物流云数据计算平台-建设方案

1、物流行业云数据计算平台建设方案议题2云数据中心技术方案3云平台收益分析1云数据中心建设蓝图规划云计算发展概述IT现状与挑战分析云数据中心顶层设计资源池规划与建设云计算平台建设平台运维服务4联想能力与成功案例介绍2015 Lenovo Internal. All rights reserved.云计算 ： 后续10年企业IT主要趋势近几年，互联网云计算风起云涌，以此同时，国内企业IT平台云化已逐渐成为主要格局。因此，传统企业IT在经过过去20年信息化发展后，必将在新格局和新技术的推动下迎来新的发展方向。IT趋势国内趋势传统企业IT已具有规模化2014年，中国IT市场规模已经达到2,500亿美元；

2、跃居全球第二大市场。以此同时，从2015年到2020年，预计伴随国内DGP的7%的增速，中国IT市场规模将会进一步扩大。云计算开始落地传统企业：运营商、金融行业和大型企业等在前几年虚拟化基础上，向“资源池”大踏步迈进。核心应用云化案例增多。软件定义的云国内企业，（如联想）在X86服务器领域的产品和技术日趋成熟软件定义数据中心的产品和方案日益成熟，形成了商用和开源两大技术阵营。国内互联网技术联盟由“BAT”（百度、阿里巴巴和腾讯）三家推动的天蝎项目推出整机柜服务器方案。软件重构的云全球互联网云计算发展包括国外的Google、Amazon、Microsoft Azure、Saleforce在内的互

3、联网厂商都在大力发展云计算新业务、新模式和新技术。Facebook倡导开放计算平台开放计算项目（Open Compute Project）是Facebook倡导的旨在适合规模化数据中心满足硬件可扩展性和相匹配包括能源和制冷需求基础设施设计。2015 LENOVO RESTRICTED. All rights reserved.IT基础架构演进趋势“烟囱式”架构：以应用为中心数据中心机房基础设施环境共享存储设备、网络设备服务器业务应用部门AOS服务器业务应用部门AOS服务器业务应用部门AOS计算虚拟化架构：以计算为中心虚拟化层共享存储设备、网络设备X86交换机/路由器DAS/SAN/NASVMH

4、ypervisor云资源管理平台服务和管理门户X86物理服务器/小型机存储虚拟化网络虚拟化VMX86IT资源云化架构：以数据为中心架构进化由传统云架构进化到超融合云架构光纤交换机光纤交换机虚拟化层虚拟化服务器虚拟化服务器虚拟化服务器磁盘阵列备份存储系统云资源管理套件租户1租户2租户n虚拟化层云资源管理平台CPU 内存 SSD SATA融合节点服务器CPU 内存 SSD SATA融合节点服务器CPU 内存 SSD SATA融合节点服务器万兆交换机千兆交换机10GbE1GbE计算资源池存储资源池网络资源池租户1租户2租户n传统云计算架构超融合云计算架构议题2云数据中心技术方案3云平台收益分析1云数

5、据中心建设蓝图规划云计算发展概述IT现状与挑战分析云数据中心顶层设计资源池规划与建设云计算平台建设平台运维服务4联想能力与成功案例介绍2015 Lenovo Internal. All rights reserved.物流现状和挑战专注于零担货运领域，成功引进全球顶尖投资公司，迈入公司业务飞速整合发展的阶段。IT架构随着业务不断增长，经历了多次改造和升级。已初步建成了基本支撑当前业务要求的IT信息化平台。同时IT面临转型的迫切要求。概述呼兰路机房-1F呼兰路机房-2FIT建设面临的挑战及需求概览性能需求 资源需求 资源利用率 成本压力 扩展性需求建设周期基础设施的投入不易估量如何让虚拟化具备更

6、高支撑性能规划、架构、硬件、软件、部署、运维如何更方便的在保持性能的前提下扩展降低TCO，更多投入主营业务保障性能的同时提升资源利用率决策挑战建设挑战维护挑战2015 Lenovo Internal. All rights reserved.主要问题与需求归纳云化升级建立云化资源池，应用迁移与升级开发测试环境云化资源管理和调度机制数据中心运维运维流程体系标准化提升IT运维服务水平业务容灾与安全数据备份机制业务可靠性与容灾网络安全桌面云建设PC终端管理的升级改造部署和推广桌面云应用系统的分类梳理，形成对应的应用云化方案。核心应用作为物理方式部署，其他业务迁入虚拟化资源池； 构建开发测试云平台在规

