数据库未来发展趋势(更新版)

1、东华大学报告名称 : 数据库技术最新发展学 院： 专 业：姓 名： 学 号： 指导老师：2015-12-10引言自从计算机问世以后，就有了处理数据、管 理数据的需求，由此, 计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。数据库( Databases ， 简称 DB)是指长期保存在计算机的存储设备 上、并按照某 种模型组 织起来 的 、可 以 被各 种用 户或 应用 共享 的 数据 的集 合。数 据库 管 理系 统 ( Database Management Systems， 简 称 DBMS) 是 指 提 供 各 种 数 据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定 义、数据存储 与备份、数

2、 据访问与更新、数 据统计与分析、数 据安全保护、数 据库 运行管理以及数据库建立和维护等。随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已 是计算 机科 学技 术中 发 展最 快、 应用 最广 泛的 重要 分支 之一 。从20 世纪60年代末开始 ,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库, 第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征 的数据库系统。关系数据库理论和技术在7080 年代得到长足的发展 和广泛而有效地应用,80 年代,关系数据库成为应用的主流, 几乎所有 新推出 的数 据库 管理 系 统(DataBaseManagementSystem,DBMS)

3、产品 都 是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑, 这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较 高的程序 与数据独立性、 易于扩充、易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立 在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次 数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别, 却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。然而,随 着用户 应用 需求 的提 高 、硬件 技术 的发 展和 InternetIntranet提供 的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人 工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗

4、透,互 相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。 目 前 ，数 据 库 技 术 已 相 当 成 熟 ，被 广 泛 应 用 于 各 行 各 业 中 ，成 为 现 代 信息技 术的 重要 组成 部 分，是 现代 计算 机信 息系 统和 计算 机应 用 系统的基础和核心数据库技术的发展历程在 数据 库系 统出 现 以前 ，各 个 应用 拥 有自 己的专 用 数据 ，通 常存 放在专 用文 件中 ，这 些数 据与 其他 文件 中 数据 有大 量的 重复 ，造 成了 资源与 人力 的浪 费。随 着 机器 内存 储数 据 的日 益增 多，数 据重 复 的问 题越来 越突 出。于 是

5、人们 就想 到 将数 据集 中存 储、统 一 管理 ，这 样就 演变成数据库管理系统而形成数据库技术。数 据库 的诞 生以 20世纪 60年 代IBM 推 出的 数 据库 管理 产品 IMS为 标志。 1969 年IBM 公司 研制 了基 于层 次模 型数 据 库管 理系 统IMS ( Information ManagementSystem ) ， 并 作 为 商 品 化 软 件 投 入 市 场 。数据库 的出 现， 实现 了 数据 资源 的整 体管 理。 IMS系 统的 推出 ，使 得 数据库 概念 得到 了普 及 ，也使 得人 们认 识到 数据 的价 值和 统一 管 理的 必要性 。由

6、于IMS是将 数据 组织 成层 次 的形 式来 管理 ，对 非层 次数 据 使用虚 拟纪 录，大 量 指针 的使 用 降低 了数 据使 用的 效率 ，同 时，数 据 库管理 系统 提供 的数 据 模型 机及 数据 库语 言比 较低 级，数 据的 独 立性 也比较 差，给 使 用带 来了 很大 的 局限 性。为 了克 服 这些 缺点 ，美 国数 据库系 统语 言协 会( CODASYL,即 Conference On Data System Language ) 下属 的数 据 库任 务组 ( DBTG， 即DataBase Task Group ) 对数据 库的 方法 和技 术 进行 了系 统

7、研 究， 并提 出了 著名 的DBTG报告 。 该报告 确定 并建 立了 数 据库 系统 的许 多基 本概 念、方 法 和技 术，报 告 成为网 状数 据模 型的 典 型技 术代 表，它 奠 定了 数据 库发 展的 基础 ，并 影响着 以后 的研 究。网 状 模型 是基 于图 来 组织 数据 的，对 数据 的 访问 和操纵 需要 遍历 数据 链 来完 成。因 这种 有效 的实 现方 式对 系统 使 用者 提出了很高的要求，所以阻碍了系统的推广应用。1970 年 IBM公 司的 E.F.Codd 表了 著 名的 基于 关系 模型 的数 据库 技 术的论 文 大型 共享 数 据库 数据 的关 系模

