智慧工地解决方案

1、智慧工地解决方案智慧工地安全生产目录目 录CONTENTSPART2行业市场分析行业现状行业现状2019年上半年全国工地事故300起，死亡361人。高处坠落死亡167人，占总人数的46.2%行业现状 建筑工程建设具有明显的生产规模大宗性与生产场所固定性的特点。建筑企业70%左右的工作都发生在施工现场，施工阶段的现场管理对工程成本、进度、质量及安全等至关重要。同时随着工程建设规模不断扩大，工艺流程纷繁复杂，如何搞好现场施工现场管理，控制事故发生频率，一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点。但是由于传统的施工现场管理具有劳动密集和管理粗放特性，导致以下问题尤为突出：安全意识薄弱、安全教育走过场，现

2、场安全检查效率低工地现场人员组成复杂，施工人员流动性强，管理难度大工程现场施工机械安全事故频发，人员伤亡事故损失大施工过程环境污染监测困难，预防效果不明显施工场地环境复杂，人员监管成本大，问题回溯难 政策背景国家住建部试行全国安全生产监管监察系统推进安全生产监督检查随机抽查工作实施方案2018年1月国家住房和城乡建设部办公厅发布建筑工程施工现场监管信息系统技术标准，进一步提高建筑工程施工现场质量、安全、环境和人员等监管水平，规范建筑工程施工现场监管信息系统的设计、安装和运行维护。2019年3月国家住房和城乡建设部办公厅关于印发2019年安全生产工作要点的通知中指出，要深入开展建筑施工安全专项治

3、理行动，突出起重机械、高支模、深基坑等危险性较大分部分项工程，督促落实施工现场常态化安全隐患排查责任。 市场分析当前，在智慧工地中使用的软件主要有计价软件、算量软件和管理类软件。其中，计价软件和管理类软件使用多，市场份额较大，2018年分别为39.5亿和36.0亿，占比39.86%达36.33%，而其他智慧工地软件及系统占比较小。2018年我国智慧工地用软件需求量约142.58万套，同比2017年的114.14万套增长了24.92% 市场分析 在市场的需求和政策的扶持之下，我国智慧工地行业发展迅速，2018年智慧工地市场规模为99.1亿元，较2017年的79.9亿元增长24.03%。 行业内主

4、要企业企业名称产品方案核心优势广联达市场占有率达83%施工安全管理系统，采用“云大物移智”等先进技术，主要实现隐患排查与治理、危险源管理、危大工程专项管控提供核心业务的深入管控；可与劳务系统组合对人员进行管理，形成施工安全的所有核心业务管理效果杭州品茗可视化大屏设计，工地应用场景包括人员管理、一卡通、塔吊安全管理、升降机安全监控、临边防护、基坑危情预警等智慧工地云平台建设，智慧工地项目案例多达2000余起新中大全新建筑行业安全管理信息一体化平台，项目管理信息化整体解决方案，包括塔吊检测、环境监测、视频监控、消防预警等项目级、分公司级、集团级三层管控体系建设方案鲁班软件BIM+智慧工地2.0，基

5、于云平台的软件架构，确保信息数据的可追溯性。业务管理层包括水电控制系统、地磅系统、物料管理、环境检测等众多场景模块BIM系统平台与传统智慧工地系统对接，提高施工现场信息数据的及时性和互通性，避免信息孤岛建设思路 在全国智慧城市建设及“互联网+”发展的浪潮影响下，“智慧工地”作为智慧城市建设的核心细分领域，得到了市建委的高度认可，将智慧工地列为7项跨界创新行动之一，明确工作目标及要求高质量、高水平的推进落实工作。 总体设计目录目 录CONTENTSPART3地铁1号线建筑工地案例智慧工地1-4期总体规划1-3期规划 高大模板变形监测 塔吊运行监控 便携式周界防护 生活区用电监控 视频监控系统 大

6、体积混凝土无线测温劳务管理基于云服务的劳务实名制一卡通通行办公区生活区绿色施工 噪声扬尘监测 污水排放监控安全和质量施工作业区材料堆场材料管理 棒材计数 材料管理群塔高空作业材料堆场地面施工作业 10个应用场景 涵盖劳务、安全、环境、材料4大领域10个应用场景 1个管理系统 1个手机APP实名制一卡通视频监控塔机防碰撞监控噪声扬尘监测传输层智慧工地云平台政府云监理业主高支模监测设备/感知层平台层应用平台客户端劳务管理安全质量环境管理施工技术材料管理协同管理AIOT物联网平台平台架构项目进度汇总说明总体进度推进计划地铁十二号线项目分工工地出入口人脸通行工地人脸布控工地车辆检测吊塔平台、配电间人脸