7、划指引下建成统一“云平台”，提升管理的成熟度水平。建立业务数据统一备份平台，提供分等级的备份服务SLA建立多活数据中心的容灾保护机制，提供分等级的容灾服务完善网络安全分区分域的设计，提升平台安全防护水平等级。对现有运维工作进行梳理，优化运维流程，完善运维指标，加强度量工作构建IT运维服务支撑体系按照规划目标开展组织、流程、度量和技术能力的建设提升对PC终端管理的提升，安全性、可靠性、简化运维；梳理当前的桌面终端场景分布，选择合适的用户实现桌面虚拟化。采用总体规划，分阶段实施桌面云的方案议题2云数据中心技术方案3云平台收益分析1云数据中心建设蓝图规划云计算发展概述IT现状与挑战分析云数据中心顶层

8、设计资源池规划与建设云计算平台建设平台运维服务4联想能力与成功案例介绍云数据中心顶层设计原则利旧设计全面整合云和非云优化资源利旧权衡利旧和新采购设备开放性设计兼容主流云和系统平台不依赖于特定厂商和产品提供统一的接口容器丰富的外部接口标准化设计硬件资源、服务接口标准化系统建设生命周期标准化满足云计算标准和规范服务化和模块化保护IT投资突破IT便捷性，提升应用平台水平统一平台、因时而动，随需而变依照标准化、开放性、安全性要求，同时遵循松耦合、模块化、可重用、可充分利旧的原则，通过引入创新技术和思维，深化设计物流云平台的整体架构顶层设计原则应用的分类根据应用本身的技术架构特点，选择不同的架构模式。基

9、于联想经验，应用系统可分为三大类型： ERP（鲁班系统等）、电商平台、其他（MIS类的应用）应用分类概述鲁班系统等核心应用提供决策层及员工提供决策运行手段的管理平台，对生产、供应链等资源进行全面管理。ERP系统作为IT应用的核心，采用物理架构部署，如：高性能，内存数据库架构 等。ERP其他MIS类包括企业信息化业务系统，如：AD域环境、邮件系统、OA办公、资产系统等。MIS类系统采用x86云化部署架构，具备条件的系统，逐渐完成向云化资源池的迁移。其他（MIS类）电商系统是通过Internet打通O2O一体化通道的平台，也是未来业务经营发展的重要系统。电商系统采用互联网架构，如分布式、去IOE、

10、开源等。平台建设前期采用双模IT的管理方式。电商平台电商分布式存储分布式计算业务节点管理节点MIS 类存储资源池HypervisorVMVMVMVMVMVM物理x86服务器数据库层展现层VLAN1ERPERP应用服务层ERPVLAN2应用的分级13定义满足最高服务等级的应用，如：鲁班系统，车线系统，核心数据库等模块。可靠性和可用性要求访问响应延迟：99.99%容灾备份要求RTO：95%问题成功解决率 ：95%核心应用 - 高定义满足普陀服务等级的应用，如：知识库、OA系统等模块。可靠性和可用性要求访问响应延迟：98%容灾备份要求RTO：24小时RPO：85%问题成功解决率 ：80%普通应用 低

11、定义满足中等服务等级的应用，如：域控、HR系统等模块。可靠性和可用性要求访问响应延迟：99.8%容灾备份要求RTO：12小时RPO：90%问题成功解决率 ：90%重要应用 - 中根据应用的重要性程度，进行分级别管理，包括：核心应用、重要应用、普通应用。应用级别会直接指导其他几个方面：RTO/RPO、高可用、容灾、备份、安全、运维监控、变更管控、故障应急等不同等级的要求，也对应到不同的IT架构。应用分级概述双活数据中心 - 未来规划双活数据中心是企业新一代容灾架构的发展趋势，建议未来将数据中心改造成双活模式，可提供应用跨数据中心的高可用，同时有效盘活闲置资源。在双活数据中心架构下，需要根据应用组