8、 型 ，并 获得 1981 年ACM图 灵 奖 ，标 志 着 关 系 型 数 据 库 模 型 的 诞 生 。由 于 关 系 模 型 的 简 单 易 理 解 及其所 具有 的坚 实理 论 基础 ，整个 20世纪70年代和80 年代 的前 半期 ， 数据库 界集 中围 绕关 系 数据 库进 行了 大量 的研 究和 开发 工作 ，对 关系 数据库 概念 的实 用化 投 入了 大量 的精 力。80年 代以 来，关 系系 统 逐渐 代替网状系统和层次系统而占领了市场。但是 ，关系模型不能用一张 表模型表示出复杂对象的语义，不 擅长于数据类型较多 、较复杂的领 域 。在 这 种 需 求 的 驱 动 下 ，

9、数 据 库 模 型 又 进 入 了 新 的 研 究 阶 段 面 向 对 象数据库的研究。面向对象数据库是指支持面向对象特性的数据库， 它提供了面向对象的建模方法、编程语言和数据库语言。1989 年 在东 京举 行 了关 于面 向对 象数 据库 的国 际会 议，第 一 次定 义了面向对象数据库管理系统所应实现的功能：支持复 杂对象、支 持 对象标识、允许对象封装、支持类型或类、支持继承、避免过早 绑定、 计算性完整、可扩充、能记住数据位置、能管理非常大型的数据库、 接收并发用户、能从软硬件 失效中恢复、用简 单的方法 支持数据查询。 作为一项新兴的技术，面向对象数据库的发展远不如关系数据库成 熟

10、。因此，面向对象数据库还有待于进一步研究。数据库技术的现状及发展趋势1980年以前，数 据库技术的发展，主 要体现在数据库的模型设计 上 。进 入90年代 后，计 算 机领 域中 其它 新兴 技术 的发 展对 数据 库 技术 产生了重大影响。数 据库技术与网络通信技术、人 工智能技术、多 媒 体技术等相互渗透，相 互结合，使 数据库技术的新内容层出不穷。数 据库的许多概念、应用领域 ，甚至某些原理都 有了重大 的发展和变化， 形成了数据库领域众多的研究分支和课题，产生了一系列新型数据 库 。分 析 目 前 数 据 库 的 应 用 情 况 ，可 以 发 现 ：经 过 多 年 的 积 累 ，企 业

11、 和部门积累的数据越来越多，许 多企业面临着“ 数据爆炸”可 知识缺 乏的困 境 。如 何 解决 海量 数据 的存 储管 理 、如何 挖掘 大量 数据 中 包 含 的信息和知识，已 成为目前的急待解决的问题。所 以，数 据库技术除了核心 问题 的研 究外 ，市 场的 需求 导致 了以 下几 种数 据库 的发 展 及一 些研究热点：分 布 式数 据库80年代 ，研 制了 许多 分布 式数 据库 的 原型 系统 ，攻克 了分 布 式数 据库中 许多 理论 和技 术 难点 。90年 代开 始 ，主要 的数 据库 厂商 对 集中 式数据 库管 理系 统的 核 心加 以改 造，逐 步 加入 分布 处理

12、功能 ，向 分布 式数据 库管 理系 统发 展 。目 前 ，分 布式 数据 库开 始 进入 实用 阶段 。现 有的分 布式 数据 库技 术 尚不 能解 决异 构数 据和 系统 的许 多问 题 。虽然 已有很 多数 据库 研究 单 位在 进行 异构 系统 集成 问题 的探 索，并 且 已有 一些系 统宣 称在 一定 程 度上 实现 了异 构系 统的 互操 作，但 是异 构 分布 式数据库技术还未成熟。并 行 数据 库并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据 库系统 。最 近，一 些 著名 的数 据库 厂商 开始 在数 据库 产品 中增 加 并行 处理能 力 ，试 图 在并 行计 算

13、机 系统 上运 行 。他们 只是 使用 并行 数 据流 方法对 原有 系统 加以 简 单的 扩充 ，既 没 有 使用 并行 数据 操作 算法 ，也 没有并 行数 据查 询优 化 的能 力，都 不是 真正 的并 行数 据库 系统 。目前 ， 并行数据库的研究工作集中在体系结构、并行算法与查询优化等。主 动 数据 库主 动 数 据 库 是 相 对 于 传 统 数 据 库 的 被 动 性 而 言 的 。许 多 实 际 的 应 用领域 ，如 计算 机集 成制 造系 统 、管 理 信息 系统 、办 公室 自动 化 系统 中常常 希望 数据 库系 统 在紧 急情 况下 能根 据数 据库 的当 前状 态 ，