7、识别一期建设“人脸识别信息化管理平台”工地餐厅人脸通行工地车辆检测二期建设“智慧可视化平台系统” 视频监控环境能耗监测塔吊安全监测人脸和车辆管理安全动态管理人员、车辆数据同步，可视化平台系统进行展示目录目 录CONTENTSPART2一期“人车统一管理平台”建设思路 城建道桥集团在建63.4万平方米施工工地现场合适位置布置安装人脸识别闸机，面板机，智能摄像头，计算服务器，软件算法+业务应用系统，部分应用将由第三方集成商对接科技算法，提供对接移动设备能力，提供安监中心联网能力，提供工地监控室集成能力。 场景设计图智慧工地1期总体规划塔机，施工区塔机，施工区物料，弱电，总控，安监，办公区生活区智慧

8、工地1期总体规划软件系统架构 UI层：提供UI界面设计，业务配置等相关功能； 业务层：主要是平台功能模块，包括前端业务管理，设备管理模块等； 平台设施层：平台Access层，分布式架构，主要处理SDK及协议的数据，同时将SDK及协议数据转到后核心层； 接入层：可接入F5及其它硬负载设备，也可由我们提供的软负载进行接入，以及对接第三方系统的接口集成； 设备层：管理，规划前端接入的各类应用设备，比如摄像机、面板机、门禁控制器等等；1、动态非配合人脸识别门禁2、人脸识别闸机3、人脸识别门禁面板机 智能门禁可用于工地厂区各出入口等场景，实现刷脸快速进出，解放双手，精准高效；多种规则设定，便于管理员后续

9、管理追溯；多种智能门禁方案，解决工地厂区内不同应用场景，人员通行人员通行 工地现场出入口、生活区出入口、办公区出入口安装智能人脸识别相机，为工人通过出入口实现刷脸通行，出入口屏显设备显示此人的底库人脸照片，若非白名单人员通行则入口处屏显电视会同时发出图像和语音告警。人员通行-塔吊控制室防护 塔吊为高危险地带，不具备相应经验的人攀爬后会产生极大的危险，但是工人对塔吊会产生好奇心，所以在塔吊平台增设人脸识别门禁，通过在塔吊下方架设智能人脸识别相机，该相机内置的底库只有该塔控室授权人员，当人脸识别相机识别到塔司后，则向电磁门输出开关量打开塔吊平台门，若人脸识别失败则不操作，同时抓拍此人脸图向监控中心

10、告警。 GBT5031-2008塔式起重机安全记录规范人脸布控抓拍到的陌生人人脸特征进行人脸比对高于设定阈值，则实时报警。支持周期性任务，可以设定开始时间和结束时间。支持多维度复杂布控任务。支持自定义创建布控任务，可以针对不同的布控任务，分别设定布控库的阈值。利用人像识别技术，分析各摄像头采集的人脸信息，实现各监控点人员的人像比对和预警，帮助管理员及时发现陌生人布控人员，提前遏制危险事件。轨迹分析轨迹分析落脚点分析活动规律分析将同一个人在不同时段、不同点位下抓拍到的图片聚集在一起，分析该人员在一定区域内的活动轨迹车辆管理MFA 8003车牌号码车牌颜色：黑白蓝黄绿支持多种号码类型白色车身颜色黑

11、、白、红、黄、蓝、绿、紫、棕、灰等宝马品牌型号车头5500种车位3500种轿车车辆类型轿车、小型货车、大型货车、面包车、小型客车、大型客车、越野车、商务车等特征物：无特征物年检标、纸巾盒、挂坠、遮阳板、摆件、天窗、行李架、备胎等将大量车辆监控视频降维提取车辆关键特征（如车牌、车型、品牌、颜色、特征物等）并进行结构化存储，实现基于特征点的视频搜索。为管理员提供车辆大数据，满足对关键车辆的追踪、管控、预警等车辆管理火灾预防系统 系统采用的是视频图像分析技术，当视频图像中出现火焰或烟雾时，最快可在几秒钟之内，就能快速准确地发现火焰或烟雾的图像，发出火灾报警信号。 系统采用了两套独立的火焰和烟雾视频图