12、件、数据库层是否支持多活，选择应用的双活部署方式。概念双活架构业务负载分摊容灾实时切换双活设计原则1. 按照应用架构评估：整体双活的应用部分模块双活的应用：展现层、应用层、数据层不支持双活的应用（选择主备模式）2. 应用双活部署原则：就近部署原则：应用与访问就近原则，减少网络延迟开销安全/稳定运行原则双活实现方式网络负载均衡多活 （GSLB、DNS网络切换）业务系统层双活 （业务内部组件跨数据中心访问/切换）资源层双活 （基础资源跨数据中心调度）分布式双活 （逻辑大中心）云数据中心顶层设计建立物流信息化的四朵云，满足生产、开发测试、容灾和桌面云的不同需求。云计算架构是一个整体而不能是割裂和孤立

13、，云计算平台实现统一的资源管控，进行统一的服务供应。四朵云容灾云生产云开发测试云容灾云提供多活业务承载，包括：云计算资源池、云存储资源池。容灾云作为资源“蓄水池”，与生产云环境可以实现资源共享，可根据业务需求进行动态分配和切换。容灾云开发测试云主要通过虚拟化资源池，满足应用开发测试部门按需取用资源的需求。采用利旧的硬件设备，对系统SLA等级要求不高开发测试云平台要为DevOps的模式提供平台资源基础。开发测试云生产云根据业务系统的不同需求，提供x86物理机池、虚拟化资源池。生产云环境中，提供鲁班业务平台和其他MIS业务系统的运行环境和灵活资源调度能力。生产云桌面云桌面云主要通过虚拟化桌面池，满

14、足日常办公、应用开发测试部门对终端范围需求。通过桌面云实现简化桌面运维管理，提升安全性和员工办公体验桌面云统一云资源管理平台议题2云数据中心技术方案3云平台收益分析1云数据中心建设蓝图规划云计算发展概述IT现状与挑战分析云数据中心架构规划资源池规划与建设云计算平台建设平台运维服务4联想能力与成功案例介绍应用分类分析根据应用对CPU和内存的负载特点，可以将应用分成不同的类型。轻量级、可分布式的应用可整体部署在X86虚拟化池中； 重量级、紧耦合的应用需考虑整体部署在x86物理机池中。对于大部分应用来说，可以将应用进行层次拆解，从不同层次来分析应用的入池需求。应用入池需求分类将应用拆解为不同部分，分

15、类入池高密度X86虚拟池高性能资源池低CPU、低IO的应用计算需求负载低，CPU占用率低IO需求低，对IO的占用率低高CPU、低IO的应用计算需求负载高，CPU占用率高IO需求相对较低，对IO的占用率低高CPU，高IO的应用计算需求负载高，CPU占用率高IO需求高，对IO的占用率高低CPU、高IO的应用计算需求负载低，CPU占用率低IO需求高，对IO的占用率高例：综合管理类，OA应用等例：应用集成、HPC等例：数据库分析，并行交易系统等例：WEB、财务，文件服务等2015 Lenovo Internal. All rights reserved.资源池建规划，兼顾利旧和新建应用服务器VLAN1

16、超融合云资源池超融合云资源池利旧刀片虚拟化资源池VMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVM云管理平台装配引擎空分区空分区LB业务终端VMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVM空分区空分区空分区空分区空闲服务器应用服务器DBDBVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVLAN2VLAN3VLAN4RAC应用一应用二应用三应用四X86虚拟资源池数据库池X86物理池SAN存储池C70003Par生产虚拟机开发测试云桌面云 & 容灾云2015 LENOVO RESTRICTED. All rights reserved.超融合云解决方案ThinkCloud AIO概览ThinkCl

17、oud AIO30分钟快速交付 横向按需扩展 高可靠ThinkCloud AIOShare NothingScale Out构建云数据中心VMServerSwitchStorageHypervisorVMVMThinkCloud AIOServer-SAN融合ThinkCloud AIOThinkCloud AIO2015 LENOVO RESTRICTED. All rights reserved.超融合软硬件总体架构图云资源管理平台CPU 内存 SSD SATA万兆交换机超融合云节点机CPU 内存 SSD SATACPU 内存 SSD SATACPU 内存 SSD SATA10GbE1Gb

18、E10GbE1GbE10GbE1GbE10GbE1GbE计算资源虚拟化超融合云节点机超融合云节点机超融合云节点机存储资源虚拟化（分布式存储引擎）万兆交换机千兆交换机千兆交换机物理资源层+虚拟化层虚拟机虚拟机虚拟机应用应用应用虚拟机应用虚拟机应用部门软件定义负载均衡虚拟机热迁移虚拟机应用虚拟机数据库部门业务剧增虚拟机应用Auto Scaling虚拟机数据库QoS、高性能网络资源虚拟化联想超融合云计算资源池架构SANVMVMVMHypervisorServerSANSwitcherVMVMVMHypervisorServerVMVMVMHypervisorServer计算资源和存储资源的抽象和融合

