十套题模拟试题参考答案

1、中国遥感应用2007 年入学模拟试卷（三）科目：859 遥感概论试卷满分：150 分时间：180 分钟- 参 考及 评 分 标 准 -注：题目后括号内标注的页码为时遥感应用分析原理与方法中的页码。（每题 4 分，共 40 分）一、1.黑体 （P106）黑体被定义为完全的吸收体和发射体。它吸收和重新发射它所接收到的所有能量（没有反射）。它的吸收率和发射率均为 1。也就是说，在任何温度下，对各种波长的电磁辐射能的吸收系数恒等于 1 的物体称为黑体。评分标准：各种波长 1 分，完全吸收完全发射 1 分，吸收率、发射率恒等于 1，1 分，没有反射或反射率为 0，1 分。2.地表反照率 （P34，P32

2、1）反射率的特征也可表示为反照率（Albedo），又称半球反射率，可定义为目标物的出射度与入射面积上各个方向出射的总辐射能量 M 与入射总辐射能量 E 之比），常用光作为入射光的地表半球反射率，称为地表反照率（即自然物体的半球反度之比（即时间、 表示为：=M/E。以射率）。地表反照率（Albedo）被定义为地表向各个方向反射的全部光通量与总入射光通量之比。评分标准：建议考生按照 34 页定义回答，这样更为完整。各个方向 1 分，出射度与入射度之比 1 分，光作为入射光 1 分，定义式 1 分。3.多角度遥感即利用传感器从不同方向多个角度对同一地物进行观测，以获取地物信息的技术称为多角度遥感。多

3、角度遥感与常规单一方向遥感相比，能够获取量反演的精度。的地物信息，这将有助于提高遥感定评分标准：多个角度观测 2 分，获取信息 1 分，与常规遥感比较 1 分。4.亮度温度 （P115）物体的亮度温度（Tb）是指辐射出与观测物体相等的辐射能量的黑体温度。即式中： 为物体的比辐射率（发射率）； 为波耳动力学温度（分子运动温度）。常数；M 为物体的辐射出射度；Tskin 为物体的评分标准：定义 2 分，表达式 1 分，表达式中各参量的物理意义 1 分。5.空间分辨率 （P36）空间分辨率，又称地面分辨率。后者是针对地面而言，指可以识别的最小地面距离或最小目标物的大小。前者是针对遥感器或图像而言的，

4、指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，或指遥感器区分两个目标的最小角度或线性距离的度量。它们均反映对两个非常靠近的目标物的识别、区分能力，有时也称分辨力或解像力。一般有像元、线对数、瞬时视场三种表示方法。评分标准：定义 3 分，针对地面、图像、遥感器各 1 分，表达方法 1 分。6.热点效应由于方向与观测方向不同，在一个像元内存在光照植被、光照土壤、阴影植被和阴影土壤四个分量。当观测方向与方向完全重合时，像元内只能观测到光照植被和光照土壤，此时像元最亮，这称为热点（期）。传统的辐射传，等，植被冠层热点的和日相变化，遥感学报，2002 年第 4论无法解释植被遥感观测中存在的“热点”现象，即

5、当辐射入射方向与传感器观测方向呈 180 度且射线重合时，视场内目标物的亮度达到极大。热点现象的产生是由于冠层内的散射体叶片具有一定的几何尺度，因而造成散射体空间分布的不随机性和间断性，使得辐射场分布与随机粒子介质中相比有一定差别。因此能否较好地解释“热点”现象就成为衡量模型成功与否的关键之一（遥感所牛铮老师课件）。评分标准：建议考生按照第一个定义回答。四分量 2 分，观测方向与光线入射方向重合 1 分，像元最亮 1 分。7.辐照度 （P13）辐射照度（Irradiance），简称辐照度，指面辐射源在时间内，从面积上接收的辐射能量，为瓦/米 2（Wm-2），表达为即照射到物体面积上的辐射通量，

