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1、精选优质文档-倾情为你奉上精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业专心-专注-专业精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业指出下列说法中哪些是不正确的,并说明理由。用两种数学上等价的计算公式,在同一计算机上计算的结果是相同的。对线性方程组,如果Jacobi迭代法收敛,则相应的Gauss-Seidel迭代法也收敛。求解法(正则)方程是求解最小二乘问题的有效算法。二、判断正误一个计算问题是否病态是计算问题本身固有的属性,与所使用的计算方法没有关系。在计算机上进行数值计算时,满足乘法的结合率。线性方程组系数矩阵对称正定时,Jacobi迭代法收敛。对于2个变量2个方程的方程组,当Jacobi迭代收
2、敛时,Gauss-Seidel迭代收敛。一个算法是否数值稳定是算法本身的固有属性,与计算问题是否病态无关。在计算机上进行数值计算时,满足加法的结合率。线性方程组系数矩阵对称正定时,Gauss-Seidel迭代法收敛。对于2个变量2个方程的方程组,当Jacobi迭代发散时,Gauss-Seidel迭代收敛。三、 简要回答下列问题:1.对线性方程组,如果Gauss-Seidel迭代收敛,则Jacobi迭代一定收敛吗?2.用数值方法解决实际问题时,必须考虑哪四种误差?3.说明求解特征值的两步平移法的好处? 叙述矩阵广义逆的定义,指出矩阵广义逆的一个应用。误差可以分成几类?同一种数值方法是否可以有多种
3、实现方法?效果是相同的吗?为什么说把数据输入计算机的过程中舍入误差几乎难免?什么是矩阵的谱半径?请说明,在数值分析中,矩阵的谱半径有用。在计算机上计算何时会遇到困难?为什么在数值计算过程中尽量避开绝对值很小的数做分母?在机器数集合上,标准浮点加法是否满足结合律?为什么?在数值计算过程中为什么要尽量避开相近数相减?对于2阶线性方程组,Jacobi迭代和Seidel迭代矩阵谱半径之间有何关系?用数值方法解决实际问题时,为什么应该进行扰动分析?在计算机上计算时,应该如何计算?说明求解特征值的两步平移法的好处。四、范数理论证明 (1)(2)(3)2、设,证明(1)(2)对于任意酉阵和有 证明 Frob
4、enius 范数的下述性质(1) ;(2);4、设是上由向量范数诱导的算子范数,证明,如果A 是上的可逆阵,那么 设矩阵,计算6、, 证明: 是算子范数。7、, 证明: 是算子范数。8、若和都是非奇异的,证明9、设为上的一个向量范数,且为可逆矩阵,对任意的,定义,则也为上的一种向量范数。五、初等变换、矩阵分解1. 对,当时,则一定存在Householder变换使2. (1)已知向量,请给出一个镜面反射矩阵,把的后二个分量化为零。(2)已知向量,请给出一个Householder矩阵,使的后两个分量为0。3. 已知向量,请给出一个Gauss消元矩阵,使。4. 5. A是严格对角占优矩阵,证明:A一
5、定存在LU分解。6. 已知的QR分解,如何计算增加一行的新矩阵的QR分解?7求矩阵A部分主元LU分解 。8. 任一方阵都正交相似于一个上-Hessenberg 阵, 若H不可约,则 Q、H由A 及 确定 .P36.4.5.7.8.10P97 1.2. 3. 4. 六、方程组1、设线性方程组(1).试写出系数矩阵的Cholesky分解,其中为下三角矩阵;(2).用Cholesky分解方法求解此线性方程组。用不选主元的直接LU三角分解法,求解方程组,并求出:3、用不选主元的直接LU三角分解法,求解方程组并求:设是对称正定三对角阵,请设计一种方法用于求解。5、假设且,试证:(1).矩阵是可逆的,且(
6、2).(3).(其中是算子范数)6、A是严格对角占优矩阵,证明:Gauss-Seidel迭代法收敛。7、证明:为严格对角占优阵,则Jacobi迭代求解必收敛。8、(1)试说明:求解线性方程组的G-S迭代法可以写成其中是与无关的某个矩阵。(2)试说明:求解线性方程组的Jacobi迭代法可以写成其中是与无关的某个矩阵。9、设线性方程组判断Gauss-Seidel迭代法敛散性。10、线性方程组,1)为何值时,系数矩阵是正定的?2)为何值时,Jacobi迭代收敛?3)为何值时,Gauss-Seidel迭代收敛?11、设 ,其中 a 为实数,问:(1)a取何值时A是正定的?(2)对于哪些A,Jacobi迭代收敛?(3)对于哪些A,GS迭代收敛?12、对线性方程组,当时,用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解,证明这两种方法要么同时收敛,要么同时发散。七、最小二乘与广义逆1、 A是列满秩矩阵,证明:法方程组的解为的解。2、法方程组与同解。3、证明:为的最小范数解。4、试说明最小二乘问题与广义逆的关系。5、设 (1)求(2)求的通解八、特征值1、证明:实方阵的复特征值(虚部不为零)对应的特征向量的实部与虚部必线性无关2、试用Givens旋转求上Hessenberg阵的QR分解,并分析运算量。3、设是三对角矩阵,对进行QR迭代产生的序列有何形状?4证明对称矩阵的奇
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