19、超融合云架构：由互联网架构（ Google, Amazon ）发展而来，满足企业未来对数据的存储和分析需求：计算存储融合商用X86服务器并行数据访问带来的优势：消除单点失效风险无性能瓶颈，极大提升IO性能扩展性好，维护成本低性价比高，硬件升级快快速部署，迁移便利融合节点机虚拟机融合节点机融合节点机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟化+云管理2015 Lenovo Internal. All rights reserved.网络资源规划设计概述网络分区分域的防护体系，包括从网络结构上划分：DMZ、业务区、OA办公区等不同的业务功能区域。依照网段进行安全隔离，区分：管理网、应用网、办公网、广域网 VPN

20、 、容灾网络的链接、以及分公司连接。网络分区分域形成网络分区分域的防护体系，构建DMZ网络隔离区，形成对互联网访问的安全隔离与防护；梳理生产网、办公网、容灾网域环境。建立IPS入侵防御系统，具备监控网络行为和对抵御网络攻击的能力。网络升级改造概述入侵防御系统(IPS: Intrusion Prevention System)，可以监视网络中的资料/数据传输行为，并即时的中断、调整或隔离具有危害性的网络数据传输行为。优化网络安全防御系统防护能力提供对如下网络威胁的抵御和防护能力：DOS/DDoS (Distributed DoS 分布式拒绝服务)，暴力猜解(Brut-Force-Attack)，

21、端口扫描(Portscan)，嗅探，病毒，蠕虫，垃圾邮件，木马。“软件定义”数据中心 - 虚拟化软件在线迁移虚拟机HA离线快照开源平台（KVM）商用平台（VMWare）虚拟化层是软件定义数据中心的核心部分，它重新定义划分IT资源，可以实现IT资源的动态分配、灵活调度、跨域共享，提高IT资源利用率，使IT资源能够被池化改造和使用。概述vSpherevSpherevMotionPortgroupDatastore虚拟机HA虚机管理动态迁移功能最强大系统稳定维护支持保障价格偏高开放性差vCenter ServerVMVMVMVMVMVMVMVM优势劣势开放性好价格低功能偏弱系统稳定性差维护复杂优势劣

22、势OpenStack议题2云数据中心技术方案3云平台收益分析1云数据中心建设蓝图规划云计算发展概述IT现状与挑战分析云数据中心架构规划资源池规划与建设云计算平台建设平台运维服务4联想能力与成功案例介绍物理资源池机房环境云数据中心安全管理标准规范虚拟化资源池资源池划分资源调度资源监控资源自动部署资源服务层计算资源池存储资源池生产云桌面云云平台层应用层运维监控云中心统一云管理平台网络资源池系统备份物理资源池容灾云开发测试云云计算平台整体架构业务应用业务应用业务应用业务应用业务应用生产云 应用入池分析应用入池设计是对前述资源池设计的综合运用。按照下图的方法，将应用拆解为各个部分进行分析，可得出针对具

23、体应用的入池方案设计。应用入池方案设计系统负载业务功能部署模式需求分析应用调研现状汇总硬件配置入池分析安全要求选择资源池构成应用的平台软件分析数据库服务器组件Web服务器组件应用服务器组件其他组件整体入池分析选择功能区选择安全级别选择资源类型计算资源配置估算组件集群配置组件汇总针对每种平台软件存储容量设计其他分析网络配置设计安全防护设计调度策略设计对业务应用的业务功能、部署模式、系统架构、系统负载、服务器配置进行分析选择应该将业务应用放置在资源池中的哪个区域引用平台软件入池规则设计，针对业务应用所涉及的平台软件及其负载需求，一一识别每个平台软件放置的区域，并估算每个平台软件所需要的计算资源配置