14、主动 适时地 做出 反应 ，执 行某 些操 作 ，向 用 户提 供有 关 信息 。传 统 数 据库 系统是 被动 的系 统，它只 能被 动地 按照 用户 给出 的明 确请 求执 行 相应 的数据 库操 作，很 难 充分 适应 这些 应用 的 主动 要求 ，因此 在传 统 数据 库基础上，结合人工智能技术和面向对象技术提出了主 动数据库 。主 动数据 库的 主要 目标 是 提供 对紧 急情 况及 时反 应的 能力 ，同时 提 高数 据库管 理系 统的 模块 化 程度 。主动 数据 库通 常采 用的 方法 是在 传 统数 据库系 统中 嵌入 !# （ 即事 件 条件 动作 ）规 则， 在某 一事

15、件发 生 时引发 数据 库管 理系 统 去检 测数 据库 当前 状态 ，看是 否满 足设 定 的条 件，若条件满足，便触发规定动作的执行。知识 库知 识 数 据 库 系 统 的 功 能 是 如 何 把 由 大 量 的 事 实 、规 则 、概 念 组 成 的知识存储起来, 进行管理, 并向用户提供方便快速的检索、查询手 段 。因 此 , 知 识 数 据 库 可 定 义 为 : 知 识 、经 验 、规 则 和 事 实 的 集 合 。知 识数据库系统应具备对知识的表示方法;对知识系统化的组织管理; 知识库的操作; 库的查询与检索; 知识的获取与学习;知识的编辑; 库 的管理等功能。知识数据库是人工智

16、能技术与数据库技术的结合。多媒 体数 据 库随 着 多 媒 体 技 术 的 发 展 ，多 媒 体 应 用 逐 步 深 入 ，多 媒 体 应 用 涉 及 大量的多媒体信息，它 们包括图形、文本、图 像、声音、视 频等信息。 多媒体 信息 系统 的建 立 强烈 地呼 唤着 管理 多媒 体的 数据 库技 术，在这 样的背景下，产 生了多媒体数据库技术。多媒体数据库应具备的功能 要求为：能表示和理解多媒体数据，能刻画、管 理和表现各种媒体数 据的特性和相互关系；具 备物理数据独立性、逻辑数据独立性和媒体 数据独立性，媒体类型可扩 展；提供更为灵活 的模式定 义和修改功能， 支持模式进化与演变，具 备某

17、些长事务处理的能力；提供多媒体访问 的多种手段，近 似性查询，混 合方式访问等。多媒体数据管理系统在 多媒体应用中非常重要，它为多媒体应用提供了基本数 据支撑。多 媒 体数据 库的 研究 始于 80年代 中期 ，在 多年 的技 术研 究和 系统 开发中 ， 获得了很大的成果。但 目前还没有功能完善、技术成熟的多媒体数据 库管理系统。XML数 据库经 过 近 几 年 业 界 同 仁 的 共 同 努 力 ， XML数 据 库 技 术 取 得 了 很 大 的 进展， 已经 有若 干种 XML数 据库 产品 问 世并 服务 于社 会生 活的 各个 方 面。但 是， XML数 据库 的事 业才 刚刚 开

18、 始， 还有 很多 问题 等待 着我们 去解决 。 未 来几 年，XML数据 库技 术有 可能 在 下述 方面 取得 进展 ：异 构数据 源的 集成 ；底 层索 引结 构 ； 并发 加锁 协议 。XML模式规 范 化是 一个值 得关 注的 方向 。一 旦取 得突 破，将 会 使我 们可 以像 在关 系 库中 那样方 便地 设计 XML数 据库 的结 构， 消 除数 据的 冗余 和不 一致 现象 。 目前，这 一 领域 已经 成为 学 术界 关注 的热 点。但 是 ，完 整的 、为 业界 所公认的理论体系尚未建立。模 糊 数据 库模 糊 数 据 库 是 在 一 般 数 据 库 系 统 中 引 入