6、常用 E 表示，9.图像地理编码 （P177）图像地理编码（Geo-coding）：是一种特殊的图像纠正方式，把图像纠正到一种标准的坐标系，以使地理信息系统中来自不同遥感器的图像和地图能方便地进行不同层之间的操作运算和分析。评分标准：特殊的图像纠正方式 1 分，校正到标准的坐标系 2 分，校正目的 1 分。10. 成像光谱仪 （P94）成像光谱仪仍属多光谱扫描仪的范畴。它在结构和成像原理方面与光机扫描仪、推扫式扫描仪有不少的相似。由于采用成像光谱技术，成像光谱仪具有高光谱分辨率、图谱合一、高空间分辨率、高信噪比等突出特点。与传统的多光谱扫描仪相比，成像光谱仪能够得到上百通道、连续波段的图像，每

7、个图像像元可以提取一条光谱曲线。成像光谱仪不是在“点”上的光谱测量，而是在连续空间上进行光谱测量，因此它是光谱成像的；其光谱通道不是离散的而是连续的，因此从它的每个像元均能提取一条平滑而完整的光谱曲线。成像光谱仪的出现，解决了传统科学领域“成像无光谱”和“光谱不成像”的，2006.5）。历史问题（、，高光谱遥感的多学科应用，电子工业评分标准：多光谱扫描仪 1 分，上百个通道、连续波段 1 分， 提取光谱曲线 1 分，其他特点 1 分。二、问答题（每题 15 分，共 60 分）1.请写出遥感图像几何校正的步骤，并说明如何利用 DTM 进行地形校正。（P176-179，P301-302）原始遥感图

8、像通常包含严重的几何变形。这些几何变形的原因有遥感器方位元素的变化（如遥感器航高航速的变化、俯仰、翻滚、偏航等）、地形起伏、地球曲率、大气折射、地球自转等等。几何校正的目的就是要纠正这些系统及非系统性图的几何整合。引起的图像变形，从而使之实现与标准图像或地遥感数字图像几何校正的一般步骤包括：准备工作，原始数字图像输入，建立纠正变换函数，确定输出影像范围，像元位置几何变换，像元灰度重采样，输出纠正后数字图像。利用地面控制点和多项式纠正模型进行几何精校正的具体步骤如下：地面控制点（GCP）的选取这是几何纠正中最重要的一步。地面控制点应当具有以下特征：地面控制点在图像上有明显的、清晰的定位识别标志，

9、如道路交叉点口、建筑边界、农田界线；地面控制点上的地物不随时间而变化，以保证当两幅不同时段的图像或地图几何纠正时，可以同时识别出来；在没有做过地形纠正的图像上选控制点时，应在同一地形高度上进行。此外，地面控制点应当均匀地分布在整幅图像内，且要有一定的数量保证。地面控制点的数量、分布和精度直接影响几何纠正的效果。控制点的精度和选取的难易程度与图像的质量、地物的特征及图像的空间分辨率密切相关。多项式纠正模型的选取即选择合适的坐标变换函数式（数学纠正模型），建立图像坐标(x,y)与其参考坐标(X,Y)之间的关系式，通常选用多项式纠正模型。其数学表达式为式中：aij，bij 为多项式系数；N 是多项式

10、的次数。N 的选取，取决于图像变形的程度、地面控制点的数量和地形位移的大小。当多项式的次数 N 选定后，用所选定的控制点坐标，按最小二乘法回归求出多项式系数（又称换算参数）并计算均误差，评价纠正精度。（3）像元灰度值重采样重新定位后的像元在原图像中分布是不均匀的，即输出图像像元点在输入图像中的行列号不是或不全是整数关系。因此需要根据输出图像上的各像元在输入图像中的位置，对原始图像按一定规则重新采样，进行亮度值的插值计算，建立新的图像矩阵。常用的重采样方法包括：最邻近像元法，双线性内插法，三次卷积内插法等。最邻近像：最邻近像是将最邻近的像元值赋予新的像元。该方法的优点是输出图像仍然保持原来的像元

