展望未来5年AI在行业应用中的落地

1、CONTENTS 目录AI产业和AI投资回顾当前AI行业格局和重要应用领域未来5年AI在行业应用中落地的展望AI产业和AI投资回顾SECTION1AI-当前正逐步向应用落地期过渡AI行业在2016年的谷歌alphaGO与李 世石的世纪大战中彻底被大众所熟 知，成为年度最热话题；17年的世纪大战2.0，彻底改变了全 球大众对AI的看法；16年11月的十三五规划提升规格， 以及17年的两会政府报告首次提到 人工智能，很大程度上提升了中国 对AI的认知，因此17年可以定义为AI 的“第一个泡沫期” ；1920年，AI行业融资变冷，智能驾 驶迟迟不落地，人脸识别明星公司 变现困难，可以说行业迅速滑落到

2、 “幻灭期”；站在当前时点，我们认为行业最重 要应是寻找落地。资料来源：Gartner官网，华创证券AI-未来5年的核心战场料在应用落地0.350.330.310.290.270.250.230.212017-12-312018-12-312019-12-31AI指数/计算机指数0.192014-12-312015-12-312016-12-31资料来源：Wind，华创证券以中证人工智能指数/计算机指数考察最近6年的板块超额收益；突出表现是2017年全年，板块指数（相对中信计算机）超额收益率达到了50%；相比于alphaGO, 十三五（16.11）和两会政府工作报告（17.3），是更明确的催化

3、剂；18年至今超过2年半时间，板块超额收益逐渐消失。资料来源：亿欧智库，华创证券AI-未来5年的核心战场料在应用落地一级市场：18年后迅速预冷；头部明星企业迟迟找不到切实、有体量的变现路径。当前AI行业格局和重要应用领域SECTION2当前AI行业格局和重要应用领域资料来源：艾瑞咨询，华创证券当前AI行业格局和重要应用领域北京时间2017年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智 能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：百度：自动驾驶国家人工智能开放创新平台AI+交通阿里云：城市大脑国家人工智能

4、开放创新平台AI+安防，AI+金融腾讯：医疗影像国家人工智能开放创新平台AI+医疗科大讯飞：智能语音国家人工智能开放创新平台AI+教育，AI+语音资料来源：百度官网，李安定门外评说，自动驾驶 成败得失，腾讯官网，阿里官网，科大讯飞官网， 华创证券当前AI行业格局和重要应用领域资料来源：亿欧智库，华创证券对于创业企业，没有较为详细的数据统计，从下图的访谈来看大部分（80%）企业没有实现有效盈利：从变现路径上：信息流推送和导流（字节跳动），AI图像识别导流（猿辅导+小猿搜题），AI+风控（蚂蚁金服）等间接变现路径较为成功；更直接的变现：寒武纪，AI+智能驾驶等，以直接AI作为技术能力输出的变现，

5、仍未取得较大突破；AI+安防中传统企业受益较大，行业格局也没有太大变化；未来5年，真正将AI作为直接产品能力输出，落地，并变现的领域，料将是行业的焦点。资料来源：前瞻产业研究院未来5年AI在行业应用中落地的展望SECTION3科技部对十四五规划中人工智能行业的指导科技部对十四五期间的推进人工智能发展的四项措施：一是组织实施新一代人工智能重大项目。重大项目瞄准世界前沿、国家重大战略需求，围绕数据智能、群体 智能、跨媒体智能、人机混合智能和智能系统这五大主题方向，从基础理论、关键技术、支撑体系和产业应 用四个层面作出了重点安排。目前，重大项目已经启动实施了两批研究项目，中央财政投入约10亿元。二是

6、布局建设了一批新一代人工智能开放创新平台。希望通过这个平台鼓励我国的科研院所、领军企业积极 开源开放，降低人工智能开发和应用的门槛，形成人工智能开发和应用生态，带动中小企业发展和行业智能 化提升。三是设立了一批新一代人工智能创新发展的试验区。目前，已经支持北京、上海等地建设了11个试验区。四是积极推进人工智能伦理治理工作，核心是强调要发展负责任的人工智能。AI+教育：空间广，智能化潜力大的垂直赛道中韩两国文化相近，升学考试制度接近，随着中国经济发展，教育投入持续加大，教育料会成为一个大市场；当前课外教育的痛点之一：和课内教育重复，非智能化非个性化造成的重复浪费；中国古代三大教育理念：有教无类，

7、教无定法，因材施教，恰恰可以依靠AI技术在当代社会得到更好的普及；有教无类：AI降低优质教育资源成本；教无定法：AI提升教育的灵活性；因材施教：AI模拟私家教师的完成一对一式的因材施教。AI+金融：改造传统金融业务流的方方面面AI+人脸AI+信贷 风控AI+知识图谱AI+监管AI+语音/文本AI+人脸解决客户识别问题， 深刻变革渠道，降低线下 门店资产的重要性银行网点，券商网点，保 险代理人；AI+语音/文本，解决客服人力成本；AI+报表：解决大量中低端金融数据处理工作， 从投研到法务；解决传统风控中人力和手 工判断的精确问题，以及 随之带来的监管和过度监 管问题，AI+大数据丰富信贷风控信 息层次，释放信用价值。通过AI化大幅降低监管 部门的工作负担，提升 金融运行效率降低纳税 人的成本；将传统金融的“手艺活” 智慧数字化，结构化金融全流程优化提效；蚂蚁金服：中国AI+金融最大的实践者，未来持续改造金融全行业创造价值空间巨大。资料来源：华创证券AI+自动驾驶：远期的重磅应用资料来源：NRME，华创证券未来五年料将是L-4自动驾驶和L-5自动驾驶的分水岭；L-5将提高社会生产能力，创造巨大的价值；华为日前宣布，名为ADS的“高阶”（L4）自动驾驶方案即将在2022年Q1登上量产车，在高精度地图