品管培训资料

1、品管培训资料第一章 基础知识一.工具的正确使用1.游标卡尺（数字显示、表盘 显示、刻线显示）A .使用范围及规格：不同规格的卡尺，具有不同的量 程范围，常用的量程范围为0150mm、0200mm、0500mm、0600mm 等，我们根据工件的大小，选择相应的卡尺。卡尺用于测量长度（宽度、高度）、深度、台阶、内径、外径等。精确度：a.数字显示游标卡尺精确度一般为0.01mm，简称为 C（丝、条、道），本公司统一为丝。1mm=100丝=1000 ub.表盘显示游标卡尺精确度一般为0.02mm。刻线尺因读数困难，现已很少使用，一般精确度为0.01或0.02。用外量爪测量长度（宽、高）或圆柱外径，用内

2、量爪测量圆孔内径， 槽的宽度，用深度尺测量槽、盲孔深度，用阶梯尺测量阶梯、台阶尺寸。测量时用用软布、软纸轻轻擦去测量面污物，并归零，用手推、拉 动游标尺，滑动轻快，无阻滞感，无误时方可使用。用上述方法测量，一般测量3次，取平均值。D.读数方法：数字显示的卡尺直接读取数据，表盘显示为主尺值 加表盘数据，每小格表示0.02。调零，是否在零位，测量面清洁，光滑无异物、锈蚀。滑道顺畅，无异物。使用后清洁、润滑、防锈（加油），归位保管。不可用于其它用途（如画圆等）。卡尺与包装盒一一对应，携带过程中必须放在盒内，避免摔伤、碰 伤。千分尺（数字显示、刻线显示）A.规格及使用范围：外径千分尺:025、 255

3、0、 5075、 75100、 100125、 125150、 150175、 175200mm, 050mm用于测量长度、外径。第1页内径千分尺：530mm，用于测量内径、槽宽。精确度：根据使用要求，千分尺的精确度为0.01或0.001。使用要求：a.使用前，检查合格证、有效期限、精确度。使用时，先清理一次测量部位，再测量基准杆长度或调零，OK时， 方可使用。（内径千分尺设计时没有零位，只需清理干净测量部位即可）。将千分尺固定在测量架上，左手执被测工件（重量很轻），右手轻轻 旋转千分尺，距离12mm时，拧动游丝，直至游丝端发出嚓嚓响为止。 此时，锁紧固定手柄，开始读数。对于较重工件，将工件放

4、置在测量台上，左手执千分卡尺，右手拧 动千分尺，按上述方法进行操作。读数方法：a.主刻度+半刻度+旋转筒刻度+微刻度或估计值（刻 度显示）。直接读取数据（数字显示）。使用注意事项：a.使用前检查准用证、有效期、精确度。b.使用时先调零或检查基准杆长度。测量面和旋转部位清洁、润滑、无异物。使用后确保测量面不接触，锁紧后放在包装盒中归位保管，避免摔 伤、碰伤。不得测量坚硬且表面粗糙的物品，以免磨损测量面。不得直接拧紧至接触工件，而必须使用游丝，确保合适的测量力， 避免产生工件或工具变形。PG规（塞规）A.规格及使用范围：1mm5mm，分度值：0.01（或 0.005、0.001、0.025），共5

5、00支，用于测量孔径，范围为1-5mm。小于1mm用于投影机或二次元，大于5mm用于内径M。精确度：无，只是测量一个范围。 使用方法： 取与孔对应的塞规，垂直对准孔，在重力作用下通 过为通，不能通过为止，直至相邻两支规格的塞规为止，一般要求测量的 分度值为0.01。如：3.52通3.53止，则孔径为3.523.53。注意事项：a.准用证与使用有效期。塞规表面无异物、无生锈、必须光洁、润滑，无磨损，无弯曲。取用后及时归位，且与包装物对应，防止生锈。第2页d.注意被测物的要求，有时要求PG规（塞规）自重下落为通， 有时要求工件自重下落为通。塞尺A.塞尺又称间隙规、厚薄规，用于测量平面与平面之间缝隙