11、值，简单、快速，但这种方法最大可产生半个像元的位置偏侈，可能造成输出图像中某些地物的不连贯。双线性内插法：双线性内插法是使用邻近 4 个点的像元值，按照其距内插点的距离赋予不同的权重，进行线性内插。该方法具有平均化的滤波效果，边缘受到平滑作用，而产生一个比较连贯的输出图像，其缺点是破坏了原来的像元值，在后来的波谱识别分类分析中，会引起一些问题。三次卷积内插法：三次卷积内插法较为复杂，它是使用内插点周围的 16 个像元值，用三次卷积函数进行内插。这种方法对边缘有所增强、并具有均衡化和清晰化的效果。但是它仍然破坏了原来的保正值，且计算量较大。在多数的应用中，运用地而控制点进行几何纠正可达到要求的精

12、度，是应用得最广的一种几何纠正方法。但它也有缺点，主要问题在于：对图像亮度值的重新采样，改变了原图像数据，影响到图像分类的结果。由于像元亮度值是一个综合信息，重采样的地物光谱持征包括各波段的均值、方差、协方差、相关系数等地物之间的对比度等会发生变化。当采样间隔增大，其分辨率会降低、某些地物信息会随之完全损失。应用多项式纠正模型无法纠正地形引起的位移。为了得到较小的残余误差（即高精度的几何校正），般需要大量的地面控制点。这需要较多的人工时间选取这些高精度的控制点，对于一些低空间分辨率的图像尤其利用 DTM 进行地形校正。通过地面控制点的几何纠正，并不包括对地形起伏而造成的位移的改正。而对于多光谱

13、扫描数据的精确纠正，在地形起伏地区必须考虑因地形起伏造成的像元位移。利用 DTM 校正步骤如下：地表面的 A 点，其理想的像元位置应为 a点。但由于地形起伏（高程 h）引起的误差，像点发生位移，则在图像上为 a 点。此图像（因有变形，可以看作一个曲面）在通过地面控制点纠正时，把 a 点校正到一个地图坐标系统上，设 a 点在地图上的对应点是 m 点（m 的地图坐标为(x, y)）（用 m 校正 a），经几何纠正，坐标变换后，a 点被重新定位到 m 点（而在新产生的图像格网中不处于行列号的整数位置）。再重新采样到一个新的格网点 m上，并得到其相应像元 m的图像坐标（和亮度值），即 a 点m点。这是

14、用地面控制点纠正的结果。而 m点与 a点间的误差，是由地形起伏引起的，它和高程 h 直接相关（也与 H、f 相关）。如果地表形态用一个数字地形模型（DTM）的数字曲面来表示的话，那么 A 点的坐标(x, y, z)是可以查得约。DTM 曲面可以用适当高次的多项式来拟合。那么 a的图像位置则可以通过曲面与图像平面的关系计算出来。也就是建立两图像数据间的变换函数关系式，计算其纠正参数以及由地形起伏引起的误差内插等过程，从而计算出 a的图像位置，将高程误差得以纠正，而得到经高程误差纠正和重采样的几何精纠正图像。所以在遥感图像的精纠正中，应考虑到 DTM 的参与。这里 DTM 实际起着加密控制点的作用

15、。评分标准：几何校正概念 4 分，其中几何误差来源 2 分，校正目的 2 分，几何精校正步骤7 分，其中几何校正的一搬步骤 1 分，利用控制点进行几何精校正中控制点选取、多项式模型选择、重采样方法各 2 分，并要求简明，利用 DTM 进行地形校正 4 分，其中 4 个步骤每步 1 分。2.光机扫描成像与 CCD 成像的比较。 （P76，P87-88）光学机械扫描系统（Optia1-Mechanical Scanning），利用的行进和旋转扫描镜对与行进的垂直方向的地面（物平面）进行扫描，获得二维遥感数据，故又称物面扫描系统（acrosstrack）。光机扫描是行扫描，每条扫描线均有一个投影中心

