minitab数据处理分析培训教程课件

1、MINITAB 上課教材永順 by 2008.10.11 updata第1页，共28页。目 錄Graph直方圖柏拉圖管制圖Cpk 檢定檢定2-sample t 檢定(常態檢定, 變異數檢定)Anova 檢定2-ProportionsMSAGate R&R(計量)Gate R&R(計數)DOEFactorial DOE範例第2页，共28页。操作介面指令區結果區數據區欄位名稱第3页，共28页。1.1 Histogram(直方圖) 選擇 Graph Histogram選擇項目可以多個第4页，共28页。1.2 Pareto Chart (柏拉圖) 選擇 Stat Quality tools Paret

2、o ChartLabels in: 設定為defect modeFrequencies is: 設定為ppm data第5页，共28页。1.3 Xbar-R (管制圖) 選擇 Stat Control Charts Variables Charts for Subgroups Xbar-R每群組sample size第6页，共28页。1.4 Process Capability (制程能力分析) 選擇 Stat Quality Tools Capability Analysis Normal規格下限規格上限第7页，共28页。2.1.1 2-sample T Test (Normality Te

3、st) 選擇 Stat Basic Statistics Normality Test F1 P-value0.05,為非常態分佈, F2之P-value0.05, 為常態分佈先檢定F1之常態,再選擇另外一項目第8页，共28页。2.1.2 2-sample T Test (Variances Test) 選擇 Stat Basic Statistics 2 Variances變異數分佈比對若二者都是常態則看F-Test判定,否則看Levenes Test判定:F1 P-value 0.05, 變異數有差異, F2之變異數檢定無差異第9页，共28页。2.1.3 2-sample T Test 選

4、擇 Stat Basic Statistics 2-Sample TestP-value 0.05, 二者無差異, 表示改善前後比對沒有差異變異數相等則打勾第10页，共28页。2.2.1 ANOVA Test 選擇 Stat ANOVA One-way單因子多變數用ANOVA one-way分析 P-value0.05, ANOVA檢定並無顯著差異第11页，共28页。2.2.2 ANOVA Test 選擇 Stat ANOVA Two-way兩因子多變數用ANOVA Two-way分析Temp. and item P-value均 0.05, 表明這兩個因子並非顯著的因子Interaction

5、 交互作用比對 , P-value 0.05為有交互作用的影響第12页，共28页。2.3 2-Proportions 選擇 Stat Basic Statistics 2-Proportions P-value 0.05, 二者有差異,表示此兩組數據有差異Trials: sample size, Events: Ng pcs第13页，共28页。2.4.1 ANOVA two-way 範例取同批產品FQC留樣及Tapping後產品，分別于酒精清洗前后做Wetting Balance實驗，實驗數據如下表用ANOVA方法分析留樣品與Tapping後產品清洗前後是否有差異第14页，共28页。2.4 A

6、NOVA two-way 範例取樣P 0.05，為顯著因子處理P0.05 ，非顯著因子Interaction P0.05 ,沒有交互影響作用F1、F2判定方法同T2/3第15页，共28页。3.1 MSA(計量分析) 選擇 Stat Quality Tool Gage Study Gage R&R Study (Crossed)Total Gate R&R 之判定 30 為不能接受之量測系統第16页，共28页。3.2 MSA(計數分析) 選擇 Stat Quality Tool Attribute Agreement AnalysisTotal Gate R&R 之判定方式 =90 %為可接受之

7、量測系統 =80% 為接受度, 但須改進 80%為不能接受之量測系統第17页，共28页。4.1 DOE 選擇 Stat DOE Factorial Create Factorial Design按直交表因子填上實驗結果重複次數因子數第18页，共28页。4.2 DOE 選擇 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design超過此線為顯著因子紅色點為顯著因子第19页，共28页。4.3 DOE 選擇 Stat DOE Factorial Factorial Plots圖形結果見下頁說明主效應圖交互作用圖第20页，共28页。4.4 DOE 選擇 Stat DOE

8、Factorial Factorial Plots主效應圖為望小特性, 故17A, 1.9um, 790度為較佳的條件,兩條線平行無交互作用, 不平行直線則可能有交互作用第21页，共28页。4.4.1 DOE 二因子範例三種不同材料在三種不同使用環境下量測電池壽命，每一種處理各重復四次，共實驗36次, 實驗數據請見下表材料種類(M)溫度( T )15sum70sum125sumyb.A130155539344022920702309987418080758258B150188623136122479257019813001591261061155845C13811057617412058196

9、10434215011681601501398260ya.173812917703799第22页，共28页。實驗結果紀錄入 Result4.4.2 DOE 二因子範例選擇3 Levels重覆四次第23页，共28页。選擇ANOVA TableANOVA 分析結果溫度與材料兩因子, P值均0.05為顯著的因子, 且有交互作用的影響4.4.3 DOE 二因子範例第24页，共28页。根據望大特性,溫度15,第 3 種材料是最佳因子條件3條線彼此相交,說明有交互影響作用4.4.4 DOE 二因子範例第25页，共28页。Improved NPO Cap drop Curing 升溫10度前後WB結果比對範

10、 例第26页，共28页。測試題目一請用ANOVA 與DOE分析改善前後與溫度之間的差異item215度225度235度改善前0.750.770.86改善前0.680.770.82改善前0.710.80.84改善前0.710.820.79改善前0.580.760.86改善前0.720.790.85改善前0.740.770.92改善前0.680.820.82改善前0.70.770.82改善前0.70.840.78改善後0.80.820.78改善後0.860.790.91改善後0.90.840.71改善後0.930.760.83改善後0.910.860.78改善後0.910.860.8改善後0.880.80.79改善後0.930.840.82改善後0.960.80.85改善後0.90.810.73第27页，共28页。化學反應中濃縮的百分比，反應槽的壓力及反應時間等三個因子是被認為影響產品強度的最主要因子。選出濃縮3個水准，壓力3個水准及時間3個水准，進行重復兩次的因子實驗并得到以下資料：請用DOE 分析下表結果濃縮百分比時間3小時時間4小時壓力壓力4005006004005006002196.6197.7199.81