6、 的大小，规格为：0.020.10、0.15、0.20、0.30、0.40、0.50、0.60、 0.70、0.80、0.90、1.00。测量值是一个范围，分度为0.01。使用方法：用尺子组合成相应的厚度值，逐一试验，直至间隙范围为0.01之内，如0.58入，0.59止。所用塞尺片一般不超过4片。 （可先用较大的厚度初步试验。）D.使用注意事项：a.塞尺片的准用证 及使用有效期。防止生锈，使用后要润滑、防锈、除异物。塞尺片很薄，要防止变形可损坏，操作时要仔细。（特别是0.02、 0.03、0.04、0.05最易损坏。）5.高度规A.规格：0300mm，使用于 测量平面度，垂直度、一般高度。精确

7、度：0.01mmC.使用方法：a.使用前检查准用证、有效期限、 高度尺的上下活动是否灵活，前后左右移动是否顺畅。使用时先找准基准点，确定在何处（上升或下降的值）取零位，然后 移动高度尺，找准测量点进行测量。测定子百分表与工件之间的夹角为5-20。以内，压力为塑胶件时为 0.05，金属件时为0.2，以免变形。读数方法：上升读外圈，下降读内圈，并相应加减百分表的显示数据。最终结论：主刻度土百分表显示值某0.01E.注意事项：a.百分表 底座与平台滑动面要加油润滑，否则推动底座时有阻滞感，滑动不顺畅。b.滑动时如果测定子与其它物件碰撞，需重新调基准和零点。c.注意被测工件的材料，根据材料不同选用不同

8、的压力值。量块A.规格：用途广泛的量块一般选用83件/套，其分度值为： 1.005、1.01、1.021.49；0.5、1、1.5、1.6、1.7、1.8、1.9、2、2.5、3、3.5、4、4.5、5、5.5、6、6.5、7、7.5、8、8.5、9、9.5、 10；20、30、40100。使用范围： 第3页用于长度测量工具（计量器具）检定时作为基准。 如卡尺、千分尺、投影仪、二次元、百分表、千分表、高度规等的检定。精确度：1m误差：一级：二级：三级：D.使用方法：a.根据要测量的尺寸选择合适的量块予以组合，一般组合量块不多 于4块.b.将选好的量埠用手沿5。角方向向前推动，排除空气，于是量块

9、 就研合成一体。如：将被测工具的示值与量块比较，示值与量块值之差为被测工具的 偏差。偏差与给定允许偏差进行比较，从而判定工具是否合格。91.8251.00590.8201.32089.5009.50080.00072.3251.005 71.3201.32070.000F.使用注意事项：a.使用前检查 量块是否有检定合格证、使用有效期等。将量块保存在规定的温度和湿度环境下，避免生锈（金属量块）。粘合量块时，避免异物混入，进而损伤粘合表面。使用完成后，将量块用薄的蜡纸（油纸）包装，然后放置在指定包装 盒的指定位置，便于取用。使用中应避免量块碰撞、堆放，避免当作塞尺直接测量间隙和槽宽， 避免直接测

10、量产品尺寸。二.抽样检验表的使用及转换法则1.名词介绍A.群体：被检查的对 象，通常称为批或批量（N）。样本：从中抽取的产品。合格（良品）：满足（开发设计或契约）规定的要求。不合格（不良品）：没有满足某个规定要求。缺陷：没有满足与预期的或规定用途有关的要求，称为缺陷。轻微缺陷（C级缺陷）：不影响制品使用目的，部分规格略有偏离， 不影响顾客愉悦感。重大缺陷（B级缺陷）：不能达到使用目的，主要规格严重偏离，导 致顾客使用时较为不愉快或导致缩短产品寿命。致命缺陷（A级缺陷）：对产品机能有重大影响，使客户无法使用或 危及生命，可能导致不安全的状况。AQL:允收水准（AcceptableQualityL

11、evel）:规定的过程不合格率 的最大值。第4页G.检验水准：用于规定批量和样本大小之间的关系，常用的 一般检验水准有IIIIII级，特殊检验水准S1S4共四级，特殊检验水准 一般用于破坏性检查。抽样检验方式：多用一次抽样，二次抽样和多次抽样少用。2.正常检验：A.设定品质判断的基准(明确检验项目及其规格，可 参考基准书)。按等级划分缺陷(明确各种缺陷等级的划分、判定方法)。根据缺陷等级，决定品质允收水准。决定检验水准，通常使用II级。选定抽样方式，通常使用一次抽样。决定检验的严格程度，一般从正常检验开始。确定检查对象(批，批量)原则上接近相同的生产条件下，在一定 的时间内，生产的产品(同一种