16、，所得的影像是多中心投影影像。影像的飞行方向和扫描方向的比例尺是不一致的。在一条扫描线上，因中心投影及地面起伏会产生像点位移，且离投影中心越远，像点位移量越大。这了光机扫描影像的最基本的几何特性。CCD 扫描属于推扫式扫描。推扫式扫描（Push-Broom Scanning）系统，又称“像面”（along-track）扫描系统，采用广角光学系统，在整个视场内成像。它所的多光谱图像数据是沿着飞行方向的条幅。与光机扫描系统相似的是，它也利用飞行器的前向运动，借助于与飞行方向垂直的“扫描”线而二维图像。也就是说，它通过飞行器与探测器成正交方向的移动获得目标的二维信息。但是推扫式扫描系统与光机扫描系统

17、对每行数据的方式有明显差异。后者是利用旋转扫描镜，一个像元一个像元地轮流采光，即沿扫描线逐点扫描成像；前者，推扫式扫描系统不用扫描镜，而是把探测器按扫描方向（垂直于飞行方向）阵列式排列来感应地面响应，以替代机械的真扫描。具体地说，就是通过仪器中的广角光学系统平面反射镜地面辐射能，并将之反射到反射镜组，再通过聚焦投射到焦平面的阵列探测元件上。这些光电转换元件同时感应地面响应，同时采光，同时转换为电信号、同时成像。若探测器按线性阵列排列，则可以同时得整行数据；若面阵式排列，则同时得到的是整幅图像。线性阵列的推扫式扫描系统较光机扫描系统有许多优点：线性阵列系统可以为每个探测器提供较长的停留时间，以便

18、更充分地测量每个地面分辨单元的能量。因此，它能够有更强的信号和更大的感应范围（动态范围），增加了相对信噪比，从而得到更高的空间和辐射分辨率。由于记录每行数据的探测器元件间有固定的关系，且它消除了出扫描过程中扫描镜速度变化所引起的几何误差，具有更大的稳定性。因此，线性阵列系统的几何完整性更好、几何精度更高。由于 CCD 是固态微电子装置，一般它们体积小、重量轻、能耗低。由于没有光机扫描仪的机械运动，线性系统稳定性更好，且结构的可靠性高，使用更长。推扫式扫描系统也有它固有，如大量探测器之间灵敏度的差异，往往会产生带状噪声，需要进行校准；目前长于近红外波段的 CCD 探测器的光谱灵敏度尚受到限制；推

19、扫式扫描仪的总视场一般不如光机扫描仪。评分标准：光机扫描成像与 CCD 成像原理每个 4 分，共 8 分，CCD 成像的优点，4 小点每个 1 分，共 4 分，CCD 成像的缺点，3 小点每个 1 分，共 3 分。3.探测地物的机理及其优势。 （P137-138，P145-156）请说明利用（RADARRadio Detection And Ranging）是一种主动微波遥感仪器。从其英文名上看，是用无线电波探测物体并测定物体距离（位置）。一个成像系统，基本包含、天线、经、器等四个部分。由脉冲发生器，产生高功率调频信号（即电磁波计时脉冲）；，以一定的时间间隔（脉冲长度）反复发射具有特定波长的微

20、波脉冲；通过发射天线向飞行器的一侧沿扇状波束宽度发射信号照射与飞行方向垂直的狭长地面条带，此波束在方位方向上窄，在距离方向上很宽；借助于发射/接收转换开关（它使天线处于发射/接收轮换工作状态），再通过天线接收地面返回的能量（即地物对波束的后向散射能它是发射脉冲与地面相互作用的产物，带有大量的地物特息）；将接收的能量处理成一种振幅/时间信号；这种信号再通过胶片仪产生图像。其中阴极射线管（CRT）胶片装置，把信号以两种形式在胶片上。一种是直接扫描而得图像产品，其回波信号的强度以扫描线的灰度色调来表示。另一种是数字胶片，即波带片。由于的原始数据是将地物的后向散射能以时间序列下来的数据，所以输出的是既

