独立重复试验。若是在一次试验中某事件发生的概率是p，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率：Pn(k)CnkPk(1P)nk(k0,1,2,.,n)（6）概率解题思路捆绑法：将必定相邻的元素捆绑在一起作为一个整体，连同剩下的元素再全排列。插空法：将不能够相邻的元素放到一边暂不考虑，先把剩下的元素全排列，这些全排列的元素之间形成了好多间隔，此时将能够将不能够相邻的元素排列到这些空隔中去。挡板法：挡板法特地解决元素是相同的分组问题。将相同元素分组时，先将元素一字排开，尔后从空隔中选出所需的个数，插入挡板，将元素分成若干段，这种分组方法叫做挡板法。挡板法获取的每一组都最少有一个元素。打包法：打包法特地解决元素是不相同的分组问题。将不同元素分组时，