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文档简介

1、计算思维与软件工程长春工业大学李万龙2013.10.17我的信息李万龙长春工业大学计算机科学与工程学院MPP:85118306QQ:1727757774LWL软件工程与智能管理内容1.我们所处的时代2.计算与计算思维3.计算思维与软件工程4.结束语一.我们所处的时代:计算时代网络为平台机器为节点软件为工具信息为对象生存为目的计算为核心普适计算时代特征:一.我们所处的时代:计算时代全球化、信息化、工业化平坦的世界大数据时代物联网时代云计算时代智慧地球标志:一.我们所处的时代:计算时代全球化、信息化、工业化地球的压缩:地球村全球联系不断增强 政治、经济、贸易、文化、军事、

2、教育、社会相互影响相互依赖相互制约!是好是坏?特征:WTO,G20,全球鹰,雷曼兄弟与金融危机,孔子学院,网络攻击,斯诺登,维基解密,一.我们所处的时代:计算时代全球化、信息化、工业化Any thing 0和1社会全面信息化。诸如政治、经济、贸易、文化、军事、教育、信息化我们的生存方式、生活方式、生产方式,,直指 思维方式特征:看手机,网购,网银,网游,网友,网络反腐,微博,一.我们所处的时代:计算时代全球化、信息化、工业化高,精,尖,快,准,奢,远.工业化带动信息化,信息化促进工业化可上九天揽月,可下五洋捉鳖现实超越幻想,科技发展日新月异特征:航天,航母,航空,信息化航母,卫星捉拿,高铁一.

3、我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼全球1.0版本,从哥伦布起航开启世界贸易开始,这一时期全球化是由“国家”的力量在拓展,世界变圆了;全球2.0版本,这一时期“跨国公司”扮演着全球化的重要角色,世界变小了;全球3.0版本,这一时期使得这个世界进一步缩小到了微型,同时平坦化了我们的竞争场地。全球化3.0的独特动力就是个人在全球范围内的合作与竞争。特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征

4、:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我们所处的时代:计算时代平坦的世界:世界是平的-托马斯.弗莱德曼特征:一.我

5、们所处的时代:计算时代大数据时代特征:一.我们所处的时代:计算时代大数据时代大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。特征:一.我们所处的时代:计算时代大数据时代大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于时代杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万特征:一.我们所处的时代:计算时代大数据时代截止到

6、2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规

7、模将达到今天的44倍。特征:一.我们所处的时代:计算时代数据量的单位bit 1个 0或11 Byte=8 bits1 KB=1024 Bytes1 MB=1024 KB1 GB=1024 MB1 TB=1024 GB1 PB=1024 TB1 EB=1024 PB1 ZB=1024 EB特征:以计算机学科概论教材为例378000汉字3780001024=369.14KB1MB=1024369.14=2.77册1GB=10242.77=1814.48册1片DVD=3630册500G硬盘=181.5万册长春工大图书馆纸质文献104万册1T硬盘=360万册=3个图书馆一.我们所处的时代:计算时代大数

8、据时代特征:数据黑洞数据星球一.我们所处的时代:计算时代物联网(The Internet of things)时代物联网是新一代信息技术的重要组成部分。“物联网就是物物相连的互联网”物联网的核心和基础是互联网,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。特征:一.我们所处的时代:计算时代物联网(The Inte

9、rnet of things)时代特征:一.我们所处的时代:计算时代物联网(The Internet of things)时代特征:一.我们所处的时代:计算时代物联网(The Internet of things)时代特征:一.我们所处的时代:计算时代云计算时代(cloud computing)云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义云计算:指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算:指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服

10、务。云计算意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。特征:一.我们所处的时代:计算时代云计算时代(cloud computing)云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物特征:一.我们所处的时代:计算时代云计算时代(cloud computing)特征

