Q1中国城市活力研究报告

1、2019.4 Baidu 2019Q1中报告活力研究国城市目 录上海及周边区域跨城通勤研究杭州城市活力专题百城人口吸引力研究010302012019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告5百城人口吸引力研究2019年Q1中国主要城市人口吸引力概述2019年第一季度，中国100个主要城市新流入人口占全国总流入人口比例为54.91%，全国其他城市新流入人口占比为45.09%。其中，100个主要城市人口流入环比下降7.19%，同比下降0.11%；从第一季度100个主要城市新流入人口分布来看，吸引力指数较高的区域集中在北上广深一线城市及部分新一线城市。2018年Q42019年Q154.91

2、%100个主要城市流入人口占比环比变化62.1%100个主要城市流入人口占全国 总流入人口情况45.09%54.91%100个主要城市流入人口占比 全国其他城市流入人口占比2018年Q12019年Q1100个主要城市流入人口占比同比变化55.02%54.91%2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告62019年Q1中国主要城市人口吸引力排名TOP10：西安首次挤进前十Q1总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化1北京市8.521 12广州市8.040 1 13深圳市7.860 14上海市6.8095重庆市6.761 16成都市6.219 17东莞市5.453 1 18

3、苏州市5.157 1 29西安市4.520 3 210郑州市4.399 32019年第一季度，北京以8.521的人口吸引力指数位列人口吸引力榜单首位，同比排名不变，环比排行上升一名；在第一季度人口吸引力TOP10榜单中，东莞、西安同比、环比排名均上升，分别位列第七、第九名，值得一提的是，西安首次挤进前十。注：第一季度全国100个主要城市人口吸引力排名详见附表1-1和附表1-2。2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告7附表1-1：2019年Q1全国主要城市人口吸引力榜单Q1总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化1北京市8.521 12广州市8.040 1 13深圳市

4、7.860 14上海市6.8095重庆市6.761 16成都市6.219 17东莞市5.453 1 18苏州市5.157 1 29西安市4.520 3 210郑州市4.399 311武汉市4.390 212杭州市4.080 313长沙市3.600 214佛山市3.591 1 215南京市3.341 1 116天津市3.284 117南宁市2.921 4 218合肥市2.911 5 119惠州市2.853 1 220昆明市2.498 6 2Q1总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化21保定市2.478 4 1222宁波市2.385 3 123南阳市2.360 4 2124福州市2.35

5、8 125济南市2.300 9 326无锡市2.242 4 127青岛市2.221 1 328石家庄市2.217 2 229南昌市2.142 11 930哈尔滨市2.134 1 231泉州市2.114 2 532邯郸市2.111 7 1833温州市2.111 13 334南充市2.083 10 3435徐州市2.050 6 636赣州市2.049 2 937衡阳市1.986 11 938南通市1.985 6 539湛江市1.973 2 1240中山市1.918 2 3Q1总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化41沈阳市1.896 4 942茂名市1.881 5 1043金华市1.86

6、4 7 844太原市1.854 8 1345厦门市1.825 6 646绵阳市1.811 9 1547廊坊市1.804 12 948贵阳市1.797 3 1949长春市1.793 6 1550洛阳市1.699 1 751新乡市1.623 5 452咸阳市1.579 7 453盐城市1.558 2 654嘉兴市1.557 4 1455临沂市1.557 9 856济宁市1.536 2 1057常州市1.525 4 1058台州市1.459 1 559绍兴市1.405 4 560三亚市1.386 302019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告8附表1-2：2019年Q1全国主要城市人

7、口吸引力榜单Q1总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化61大连市1.381 1 1362肇庆市1.361 15 563宜宾市1.356 4 2364珠海市1.340 2 465邢台市1.336 7 1066沧州市1.332 5 567兰州市1.322 8 2568潍坊市1.285 4 1069汕头市1.265 4 370海口市1.257 6 571乌鲁木齐市1.233 1 2272江门市1.221 6 373唐山市1.168 4 974桂林市1.165 6 175清远市1.157 6 476德州市1.141 8 477淮安市1.120 5 178扬州市1.096 7 279烟台市1.

