AI图像识别在地铁安全保护管理中的应用

1、技术创新，变革未来AI图像识别在地铁安全保护区管理中的应用01项目背景02三种视频巡查模式 目录03AI图像识别技术项目实施的特点项目综述及展望01项目背景AI图像识别在地铁安全保护区管理中的应用01项目背景什么是地铁安全保护区地铁安全保护区地铁运营线路及周边的特定范围内设置的保护区域。地下车站与隧 道结构外边线 外侧50米范围 内出入口、通风 亭、变电站等 建筑物、构筑 物外边线外侧 10米范围内地面、高架车 站及区间结构 外边线外侧30 米范围内未经审批的擅自施工会给地铁结构、设备设施安全带来极大的风险2017年12月6日早晨7时许，昂赛特攀岩基地施工方在未经审批的情况下，擅自进行打桩施工

2、作业击穿隧 道，管桩冲入隧道内1.7米，造成地铁11号线红树湾南-后海区段（往碧头）方向一高速行驶列车撞断桩头，列 车及接触网设备严重受损，列车长受伤。01项目背景11号线地铁隧道被击穿事件01项目背景地铁隧道被击穿的频次2017年12月6日，后海站现在地铁隧道被打穿的事件具有频次高，风险大的特点每3公里为1个巡查区间早6晚12，每班9小时每3小时步行巡查1次三班两运转工作模式400多名保安分段巡查发布地铁安保区范围公示图安装地铁安保区警示标识地铁安保区法律法规宣传地铁安保区违规施工执法当前保护地铁 安保区的主要 5种方式01项目背景深圳地铁采取的应对方式巡查APP 利用人员运动轨迹定位布防地

3、铁沿线各安保区01项目背景安保区人防巡查的技术手段面临的局限性01项目背景面临的局限性交通制约地形地貌封闭住宅小区 管制区域人员责任心天气环境城市道路上的地质勘察作业经常在后半夜进行01项目背景解决思路及方向AI智能识别人防转变为技防02三种视频巡查模式AI图像识别在地铁安全保护区管理中的应用02三种视频巡查模式简单介绍无人机航拍巡查02三种视频巡查模式简单介绍车载云台视频巡查02三种视频巡查模式简单介绍定点云台视频巡查02三种视频巡查模式简单介绍视频巡查人员巡查VS.覆盖范围更广、效率更高，进一步保障地铁安保区安全事后可查证巡查记录视频信息量庞大，人员分析容易疲劳引入AI图像识别技术辅助人员

4、分析，有效提升视频信息筛选效率03AI图像识别技术AI图像识别在地铁安全保护区管理中的应用路面裂痕检测智能安检检测违章建筑检测类似无人机航拍巡查、车载云台视频巡查、定点云台视频巡查等技术配合结合人工智能图像识别技术已 经在各类勘察、巡查方面进行了广泛的图像采集及自动识别方面的应用，比如地形勘察、土地勘探、风 电巡查、违章建筑巡查等。但在地铁安保区施工机械管理及施工行为识别方面，尚无应用或研究案例。03AI图像识别技术主要应用03AI图像识别技术系统架构采集的视频文件通过AI智能分析平台分析后，输出分析识别结果供相关工作 人员进行处理。基于目标物体的图像特征、配合大量的数据训练，实现具有更高纬度

5、的计算机 视觉分类器收集训练数据进行数据标注选择对应的神 经网络设计深度学习 分类器进行分类器模 型训练调整网络参数获取分类器模 型03AI图像识别技术AI视频识别技术与神经网络与分类器实现训练好的检测分类器经过裁剪，部署到服务端用于实际业务场景深度学习可实现端到端的识别分析03AI图像识别技术AI视频识别技术与神经网络与分类器实现返回识别结果视频数据输入检测分类器完成 AI视频分析作业04项目实施的特点AI图像识别在地铁安全保护区管理中的应用巡查方式：无人机固定高度80米飞行航拍；巡逻分两种方式：1.摄像头垂直往下拍摄，2.摄像头倾斜15-30度； 进行垂直和倾斜巡逻录制视频，确保全方位检测

6、到。识别内容：钻机、打桩机、挖掘机。不可识别情况：台风、雨天、大雾等天气不作为方案考虑范畴。预期识别效果：对“识别内容”，识别准确率80%以上。方案优势：4K画面清晰质量高、可见区域无遮挡，基于自动白平衡， 可减弱环境光的影响、识别目标完整。项目难点：1. 俯视拍摄中，目标物体与工地主体颜色（泥土颜色）相 近；小型机械目标较小可能识别率不高（中小型机械可通过 车载云台视频巡查方式解决）;总体可用训练数据量有限。04项目实施的特点无人机航拍巡查15-30度巡查方式：将两个车载摄像头，安装在车的两侧，摄像头距离地面2.6米高， 车速低于50km/h，巡查拍摄两侧视频数据，AI算法将分析是否 有目标

7、物体出现。识别内容：施工人员常见反光衣、施工人员常用安全帽、堆土、“雪糕桶”， 非遮挡下的小型推土机，非遮挡下小型钻机。预期识别效果：对“识别内容”，识别准确率80%以上。方案优势：识别的物体较大且清晰。项目难点：1. 识别目标可能不完整；工地围栏可能导致目标设备无法被完整录入视频；夜间作业情况可能影响识别准确率；摄像头随车移动可能造成画面模糊；实时识别对硬件计算资源要求较高。04项目实施的特点车载云台视频巡查巡查方式：云台固定运行模式，获取不同焦距和不同角度的图片，进而对重型 器械进行识别。识别内容：钻机、打桩机、挖掘机。预期识别效果：对“识别内容”，识别准确率80%以上。方案优势：环境相对

8、稳定，图片清晰。识别目标较完整。项目难点：对于非正常环境（例如雨天和晚上），需要 系统过滤掉相应的干扰因素。04项目实施的特点定点云台视频巡查基于视频监控+AI视频分析技术实现施工安全管控智能监测04项目实施的特点采集+分析视频源发射端4G网络有线宽带无线网络终端管控服务器AI视频分析技术05项目综述及展望AI图像识别在地铁安全保护区管理中的应用05项目综述及展望深圳地铁安保区在原有人员巡查的基础上，增加了无人机航拍巡查、车载云台视频 巡查和定点云台视频巡查3种模式进行视频巡查工作。3种方式收集到的监控视频图像，可实时回传给管控后台（或通过4G网络/有线宽 带的途径，在1小时内完成视频完整回传），应用AI视频识别技术，可有效辅助人员分 析视频，识别地铁安保区指定的施工机械设备、施工行为等，提高识别率。识别出危险 源后，会推送相应的报警信号，并标注出指定违规作业器械的坐标