11、:云计算产业链一.我们所处的时代:计算时代智慧地球2008年11月IBM提出“智慧地球”概念,2009年1月,美国奥巴马总统公开肯定了IBM“智慧地球”思路。IBM“智慧地球”战略已经得到了各国的普遍认可。数字化、网络化和智能化,被公认为是未来社会发展的大趋势,而与“智慧地球”密切相关的物联网、云计算等,更成为科技发达国家制定本国发展战略的重点。特征:一.我们所处的时代:计算时代智慧地球智慧地球就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,并且被普遍连接,形成所谓“物联网”,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合

12、。特征:一.我们所处的时代:计算时代智慧地球特征:一.我们所处的时代:计算时代智慧地球智力:干什么+怎么干=能干智能:干什么+怎么干=能干智慧:干什么+怎么干=能干特征:一.我们所处的时代:计算时代我们所处的大时代是普适(遍在)计算时代每个人时刻都在“计算”并被“算计”搞计算的vs用计算的vs被计算的我们是搞计算的(研究、开发、构建)我们如何应对计算?结论1:二.计算与计算思维什么是计算?数的加减乘除方程的求解、函数的微分积分等计算在本质上还包括定理的证明推导 1930年代,由于哥德尔(K.Godel,1906-1978)、丘奇(A.Church,1903-1995)、图灵(A.M.Turin

13、g,1912-1954)等数学家的工作,人们才弄清楚什么是计算的本质,以及什么是可计算的、什么是不可计算的等根本性问题。二.计算与计算思维计算:就是从一个符号串f变换成另一个符号串g。例:1)从符号串12+3变换成15,一个加法计算; 2)如果符号串f是x的平方,而符号串g是2x,从f到g的计算就是微分; 3)令f表示一组公理和推导规则,令g是一个定理,则从f到g的一系列变换就是定理g的证明; 4)如f代表一个英文句子,而g为含意相同的中文句子,那么从f到g就是把英文翻译成中文。 计算就是解决问题的过程。二.计算与计算思维计算无处不在计算的世界观和方法论计算的观念正在渗透到宇宙学、物理学、生物

14、学乃至社会科学等诸多领域。计算不但已经成为人们认识自然、生命、思维和社会的一种普遍方法,而且正在试图成为一种全新的世界观。什么都要“计算”:计算哲学、计算语言学、生命计算、计算化学、计算社会学、计算人类学。二.计算与计算思维计算思维二.计算与计算思维计算思维二.计算与计算思维计算思维人类科学发现的三大支柱 理论科学、实验科学和计算科学作为科学发现三大支柱,正推动着人类文明进步和科技发展。一般而论,三种科学对应着三种思维:理论科学 理论思维: 理论思维又叫推理思维,以推理和演绎为特征,以数学学科为代表。实验科学 实验思维: 实验思维又叫实证思维,以观察和总结自然规律为特征,以物理学科为代表 计算

15、科学 计算思维: 计算思维又叫构造思维,以设计和构造为特征,以计算机学科为代表二.计算与计算思维计算思维 理论思维:理论源于数学,理论思维支撑着所有的学科领域。正如数学一样,定义是理论思维的灵魂,定理和证明是它的精髓。公理化方法是最重要的理论思维方法。 实验思维:实验思维的先驱是意大利科学家伽利略,被人们誉为“近代科学之父”。与理论思维不同,实验思维往往需要借助于某些特定的设备,并用它们来获取数据以供以后的分析。 计算思维:计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解的涵盖了计算机科学之广度的一系列思维活动。二.计算与计算思维计算思维的定义计算思维(Computat

16、ional Thinking,CT)是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为。CT的本质是抽象和自动化。它是如同所有人都具备“读、写、算”(简称3R)能力一样,都必须具备的思维能力。二.计算与计算思维计算思维的例子计算思维是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法,把一个困难的问题阐释成如何求解它的思维方法。计算思维是一种递归思维,是一种并行处理,是一种把代码译成数据又能把数据译成代码,是一种多维分析推广的类型检查方法。计算思维是一种采用抽象和分解的方法来控制庞杂的任务或进行巨型复杂系统的设计,是基于关注点分离的方法。计算思维是一种选择合适的方式陈述一个问题,或对一个问题的相关方面