12、像识别技术，可以同时探测火焰和烟雾。无论火灾现场出现了那种火灾，都能迅速识别并及时报警。智慧食堂 目前了解工地施工现场的餐厅存在工人就餐人数过多，不能准确的分辨出真正的可用餐人员和无法用餐人员，通过在食堂入口增设人脸识别系统，并通过屏显设备显示进入餐厅人员的身份类型包括员工、领导、VIP贵宾、陌生人等信息，可通过识别人员弹窗和语音警告准确的了解每位用餐人员的身份。 从“计划经济”到“市场经济”，从“大锅饭”到“小份供餐”，从“饭票粮票”到“刷脸”、“移动支付”，纵览中国食堂70年，无时不处在一个巨变的时代。在工地食堂，通过使用智能AI系统，在应用中切实地解决排队长、等待时间久、人工算错账等问题

13、。 对于新加入的施工工人，在手续办理处放置一台人证核验一体机，作用一是核验工人本人和手持的身份证是否为同一人，作用二是可以在核验通过后自动添加此人到业务平台内成为本工地注册工人，无需额外采集人脸照片。 工人身份核验注册管理员审核刷脸进出访客现场注册登记被访人审核人证核验一体机身份核验目录目 录CONTENTSPART3二期“可视化智慧大屏” 通过智慧工地项目的实施，可以将施工现场的施工过程、安全管理、人员管理、绿色施工等内容，从传统的定性表达实现定量表达，实现工地的信息化管理。通过物联网的实施，能将施工现场的塔吊安全、施工升降机安全、现场作业安全、人员安全、人员数量、工地扬尘污染情况等内容进行

14、自动数据采集，危险情况自动反映和自动控制，并对以上进行数据记录，为项目管理和工程信息化管理提供数据支撑。建设背景设计架构物联网设备自有数据第三方数据项目1 项目2 项目3 项目N统一数据标准统一数据接口Web管理平台指挥中心企业级数据中心真实环境透明真实数据透明真实行为透明三个透明数据On line实景模型或图片，360监控，随时查看数据真实在线管理行为、实施行为，真实记录 工程安全生产智能化调度系统平台，综合运用物联网、人工智能、移动互联网、云计算等信息技术，采集项目现场生产、监测数据，集成项目子应用系统，以可控化、数据化、可视化的方式对项目进行全方位立体化监测和智能响应，实现多方协同工作。

15、通过对施工过程人机料法环各关键要素全面感知、互通互联、智能协同，提高施工现场的生产效率、管理水平和决策能力，实现施工管理的数字化、智能化、精益化。管理系统环境、能耗监测塔吊安全监测安全动态管理人员、车辆管理通过实施采集现场设备的数据，对现场管理进行有效的掌控，即时接收预警报警，及时解决问题视频监控安全教育智能监测视频监控通过不同终端远程查看实时视频，长期视频资料留底，并可设置循环覆盖按图像通道、日期和时间、报警信息等检索条件对前端设备录像文件进行检索支持多路视频录像进行同步回放，从多个角度掌握现场情况变速回放及拖拽回放塔机安全监控实时显示运行数据，危险行为切断控制指令，群塔作业防碰撞平台实施反

16、馈塔机情况，量化分析工作量、工作效率，提供项目管理数据信息数据易统计，辅助判断设备疲劳程度，反应设备状态高度传感器风速仪幅度传感器显示器控制主机回转传感器力矩传感器车辆管理实时显示进出场车辆数据，自动记录进出时间，保存车辆图片智能分析车辆类型、车牌信息、车辆权限信息、车型种类准确分析统计每日进出车辆数据，实时更新场区内车辆信息人员管理全方面显示场内人员信息，包括人员进出场时间、进出场位置、人员类型信息、工作时长信息准确查询人员花名册信息，显示人员数据档案目录目 录CONTENTSPART4三期”重点防控风险检测“方案特点安防可视化 成本可控化 管理智能化监测自动化一个平台多个业务系统防护栏警示

17、灯安全帽安全带灭火器临边周界安全网网络传输层支撑层应用层Ethernet/WLANGPRS/CDMA/LTE/NB-IoT数据一个库监管一张网管理一条线警示物体管理安全管理危险区域管理防护栏洞口防护措施平台架构前端感知层摄像头AI算法仓 MegBrain（推理）Label（标注）Brain+（训练）非半结构化数据-结构化引擎 人体人脸群体人车辆物环境物料料消防品安全帽周界违规物体人员操作规范灭火器安全警示牌安全服防护网防护用品防护安全锁周界违规物体部署架构“智慧工地部署架构”监控部门局域网工地现场“洞口防护 防护栏、盖件监测”“攀登、悬空作业防护措施监测”“脚手架作业安全防护、安全标识牌”“灭