8、094 5 1780漳州市1.091 1 32019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告9Q1总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化81连云港市1.053 8 482柳州市1.026 3 183泰安市0.994 1 184镇江市0.875 2 285呼和浩特市0.873 4 1186湖州市0.866 3 1687西宁市0.847 188衡水市0.832 1 389银川市0.805 1 690乐山市0.798 1 491张家口市0.769 7 292韶关市0.769 2 193淄博市0.753 1 594云浮市0.717 3 195大理白族自治州0.657 296秦皇岛市

9、0.611 3 497大同市0.557 1 198潮州市0.52499拉萨市0.455100阳泉市0.239022019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告10杭州城市活力专题2019年Q1杭州人口来源/去向（省份）分析：杭州与安徽、河南、江苏、江西等省联系最紧密从省份维度看，2019第一季度杭州市新流入人口来源占比TOP5分别为浙江省、安徽省、河南省、江苏省、江西省，其中浙江省内占比为30.77%;2019年第一季度杭州市人口去向TOP5分别为浙江省、安徽省、河南省、江西省、江苏省，其中浙江本省占比为34.81%；从杭州人口来源、去向省外维度来看，杭州市与安徽、河南、江苏、江西

10、等区域联系最紧密。其他 39.53%江西省4.40%江苏省7.72%浙江省30.77%安徽省9.46%河南省8.13%河南省江苏省浙江省 江西省安徽省 其他杭州新流入人口来源TOP5省份杭州人口去向TOP5省份其他6.70%江苏省9.69%江西省 12.49%河南省15.29%安徽省21.02%浙江省34.81%河南省江西省浙江省 江苏省安徽省 其他2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告112019年Q1杭州人口来源/去向（城市）分析：杭州与上海、上饶、苏州、北京联系最紧密从城市维度看，2019年第一季度杭州人口来源前三的城市分别为上海、苏州、北京，其中上海占比4.33%位

11、列第一，从人口流入城市前十来看，上海、北京、深圳、苏州、南京等一线及新一线城市进入榜单；2019年第一季度杭州人口去向前三分别为上饶、上海、阜阳，占比总和为12.28%。从人口去向城市前十来看，人口去向主要为江西、上海、安徽、河南、重庆、江苏等地区。2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告12排名人口来源城市所属省/直辖市流入人口占比1上海市上海市4.33%2苏州市江苏省2.11%3北京市北京市1.65%4上饶市江西省1.46%5阜阳市安徽省1.37%6信阳市河南省1.11%7深圳市广东省1.09%8南京市江苏省1.06%9郑州市河南省1.04%10周口市河南省1.02%排名

12、人口去向城市所属省/直辖市流出人口占比1上饶市江西省4.67%2上海市上海市3.87%3阜阳市安徽省3.75%4信阳市河南省2.91%5重庆市重庆市2.28%6周口市河南省1.94%7安庆市安徽省1.93%8苏州市江苏省1.76%9亳州市安徽省1.73%10南阳市河南省1.64%注：排行中的人口来源、去向城市已排除浙江省内城市人口来源/去向城市中飘红色城市为2018年度GDP大于杭州的城市2019年Q1杭州新流入人口画像变化分析：青年人流入占比最大2019年第一季度，流入杭州的人口中，高中及以下学历占比为67.03%，且同比、环比均下降；大专、本科及以上学历占比均上升，分别为21.78%、11