17、建模使其易于处理的思维方法。计算思维是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式,并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法。计算思维是利用启发式推理寻求解答,即在不确定情况下的规划、学习和调度的思维方法。计算思维是利用海量数据来加快计算,在时间和空间之间、在处理能力和存储容量之间进行折衷的思维方法。二.计算与计算思维计算思维的特征: 概念化,不是程序化计算机科学不是计算机编程。要求能够在抽象的多个层次上思维。根本的,不是刻板的技能计算思维是一种根本技能。刻板的技能意味着简单的机械重复。人的,不是计算机的思维计算思维是人类求解问题的一条途径,是人类赋予计算机激情。计算机赋予人类强大的计算能力。是思

18、想,不是人造品它被人们用来问题求解、日常生活的管理,以及与他人进行交流和互动。二.计算与计算思维计算思维的特征:数学和工程思维的互补与融合源自数学思维,源自工程思维,因为我们建造的是能够与实际世界互动的系统。所以是数学和工程思维的互补与融合。 面向所有的人,所有地方当计算思维真正融入人类活动的整体时,它作为一个问题解决的有效工具,人人都应当掌握,处处都会被使用。二.计算与计算思维计算之树二.计算与计算思维计算之树二.计算与计算思维计算之树二.计算与计算思维计算之树树根:计算技术与计算系统的奠基性思维二.计算与计算思维计算之树:“0和1”的思维计算机本质上是以0和1为基础来实现的现实世界的各种信

19、息(数值性和非数值性)都可被转换成0和1来表示、处理和变换,再将0和1转换成满足人们视、听、触等各种感觉的信息。0和1可将各种运算转换成逻辑运算来实现逻辑运算又可由晶体管等元器件实现,进而组成逻辑门电路,由此再构造复杂的电路,由硬件实现计算机的复杂功能,这种由软件到硬件的纽带是0和1。“0和1”的思维体现了“语义符号化,符号01化,01计算化,计算自动化,分层构造化,构造集成化”的思维。这是最重要的一种计算思维。树根:计算技术与计算系统的奠基性思维二.计算与计算思维计算之树:程序的思维一个复杂系统是怎样实现的?系统可被认为由基本动作(注:基本动作是容易实现的)及基本动作的各种组合构成(注:多变

20、的、复杂的动作可由基本动作的各种组合来实现)。因此实现一个系统仅需实现这些基本动作,以及实现一个控制基本动作组合与执行次序的机构。对基本动作的控制就是指令;而指令的各种组合及其次序就是程序。系统可以按照“程序”控制“基本动作”的执行以实现复杂的功能。计算机或计算系统就是能够执行各种程序的机器或系统,指令与程序的思维就是一种重要的计算思维。树根:计算技术与计算系统的奠基性思维二.计算与计算思维计算之树:程序的思维一个复杂系统是怎样实现的?系统可被认为由基本动作(注:基本动作是容易实现的)及基本动作的各种组合构成(注:多变的、复杂的动作可由基本动作的各种组合来实现)。因此实现一个系统仅需实现这些基

21、本动作,以及实现一个控制基本动作组合与执行次序的机构。对基本动作的控制就是指令;而指令的各种组合及其次序就是程序。系统可以按照“程序”控制“基本动作”的执行以实现复杂的功能。计算机或计算系统就是能够执行各种程序的机器或系统,指令与程序的思维就是一种重要的计算思维。树根:计算技术与计算系统的奠基性思维二.计算与计算思维计算之树: “递归”的思维。递归是计算技术的典型特征,是可以用有限的步骤描述实现近于无限功能的方法。它借鉴的是数学上的递推法,在有限步骤内,根据特定法则或公式,对一个或多个前面的元素进行运算得到后续元素,以此确定一系列元素的方法。从前往后的计算方法,即依次计算第1个元素值(或者过程