24、引用存储、网络等方面的设计，对应用配套的存储、网络、安全防护、调度策略等进行细化设计依赖关系分析生产云2015 Lenovo Internal. All rights reserved.生产云平台生产云针对业务应用优先级，提供对应SLA服务掌握所有资源的使用历史记录资源自动化部署，降低环境搭建和执行的时间并且去除潜在的人为错误标准化的操作系统和软件部署标准化的补丁管理DC数据中心管理超融合计算资源池利旧刀片虚拟化池X86物理机池数据库资源池资产系统数据检索鲁班系统EKP项目邮件系统OA系统G7-MAP项目桌面虚拟化其他系统OLTP 核心应用其他一般MIS应用OLAP全局资源管理全局资源监控全局

25、资源计量全局资源调度云计算自服务门户 云计算管理门户2015 Lenovo Internal. All rights reserved.容灾云数据中心发展趋势容灾云用户建立多个数据中心来承载业务系统的主要目的是为了实现应用的高可用性，因此根据数据中心之间的关系，我们通常将数据中心分为以下三个类型： 主数据中心/灾备数据中心， 双运营数据中心 双活云数据中心在这种工作模式下，用户所有的业务系统在主数据中心中运行，而灾备数据中心为业务系统提供冷备或热备。当主数据中心的应用出现故障时，可以将单个应用或者数据中心整体切换到灾备数据中心。主数据中心/灾备数据中心在这种工作模式下，用的一部分应用在第一个数

26、据中心运行，另一部分应用在第二个数据中心运行，同时两个数据中心实现应用的互备，当某个应用出现故障时，由对应的备份数据中心应用接管服务。双运营数据中心双活云数据中心在这种工作模式下，用户所有的业务系统同时在两个数据中心运行，同时为用户提供服务，当某个数据中心的应用系统出现问题时，有另一个数据中心的应用来持续的提供服务。双活数据中心最大的特点是：一、充分利用资源，避免了一个数据中心常年处于闲置状态而造成浪费。通过资源整合，双活数据中心的服务能力是双倍的。二、双活数据中心如果断了一个数据中心，另外一个数据中心还在运行，对用户来说是不可感知的。建立双活云数据中心的容灾模式双活容灾模式建议通过双活云数据

27、中心，提供双活容灾模式。双活容灾模式的实现，不仅仅受到基础架构方面的影响，应用系统本身的架构对多活模式有更为深刻的影响。概述应用组件多活应用组件支持分布式部署模式，可实现跨数据中心部署，并同时提供对外服务。数据库多活支持分布式数据库，提供数据的同步访问和读写一致性。支持跨数据中心部署数据库，同时对外提供服务。技术实现角度应用组件的分布式部署主要可以采用负载均衡手段支持；数据库组件可以采用数据库集群/数据库复制/存储复制三种手段支持。双活容灾云实现容灾云采用数据库双活技术（A-A或A-Q)，同城双活中心的应用系统可以读取和更新数据接入层负载均衡存储层同城高可用或并行文件系统应用层集群开发测试云平

28、台 功能需求项目经理应用架构师开发人员测试人员部署架构师开发测试云平台服务高层管理人员数据库服务开发环境服务源代码管理可扩展的平台 集成的工具 方法论的指导测试服务开发测试云开发测试人员业务系统管理员生产环境做快照，重新生成开发测试环境开发测试环境生产环境开发测试人员部署应用到开发测试环境把环境配置和应用检入到应用环境模板库部署应用到生产环境从生产环境做快照，重新生成开发测试环境1324满足Devops的开发测试云平台2015 Lenovo Internal. All rights reserved.开发测试云整体架构 开发测试云2015 Lenovo Internal. All rights

29、 reserved.开发测试云管理流程 开发测试云2015 Lenovo Internal. All rights reserved.企业桌面环境转型 - 桌面云桌面云繁琐、重复又低技术含量的桌面维护部署一台PC机从用户申请，购买到部署时间长办公地点分散，SLA低，故障修复时间长没有精力去做IT规划和战略管理如何提高运维效率，将重点放在规划和建设上？集中管理救火队员服务缺乏有效数据的监管机制，依靠定期人工检查数据备份冗余困难，外拷不受控制缺乏抵御而已软件攻击的手段分散数据存储，隐患重重如何确保企业数据的安全性？数据安全安全性100%0%员工总在抱怨机器性能差，笔记本电脑的数量总是不够用；能耗高