13、.18%；第一季度流入杭州的人口中，18-24岁年龄占比最高，为38.78%，且环比下降明显，推测是春节回流所致；从年龄整体占比来看，18-34岁的青年人流入占比最大。高中及以下大专本科及以上20.86%19.61%11.18%9.98% 9.51%21.78%70.41%69.63%67.03%新流入人口学历占比情况2019年Q12018年Q42018年Q118以下18-24岁25-34岁35-44岁45-54岁55岁以上0.93%0.65%0.5%8.89%6.31%6.88%17.62%16.7%17.6%29.73%28.06%31.11%38.78%43.74%38.67%4.06%

14、4.53%5.24%流入人口各年龄占比情况2019年Q12018年Q42018年Q12019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告13杭州美食&文化：东坡肉、西湖醋鱼、白蛇传、梁祝、越剧为杭州城市新名片百度数说数据显示，杭州美食关注度排名前三分别是东坡肉、西湖醋鱼、青团，其中东坡肉排名第一；杭州文化关注度排名前三分别是白蛇传、梁山伯与祝英台、越剧。从文化TOP10榜单来看，传统民间传说故事和江南风情为杭州城市新名片。数据来源：百度百科用户浏览数据（数据量级：千万级）杭州美食关注热度TOP10东坡肉西湖醋鱼青团 葱包烩龙井虾仁 酒酿圆子小笼包 糖醋小排片儿川 笋干老鸭煲杭州文化关注热

15、度TOP10白蛇传 梁山伯与祝英台越剧西湖龙井西泠印社 油纸伞 五芳斋 杭州丝绸良渚 富春山居图2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告142019年春节期间杭州景点关注热度排行：西湖排名第一杭州丰富的旅游资源一直是激发城市活力的重要因素。百度数说数据显示，2019年春节期间杭州热门景点排名前三的分别是西湖、雷峰塔、京杭大运河，其中西湖排名第一。数据来源：百度百科用户浏览数据（数据量级：千万级） 西 湖雷 峰 塔京 杭 大 运 河宋 城千 岛 湖 西 溪 国 家 湿 地 公 园湘 湖灵 隐 寺杭 州 乐 园浙 西 大 峡 谷杭州景点关注热度排行TOP102019.4 Baid

16、u 2019Q1中国城市活力研究报告152019年春节期间西湖景区搜索人群画像分析：上海、北京、宁波等地区的人群也热衷搜索西湖百度数说人群画像数据显示，2019年春节期间搜索西湖的人群画像中，女性高于男性，占比为57%；高中及以下学历占比最高，为46%；18-44岁占比最多，为90.98%。从地域分布数据来看，除了杭州本地人，还有来自上海、北京、宁波、苏州、合肥等地区的人群也爱搜索西湖。数据来源：百度数说时间范围：2019年1月28日-2019年2月14日人群地域分布TOP1026%28%46%高中及以下 本科及以上大专性别占比杭州上海北京宁波苏州合肥郑州福州深圳成都年龄占比57%43%男女学

17、历占比0.61%32.93%28.06%29.99%6.79%1.62%18以下18-24岁25-34岁35-44岁45-54岁55岁以上2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告16滨江区萧山区2016-2018年杭州基础设施分布热力图：由主城区向东南西北各方拓展辐射从百度地图慧眼2016年2018年近三年的杭州城市基础设施分布热力图的对比来看，近几年杭州的城市格局在不停拓展，热力图的中心位置标红区域扩大加深说明主城区的发展日益密集，同时可以看到钱塘江对岸的滨江、萧山等地也在蓬勃发展，不仅如此，整个城市的外延也在不停拓展，除了西湖一侧，杭州在向东南西北各方拓展辐射。2016年

18、杭州基础设施分布热力图2017杭州基础设施分布热力图2018年杭州基础设施分布热力图注：基础设施poi类型包括公共设施、交通设施、旅游设施、商务设施以及商业设施（餐饮、酒店、旅游景点、购物、生活服务、休闲娱乐等）、住宅区。滨江区2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告17032019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告18上海及周边区域跨城通勤研究研究背景：运用时空大数据解读上海与周边地区社会经济联系特征基于百度地图慧眼常住人口、工作人口、人口画像和跨城职住通勤等时空大数据，从人群画像特征解读区域产业职能关联，揭示城际间高频流动人口规模及空间分布特征；上海及周边

