财务预测的分析方法

1、.：.；财务预测的分析方法预测分析的方法有很多种，企业应根据不同的需求选择不同的预测方法。总的来说，预测分析方法可分为两大类：定量预测法和定性预测法。4.2.1定量预测法定量预测法是指在掌握与预测对象有关的各种要素的定量资料的根底上，运用现代数学方法进展数据处置，从而建立起可以反映有关变量之间关系的各类预测模型的方法。在财务预测中，经常运用的定量预测法主要有以下几种。4.2.1.1挪动平均法挪动平均法是一种改良的算术平均法，是一种最简单的自顺应预测模型。它根据近期数据对预测值影响较大，而远期数据对预测值影响较小的现实，把平均数逐期挪动。挪动期数的大小视详细情况而定，挪动期数少，能快速地反映变化

2、，但不能反映变化趋势；挪动期数多，能反映变化趋势，但预测值带有明显的滞后偏向。常用的挪动平均法主要有一次挪动平均法和二次挪动平均法。1一次挪动平均法一次挪动平均法是根据时间序列，逐期挪动，依次计算包含一定项数的时间序列平均数，构成一个平均时间数序列，并据此进展预测。预测模型为式中第t+1期的预测值；、将被平均的n个观测值；n挪动平均的项数，即挪动期数。在实践预测中，可以多取几个n数，并将得到的预测值与实践值进展比较，选用误差最小的n值。2二次挪动平均法二次挪动平均法是对时间序列计算一次挪动平均数后，再对一次挪动平均数序列进展一次挪动平均运算。预测模型为。式中二次挪动平均数；第t+1期的预测值，

3、即。二次挪动平均法处理了一次挪动平均法只能预测下一期的局限性，它可以进展近、短期的预测。但它仍不能处理中长期的预测问题。4.2.1.2指数平滑法指数平滑法实践上也是一种加权平均法，是一种改良的加权平均法，预测模型为式中平滑系数，01。在指数平滑法中，确定适宜的值和初始值是非常重要的。越大，t期的实践值对新预测值的奉献就越大；越小，t期的实践值对新预测值的奉献就越小。普通情况下，可以取几个不同的值进展预测，比较它们的预测误差，选择预测误差最小的值。4.2.1.3回归分析预测法回归分析预测法是经过研讨两组或两组以上变量之间的关系，建立相应的回归预测模型，对变量进展预测的一种预测方法。1回归分析预测

4、法的根本程序进展回归分析的步骤如下：1搜集有关资料。将各种能够的影响要素的有关数据尽能够多地搜集起来。2判别趋势。根据搜集到的数据，判别其变化趋势，从而为建立相应的数学模型做预备。对于变量不多的问题，可以经过绘制散点图来判别变化趋势。3建立预测数学模型。根据历史数据的变化趋势，选择相应的描写该问题的数学模型，并采用相关的计算技术来估计数学模型的参数。4相关检验。对建立的预测数学模型，必需进展有关的检验，主要是经过计算预测模型的相关系数、方差或规范差以及显著性等目的，来判别预测模型的准确性、能否需求修正、采用何种方法修正等。2回归模型建立的方法建立回归模型的普通方法是采用最小二乘法，其原理如下：

5、思索m个自变量x1、x2、xm和因变量y的关系，现有n组观测数据，不同xkik=1,2,m；i=1,2,n下的y的观测值为yi，函数y=f(xk)的待估计参数为akk=1,2,m+1，这里，每个自变量有一个待估计系数，还有一个待估计常数，故有m+1个待估计参数，经过回归预测模型得到不同xki下的预测值为，那么有：残差平方和SE：剩余规范差SS： HYPERLINK 3722 cnshu 中国最大的资料库下载相关系数R2：y为观测值yi的平均值：那么，最小二乘法的原理就是寻觅最优的待估计参数ak，使残差平方和最小。3财务预测中常用的几种回归模型1一元线性回归模型当只需两个变量一个自变量和一个因变

6、量，并且它们之间存在线性关系时，可以用一元线性回归模型来描画。一元线性回归模型为式中a、b回归系数，其中a代表截距，b代表斜率。2一元非线性回归模型当变量x和y之间的关系不能用线性关系来描画时，那么需求建立一元非线性回归模型。根据变量x和y之间的关系，一元非线性回归模型常见的几种情况有：对数模型：指数模型：乘幂模型：双曲线模型：以上几种一元非线性模型均可经过数学变换化成一元线性模型。3多元线性回归模型当自变量有两个或两个以上，且因变量与这些自变量之间呈线性组合关系时，它们就构成了多元线性回归模型，模型方式为式中a、b1、b2、bm估计参数；x1、x2、xm自变量。4多元非线性回归模型多元非线性回归模型用来描画因变量与多个自变量之间呈非线性组合关系的情况。例如，柯柏道格拉斯消费函数就是典型的多元非线性模型：式中：L和K分别为劳动力和固定资本；a、b、c为系数。4.2.1.4模拟法在企业的实践经济活动中，各种经济参数往往并不是确定的，而是随机变化的，比如产品的销售量往往随市场的变化而变化，在这种情况下，就需求对这些参数的不确定性进展分析，而对其预测也就需求采用与传统确实定性分析不同的方法来进展。普通情况下，可以采用模拟法来处理不确定性情况下的财务预测问题，概率法、蒙特卡罗模拟方法就是较适用的方法。4.2.2定性预测