12、产品)作为一个检查批。根据批量，查得出样本代码。由样本代码查出样本数。查抽样方案表，明确判定批量合格与否的判定基准。抽取及检验样本。判定批量是否合格。判定后对产品的处置(OK：收货NG:联络、退货)第5页 (14)(12)(10)(11)(9)(8)(13)(5)(6)(7)(1)(2)(3)(4)重新开始加严检验 暂停检验放宽检验加严检验免检开始正常检验3.免检、放宽检验、正常 检验、加严检验、停止检验的转化条件说明：(1)连续10批接收(2)10 批样本总不合格数小于界限数(3)生产稳定(4)希望放宽以节省检验费用(5) 一批被拒收(6)生产开始不正常和停滞(7)其它原因，认为必要时(8)

13、连续 五批被接收(9)累积连续五批被拒收(10)通用标准件(11)以往品质有良好记录(12)定期核查发现有问题时(13)连续2-5批中有2批拒收(14)供方纠 正措施4.举例说明：5000PCS钢笔，(11)级检验水准，一次检验检验标 准样本数量(PCS)检查项目AQLAcRe正常检验200外观1.056漏墨水 0.423笔尖刮纸0.2512放宽检验80外观1.025漏墨水0.413笔尖刮纸 0.2502加严检验200外观1.034漏墨水0.412315笔尖刮纸2.512问题 点：A.连续10批检查结果统计如下，判定其可否放宽：检查项目界限数(PCS)不良数(PCS)可否放宽外观1412可放宽

14、漏墨水43可放宽笔尖刮 纸23不可放宽B.“漏墨水”放宽，80PCS,结果2PCS不良，如何处理? 处理方法：此批接收，下批开始正常检验。附表：MIL-STD-105E抽样表(本公司自编格式)。三.随机抽样的操作方法第6页随机抽样的目的是确保样品的特征能 反映全体产品的品质特性，因此应确保抽样的均匀性。 时间分布：如：某产品每天产量为2000PCS/8H，需抽样80PCS， 可以在生产时每小时取10PCS。 空间分布：设平放共N箱产品，则抽样时需抽N+1取整箱。如：N=11 则 3124 取 4 箱。A取样分布 147102581136912147102581136912BAB.从箱号：a.1

15、、4、7、10 箱 b.2、5、8、11 箱 c.3、6、9、12 箱均匀取样。设A、B、C三层，共27箱，需取样80PCS，则 确定取样箱数：6 箱平均每层2箱A1 A6 B2 B7C3 C9 (有箱号时，可按箱号顺序)。每箱取 14PCS，设 A 箱两层 36PCS，则 A1 甲 1、3、6、12、15、18，A1 乙 2、 4、 8、 10、 12、 14、 17 共 14PCS。第8页第二章 品管实用手法介绍直方图1.定义：将被测对象的计量数据分组，并将分组的数据按一定的统计方法计算后作成柱状图表示 数据整体的分布状况的图称为直方图。（直方图的不足：事后反映，不能 事前预防，发现问题是

16、在产品做出来之后。）2.作图方法：A.收集数据 （数据在100个以上最好，不足时，50-100也行，但最少30个以上）。2003年度新进员工身高数据（cm）164158159171160165161165168161169161165162162175170162170162 1621631641661641641641651641651641641641611641651631651711651641 6516316516616016816216816916817016816015916916816216816616115616 9167167164166166168166162167167

17、161172160163173166163161165164163 172170161174170163171161162161167169163162160165N=100L=175S=156B .作成直方图数据分布表f:在区间内数据出现的次数W：出现次数最多的 区间记为0,小数据方向依次取-1，-2，大数据方向依次取1，2。：数据的和的表示符号。区间数：将数据划分到不同范围时，范围的个数。划分方法： aN=100250712区间NV100时1+3.33lgn取整（进 一法）bN=50100610区间N2501020区间NN100时5lgn取整（进 一法）L-S区间数175-15610h:区

18、间间距：h= = = 1.9 = 2注：h最小测 量单位的整数位，4舍5入。区间起点：156-测量单位的一半。区间划分：起点+区间间距。即：第9页155.5157.5157.5 159.5161.5163.5165.5167.5169.5171.5173.5175.53.数据情况2003年度新进员工身高直方图数据表NO.区间中值数据记录频次 fWfwfw21155.5157.5156.51-4-4162157.5159.5158.53-3-9273159.5161.5160.5 正正 14-2-28564161.5163.5162.5 正正正 18- 1-18185163.5165.5164.