19、近沪地区（即上海都市圈区域）是我国跨城通勤现象最具代表性的地区之一，具有重要的研究意义；本研究基于上海和苏州间跨城通勤就业数据，尝试解读居住地在苏州、就业地在上海的高频流动人群的空间分布特征，并进一步结合跨城流动人群所从事行业及画像信息，以期望从跨城通勤人群的社会 经济属性方面，揭示上海与苏州两地的社会经济联系特征。都市圈内部的城市之间不同类型跨城功能联系图片来源：钮心毅, 王垚, 刘嘉伟, 冯永恒. (2018). 基于跨城功能联系的上海都市圈空间结构研究. 城市规划学刊, 2018 （5）, 80-87.、居住工作游憩A城B城居住工作游憩A城B城居住游憩工作A城B城2019.4 Baidu

20、 2019Q1中国城市活力研究报告案例1：苏州花桥经济开发区至上海高频流动人群的空间分布特征与画像分析（上海中心城区）居住地在苏州花桥经济开发区，且就业地在上海市域内的高频流动人口 ，总计39975人。其中，就业地位于上海中心城区的人口规模为16204人，占花桥至上海高频流动总人口的40.54%；从跨城通勤空间分布特征分析发现，人口高值区主要分布在上海轨道交通2号线、9号线、11号线的沿线站点附近。由于11号线延伸段接通了苏州花桥与上海中心城区的轨道交通联系，使得寄托轨道交通 换乘进行跨城高频流动成为可能；从跨城通勤人群画像从事行业特征分析发现，对于工作日前往中心城区高频往返的人群，其从事通信

21、电子行业的总量最大，占总跨城高频流动人群规模的比重为14.9%、其次为从事金融保险，占比为10.12%、其三为从事教育行业人群，占比为9.92%、其四为从事建筑房地产行业人群，占比为7.42%。中心城区的高频流动人群从事行业占比通信电子金融保险教育 建筑房地产 住宿旅游 机械制造 医药卫生交通运输与仓储邮政能源采矿化工 社会公共管理日化百货 建材家居汽车生活服务 纺织服装餐饮 法律商务人力外贸文化体育娱乐广告营销食品加工 农林牧渔5%4.56%4.25%3.74%3.44%2.54%2.48%2.17%1.15%1.09%1.04%0.59%0.43%7.42%6.71%6.47%6.1%5.

22、87%10.12%9.92%14.9%中心城区高频流动人群就业地空间分布高值区主要分布在：（按从高到低排序)中山公园、江苏路徐家汇南京东路桃浦镇曹杨新村淞虹路、凌空经济园漕河泾外滩静安寺/南京西路/石门二路2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告苏州花桥经济开发区至上海高频流动人群空间分布特征与画像分析（上海外围城区）居住地位于苏州花桥经济开发区，且就业地位于上海外围城区的人口规模为23771人，占花桥至上海高频流动总人口的59.46%；从跨城通勤空间分布特征发现，人口高值区高度集中在上海轨道交通11号线的安亭站附近，这推测为一种搭乘地铁的通勤行为。此外，前往上海外围城区的高

23、频流动人群，其空间散步范围相对集中地分 布在嘉定区、闵行区、及青浦区东北部、松江区北部等毗邻苏州花桥的地区，这推测尚存在一部分采用机动车进行跨城高频流动的人群；从跨区通勤人群画像从事行业特征分析发现，对于工作日前往外围城区高频往返的人群，其从事教育行业的总量最大，占总跨城高频流动人群规模的比重为11.04%、其次为从事通讯电子，占比为 9.47%、其三为从事机械制造行业人群，占比为9.17%、其四为从事交通运输与仓储邮政人群，占比为9.12%。外围城区的高频流动人群就业地空间分布外围城区的高频流动人群从事行业占比教育 通信电子 机械制造交通运输与仓储邮政汽车金融保险 能源采矿化工住宿旅游 建筑

