中国农业类上市企业运行效率的DEA分析

1、中国农业类上市企业运行效率的DEA分析论文导读:：本文运用数据包络分析方法对我国12家农业类上市企业的运行效率进行评价，测算了各个农业企业的综合技术效率、纯技术效率和规模效率状况。研究说明：我国农业类上市企业总体效率偏低，两级分化严重，纯技术效率根本有效，规模效率较低，投入缺乏。论文关键词：中国农业类上市企业运行效率的DEA分析一、 引言农业经济开展关系着国计民生，构建和谐社会，开展农业经济是个关键。农业类企业的技术优势和规模经营等是提高我国农业水平的先锋力量，提高农业类企业的运行效率对于我国农业开展水平的提高有重要意义。近年来农业类企业不断出现开展迅速，但是在市场经济的环境中也暴露出许多问题

2、，市场表现欠佳，经营二级分化等都影响了农业类企业的整体效率。评价农业类企业的运行效率财务管理论文，不仅能为企业管理者提供有效的改善经营的手段而且能为政府部门的开展规划、政策制定等提供重要信息。本文采用数据包络分析的非参数方法以2021年12家农业类上市银行为样本，评价我国农业类企业的运行效率论文开题报告范例。二、 模型及研究方法一规模报酬不变的模型,.,.和分别为第个决策单元的输入向量和输出向量，可以通过历史资料或者预测得到财务管理论文，均是的，可以用来表示；和分别为与种投入和种产出对应的权系数向量，是权;变量。对应于权系数，第个决策单元即，的效率评价指数：，效率评价指数的含义是：在权系数，之

3、下，输入为，输出为时决策单元的产出与投入之比。总可以适当的选取和，使得。考察第个决策单元，以的效率评价指数为目标，以所有决策单元财务管理论文，的效率指数为约束，选择和，使得最大。构成如下最优化模型：利用Charnes-Cooper变换利用线性规划的对偶原理，可以得到线性规划对偶规划为上式中为标量，根据Farrell的效率定义，满足，表示该决策单元位于生产前沿面上处于技术有效状态，经济含义是第家决策单元的产出水平不变时基于投入导向，以处于生产前沿面上的决策单元为标准，实际所需要的投入的比例。就是第家决策单元多投入的比例即可以减少投入的最大比例论文开题报告范例。为阶常数向量。二规模报酬可变的模型B

4、anker,Charnes和Cooper1984在模型的根底上，引入了规模报酬可变的假设，得到了模型。在模型的根底上，引入约束条件得到如下模型对于同一个决策单元来说，如果模型和模型的效率得分值不一致财务管理论文，那么说明该决策单元存在规模上的无效率。因为技术效率=纯技术效率x规模效率，就可以用模型的出技术效率，模型计算出纯技术效率，由此可以得出决策单元的规模效率。由技术效率和纯技术效率()的定义可知,说明模型比模型得到的效率值更大。以上的规模效率度量对于规模无效的决策单元来说，不能判断出该决策单元是在规模报酬递增还是在规模报酬递减区域运行。在模型根底上将约束条件换成，得到规模报酬非增的模型Co

5、elli T.J.,1996。比拟模型和模型的效率值，假设两者相等，说明决策单元处于规模报酬递减区域；假设两者不等，那么说明决策单元处于规模报酬递增区域。三、实证分析一、决策单元的选择考虑到数据的可获得性和样本的代表性，本次研究选取了12家农业类上市企业。具体选择的上市公司如下：荃银高科、禾嘉股份、亚盛集团、冠农股份、隆平高科、新农开发、万向德农、新赛股份、北大荒、丰乐种业、登海种业、绿大地。使用的数据来源于同花顺软件中农业类上市企业的年度报表和财务报表论文开题报告范例。二、指标确实定用DEA方法来评价银行的生产效率，合理的选择投入和产出指标是个关键问题。指标的选取需要考虑到企业的经营、管理和