22、)、第2个元素值,直到计算出第n个元素值的方法被称为迭代方法。在有些情况下,从前往后计算并不能直接推出第n个元素,这时要采取从后往前的倒推计算,即通过“调用返回”计算模式,即第n个元素的计算调用第n-1个元素的计算,第n1个元素的计算调用第n2个元素的计算,直到调用第1个元素的计算才能得到值,然后返回去计算第2个元素值,第3个元素值,直至得到第n个元素的值,这种构造方法被称为递归方法。二.计算与计算思维计算之树树干:通用计算环境的进化思维二.计算与计算思维计算之树:冯诺依曼机冯诺依曼机。冯诺依曼计算机体现了存储程序与程序自动执行的基本思维。程序和数据事先存储于存储器中,由控制器从存储器中一条接

23、一条地读取指令、分析指令,并依据指令按时钟节拍产生各种电信号予以执行。它体现的是程序如何被存储、如何被CPU(控制器和运算器)执行的基本思维,理解冯诺依曼计算机如何执行程序对于利用算法和程序手段解决社会/自然问题具有重要的意义。二.计算与计算思维计算之树:个人计算环境个人计算环境本质上仍旧是冯诺依曼计算机,但其扩展了存储资源,由内存(RAM/ROM)、外存(硬盘、光盘、软盘)等构成了存储体系,随着存储体系的建立,程序被存储在永久存储器(外存)中,运行时被装入内存再被CPU执行。它引入了操作系统以管理计算资源,它体现的是在存储体系环境下,程序如何在操作系统协助下被硬件执行的基本思维。二.计算与计

24、算思维计算之树:并行与分布计算环境并行与分布计算环境通常是由多CPU(多核处理器)、多磁盘阵列等构成的具有较强并行分布处理能力的复杂服务器环境,这种环境通常应用于局域网络/广域网络计算系统的构建,其体现了在复杂环境下(多核、多存储器),程序如何在操作系统协助下被硬件并行、分布执行的基本思维。二.计算与计算思维计算之树:云计算环境云计算环境通常由高性能计算节点(多CPU)和大容量磁盘存储节点所构成,为充分利用计算节点和存储节点,其能够按使用者需求动态配置形成所谓的“虚拟机”和“虚拟磁盘”,而每一个虚拟机、每一个虚拟磁盘则像一台计算机、一个磁盘一样来执行程序或存储数据。它体现的是“按需索取、按需提

25、供、按需使用”的一种计算资源虚拟化服务的基本思维。二.计算与计算思维计算之树双色枝杈:交替促进与共同进化的问题求解思维二.计算与计算思维计算之树:算法算法被誉为计算系统的灵魂,是一个有穷规则的集合,它用规则规定了解决某一特定类型问题的运算序列,或者规定了任务执行或问题求解的一系列步骤。问题求解的关键是设计算法,设计可实现的算法,设计可在有限时间与空间内执行的算法,设计尽可能快速的算法。二.计算与计算思维计算之树:系统尽管系统的灵魂是算法,但仅有算法是不够的,系统是计算与社会/自然环境融合的统一体,它对社会/自然问题提供了泛在的、透明的、优化的综合解决方案,是由相互联系、相互作用的若干元素构成且

26、具有特定结构和功能的统一整体。设计和开发计算系统(如硬件系统、软件系统、网络系统、信息系统、应用系统等)是一项综合的复杂工作。如何对系统的复杂性进行控制,化复杂为简单;如何使系统相关人员理解一致,采用各种模型(更多的是非数学模型,用数学化的思维建立起来的非数学模型)来刻画和理解一个系统;如何优化系统的结构(尤其是整体优化),保证可靠性、安全性、实时性等系统的各种特性,这些都需要“系统”或系统科学的思维。算法和系统的关系好比系统是“龙”,而算法是“睛”,画龙要点睛。二.计算与计算思维计算之树:社会/自然的计算化由树叶到树干,体现了社会/自然的计算化,即社会/自然现象的计算表达与推演,着重强调利用

