人力资源和社会保障大数据(人社大数据)解决方案

1、人力资源和社会保障大数据解决方案人社大数据实施路径3实施路径一期12333语音大数据方案我们的优势目录1业务需求面临的挑战人社大数据解决方案典型业务场景总体架构技术架构人社大数据业务需求信息共享内部共享：“五险”合一，全国联网共享，异地就业、异地就医、异 地领取养老金的需求非常强烈；内外部共享：人社与地税，工商，民政、卫生、住房保障、公安等部 门存在信息共享需求。精准决策就业和失业形势分析预测； 人才供需医保支付政策调整 等业务创新与扶贫办、公安、民政等部门联合，发现违规行为 个性化培训服务和评估，及时提醒代办事宜；科学监管医疗保险监管 养老保险监管就业专项资金监管等人社数据管理现状以及面临的

2、挑战全国所有省级城市和地级人社部门均已建立了数据中心：社会保障卡超过10亿张，覆盖72%的人口32个省级单位全部实现了与部中央数据中心的网络联结90%以上的地市实现了与省级数据中心的联网社保数据量不断增加。以某地级市为例，仅结构化的社保数据库数据已达TB级， 如果算上12333电话语音、医保药店视频监控等数据，数据已接近PB级。数据类型已不是简单的结构化数据。数据库中存储的图片信息、12333的语音信 息、医保药店的视频监控信息等非结构化数据日益增多。数据统计分析困难。历史数据繁多，部分历史数据未能有效整合、数据不能有效 共享，数据提取利用困难。对数据处理速度要求高。海量数据的处理遇到性能瓶颈

3、，而社保经办需要实时性， 对数据处理速度提出了挑战。现状国家战略2015年8月31日，国务院印发了促进大数据发展行动纲要(国发201550 号)大数据是指无法用常规软件工具进行处理的数据集合，是具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量多样化信息资产。现状与问题1问题 一是大数据意识不够二是大数据发展管理机制体制不健全技术业务三是业务和信息的融合度不深四是信息采集和治理能力不足现状与问题1指导思想和发展目标2体制创新技术创新双轮驱动人社大脑智慧人社一是挖掘数据价值，实现精准决策少量的“样本数据”海量的“全体数据”提升决策支持水平和风险防范能力二是洞察数据规律，推动业务创新数据业务三是借力数

4、据感知，提升智能服务利用大数据洞察力和感知力公共服务向基层、向个人延伸缩小城乡、区域差距满足个性化、多样化需求公平普惠、智能高效推动四是加强数据治理，实现科学监管对业务运行、基金使用和个体行为进行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高监管的科学性、针对性和时效性五是推动数据开放，构建大数据应用新生态政府机关社会机构人社大数据共享开放战略企业机构1人社大数据的业务需求和挑战人社大数据实施路径3实施路径一期12333语音大数据方案我们的优势业务需求面临的挑战2业务分析主题&总体架构数据挖掘技术数据治理目录主要任务3技术支持架构不同信息管理不同对人才机构的支持不同建设思维不同（一）大数据与“标准化+

5、”平台标准化数据治理标准化数据开放标准化（二）精准决策数据加工业务建模人工智能提高数据分析处理能力、自我认知能力和辅助决策能力（二）大数据与精准决策项目一、就业失业形势分析预测数据来源：人社局、统计局、移动运营商、互联网招聘网站等宏观经济失业情况企业招聘解聘人才供需状况就业人口流动 （二）大数据与精准决策项目二、人才供需状况分析与预测数据来源：人社局、组织部门、行业/协会数据、互联网招聘网站等整合人社部门互联网招聘网站招聘/求职信息分析和预测青岛市人才供需和缺口的总体状况 人才缺口情况分析（二）大数据与精准决策项目三、社会保险精算数据来源：人社局、民政局、统计局、公安局、卫计委、行业数据、医疗

6、机构、移动运营商等以养老为例人口模型经济模型养老保险收入模型养老保险支出模型长期精算平衡模型生命表、生育率：一般采用人寿保险、统计局的数据；人口迁移：假定不迁移传统方式生命表、生育率：利用全量人口信息估算人口迁移：利用社交网络和移动运营商的数据挖掘流动规律大数据方式（二）大数据与精准决策项目四、延迟退休对社会保险基金影响分析社会保险基金（二）大数据与精准决策项目五、医保支付模式调整数据来源：人社局、卫计委、物价、药监、教育、医疗机构、商业保险公司等医保支付范围调整、支付比例调整探索建立按疾病相关诊断组（DRGs）的定价模型（二）大数据与精准决策项目六、蓝色经济人才需求及效果分析数据来源：人社局

7、、发改委、经信委、组织部门、市电政办、科研院所、新引进的大型企业、行业数据等对涉蓝行业的人才供给和需求进行分析,测算人才缺口。饼状图改成偏蓝色20122016海洋学生物学计算机（二）大数据与精准决策项目七、政策咨询热力图数据来源：人社局12333/政策咨询通/在线问政、市长热线12345、市长信箱、行风在线（电视台）、民生在线（新闻网）等非结构化数据电话咨询的语音文件公共服务网站咨询文本信息（三）大数据与业务创新促进业务创新对现有业务模式进行分析（三）大数据与业务创新项目一、精准扶贫数据来源：人社局、扶贫办、民政局、卫计委、农委、红十字会及社会慈善机构精准（三）大数据与业务创新项目二、个性化就