21、有回波振幅信息又有相位信息的光学全息片；这种数字胶片必须经过光学相干处理器进行数/模变换（D/A）的成像处理，方能重建图像。可见，是根据微波、接收的时差和变化以及回波的振幅、相位和极化方式来探测目标的距离及目标的物理性质。接收的回波信号为地物对发射脉冲的后向散射信号。常见地物中，树因表面粗糙，多呈各方向的散射，其后向散射较强，为中等强度回波；河流的水体，表面平滑，多呈镜面散射，天线接收不到回波；山体正面强回波，山背面因山体所阻挡为阴影区，无回波。利用探测地物，具有以下优势：（1）高空间分辨率遥感可以获得高分辨率的图像。这是因为：是以时间序列来数据，而不像相机、光机扫描仪是根据多波长透镜的角距离

22、来数据。成像由于反射和接收信号的时延正比于到目标的距离，因此只要精确地分辨回波信号的时间关系，即使长距离也能够获得高分辨率的图像。地物目标对微波的散射性能好，而地球表面自身的微波辐射能小。这种微弱的微波辐射，对系统发射出的波束及回波散射干扰小。 除了个别特定频率对水汽和氧分子的吸收外，大气对微波的吸收与散射均较小，微波通过大气的衰减量小。（2）能力微波除了能穿云破雾以外，对一些地物（介质），如岩石、土壤、松散沉积物、植被、冰层等，一定深度的能力。因此，它不仅反映地球表面的信息，还可以在一定程度上反映地表以下物有质的信息。（3）效应散射及波束对地面倾斜照射，产生阴影，即图像暗区。此明暗效应能增强

23、图像的感。这种明显的地形起伏感，对地形、地貌及地质构造等信息有较强的表现力和较好的探测效果。（4）几何特性包括：斜距图像比例失真、收缩、叠掩现象、视差与观察等。虽然这些几何特征给图像解译带来一些不便，但是另一方面，这些特征也提供了地物大量的信息，可用于进行地形、地物的量测和分析。如利用（5）其他特点可以得到高精度（厘米级）的三维数据。对与水有关信息的识别能力更强。主要是由于随着水分含量的变化，物体的介电常数变化明显，使后向回波出现 2080dB 的显著变化。因此，湿度、物质的含水量等反映明显。据此可以运用多时相图像突出水体信息并对土壤水分、地表图像进行土壤水分动态监测。对松散沉积物的表面结构反

24、映明显。由于以地表形态结构为特征的表面粗糙度对回波强度的影响很大，松散沉积物的不同物质组成往往对微波波长不同粗糙度的表面，造成回波强度的明显差异。因而，在缺乏植被的干旱、半干旱地区，对成物质、颗粒大小、表面结构、叠置关系等均反映清晰，利于研究。带及松散沉积物等的分类、组对居民点及线性地物的表现尤为明显。居民点中建筑物的墙、堤坝的壁等与地面二面或多面角反射体，造成波束双向或多次角反射，且反射方向相同或相交，使回波大大增强。因而在图像上，居民点多呈明显亮班，易于识别。至于线性地物（如公路、铁路、等）除了上述原因外，还随它的定向与波束方向的夹角不同，而在图像上有不同的表现。当坡面迎着波束时，不仅阴影

25、的明暗效应能提高识别能力，而且产生的角反射效应，使回波大大增强，更利于识别。评分标准：的概念 2 分，成像原理 6 分，其中系统组成 2 分，成像过程 2 分，接收回波为后向散射 2 分，探测地物的优势 7 分，其中第五小点 3 分，其余每一小点 1 分。4.植被指数与哪些影响植被指数的有关？并作简要分析。 （P383-387，P54）主要有：物候期农事历、作物排列方向、大气效应、土壤背景、高度角与方位角、地形效应及遥感器等。（1）物候历农事历植物在其生长周期中，从发芽生长、开花结果到衰老这使它的化学、物理、生物性质出现季节性变化，它的生理、外形、结构上均会变化，节律，其光谱特征也随之发生相应

