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文档简介
1、对如下的BP神经网络，学习系数耳1，各点的阈值,0。作用函数为：xf(x)Ti输入样本x1,x0，输出节点z的期望输出为1,对于第k次学习得12到的权值分别为w(k)0,w(k)2,w(k)2,w(k)1,T(k)1,T(k)1，求1112212212第k次和k+1次学习得到的输出节点值z(k)和z(k+1)(写出计算公式和计算过程)。1w1w11计算如下：第k次训练的正向过程如下：yf(wx-,)f(net)iijjiiy1f(w1jx.-,)f(ne)f(0 x1+2x0)=f(0)=11j11jj1y2f(现凡)f(叫=f(2x1+1x)f2j1Of(工Ty0)f(net)lliilli
2、zf(Ty)f(net)=f(lxl,lx2)=f(3)=3iililE1(1-3)222第k次训练的反向过程如下:(zz)f(net)(13)xf(3)=2x1=_2lf(net)工Tiillilf(net)5T=f(0)x(2)x1=0 x(2)x1=011l1f(net)5T=f(2)x(2)x1=1x(2)x1=222l2T(k+1)T(k)+ATT(k)+耳5y=1+1x(2)x1=11111l1T(k+1)T(k),ATT(k)+耳5y=1+1x(2)x2=32222l2W(k,1)W(k)+AW111111W(k)，n5x0,1x0 x101111W(k,1)w(k)+AW121212W(k),Sx2,1x0 x021212W(k,1)W(k)+AW212121W(k),Sx2,1x(2)x102121W(k,1)W(k),AW222222W(k),Sx1,1x(2)x012222第k+1次学习的正向过程如下：yf(工wx0)f(net)iijjiiyf(wx)f(0 x1,2x0)f(0)11j11jjyf(Wx)f(0 x1,1x0)f(0)1/jj1Of(Ty0)f(net)ll
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