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文档简介

1、站长统计医疗业运营数据中该不该建?该怎么建?2020年,关于开展“公医疗机构经济管理年”活动的通知(国卫财务函2020262号)提出:“推进信息化建设,推进实现医院内部 运营管理平台系统与业务系统互联互通,数据共享共。加强数据管理、分析应,强化数据资源整合,定期开展数据综合分析研究,为决策提供 科学参考。”2020年12,国家卫健委、国家中医药局联合发布关于加强公医院运营管理的指导意见(国卫财务发202027号),提出:“加强医院内部运营管理信息系统建设,促进实物流、资流、业务流、信息流四流合”;“建运营管理系统和数据中,实现资源全流程管理”;促 进互联互通,实现业务系统与运营系统融合”。多项

2、政策件的出台,凸显了医院建数据运营中的迫切性。建设完整的运营数据中,能够实现业务数据与财务数据整合,业务管理和运营管 理融合,以及财务管理标准化、集成化、智能化,加快财务职能从重核算、记录价值向重管理决策、创造价值转型,赋能资源配置和运营管理,是型公医院经济管理的重点发展向。医院业务系统输出的是业务流程,财务系统输出的是货币化计量的业务结果,运营数据中作为业务系统和财务系统的交汇,输出的是各类财务和财务数据产品。在运营数据中搭建过程中,财务部门可发挥核作,上下看业务、下上抽取数据产品并提供共享服务,赋能业务创 新、管理提升,创造增量价值。前,学术界尚未开展医院运营数据中建设和应的系统研究,本拟

3、在介绍运营数据中产背景的基础 上,提出构建运营数据中的具体思路和保障措施,为我国公医院运营数据中建设提供参考。运营数据中概述1981年,财政部提出“会计电算化”概念,引导企业关注信息技术的提,并在财务管理实践中将会计学、管理学、计算机信息技术的 知识和具融合使。21世纪以来,随着移动互联的速发展,以数据、物联、云计算、区块链、智能为代表的新技术快速崛起,为 企业数字化转型提供技术可能;同时,在企业数据呈何级数速增长的环境下,效满管理者对数据的个性化需求成为企业财务管理的新挑 战。对此,些企业开始向数字化阶段转型。运营数据中在数字化转型中发挥着重要作,是套将机构的数据利起来的机制,把数据变成资产

4、并服务于业务,将海量数据经过“集成-治 理-建模-服务”为管理决策赋能,助财务部门延伸管理职能,充分发挥有益经验数据总结的“后视镜”、实时数据监测的“仪表盘”、向未来 发展规划的“望远镜”的职能。型公医院构建运营数据中的必要性公医院规范化、精细化管理的需要国务院办公厅关于建现代医院管理制度的指导意见(国办发201767号)指出“:推动医院管理规范化、精细化、科学化,建权责清晰、管理科学、治理完善、运效、监督有的现代医院管理制度。”同时,精细化管理理念“、公医疗机构经济管理年”活动都将提精细 化管理平作为医院管理的重要标。随着公医院综合改向纵深推进,医院收增速放缓,盈余空间逐步缩,医院临资源成本

5、、资成本、能耗成本等迅速增长问题,迫切 需要借助各类数据分析具,挖掘潜实现转型升级,提医院管理的精细化平。运营数据中可以将医院管理活动的过程和结果效连 接,实现业务、信息、价值的“三流合”,通过数据分析结果反哺业务、撑决策、优化流程,保证数据可、能、易、好,为医院的数 字化转型、精细化经营奠定基础。医院量数据充分利的需要20世纪90年代以来,部分型公医院开启了信息化建设作,形成以临床信息平台和医院运营平台为基础的两数据平台。临床信息平台主要包括门诊、住院、护理、检验、病案等系统、模块;医院运营平台主要包括会计核算、资产管理、资源、后勤管理等系统、模块。两平台经过不断开发和完善,积累了量业务、财

6、务数据。但由于使部门的需求、程序编写式、数据径或标准不同,各模块、系统没 有完全实现数据的互联互通,加上缺乏顶层设计和系统整合,存在信息孤岛,导致财务数据、业务数据难以实现双向校验、层层下钻分析,增加了 管理会计报告从财务数据分析向业务活动分析的难度,制约了数据分析结果的时效性。运营数据中的建,有助于激活医院现有的量“沉睡”数据,将其有效利。03)医院管理会计功能有效发挥的需要管理会计基本指引(财会201610号)提出:“将管理会计信息化需求纳信息系统规划,通过信息系统整合、改造或新建,提供相关信息,持单位各层级决策。”财政部关于全推进管理会计体系建设的指导意见(财会201427号)要求:“单

7、位要建向管理会计的信息系统,以信息化段为撑,实现会计与业务活动有机融合,推动管理会计功能的有效发挥。”加强管理会计作,要求医院财务作主动向业务延伸,从数据的记录者、报告者向分析者、业务价值挖掘者转变,通过信息和报告创造更多的管 理价值。医院业务和财务的有机融合,需要整合全域数据,统数据标准、提数据质量。构建“集成-治理-建模-服务-赋能”的运营数据中驱 动机制,有助于实现数据的集中统管理,动成管理会计信息;有助于实现数据的次采集,以及全流程、各部门、多维度的共享复;有助 于管理会计信息和报告向业务系统、财务系统的联查和由定制;有助于快速响应医院外部环境变化和内部业务、组织、流程变化,满医院各层