26、变化。比如，中纬度地区的落叶林的层变化是十分明显的，秋冬时节叶子全部脱落，到第二年开春又恢复生机；虽不如落叶林那么明显却有更精细的物候循环，它的叶子先后不同的分别衰老、脱落，而整体外观保持常绿。植物衰老时叶肉组织的细胞壁道破坏，使近红外反射率下降而可见光亮度增高；Dethier 等（1973）的变化产生“红边”现象等。因此通过遥感可以监测植物的物候变化。不同时相的遥感图像和数据，观察北半球春季植被刚生长发绿时出现的地理界线“绿波”，和秋末植被成熟、干枯时出现的“象。”，研究绿波、的推移规律等宏观物候现对于农作区，物候期表现为地方农事历，即耕作、播种、发芽、生长、成熟、收获、休闲等季相循环周期。

27、每个地区、每种作物均有它自身的农事历，这是由作物的生长特点、地方气候、地方农业耕作方式与等决定的。正因为值被具有明显的节律、物候变化，因此在植物遥感、植被指数提取中，遥感数据时相的选择是十分重要的。针对不向应用目的需要选择不同物候期的值被指数，如对于小麦遥感估产可能选择小麦拔节到乳熟期的植被指数为最佳；Idso 等提出可用植被指数继开花后减小的速率即衰老率来估产，也可根据冬小麦植被指数的季节变化曲线作为参考，来确定提取冬小麦专题信息的最佳时段。另外，植被指数还随着叶倾角、叶子层数、作物耕作的方向、间隔和冠层的光学特性的变化而变化。因而，不同的植被状态可能会有相同的植被指数。（2）大气效应大气对

28、组成植被指数的红与近红外波段有不同的衰减系数。大气的吸收与散射一般使植被的红光辐射增强（因散射、上行程辐射中大气的贡献）、近红外辐射降低（出散射和水汽吸收等衰减作用），两者对比度下降，导致植被指数发生变化。尽管大气效应影响各种植被指数，且总效果往往使植被指数信号下降，但其影响的程度都有很大的不同。差值植被指数在浑浊和晴朗的天气条件下变化很小，而比值植被指数数值可下降 50%，其他指数位于上述两者之间。大气效应对 NDVI 的影响以气溶胶最严重，水汽次之，再次是散射。大气气溶胶对植被指数的影响主要表现为光程辐射（附加效应）和透过率（多重效应）。前者与背景无关，易于修正；后者依赖于地面亮度较难修正

29、。研究表明，厚云与云的阴影降低 NDVI 值；卷云的干扰可以使 NDVI 值产生 15%的明显差异。这些均说明大气效应使植被指数变化。这种变化限制了对植被的检测和对植被胁迫现象的探测。甚至有的研究发现，不确定的大气影响所产生的冠层光谱变化有时超过植被自身的变化。因此，在计算 NDVI、 RVI 等植被指数之前，需要对大气效应进行修正。（3）土壤背景和环境环境对植物波谱的影响是多方面的。事实上，野外植物波谱不应理解为植物的生理被谱而应是植物的环境波谱。这里的环境背景主要指土壤，也就是说，土壤是野外植物波谱的组成部分。土壤湿度、土壤有机质含量等的变化，均引起土壤反射率的明显变化，也必然影响到土壤上

30、生长的植物波谱特性，从而影响到植被指数。（4）其他高度角、方位角及观察角的影响主要反映在大气路径长度和地表 BRDF 效应。二向反射函数（BRDF）把地表反射辐射描述为高度角、视角以及与遥感器之间夹角的一个函数。由于植被表面结构的非均匀性以及表面反射辐射的各向异性，直接影响到植冠二向反射（BRDF），这是使 NDVI 值不确定性的原因之一。它使不同时相的植被指数缺乏可比性。因此 NDVI 数据依赖于 BDRF。甚至同一时相宽视角 遥感数据的植被指数值可因 高度角的变化而变化。如AVHRR 具有宽视场角（55）以及 高度角（2090）；MODIS 的视场角也为55，轨道两侧边缘照射角之差可多达