19、 ”模 糊 ”概 念 ，进 而 对 模 糊数据 、数据 间的 模 糊关 系与 模糊 约束 实施 模糊 数据 操作 和查 询 的数 据库系统。模糊数据库系统中的研究内容涉及模糊数据库的形式定 义 、模 糊 数 据 库 的 数 据 模 型 、模 物 数 据 库 语 言 设 计 、模 糊 数 据 库 设 计 方法及 模糊 数据 库管 理 系统 的实 现。近 年 来，也 有许 多工 作是 对 关系 之外的 其它 效据 模型 进 行模 糊扩 展， 如模 糊E-R（实 体 关系 ）、 模 糊多媒 体数 据库 等。当 前 ，科 研人员在 模糊 数据 库 的研 究、开 发 与应 用系统 的建 立方 面都 做

20、了不 少工 作，但 是 ，摆在 人们 面前 的问 题 是如 何进一步研究与开发大型适用的模糊数据库商业性系统。数 据 仓库 和联 机分 析 处 理（ OLAP）为了有效地支持决策分析，近几年人们提出了数据仓库的概念。 数据仓 库就 是从 不同 的 源数 据中 抽取 数据 ，将其 整理 转换 成新 的 存储 格 式 ，为 决 策 目 的 将 数 据 聚 合 在 一 种 特 殊 的 格 式 中 ，这 种 支 持 管 理 决 策过程 的 、面 向 主题 的、集 成 的、稳 定 的、不 同 时的 数据 聚合 称 为数 据仓库 （Data Warehouse） 。 数据仓 库 中数据的 组织 方式 有虚

21、 拟 存储 、 基于关 系表 的存 储和 多 维数 据库 存储 3种存 储方 式。 整个 仓库 系统 可 分为数据源、数据存储与管理、分析处理3个功能部分。由于数据仓 库是集 成信 息的 存储 中 心，由 数据 存储 管理 器收 集整 理源 信息 的 数据 成为仓 库系 统使 用的 数 据格 式和 数据 模型 ，并自 动监 测数 据源 中 数据 的变化，反 映到存储中心，对 数据仓库进行更新维护。而 联机分析处 理( OLAP)是 数据仓库上的最重要应用，是 决策分析的关键。数 据仓 库是为 了有 效地 支持 决 策分 析，而 从操 作数 据库 中提 取并 经过 加 工后 所得到的数据集合，是

22、 一个特殊的数据库。数据仓库也需要由一个数 据库管理系统支持，它有关系型和多维型两类数据库管理系统。数 据挖掘数 据 挖 掘 ( Data Mining ) 又 称 数 据 开 采 ， 就 是 从 大 量 的 、 不 全 的 、有 噪 声 的 、模 糊 的 、随 机 的 数 据 中 提 取 隐 含 在 其 中 的 人 们 事 先 不 知道的、但 又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概 念 ( Concepts ) 、 规 则 ( Rules ) 、 规 律 模 式 约 束 等 形 式 。 在 人 工 智 能领域 又习 惯称 其为 数 据库 中知 识发 现( KDD， 即Knowle

23、dge Discovery in Database) 。 其 本 质 类 似 于 人 脑 对 客 观 世 界 的 反 映 ，从客观的事实中抽象成主观的知识，然 后指导客观实践 ，数据挖掘就 是从客体的数据库中概括抽象提取规律性的东西以供决策支持系统 的建立和使用。数据开采以数据库中的数据为数据源，整个过程可分为数据集 成、数 据选择、预 处理、数 据开采、结 果表达和解析等 过程。开 采的 范围可 针对 多媒 体数 据 库、 数据 仓库 、 Web数据 库、 主动 型数 据库 、 时间型及概率型数据库等。采 用的技术有人工神经网络、决 策树、遗 传算法、规 则归纳、分 类 、聚 类、减 维、模

24、 式识别、不 确定性处理等。 发现的知识有广义型知识、特征型知识、差异型知识、关联型知识、 预测型知识、偏 离型知识。目前数据采掘的研究和应用所面临的主要 挑战是：对 大型数据库的数据采掘方法；对非结构和无结构数据库中 的数据采掘操作；用 户参与的交互采掘；对采掘得到的知识的证实技 术；知识的解释和表达机制；由于数据库的更新，原有知识的修正； 采掘所得知识库的建立、使用和维护。面 向 对象 数 据 库及 数据 可 视化 技 术面向对象数据库系统将数据作为能自动重新得到和共享的对象 存储,包含在对象中的是完成每一项数据库事务处理指令,这些对象 可能包含不同类型的数据,包括传统的数据和处理过程,也