19、5 正正正正 240006165.5167.5166.5 正正正5169.5168.5 正正 12224488169.5171.5170.5 正 8324729171.5173.5172.534124810173.5 175.5174.5251050L175S:156f：100fw：26fw2： 350SU（上限）某（平 均值）SL（下限）4.作成直方图： 174.5164.5160.5162.5158.5156.5168.5166.5172.5170.513141824 151223810舞5152520n某1+某n100164885.常用计算数据：A.平均值：某孑

20、某 o+（fw/n）某 hee164.5+26/100 某 2=164.88=164.9i=1nB. 标准差：。1=（某1一某）2+（某2一某）2 +（某n一某）2/徉1） 二 （某 i一某）2/（n-1）（fw2）no2=h2 某（fw2 ）/（nT）=22 某（350 一 262/100）/99=2 某 343.24/99=2 某 3.467=3.766。： 163.8176 以 164.9 为中心的分布。第10页6.直方图的几种形式。（如图看直方图，如何从直方图中看 到问题）看三个方面：A.分布中心值所在的位置B.分布的偏向C.差 异的程度正态分布图（常态分布）理想状态偏态分布右偏态分布

21、（正偏态分 布）良品接近100%，没有大数据。左偏态分布（负偏态分布）不纯成份接近0,小字测不到。双峰型分布）平均值不同的两组数据相混。离岛型分布特别（异常原因造成）或测量错误。锯齿型分布主观推测数据或设定区间间距时不是最小单位的整数倍。高原型分布平均值稍有差异的数批群体相混。峭壁型分布选别型分布，对尺寸上下规格有了限制。管理图（管制图、控制图）1.管理图简介：工程的明镜，用于过程控制。管理图定义：利用统计手法设定管理界限，同时利用统计手法判定导 致变异是随机原因还是异常原因的图表。管理图的种类：A.计量值管理图： 某一R：平均值一极差管理 图极差（全距）用于观察组的变异。某一R：中值一极差管

22、理图某代替某，方便计算。某一RS :单值一移动极差（原始数据管理图）。数据不分组，个别测定 值原原本本用于工程管理。计数值管理图：P： 不良率管理图一原始数据管理图不限定样 本大小，二级品率，出勤率等。Pn :不良数管理图样本数常要求保持一致。C：缺点数管理理一定范围（时、空）内发生的缺点数。：单位缺点数管理图单位面积、体积、长度等发生的缺点数。某一R（均值极差管理图）：a.数据收集： 收集有关重要的品 质特性的数据100PCS，3050个数据，或10组数据也可以，但尽可能在 100个以上，组数2025组。用于工程解析时，应在可行的范围内取200300个较好。分组：预先设定样本的抽法所收集的数

23、据，不必事后分组。第11页某一R管理图用的数据表。计算极差（最大值减去最小值。）总平均值计算（某=某/&平 均值除以组数）全距（极差）的平均值计算（R=R/K,精确到测量值单位 以下两位并修正至一位。）管理图的管制界限（应计算至测定值单位以下 两位数。）某管制图中心线：CL =某= 50.25上限：UCL =某+A2R = 50.25 + 0.577 某 5.10 = 53.21 第 12 页下限：LCL =某一A2R = 50.25 一 0.577 某 5.10 = 47.29R 管制图中心线：CL = R = 5.10 上限：UCL = D4R= 10.76下限：LCL=D3R（无）某-R

24、管理图用系数表样本大小某管理图R管 理图 nA2D3D4d2d321.880-3.271.1280.85331.023-2.571.6930.88840.729-2.282.0590.88050.577-2.112.3260.86460.483- 2.002.5340.84870.4190.0761.922.7040.83380.3730.1361.862.8470.822 90.3370.1841.822.9700.808100.3080.2231.783.0780.797管理图作成， 记入必要事项：n=5某R55545352515049484746108642CL=5.10LCL=47.2