31、20，何况高度角还因纬度及在一年中不同时间和位置的不同而变化。因而，定量遥感中需要通过 BRDF 模型对植被指数进行角度订正。显然，传统遥感中，在使用光谱数据前，往往把遥感数据的高度角纠正到垂直照射的状态下，进行高度角、观察角、观察方位角的归化订正，这是不合适的。它仅考虑了大气路径长度的影响，而忽略了方向反射效应。事实上，地表非体，植被二向性反射（BRDF）变化与植被冠层结构合关，而冠层结构受高度角的影响，故植被指数依赖于高度角。在地形起伏的山区、地形的阴影效应，往往掩盖了部分植被，使植被指数发生变化。最简便的方法比值法或比值法可以消除部分阴影的影响，提高校被信息提取的能力。另外，遥感器本身的

32、辐射定标以及多种遥感器间光谱波段响应函数、空间分辨率、视场角等的差异，均会对植被指数的植被检测能力和数值的可比性发生影响。因而需要对遥感数据进行辐射纠正，以及各波段光谱响应函数间的纠正处理，以保证多源数据的综和分析和大尺度植被遥感动态监测的可靠性。评分标准：以上四点中，第四小点“其他”6 分，其余各小点每点 3 分，要求简要分析，最好能够举例说明。三、论述题（每题 25 分，共 50 分）1.遥感地学相关分析原理、方法与应用。 （P211-222）所谓遥感地学相关分析，是指充分认识地物之间、地物与遥感信息之间的相关性，并借助这种相关性，在遥感图像上寻找目标识别的相关因子即间接解译标志，通过图像

33、处理与分析，提取出这些相关因子，从而推断和识别目标本身。在遥感的实际应用中，无论是目视解译还是图像数据分析过程中地学相关分析法都被十分广泛地应用。选择的因子必须具备以下条件：一是与目标的相关性明显；二是在图像上有明显的显示或通过图像分析处理可以提取和识别。遥感地学相关分析常用方法有：主导因子相关分析法、多因子相关分析法、指示标志分析法等。（1）主导因子相关分析法所谓主导因子相关分析法就是在地学相关分析中，首先要考虑与目标信息关系最密切的主导因子。在影响地表生态环境形成的各中，地形无疑是一个主导性。它决定了地表水、热、能量等的重新分配，从而引起地表结构的分异。地形因子包程、坡度、坡向等地形持征，

34、也可以表达为综合性的地貌类型。地貌类型的划分与所在地理区域有关，不同的区域会有不同的地貌类型划分原则。如黄土高原地区主要分为塬、梁、峁和各类沟谷等地貌类型，沿江地区河流的侵蚀与堆积形成河床、河漫滩、阶地、冲积平原等地貌类型。地形因子的影响或差别造成区域土壤、植被分布的差异。在区域图像分析过程中、由于地形部位的差别往往造成同物异谱或异物同谱现象，以致解译识别发生错误。地形主导因子相关分析方法的目的就是根据地形因子影响某些地物类型光谱变异的先验知识，建立相关分析模型，提高识别相关地物的能力与正确率。（2）多因子相关分析法在遥感图像分析过程中，由于需识别对象受到多种的影响与干扰，影像特征往往不明显，而且相关较多，难以确定相对于影像特征较明显的主导因子。为此采用多因子数理统计分析方法，通过因子分析，从多个因子中选择有明显效果的相关变量，再通过选择的若干相关变量分析，以达到识别目标对象的目的。如在遥感地质找矿中，为确定与找矿有关的变量，可选出 45 种变量，将它们归纳为：线性影像特征密度、矿床矿点密度、航空磁异常、岩浆岩、地层、参数、化探异常元素、重砂异