25、包括声音、 图形和视频信号,对象可以共享和重用。面向对象的数据库系统的这 些特性通过重用和建立新的多媒体应用能力使软件开发变得容易,这 些应用 可以 将不 同类 型 的数 据结 合起 来。面 向对 象数 据库 系统 的 好处 是他支 持WWW应用 能力 。然而 , 面向 对象 的数 据库是一 项相 对较 新 的技 术, 尚缺 乏理 论支 持, 他 可能 在处理大 量包含很 多事 务的 数据 方 面比 关系数据库系统慢得多,但人们已经开发了混合关系对象数据库,这 种数据库将关系数据库管理系统处理事务的能力与面向对象数据库 系统处理复杂关系与新型数据的能力结合起来。数 据 可 视 化 是 指 在

26、计 算 机 屏 幕 上 以 图 形 或 图 像 方 式 ，形 象 地 向 用 户显示 各种 数据 ，使 用户 快速 地理 解和 吸 收数 据所 表示 的信 息，以 提 高人的 大脑 二次 处理 信 息的 速度 和能 力。可 见 ，数据 可视 化是 提 高人 类吸收 和处 理信 息的 速 度和 能力 的重 要途 径。数 据可 视化 是一 个 刚刚 开始的 新的 研究 领域 ，还 有许 多问 题有 待 探索 。目前 已经 被提 出 的数 据可视 化技 术有 ：几 何可 视化 技 术、基 于图 标的 可 视化 技术 、基 于象 素的可视化技术、分析可视化技术等。4数据库技术的未来发展数 据 、计 算

27、 机 硬 件 和 数 据 库 应 用 ，这 三 者 推 动 着 数 据 库 技 术 与 系 统的发 展 。数 据 库要 管理 的数 据的 复杂 度 和数 据量 都在 迅速 增长 ；计 算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律；数据库应用迅速向深度、 广度扩展。尤其是互联网的出现，极大地改变了数据库的应用环境， 向数据 库领 域提 出了 前 所未 有的 技术 挑战 。这些 因素 的变 化推 动 着数 据库技术的进步, 出现了一批新的数据库技术，如Web数据库技术、并 行数据库技术、数据仓库与 联机分析技术、数 据挖掘与 商务智能技术、 内容管理技术、海 量数据管理技术等。限于篇幅，本文不可能逐一去

28、展开来 阐述 这些 方面 的 变化 ，只是 从这 些变 化中 归纳 出数 据库 技 术发 展呈现出的突出特点。“ 四 高 ”即 DBMS具 有 高 可 靠 性 、高 性 能 、高 可 伸 缩 性 和 高 安 全 性 。 数据库 是企 业信 息系 统 的核 心和 基础 ，其可 靠性 和性 能是 企业 领 导人 非常关心的问题。因 为，一旦宕机会给企业造成巨大的经济损失，甚 至会引起法律的纠纷。最 典型的例子就是证券交易系统 ，如果在一个 行情来临的时候，由 于交易量的猛增，造成数据库系统的处理能力不 足，导致数据库系统崩溃，将会给证券公司和股民造成巨大的损失。 在我国 计算 机应 用的 早 期，

29、由 于计 算机 系统 还不 是企 业运 营必 要 的成 分 ，人 们 对 数 据 库 的 重 要 性 认 识 不 足 ，而 且 为 了 经 费 上 的 节 约 常 常 采 用一些低层次的数据管理软件，如 dBASE等，或者盗版的软件。但 是， 随着信 息化 进程 的深 化 ，计算 机系 统越 来越 成为 企业 运营 的不 可 缺少 的部分，这 时，数 据库系统的稳定和高效是必要的条件。在互联网环 境下还要考虑支持几千或上万个用户同时存取和7x24 小时不间断运 行的要求，提供联机数据备份、容错、容灾以及信息安全措施等。事实上，数据库系统的稳定和高效也是技术上长久不衰的追求。 此 外 ，从 企