24、房地产日化百货 社会公共管理医药卫生 建材家居餐饮 纺织服装生活服务文化体育娱乐广告营销 法律商务人力外贸食品加工 农林牧渔1.13%0.97%0.71%0.55%0.43%3.38%3.07%2.84%2.27%5.62%5.6%5.17%5.09%4.78%4.55%7.52%7.5%9.47%9.17%9.12%11.04%2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力研究报告案例2：苏州工业园至上海高频流动人群的空间分布特征与画像分析（上海中心城区）居住地在苏州工业园，且就业地在上海市域内的高频流动人口 ，总计6902人。其中，就业地位于上海中心城区的人口规模为3878人，占花桥至

25、上海高频流动总人口的56.19%；从跨区通勤人群画像从事行业特征分析发现，人口高值区主要分布在上海轨道交通1号线、2号线、9号线的沿线站点附近，其中上海火车站地区的人口密度最高。推测苏州工业园与上海中心城区的交通 联系主要依托于城际高铁，使得“高铁+轨交”串联形式的出行方式成为主流；从跨城通勤人群画像从事行业特征分析发现，对于工作日前往中心城区高频往返的人群，其从事通信电子行业的总量最大，占总跨城高频流动人群规模的比重为14.23%、其次为从事金融保险，占比为13.03%、其三为从事教育行业人群，占比为9.09%、其四为从事机械制造行业人群，占比为9.06%。中心城区的高频流动人群从事行业占比

26、中心城区的高频流动人群就业地空间分布高值区主要分布在：（按从高到低排序）上海火车站南京东路陆家嘴淞虹路、凌空经济园外滩漕河泾张江镇世纪大道通信电子金融保险教育 机械制造能源采矿化工 交通运输与仓储邮政建筑房地产 医药卫生 住宿旅游社会公共管理日化百货汽车 餐饮纺织服装 建材家居生活服务 法律商务人力外贸广告营销食品加工文化体育娱乐农林牧渔2.77%2.5%2.29%1.74%1.56%1.23%1.23%0.87%0.63%0.54%0.39%7.37%6.62%6.47%6.38%6.2%5.81%9.09%9.06%14.23%13.03%2019.4 Baidu 2019Q1中国城市活力

27、研究报告苏州工业园至上海高频流动人群的空间分布特征与画像分析（上海市外围城区）居住地位于苏州工业园，就业地位于上海外围城区的人口规模为3024人，占花桥至上海高频流动总人口的43.81% ；从跨城通勤空间分布特征发现，人口高值区高度集中在毗邻苏州的安亭镇以及虹桥火车站周边地区。推测前往上述地区进行跨城高频出行的人群包含了相当规模的城际高铁、及普通铁路出行。此外，还 有相当规模人群就业地集中分布在毗邻苏州的徐行镇、青浦新城，以及更远的松江新城地区；从跨城通勤人群画像从事行业分析发现，对于工作日前往外围城区高频往返的人群，其从事机械制造行业的总量最大，占总跨城高频流动人群规模的比重为14.42%、其次为从事通讯电子，占比为11.36%、其三为从事机械制造行业人群，占比为8.64%、其四为从事交通运输与仓储邮政人群，占比为7.79%。外围城区的高频流动人群从事行业占比外围城区的高频流动人群就业地空间分布机械制造 通信电子教育 交通运输与仓储邮政金融保险能源采矿化工医药卫生 建筑房地产汽车 住宿旅游社会公共管理建材家居日化百货 纺织服装餐饮生活服务 法律商务人力外贸文化体育娱乐农林牧渔食品加工广告营销8.64%7.79%7.71%7.27%6.33%5.85%5.63%4.73