6、资本的情况，鉴于我国农业类上市企业的实际情况和数据的可获得性选择投入指标：总资产；主营业务本钱，用来代表该农业类企业经营的效率；股东权益比率，反映了上市公司自身的资产规模而非负债性资产占总资产的比重；产出指标为：主营业务收入和利润总额。三、实证结果及分析根据原始数据财务管理论文，运用DEAP软件求解投入导向的不变规模模型和可变规模模型，得到12家农业类上市企业的技术效率，规模效率和纯技术效率值。结果如下表： firm 综合技术效率 纯技术效率 规模效率 规模效益 荃银高科 1.000 1.000 1.000 不变 禾嘉股份 0.488 1.000 0.488 递增 亚盛集团 0.630 0.7

7、80 0.807 递增 冠农股份 0.502 0.984 0.510 递增 隆平高科 0.914 0.937 0.976 递增 新农开发 0.802 1.000 0.802 递增 万向德农 0.685 1.000 0.685 递增 新赛股份 1.000 1.000 1.000 不变 北大荒 1.000 1.000 1.000 不变 丰乐种业 0.948 1.000 0.948 递增 登海种业 1.000 1.000 1.000 不变 绿大地 0.607 0.872 0.697 递增 mean 0.798 0.964 0.826 1、技术效率衡量的是在一定的技术条件下，生产相同的产出压缩投入使用

8、量的能力。从表1中可以看到总体上我国农业类上市企业综合效率值偏低，12家企业技术效率的均值为0.798，有4家企业到达了技术有效，效率值最低为0.488，两级分化比拟严重。造成这种现象主要有两方面原因，其一是农业这一特殊的行业同时面临着自然分析和市场风险，农业的这种弱质性一定程度的影响了农业企业运行效率的提高；其二是由于市场的原因，很多农业类企业投资于房地产、金融、生物科技等非农业领域，由于跨行业带来的不确定性也影响了农业企业的效益，降低了运行的效率。2、纯技术效率值衡量的是与规模因素无关完全由于内部经营管理方面的纯技术因素导致的效率水平。总的来看，12家农业类上市企业纯技术效率值较高财务管理

9、论文，其中有8家企业的纯技术效率值为1，说明我国农业类企业在公司治理，内部监管等方面取得较好的成绩。同时也说明了我国农业类企业利用现有生产技术的能力很强，能够在减少投入的同时尽可能地提高产出的水平。而4家纯技术效率值小于1的企业应该积极学习借鉴同行的管理经验，提高内部经营管理效率。3、规模效率衡量的是随着决策单元投入的增加，规模收益是否会同比例增加，规模收益较大比例增加或者减少都说明决策单元未到达最优规模论文开题报告范例。从表3可以看到总体上我国农业类上市企业的规模效率值都偏低，只有4家企业到达了规模最优，其他企业都处于规模效益递增，说明我国农业类上市企业的投入缺乏，应该加大对农业企业的投入。

10、另一方面，技术效率可以分解为纯技术效率和规模效率，可见我国农业类上市企业的技术无效是由规模无效引起的。提高农业类上市企业的运行效率，应该重点从提高企业规模效率着手。四、结论数据包络分析方法是研究相同类型的单位或部门间相对有效性的有效手段财务管理论文，不需要权值假设，不需要函数的具体形式，能够适应多投入和多产出的情况，投入产出的量纲选取无关。本文运用DEA方法对我国12家农业类上市企业的运行效率进行评价。结果说明我国农业类上市企业总体效率值偏低，由于农业行业的弱质性，农业类企业应该不断进行技术方面的创新，不断提高抵御自然风险和市场风险的能力。农业类企业规模效率的无效很大程度上制约总体效率的进步，农业类企业规模效率方面还存在很大的空间，应该加大对农业企业的投入进一步提高企业的运行效率。参考文献：【3】Fare,R.,S.Grosskopf and C.A. KnoxLovell,1985,The measurement of efficiency of production,Boston:Kluwer-Nijhoff.【4】Farell, M.J.