27、计算手段来推演/发现社会/自然规律。换句话说,将社会/自然现象进行抽象,表达成可以计算的对象,构造对这种对象进行计算的算法和系统,来实现社会/自然的计算,进而通过这种计算发现社会/自然的演化规律。二.计算与计算思维计算之树:计算/求解的自然化由树干到树叶,体现了计算/求解的自然化,着重强调用社会/自然所接受的形式或者说与社会/自然相一致的形式来展现计算及求解的过程与结果。例如,将求解的结果以听觉、视觉的形式(多媒体),触觉的形式(虚拟现实),现实世界可感知的形式(自动控制)展现。二.计算与计算思维计算之树社会/自然的计算化和计算/求解的自然化,本质上体现了不同抽象层面的计算系统的基本思维,其根

28、本是“抽象”与“自动化”,这种抽象与自动化可在多个层面予以体现,简单而言,可划分为如下三个层面。机器层面:协议(抽象)与编码器/解码器/转换器等(自动化),解决机器与机器之间的交互问题;人机层面:语言(抽象)与编译器/执行器(自动化),解决人与机器之间的交互问题;业务层面:模型(抽象)与执行引擎/执行系统(自动化),解决业务系统与计算系统之间的交互问题。二.计算与计算思维各学科专业学生未来对计算能力的需求二.计算与计算思维中国2050年信息科技发展路线图由李国杰院士任组长的中国科学院信息领域战略研究组撰写的中国至2050年信息科技发展路线图中对“计算思维”给予了足够的重视,认为,计算思维的培育

29、是克服“狭义工具论”的有效途径,是解决其他信息科技难题的基础。二.计算与计算思维作为“搞计算”的人,必须:深刻理解计算深刻理解并运用计算思维注重计算思维与理论思维、实验思维的综合运用结论2:三.计算思维与软件工程软件工程从术语到学科术语:1968年,NATO软件工程会议上,软件工程”术语被首次提出。领域:1972年,IEEE学会计算机协会出版“软件工程学报”。学科雏形:1980年代末到1990年代初。瀑布模型和结构式编程的推广,形成了软件工程学科的雏形。教育:卡内基梅隆大学软件工程研究所(SEI)并组织和推动软件工程教育。学科方向:1991年,ACM和IEEE-CS将“软件工程”列为计算学科的

30、九个知识领域之一。专业:2008年一级学科:2011年 35所国家示范性软件学院,35所国家示范性软件职业技术学院,软件工程硕士,比尔.盖茨,微软,乔布斯三.计算思维与软件工程软件无色、无味、看不见、摸不着、无处不在、无人不用自文明以来,人类所做的最复杂的事情是活着的人的灵魂的拷贝软件是复杂的软件的本质:构造性和演化性三.计算思维与软件工程软件危机实质:效率低下:推迟交付,质量低下:补丁程序原因:认识错误,做法错误,方法落后,硬件太快出路:提高认识:计算思维,中华文化勇于实践:实践者的研究方法技术创新:过程、方法、工具三.计算思维与软件工程软件工程2个方面,6个内容,3个目标技术、管理概念、原

31、理、技术、方法、工具、过程经济地、高质量、有效维护三.计算思维与软件工程软件工程2个方面,6个内容,3个目标技术、管理概念、原理、技术、方法、工具、过程经济地、高质量、有效维护三.计算思维与软件工程软件工程的计算思维:解决大问题一根轴线思维递进不断上升动作序列算法模块子系统系统产品项目工程科学三.计算思维与软件工程软件工程的计算思维:数学是最高境界最伟大的模型:y=f(x)ZWJ=|x|最杰出的模型:地图,四色定理形式化方法:数学方法,符号自动化通用建模:UML三.计算思维与软件工程软件工程的计算思维:系统建模系统的含义一组部件的集合:元素每个部件具有独立的功能和边界:功能部件之间具有关系:结构部件之间相互作用:运动三.计算思维与软件工程软件工程的计算思维:系统建模系统的含义一组部件的集合:元素有啥没啥,啥是啥(ERD,类图)每个部件具有独立的功能和边界:功能啥能干啥(类图,活动图)部件之间具有关系:结构啥和啥有啥关系(类层次图)部件之间相互作用:运动啥在啥时因为啥变成啥样(状态图)啥在啥时因为啥把啥变成啥样(顺序图)三.计算思维与软件工程软件工程的计算思维:中华文化软件工程诞生于西方中华文化

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