18、火器数量监测”“安全帽、安全带防护着装监测”“危险区域临边周界限、安全指示灯监测”工地物联网核心监控视频监控洞口和临边作业的风险点安全防护监控；现场可能坠落的物料未及时清移或采取固定措施监控；现场灭火器检测，建筑区域需摆放对应的灭火器数量；现场作业人员正确佩戴安全帽、安全服的着装合规监控；安全防护栏安全帽、安全带灭火器检测堆料、堆土合规摆放高坠风险点监控人员洞口临边作业防坠落安全防护，包括防护栏、安全警示牌、夜间警示灯人员脚手架作业坠落安全防护措施，包括脚手板、安全网、密目网攀登、悬空、高空作业采取安全防护措施监控，包括高空作业防护用品、安全绳、安全锁、设置防滑、防坠措施重点风险防控物之因素风

19、险周界违规物体检测危险区域安全标识检测风险作业防护物体检测工地多种类物体检测物的因素防护栏合规检测安全标示牌合规检测工业材料摆放合规检测消防品合规检测人员因素风险安全帽合规检测安全带合规检测人员操作规范检测在建三期工程：重点风险防控四口，五临边十大重点防控风险点（核心）1Part操作平台等临边四周未设置防护栏杆，部分未使用定型产品 洞口和临边作业风险点 需求：1.防护栏检测 2.防护栏缺陷检测（护栏断裂、破损）训练条件：1.防护栏照片样本（白红、黄黑等防护栏样式） 2.防护栏断裂、破损照片样本* 每项需要提供5000张以上的训练样本照片训练方案：1.基于计算机视觉训练，检测物体样本来源非单一场

20、景的重复数据，尽量覆盖多个场景（建议50起）在真实情况下采集多个区域的照片，丰富度越高越好，避免只覆盖一个区域。 2.摄像头架设位置需要现场调研难易程度：相对困难 实现效果：一般洞口防护措施、设施不符合要求或不严密。加强监督管理，发现洞口及时采取防护措施并定期检查洞口和临边作业风险点 需求：1.盖件检测 4.密目网 2.夜间红灯警示牌检测 3.坡道、爬梯检测训练条件：盖件、红灯警示牌、坡道和爬梯、密目网各类照片样本* 每项需要提供5000张以上的训练样本照片训练方案：1.基于计算机视觉训练，检测物体样本来源非单一场景的重复数据，尽量覆盖多个场景（建议50起）在真实情况下采集多个区域的照片，丰富

21、度越高越好，避免只覆盖一个区域。 2.摄像头架设位置需要现场调研难易程度：相对容易 实现效果：较好现场可能坠落的物料未及时清移或采取固定措施。及时检查并清理。洞口和临边作业风险点 需求：1.槽坑沟边1m内不准堆土、堆料、停滞机具等物体检测训练条件：1.堆土、堆料、停滞机具各类照片样本* 每项需要提供5000张以上的训练样本照片，且非单一场景的重复数据训练方案：1.在槽坑沟边1m范围进行划线界定，通过矩形框来设置一个区域，对区域周边的物品、物体进行定制化训练检测。检测到上述违规物品实现报警。 2.摄像头架设位置需要现场调研难易程度：相对容易 实现效果：较好攀登、悬空作业无防护措施。1、严格按照要

22、求采取防护措施，2、加强现场作业人员的监督检查施工高空作业风险点 需求：1.护栏检测 2.直梯检测 3.护笼检测 4.梯间平台检测 6.防滑、防坠措施 7.防坠器检测训练条件：1.护栏、直梯、护笼、梯间平台各类照片样本* 每项需要提供5000张以上的训练样本照片，且非单一场景的重复数据。 2.防滑和防坠措施、防坠器物体描述不明确（需要现场调研评估）训练方案：1.基于计算机视觉训练，尽量覆盖多个场景（建议50起）在真实情况下采集多个区域的照片，丰富度越高越好，避免只覆盖一个区域。 2.摄像头架设位置需要现场调研 3.防滑、防坠措施、防坠器若是不易视线可见的细微物体无法进行算法训练。难易程度：相对