30、业 信 息 系 统 发 展 的 角 度 上 看 ，一 个 系 统 的 可 扩 展 能 力 也 是 非常重要的。由 于业务的扩大，原来的系统规模和能力已经不再适应 新的要求的时候，不 是重新更换更高档次的机器，而是在原有的基础 上增加新的设备，如处理器、存储器等，从而达到分散负载的目的。 数据的 安全 性是 另一 个 重要 的课 题，普 通的 基于 授权 的机 制已 经 不能 满足许 多应 用的 要求 ，新 的基 于角 色的 授权 机制 以及 一些 安全 功 能要 素 ，如 存 储 隐 通 道 分 析 、标 记 、加 密 、推 理 控 制 等 ，在 一 些 应 用 中 成 为切切实实的需要。“互

31、联”指数据库系统要支持互联网环境下的应用,要支持信息 系 统 间“ 互 联 互 访 ”，要 实 现 不 同 数 据 库 间 的 数 据 交 换 和 共 享 ，要 处 理以XML类型 的数 据为 代表 的网 上数 据 ，甚 至要 考虑 无线 通讯 发 展带 来的革 命性 的变 化。与 传 统的 数据 库相 比 ，互联 网环 境下 的数 据 库系 统要具 备处 理更 大量 的 数据 以及 为更 多的 用户 提供 服务 的能 力 ，要提 供对长 事务 的有 效支 持 ，要 提供 对XML类型 数据 的快 速存 取的 有效 支 持。“ 协 同 ”面 向 行 业 应 用 领 域 要 求 ，在 DBMS核

32、 心 基 础 上 ，开 发 丰 富 的数据 库套 件及 应用 构 件，通 过与 制造 业 信息 化、电 子政 务等 领 域应 用套件 捆绑 ，形 成以 DBMS为核 心的 面向 行 业的 应用 软件 产品 家族 。满 足应用 需求 ，协 同发 展数 据库 套件 与应 用 构件 ，已成 为当 今数 据 库技 术与产 品发 展的 新趋 势 。规 划中 的Oracle11i 的 主要 扩展 方面 据称 主 要也是各种面向应用套件的支持。此外，数据库的发展还有以下一些新特点：提供 持续 的数 据可 用性构 建 一 个 高 可 用 性 IT 基 础 架 构 , 对 所 有 希 望 在 当 今 瞬 息 万

33、 变 的 经济环境中立于不败之地并取得成功的企业而言都至关重要。作 为 数 据 库 市 场 的 领 跑 者 ,Oracle 在 其 最 新 的 10g 数 据 库 版 本 中 增强了 RAC技 术。 微软 公司 在其 最新 的 数据 库SQL Server 2005 中利 用 数据库 镜像 、故 障转 移 群集 和改 进联 机操 作等 特性 , 可将 故障 时间 控 制到最低，并有助于确保企业系统随时接受访问调用。用低 成本 实现 系统 的伸 缩性大多数企业的每个主要应用系统都拥有专门的存储器和服务器, 这样传 统的 布署 ，个 别看 好像 效果 不错 。但 这样 做的 后果 就是 必 须付

34、出高昂 的代 价，来 满 足大 量系 统 的维 护，而 且因 故 障节 点的 增多 ，系 统更容易出现故障。此 外，由 于 单个 系统 必须 有足 够的 规 模以 适应高 峰 容量 ，但 资源 却难以 从一 个系 统转 移 到另 一个 系统 ，结 果导 致企 业存 储器 和 CPU 资源大 量闲 置。分 析 家认 为，目 前 企业 内部 一般 的存 储器 的利 用 率仅 为 50%，而 CPU 利用率 则是可怜 的15-20% 。保证 互联 网架 构下 的安 全企 业 将 应 用 架 构 在 互 联 网 平 台 上 ，都 面 临 如 何 保 护 互 联 网 架 构 下 的数据安全问题。各 大数据库厂商嗅到其中的巨大商机 ，加强了其数 据库产品在数据安全上的支持。甲 骨 文 公 司 在 其 10g 版 本 中 提 供 的 存 储 数 据 加 密 、 虚 拟 私 有 数 据 库 、 Label Security 等 技 术 ; 微 软 的 SQL server 2005 通 过 数 据 库 加 密 、 缺省安全设置、口 令策略实施、粒度权限控制和强化安全模型等功能 特性为企业数