浅析人工智能在财务决策支持系统中的应用

1、浅析人工智能在财政决议支持体系中的应用【摘要】随着天下经济的迅猛生长，信息技能的日益更新，当代管帐越来越受到打击与挑衅。很多传统的管帐模子、要领的运用庞大得令人望而却步，而强盛的当代信息科技的硬件支持使从前的管帐模子和要领的运用成为十拿九稳的事，与此同时，当代人工智能和决议技能的生长为财政阐发和管帐信息体系的创新提供了强有力的支持。本文拟就网络期间在管帐信息化和网络化日益普及和我国参加t财政金融渐渐接轨、整合的配景下，阐发和归纳综合人工智能技能在财政办理和管帐中的应用和相干技能，为促进我国智能化财政管帐体系的生长，提供必然的鉴戒和启发。【关键词】人工智能财政决议应用一、财政和人工智能技能应用概

2、述1987年美国执业管帐师协会aipa颁发了一份办理引导特殊陈诉“人工智能和专家体系简介，将人工智能引入到管帐和财政办理范畴。自此，西方财政和管帐界对人工智能技能和专家体系在管帐、审计和财政阐发与办理等方面举行了普及探究，开拓出了很多有用的专家体系来办理庞大的财政阐发和管帐决议题目。人工智能技能通过模拟人类专家求解庞大题目的要领，创立相应盘算机帮助体系，使财政和谋划决议智能化，从而使得当代管帐体系在实现信息化和网络化后，向智能化迈进。财政和管帐专家体系分成以下四类：1.财政阐发专家体系。乐成的财政阐发可以确定某个公司的谋划状态，如投资或声誉评估风险品级。由于管帐和财政业务本能机能的庞大性，有些

3、财政阐发专家体系同时超过多个题目域。比方，按照专家体系的输入和相应的输出发起，办理分类题目的财政阐发，专家体系同时大概又属于诊断或纠错题目。2.合成专家体系。详细包罗：1在相对较小搜刮空间的束缚条件下，设置目的集，如办理贸易贷款组合筹划的aeble专家体系；2在相对较大搜刮空间的束缚条件下，方案目的集，如小我私家理财方案planan专家体系；3方案接纳举措的筹划专家体系，如审计筹划expertest体系等。3.组合专家体系。这类专家体系重要是办理庞大题目的组合阐发，如：操纵风险预计体系，诈骗检测体系，风险预计体系apx。财会知识教授和职业教诲专家体系。如国际上一些大管帐公司内部利用的培训专家体

4、系，和帮助管帐专业大门生理论的专家体系。理论证实，这些体系可以让没有专业履历的职员有用得到办理某些详细题目的相干知识。二、财政和管帐专家体系根本布局财政和管帐专家体系是一种事情在专家程度上的盘算机体系，应用专家的专门知识和推理本领，办理通常环境下难于处置惩罚的题目。必要人类范畴专家名贵的履历、聪明与头脑要领以及相应的盘算机技能的生长。到如今为止，在财政和管帐范畴，应用最广、最成熟的是基于规矩的产生式体系。财政管帐专家体系中的说明模块重要是用于推理历程的说明，答复相干财政结论是怎样得到的。体系的透明性就是由说明模块来实现，而这种透明性是专家体系所必须的。有了透明的说明成效，由结论可以反过来追踪推

5、理机调用了哪些规矩，在阐发推理历程中得到了哪些财政数据和特性信息。财政和管帐范畴的很多题目非常得当利用专家体系来求解，如审计、税务、办理管帐和职业教诲等。财政阐发师、审计专家和金融专家在管帐实务中得到很多贵重的知识和履历，这些知识和履历有的是无法在文献中得到。假设把这些知识通过必然的方法累积、保存在专家体系的知识库中，其在职业教诲和帮助非资深财政事情者办理题目的本领方面所产生的作用和意义是不问可知的。三、智能财政和管帐体系建模步调在利用专家体系来形貌息争决一个财政和管帐题目时，其建模历程有个步调。下面以租赁业务为例，先容其建模历程：1列出全部大概的选项。如承租人有两个租赁选择：谋划性租赁和本钱

6、性租赁。2确定相应的规矩。区别谋划租赁和本钱租赁的四条根本规矩是：第一，全部权转移；第二，存在采购左券选项；第三，利用大于75%的资产经济寿命；第四，租赁用度的现值凌驾90%的本钱市场公允代价。3确定规矩应用的步伐推理机。如租赁业务中，在租赁竣事期末，将全部权转让给出租人的是本钱性租赁，不管出租人在租赁期内是否利用完75%的资产利用寿命。如许第一条规矩应该是断定租赁期内全部权是否转让。4每条规矩的全部术语必须明了界说。如租赁期不但包罗租赁初期，还包罗其他各自租赁期间，在租赁期间，假设租赁延伸是公正的、必定的。5在一个规矩应用前，起首按终究匹配，选择何种测试。如要知道租赁期间，必须知道租赁是否有

7、何左券更新选项；盘算最小租赁用度的现值时，必须知道是否确保残值，并且承租人是否相识出租人接纳的贴现率。6用何种盘算法，确定一个规矩启用，比方，在应用第四个规矩时必须盘算现值。四、智能财政和管帐体系存在的题目和生长趋势在开拓面向财政办理和管帐范畴的专家体系时，最重要的题目是没有相应的专家和知识工程师以及规矩的提取，在人工智能范畴，这个题目称为知识获龋影响专家体系知识库质量的五个重要决定因素是：范畴专家；知识工程师；知识表征要领；知识的提取；题目域。由于专家体系在断定题目时，表示出知识的不完备性、知识猎取的“瓶颈以及较差学习本领、推理本领的“脆弱性等题目。为了降服财政办理和管帐专家体系存在的题目和进步体系的智能化程度，随着专家体系研究事情的进一步深化，一方面，人们研究怎样通过公正利用专家体系技能自己改进其性能。另一方面，由于专家体系中的知识范例不竭增长，单一的知识范例和题目求解要领给专家体系的应用带来很大的范围性，远远不克不及满意庞大题目的求解要求。为使体系越发有用地事情，同时接纳多个题目求解器处置惩罚一个庞大题目成为需要。参考文献：1陈文伟.智能决议技能.北京：电子产业出书社，1998.2陈佳.信息体系开拓要领教程.北京：清华大学出书社，1998.3jyebish