大数据资源治理概述

1、大数据资源治理概述技术创新，变革未来Gartner新兴技术成熟度曲线图22019201620162012说明：大数据的炒作期已经结束， 而围绕大数据的相关学科研究和 商业应用刚刚开始起步！更好地了解客户客户特征和细分客户行为和粘性客户喜好和新需求更好地了解业务业务活动轨迹产品体验与口碑业务关联与因果分析更好地了解对手和伙伴行业动态与趋势对手优势特征010000020000081828深度商务分析（Business Analytics-BA）精准营销针对性KPI优化运营数据商务“全景式”管理决策（粒度缩放、跨界关联、全局视图）大数据对企业的商业价值大数据价值：跨界融合+深度分析=提升洞察力个人识

2、别信息手机号码、email地区区域、城市人口属性性别、年龄收入水平、职业等生活方式生活方式 爱好、兴趣偏好和使用购买频度 购买新近程度历史购买金额、数量 渠道偏好，营销响应品牌喜爱度不同品牌/子品牌喜爱度360度客户洞察去哪里找？用户是谁？如何吸引他？用什么吸引他？何时行动？即时购买倾向倾向度高 倾向度中 倾向度低购买倾向度倾向度高 倾向度中 倾向度低引自：车品觉先生的PPT企业数据治理是企业应用大数据的基础DMBOK数据治理是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监督和执行)COBIT 5：信息治理(1) 确保信息利益相关者的需要、条件和选择得到评估，以达成平衡的、一致的企 业目标

3、，这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现；(2) 确保通过优先排序和决策机制为信息管理职能设定方向；(3) 确保基于达成一致的方向和目标对信息资源的绩效和合规进行监督。DGI数据治理是指一个通过一些信息相关的过程来实现决策权分配和职责分工的系统， 这些过程按照一些达成共识的模型来运行，这些模型描述了谁、根据什么信息，在 什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动IBM数据治理委员会数据治理是指一个质量控制规范，它将严密性和纪律性植入组织的信息管理、使用、 改进和保护过程中。通过促进跨组织合作和结构化决策，有效的数据治理能够提高 一个组织的数据质量、可用性和完整性5参见：大数据治理与服务

4、，张绍华 潘蓉等编著，上海科学技术出版社，2016企业数据治理概念认识数据治理概念：四个方面数据治理的目标数据治理的职能决策：why、when、what、who、How活动：评估、指导和监督数据治理的核心数据资产管理的决策权分配和职责分工数据治理的过程和规范6数据治理理论体系数据治理准则数据治理范围数据治理实施方法从数据治理到大数据治理多源异构源数据流通连接整合处理服务结果价值数据治理是大数据治理的基础大数据资源/资产流通：交易、共享、开放如何提供数据服务？如何获取价值（数据变现）？ 企业大数据治理、跨组织（社会）大数据治理7大数据资源的特征：从应用的视角权属特征：分离所有者、占有者（控制者）

5、、 使用者、收益人和处置者流通特征大数据价值来源之一跨界融合流通必将成为一种有效的资源配置方式隐私保护特征：体现界定、规范、保护技术和政 策8权属特征流 通 特 征隐 私 保 护 特 征Big Data大 数 据 资 源 治 理 概 念 定 义 方 式大数据资源治理概念界定需要从多方面、多层次进行阐述大数据资源治理概念的外延不能仅限于 企业层面，同样要适用于行业、社会的 层次大数据资源治理的概念需要充分借鉴政府 治理、数据管理和治理、IT管理和治理、 公司/企业治理等领域的现有研究成果理解大数据资源治理的概念目的鼓励“实现价值”和“管控风险”的期望行为的 发生权利层次企业之间的大数据资源治理是

6、所有权层面的问题， 企业内部的大数据资源治理是经营权层面的问题内容权责安排，即决策权归属和责任担当需解决的 实际问题有哪些决策？由谁来做决策？如何做出决策？如何对决策进行监控？大数据资源治理概念企业大数据治理框架11大数据驱动的服务创新大数据应用的生命周期大数据的技术架构大数据存储 元数据 主数据 数据仓库等大 数 据 质 量 管 理大 数 据 安 全 合 规战 略组织范围参见：大数据治理与服务，张绍华 潘蓉等编著，上海科学技术出版社，2016跨组织的大数据资源的流通大数据资源的流通大数据流通可以简单地描述为大数据的控制权从一方转移到另一 方，使大数据资源得以优化和有效配置，从而实现价值的最大

7、化。大数据流通的三种方式1、市场主导下的数据交易模式大数据交易的本质是对大数据的拥有权、使用权、收益权等权利的转让。企业 层面的数据流通往往以数据交易为主。2、政府主导下的数据开放模式政府部门面向社会全体成员提供无偿使用数据的公益性服务，任何组织和个人 都可以不受版权协议的限制，对该数据进行复制、传播、二次开发。对于在数 据传播过程中产生的费用按边际成本收费。3、数据共享模式大数据共享更强调数据在统一格式的基础上可以实现免费的相互调用和操作， 而且使用双方都以可以根据需要进行复制和二次开发，但是数据共享要有一定 的使用范围要求。跨组织的大数据资源治理的关键域13责权利方面的制度安排在大数据应用

8、的不同阶段，针对不同的大数据流通方式， 有哪些组织安排来解决：有哪些决策？由谁决策（包括由谁负 责提出决策问题，以及由谁负责做出决策）？决策权和 组织结构激励机制设计在大数据应用不同阶段，针对不同的大数据流通方式，鼓励 多个责任/权利主体“实现价值”和“管控风险”的期望行为的 发生，降低代理成本和交易成本激励机制目标实现的工作机制在大数据应用的不同阶段，针对不同的大数据流通方式， 设计战略选择、评估（Evaluate）、指导（Direct）和监控（Monitor）各项工作制度的有效执行监督机制大数据流通方式3 交易2 开放1 共享大数据1234567生命周期大大大大大大大数数数数数数数据据据据

9、据据据应采存整分呈归用 机集 与储合析 与现 与档 与遇预挖应销扫处掘用毁描理1 个人2 组织3 政府4 社会大数据利益相关者跨组织大数据资源治理的基础框架：三维分析应用角色：数据生产者数据收集者数据处理者数据整合者数据分析者数据应用者数据监督者主体对象：个人组织（企业）政府社会同一个利益主体可能扮演多个角色；同一个角色也可能有多个利益主体；某一个利益主体或者角色可能是个人、组织（企业）、政府， 或者是社会。大数据资源治理的利益相关者大数据资源的应用：生命周期16大数据存 储大数据整 合大数据分 析与挖掘大数据呈大数据价值大数据应 用机遇扫 描1大数据采2 集和预处理345现与应用6大数据归 档7大数据应用 机遇扫描大数据采集 和预处理大数据存储大数据 整合大数据 大数据大数据 归档呈现与 分析与应用挖掘开放激 励 机制监 督 机制共享交易个人机构政府社会大数据流通方式大数据