25、9UCL=53.21CL=50.25UCL= 10.760 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20注：中心线画黑实线，界线画虚线第13页管理图应记入 必要项目：管理图名、管理项目、工程名、品名、规格值、检验单、抽样 方式、组的大小、管理担当。管理图的看法：管理图的安定状态：没有点溢出管理界限外；点的排列没有出现规律性（习惯性）；连续25点全部在管理界限内； 连续35点只有一点溢出管理界限外；连续100点只有二点溢出管理界限外。管理图的异常状态判定： 点溢出管理界限外（管理外）；对于中心线点连续在一边出现；5连串：注意6连串：开始调查

26、7连串：有异常原因，要采取措施。中心线一边出现众多点；连续11点中有10点以上； 连续14点中有12点以上； 连续17点中有14点以上； 连续20点中 有16点以上；点的趋势呈上升或下降时；5连串：注意6连串：开始调查7连串：有异常原因，要米取措施。点呈现周期性变动；时常出现点接近管理限界时；点集中于中心线附近时(可能是分组或层别不当，对分组、层别再下功夫)。管理图与工程变化的关系：工程安定：某、R都没有异常，但随机变化。工程平均有变化：某连串，R安定，某有时在管理外。工程变异有变化：R连串甚至在管理外，某点也有大变异，甚至在 管理外。工程平均、工程变异都有变化：某、R都有管理外的点出现。工程

27、具有倾向性：工程变异没有变化(R安定)，工程平均逐渐变化， 甚至出现管理外。6o(6S)与CPK(CP)的使用：1.o的意义：试观察两组数据，哪一 组分散程度(变异程度)大。5、5、5、5、10 平均值：某=6R=5B. 4、5、6、6、9 平均值：某 =6R=5o1=(某一某)2/(n-1) = (5 6)2+(5 6)2+(5 6)2+(5 6)2 + (10 6)2/4 = 5 = 2.236 第 14 页。2= (4 6)2+ (4 6)2+ (5 6)2 + (5 6)2+(10 6)2/4 = 3.5 = 1.87。是表示数据出现在平均值周围机率 的大小，表示数据的偏离程度(分散、

28、变异程度)。-2。-。某+。2。某一。某某+。68.26%某一2。某+2o 95.44%某一3。某+ 3。99.73%（正态分布图的总面积为1）S：样本标 准差按标准随机取样时，S可以反应全体。的状况，且保持基本稳定。：全体标准差2.6o（6S）使用：A.直方图：标准正态分布曲线 的简化，其作用是用于确定平均值与数据分布中心是否一致，以及分析数 据变异有没有在3S之内。管理图：用于设置管理控制界限。某UCL3S2SS0-1S-2S-3SLCL两种失误：3S控制线外的随机变异机 率为0.27%（被误判为异常原因）。第15页控制中心线（平均值）已偏离设计中心，但抽样时没有发现 超差，从而判定工程安

29、定。（如下图）设计中心平均值2SS0-1S3.CP、CPK、CPU、CPL、介绍：A.规格同数据分布的关系a.理想状态CP=11.33b.无余裕状态 CP=1-3o+3。某设计规格二实际规格某-3。+3。-2。+2。实际规格设计规 格c.变异过大CP1d.余裕过多CP1.33-3o+3o-5o+5。产品范围设计 规格某设计规格实际规格-3o+3oe.中心偏离（用CPK衡量）设计规格-3。+3。实际规格第16页B.X程能力指数CPa.CP 只考虑变异，不考虑 工程平均的偏移。CP=（SU-SL）/6Sb.CP的评断：CPN1.33时工程能力充分，可考虑简化作业过程，以降低生产成本。1.0WCPV1.33时，具有工程能力，但不充分CPV1. 0时，工程 能力不足。CPK：（既考虑了变异，又考虑了工程平均）CPK=（1-K）某CP=（1-K） 某（SU-SL）/6S，其中 K=（M-某）/（SU-SL）/2简化：CPK=（SU-某）/3S（SU 某M）CPK=（某-SL）/3S（SL某V M）D .单侧规格时：只有上限：CPUCP=（SU-某）/3S只有下限：CPLCP=（某-SL）/3SE.理论不良