8、业服务和跟踪数据来源：人社局、发改委、组织部门、旅游局、规划局、行业/协会数据、互联网招聘网站职业能力潜力情况就业轨迹职业生涯规划 （三）大数据与业务创新项目三、个性化培训服务和评估数据来源：人社局、教育局、建委、旅游局、技校、互联网招聘网站、社会培训机构我们企业需要XXX人才因需定培（三）大数据与业务创新项目四、人员和资格认证数据来源：人社局、公检法、民政、工商、卫计委、医疗机构、商业保险公司、移动运营商等待遇领取资格认证获取失业和退休人员的行为轨迹改进（三）大数据与业务创新项目五、智能劳动仲裁数据来源：人社局、公检法、司法局、律师事务所劳动监察和仲裁模型整合分析历史案例提高办案效率（三）大

9、数据与业务创新项目六、医保业务模式变革数据来源：人社局、卫计委、民政局、教育局、体育局、医疗机构、定点药店、商业保险公司医保业务模式变革医疗诊疗数据医疗消费数据医疗健康数据 （四）大数据与智能服务智慧青岛信息惠民促进服务个性化、精准化，对传统公共服务模式进行变革和再造（四）大数据与智能服务项目一、单位画像数据来源：人社局、工商局、税务局、公检法、商务局、质监局、建委、经信委、发改委、行业数据等用工经营社保劳资关系管家式服务（四）大数据与智能服务项目二、人员画像就业轨迹社交媒体健康档案 信用档案教育背景（四）大数据与智能服务项目三、个性化推送个性化信息推送服务流程跟踪（五）大数据与科学监管挖掘数

10、据内在关联和数据建模基金单位个人（五）大数据与科学监管通过对培训、鉴定、就业、创业、社保等进行跟踪实现就业专项资金监管通过对医院、医师、患者医疗行为和数据跟踪实现医疗服务监管通过对企业合同签定、工资发放、劳资纠纷、企业运营等情况进行跟踪实现劳动关系预警（六）大数据与信用评价单位信用画像个人信用画像身份特质履约能力（小额贷款、社保缴存）劳动关系（欠薪纠纷）基金监督（医疗欺诈、冒领待遇） 信用评价精准决策业务创新科学监管精准服务人社大数据建设目标人社大数据业务分析专题人员画像示例骗保人员相似性分析Patient Similarity Analysis利用相似性分析精准识别同类人员个性化信息推送和提

11、醒示例领导仪表盘示例LED大屏幕分析示例人社大数据总体架构人社大数据物理部署架构数据挖掘建模过程数据挖掘业务场景人员群体分类应用场景：在商业上，聚类可以帮助市场分析人员利用消费者的消费数据区分出不现数据中一些深层 定的类上做进一步相似的事物划分到不 的数据集，构建k同的消费群体，并且 的信息，并且概括出 分析。采用的算法：K-mea 算法要求：被分类的算法原理：所谓聚类 同的类别的过程。划 个划分聚类的方法。概括出每一类消费者的消费习惯。它可以发 每一类的特点，进而把注意力放在某一个特ns聚类算法。数据需要是数值化的。，就是将相似的事物聚集在一 起，而将不 分聚类算法是根据给定的n 个对象或者

12、元组 每个划分即为一个聚簇,并且kB)。 置信度：包含A的销售记录中包含B的概率，记作confidence（A=B）。 提升度：（X发生则Y发生的概率）/（Y发生的概率），记作lift(A=B)=confidence(A=B) / support(B)。提升度=1表明A与B是独立的提升度1表明A与B是有关联性的，一般实际大于2我们才承认有效提升度1表明A与B是互斥的典型业务场景 - 需求量预测应用场景：为了更好的调整产量，需要对需求进行预测，根据预测结果动态调整产 能。采用的算法：ARIM 算法要求：一般需机过程理论和数理统计 问题。时间序列分析的算法原理：是一种 学方法，研究数据 主要目的是

13、根据已步骤一：对数 步骤二：对数 步骤三：对数 步骤四：计算AA时间序列算法。要数据的波动有一定的规律性。动态数据处理的统计方法。该方法基于随 序列所遵从的统计规律，以用于解决实际 有的历史数据对未来进行预测。据进行平稳性检验。据进行多阶差分，阶数需要多次尝试。 据进行平稳性检验的白噪声检验。CF（自相关系数）和PACF（偏自相关系数）。步骤五：确立模型的自回归项和移动平均项。步骤六：使用模型预测短期的值，并评估误差，如果效果不好，重新进行步骤 二。数据治理 - 数据标准管理数据治理 - 数据质量管理框架数据治理 - 数据质量事后管理流程数据治理规划阶段数据治理规划阶段：业务规划定义阶段：业务