8、 级管理者的管理需求。型公医院构建运营数据中的实现路径评估建设条件,设计整体案医院可基于信息化平和能,即依靠临床信息平台和医院运营平台提供海量数据,并结合医院的发展规模、发展阶段、管理模式,全评估组织 现状、业务现状和技术现状,形成运营数据中的整体构建案(见图1)。数据集成梳理需要从临床信息平台、医院运营平台中接运营数据中的相关模块或表单数据,确定数据来源,并保证数据的全性,为后续数据加和建 模奠定基础。数据集成过程,是打破职能科室界限、实现管理协同的过程,最终达到全域数据的全过程流动共享,使每项会计信息记录均有业务活 动信息的撑,每项业务活动均有准确的价值流动会计记录1,2。如:库管系统和财

9、务核算系统接运营数据中后,值耗材相关的供应商、采购状态、库、领、核算等信息可供多部门共享使,财务部门可以 通过值耗材费会计科联查业务端各类品的消耗情况,为预算编制和成本管控提供数据持;物价部门可以监测值耗材溢亏库情况,为动态监管提供数据依据;耗材采供部门可以查询值耗材的使情况,为确定集中采购规模,合理安排 供应与使提供准确及时的集成数据;临床科室负责可以根据成本管控和运营管理的要求查询值耗材的使情况,实施精准管控。 03.数据治理数据治理包括两个。是底层数据的标准化和规范化,建业务信息和会计核算的对照关系,这是将量财务信息转化成可数据的关键。如成本核算单元与科室组 织机构代码、考勤单元字段的分

10、类对照;卫材料费的品和会计科的分类对照。是业务流程、财务流程的标准化,这有利于提数据质量和完整性。如新设备的购置论证、投使、维护保养、使效益等环节需要明确数据 的产节点和维护科室。数据建模数据建模的基础是需求调研,旨在设计出向战略层、经营层、管理层的多层级医院管理会计报告体系。由于医院各管理层级的关注重点不同,需 要按管理者视将各项业务活动的结果归纳总结成经营结果、运营能及专项分析指标,指标的展现式包括各类可实时查询的常表单、定期报 告的成、特定场景的分析预测,以此为基础,梳理取数规则和具模型,实现数据分析和数据服务的敏捷化、动化,让数据使更便捷。以医疗收为例:医院领导可以按照、周、年查询全院

11、医疗收整体情况;医务处可以查询各科室医疗收情况,并可以与历史同期进较; 科主任可以查询医疗组、医师个的医疗收、收费项。数据服务运营数据中根据不同层级的管理者和医院管控需求提供不同业务类型、精细程度的数据指标及变动趋势、业务信息的联查下钻服务。在数据展现 形式上,与院长驾驶舱、数据屏、移动APP相结合,图表等形式进可视化展现,提数据的可读性。同时,数据服务岗位的财务员做好 对科室数据的解读分析,协助科室制定管理案;沟通探讨异常数据,及时发现数据背后隐藏的问题,持续优化运营数据中的运机制。数据赋能构建运营数据中最终是为了实现医院财务与业务的泛连接,通过效撑决策释放数据价值,为医院的管理活动赋能。是

12、为优化收结构、严格成本管控赋能,通过医院、科室、医疗组等不同层级归集,分析各层级的收、成本、盈余,观察作流,梳理价值 流,在保证医疗质量的前提下,优化诊疗案。是为资源管理赋能,通过对事考勤、资和绩效等系统数据的整合,形成医院成本变化监测和特定员成本测算,实现资源合理 配置、绩效考核和激励机制精准有效。三是为资的效使赋能,结合供应商管理、库房管理、后勤运维和合同管理等系统,合理调度和使资,提资使效率。四是为资产管理赋能,科学分析与评价存量资产使情况,为新增资产投提供科学配置案;分析型设备的投资效益,提设备使效率。 五是为综合监管赋能,监测医疗服务价格动态调整和医保基使情况,建综合监管的知识库,管

13、控关前移,有效发挥综合监管效能。六是为内部控制赋能,动态监测和分析单位内部控制执节点数据,通过流程优化和有效管控,防范可能出现的财务和审计风险。 4.构建医院运营数据中的保障措施01.组织架构和制度保障医院推进运营数据中建设,需要成专项作组,组长由分管财务副院长或总会计师担任;组成员除财务部门员外,还应有职能部门、业 务科室成员,并制定相应的作职责和管理制度。运营数据中最终是服务于医院运营管理,为各层级管理者决策提供数据持。因此,先,管理者要重视数据价值和运营数据中建设,积极推动运营数据中各项作的开展,平衡部门需求和全院整体需求。其次,为保障数据的统性,要设计统的数据结构和录,保障多部门使数据

14、的致性,知晓对应数据的管理部门、数据属性、统计径、联 查关系。再次,制定数据内部控制制度,定义数据录、修改、使的和安全等级,防范数据风险。 02.信息技术保障运营数据中与医院现有信息架构是相互依托、相互促进的关系,其构建需要纳医院信息化建设的整体规划。应做好多模块、多系统的数据对 接,以及医学、教学、科研等结构化信息和结构化信息向数据的转化。在统数据标准、数据规则的基础上,实现数据的快速准确获取,进多维度和多场景的数据分析。未来,医院要结合智能、知识图谱等前沿技术,从数据洞察到学习预测,助运营数据中向智能化、动化向 发展,实现数据的实时分析、动化运、智能预警,让数据驱动业务创新。03.才团队保障运营数据中数据的构建需要批熟悉医院管理、财务管理、信息技术、内部控制的才团队。应设置数据治理、需求跟踪、数据建模、数据分 析、数据服务的作岗位,形成数据的全命周期管理。才团

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