23、容易 实现效果：一般高处临边作业，临空一侧作业人员未正确配带安全带 施工高空作业风险点 需求：1.安全带检测 2.安全绳系挂点检测训练条件：1.安全带检测特殊说明：1.安全绳系挂点，因为系挂点目标很小，并且人在行动中容易遮挡，双重因素导致无法检测。难易程度：标准产品 实现效果：较好现场作业人员未正确佩戴安全帽 安全着装合规风险点 需求：1.安全帽检测 训练条件：1.安全帽检测难易程度：标准产品 实现效果：较好脚手架外架搭拆时无安全标志和警示牌安全警示标识风险点 需求：1.安全警示标识检测 2.设置监护区域和监护人员训练条件：1.安全警示标识照片（多类型）* 每项需要提供5000张以上的训练样本

24、照片 2.设置监护区域和监护人员场景描述不明确（需要现场调研评估）训练方案：1.基于计算机视觉训练，检测物体样本来源非单一场景的重复数据，尽量覆盖多个场景（建议50起）在真实情况下采集多个区域的照片，丰富度越高越好，避免只覆盖一个区域。 2.摄像头架设位置需要现场调研难易程度：相对容易 实现效果：较好灭火器配备不足且有破损未及时维护、保养 物料合规摆放风险点 需求：1.灭火器检测 2.太平桶、积水桶（池）、黄沙池等物体检测训练条件：1.针对灭火器数量检测 2.太平桶、积水桶（池）、黄沙池等照片样本* 每项需要提供5000张以上的训练样本照片训练方案：1.灭火器依据场景要求对其合规数量进行检测。

25、 2.太平桶、积水桶（池）、黄沙池，基于计算机视觉训练，检测物体样本来源非单一场景的重复数据 3.摄像头架设位置需要现场调研难易程度：相对容易 实现效果：较好涉及高坠的风险点2Part人员脚手架作业坠落。1、按照规范采取脚手架防护措施；2、人员在脚手架作业时按照操作规程操作；3、设立安全绳并保持紧固；4、人员应系紧安全带（参考p15)。施工高空作业风险点需求：1.脚手板检测； 2.安全网检测； 3.探头板、飞跳板检测； 4.脚手架防护高度检测 5.密目网检测； 6.脚手板空隙检测； 7.防坠落装置，防护栏杆和挡脚板特殊说明：1.以上物体检测需要进行现场调研，由客户对每项物体环境进行讲解，才能进

26、行后续评估 2.场景中涉及检测高度、牢固度无法检测难易程度：相对困难 实现效果：一般人员外挂式脚手架、吊篮架作业坠落。1、严封架体等、设置兜网；2、绑牢脚手板；3、设置保险绳并保持紧固；4、人员应系紧安全带（参考p15) 。施工高空作业风险点需求：1.密目网检测； 2.兜网检测； 3.操作面检测； 4.安全带系挂点检测 5.安全绳系挂点检测； 6.防坠安全锁检测特殊说明：1.以上物体检测需要进行现场调研，由客户对每项物体环境进行讲解，才能进行后续评估 2.场景中涉及检测高度、牢固度无法检测训练条件：吊篮防坠安全锁需要实际物体数据样本进行评估，若是不易视线可见的细微物体无法进行算法训练难易程度：

27、相对困难 实现效果：一般人员自电梯井口、其他垂直洞口坠落。施工高空作业风险点需求：1.安全平网检测； 2.安全警示标志和护栏检测；特殊说明：1.安全平网需要进行现场调研，由客户对物体环境进行讲解，才能进行后续评估 2.安全警示标志（参考p17） 3.护栏检测（参考p11）难易程度：相对困难 实现效果：较好人员自移动式操作平台坠落。施工高空作业风险点需求：1.安全带检测； 2.实木板检测； 3.防护栏和登高扶梯检测训练条件：1.可检测安全带是否佩戴（参考p15），无法检测安全带是否系紧。 2.实木板检测需要提供铺满实木板的照片样本以及未铺满实木板的照片样本。* 每项需要提供5000张以上的训练样本照片 3.防护栏检测（参考p11） 4.登高扶梯照片样本（* 需要提供5000张以上的训练样本照片）训练方案：1.基于计算机视觉训练，检测物体样本来源非单一场景的重复数据，尽量覆盖多个场景（建议50起）在真实情况下采集多个区域的照片，丰富度越高越好，避免只覆盖一个区域。 2.摄像头架设位置需要现场调研难易程度：相对容易 实现效果：