14、规划、业务标准设计应用设计实现阶段：数据模型设计、应用设计实现、数据录入数据生命周期管理阶段数据创建数据使用数据归档数据销毁数据生命周期管理阶段业务规划业务标准 设计数据模型 设计应用设 计实现业务规划定义阶段数据 采集应用设计实现阶段数据 创建数据 创建数据 使用数据 归档数据 销毁数据 销毁数据治理 - 数据生命周期数据治理 - 数据治理工具支撑环境1人社大数据的业务需求和挑战业务需求面临的挑战人社大数据解决方案典型业务场景数据挖掘场景数据治理3实施路径一期12333语音大数据方案我们的优势目录人社大数据平台实施路径人力资源社会保障部办公厅关于加快推进12333电话咨询服务事业发展的指导意

15、见人社厅发2016186号。完善自动语音、质量监控、满意度评价等功能，实现集约化发展，有效支撑跨地区业务服务和数据集中管理。， 建立12333电话咨询服务监测分析平台，。实现业务办理的在线预约和进度查询，提升12333电话咨询服务体验。探索面向各类服务对象的身份验证机制，并与 网站、短信、移动应用及线下窗口等服务渠道实现用户身份互信与服务联动。大力发展自动语音和互联网服务，丰富移动应用、自助终端、短信、微信等服务渠道，。加强技术创新，探索语音 识别、智能客服等新技术的应用，提升12333电话咨询服务的智能化水平。强化咨询数据收集，推进数据利用。建立和完善咨询数据采集标准，搜集整理咨询业务数据和

16、来电行为数据，夯实数据基础， 提升数据质量。完善咨询数据报送机制，形成支撑大数据应用的资源基础。加强数据分析利用，洞察民生诉求、分析用户 行为规律，提升服务的针对性、有效性和主动性。加强分析成果的应用转化，提升对管理决策的支撑作用。12333语音数据平台建设依据12333语音数据业务现状和面临的挑战实际的访问量大，涉 及咨询种类繁杂；通过过去多年的运行，12333劳动保障热线已 经积累了大量的语音、 文本信息，却无法对这 些语音和文本进行有效 的整理和利用；29满足人社工作中，不同角色的需求，为社会公众、人社业务部门和领导提供服务。金保应 用数据特色应 用数据其它资 源数据社会公 共服务管理应

17、 用数据资源库主题库省 级 大 数 据 中 心基础数据库学生奖惩曲线分析参保体征曲线分析人 社 工 作 曲 线 分 析大数据关联性分析参保人分布分析人社业务分析成本分析参保单位遵从度分析社保医保量分析税源成长档案体征关联分析服务质量评估专业情况分析自建主题分析征收效率分析安全预警分析管理决策服务过程监控人社干 部社会公 众各级领导参保单 位地方政府人社业务发展分析就业现状分析。人社业务发展分析绩效评价工作评估管理决策参保人分析综合素质评价业务预警。人社信息公开咨询。人社业务个性化服务人社业务辅导。人社资源利用分析12333大数据平台12333语音数据分析应用建设目标方法一：12333大数据平台

18、数据应用 驱动业务 流程创新 再造的依 据；政策变化带 来的业务 流程调整方式二：12333服务过 程监控通过对数据 的集成，以 及与各业务 系统的数据 实时交互， 实现对人社 业务流程事 前、事中、 事后监控。方式三：大数据平台的整合通过数据 应用，完 成12333 业务过程 中的质量 控制、进 度控制、 成本控制 风险控制 等等方式四互联网+人 社应用互联网+人 社的应用， 再造流程。方式五开放的应用模式建立标准、 开放的数据 接口和应用 接口，鼓励 本地化的创 新应用以数据应用为核心，业务流驱动为动力，探索12333数据应用在智慧人社中的实现途径。整合资源挖掘潜力创新应用重构流程可视化、

19、智慧化的建立一 系列基于应用场景的大数 据分析及应用模型；.12333业务流程和监控流 程的应用场景形成闭环， 建立智慧化12333服务体 系，实现12333业务质量 可控、安全可控、效率提 升、风险可控。12333语音数据应用建设模式12333语音数据分析思路12333语音数据平台系统架构统计报表门户统计报表统计报表展现层能力 API业务层数据清洗业 务中文预处理主体挖掘自动分类业务逻辑数据清洗规 则中文处理算 法文本分类算 法主题挖掘算 法算法数据层HDFS数据库Redis面向接口的松耦合设计；数据层：采用分布式文件存储， 并提供Redis快速访问；业务层：算法和业务逻辑，并 能够调整；展现层：最终用户访问和第三 方调用。12333语音数据平台处理过程录音系统 业务系统 其它系统实时录音数据业务索引数据其它类型数据数据归集服务器检索调听系统管理自动质检 业务分析浏览器数据归档 服务器语音处理 服务器语音分析集群应用服务集群运维监控 服务器大数据基础平台语音大数据分析平台需求：PB级数据在线查询， 历史数据调听响应录音存管 从数日降秒级；质检覆盖率提升至 100%；智能质检了解群众需求，人 社业务主题，提