30、，同时噪音和空间占用导致办公环境不理想员工希望使用自己喜欢的终端来办公如何简化管理、提供更人性化的办公环境？工作环境人性化2015 Lenovo Internal. All rights reserved.桌面云平台桌面云根据现状出发，采用总体规划，分期落地的原则进行方案设计。根据业务部门对终端使用场景的需求，选择典型的终端场景，进行桌面虚拟化的转型。充分考虑设备利旧，包括终端设备和后端资源池硬件。采取先测试试点，再逐步推广的原则。确保平台稳定性和用户体验。方案设计原则2015 Lenovo Internal. All rights reserved.桌面云方案收益分析桌面云场景整体拥有成本低

31、高安全性易于管理 高可靠性绿色环保$统一桌面快速交付降低能耗，绿色环保绝佳的用户体验，高级多媒体加速，多屏幕显示远程管理，多应用同时发布任何地点、多种设备远程访问桌面高安全：防止数据丢失与网络攻击高可靠：用户配置文件与数据集中管理管理门户，降低IT人员桌面维护工作量联想的桌面虚拟化解决方案将传统技术与最新的技术融会贯通，以应对复杂的业务需求桌面云统一云管理平台整体架构云管理平台基础设施平台层服务总线应用中间件消息中间件关系数据库Web服务器RunTime自服务门户NoSQL数据库内存数据库AIO节点机AIO节点机虚拟化层分布式架构智能分层存储云服务门户存储虚拟化计算资源池存储资源池网络资源池镜

32、像管理快照管理安全管理日志管理监控管理计费管理资源视图虚机管理存储管理网络管理系统管理用户管理虚拟资源调度计算虚拟化网络虚拟化虚拟资源管理ThinkCloud云管理平台运维管理门户应用层资源池化业务应用业务应用业务应用业务应用业务应用业务应用业务应用业务应用FrameworkAIO节点机X86服务器节点存储资源节点云平台资源池管理能力全景视图资源池可以采用统一管理，集中分配的方式管理；管理资源包括主机、存储、网络、安全和负载均衡设备；实现异构资源、异构技术的统一端到端的管理，自动发现与纳管、标准供给和动态调度，为上层应用、服务提供可靠、安全、可扩展的运行环境。可以对基础资源进行更精细化、更自动

33、化与业务结合更紧密的管理。云管理平台云资源管理核心功能点及云管理门户云管理平台弹性可扩展的资源管理统一主机资源管理，按需分配计算、网络、存储资源，实现资源的统一管理与弹性扩展。智能VM管理通过模板或ISO进行秒级的VM部署，并对VM进行生命周期管理、迁移、克隆、快照等操作。业务连续性保障 （HA）平台与虚拟机的高可用架构，实时检测主机的性能、负载和健康状态，当主机发生故障时，自动在负载较低的主机上创建并启动虚拟机。智能运维的支持依据业务系统特性，平台会监测业务系统运行状态，当业务进入高峰时，平台将进行虚拟机的自动扩展与收缩（Auto Scaling）。平台支持多种自定义模板，满足管理人员多种异

34、构环境的需求。支持定时任务管理，为运维人员提供便捷的自动化管理手段多组织、资源计量支持自定义的资源组织和ACL控制，层次化的资源组织和灵活的访问控制提供资源的报表统计，管理员可按照组织、域、用户等不同维度统计VM数量、CPU利用率、内存利用率等信息。可视化的监控管理支持实时的资源监控和全面的日志管理，极大简化系统运维管理复杂度云管理平台应用及运行环境快速交付应用一键式部署，版本自动升级回退，提升业务的部署和更新速度虚拟化层操作系统层中间件层应用层vAppvAppTomcatWeblogicMySQLApacheWebSphereLinuxWindowsVMware配置部署工具云管理平台软件堆栈

35、PXExCATHP Server AutomationCF EngineBMC BladeLogicChefPuppetBMC BladeLogicCA Configuration ManagementBMC BladeLogicAnsibleRundeckBMC BladeLogicLinuxWindowsTomcatMySQLApacheWebSphereWeblogicWarJarSQL ScriptDataConfiguration Files软件用户软件部署人员XenKVM2016 Lenovo Internal. All rights reserved.自动化弹性与动态调配VMMy

36、SQLVMAmebaVMMySQLVMMySQLVMMySQLVMTomcatWarVMTomcatWarVMTomcatWarVMTomcatWarVMADSGDNSvSwitchvSwitch+/-+/-Per VMCPU 4Core x 3GHzRAM 2GBStorage 20GBPer VMCPU 2Core x 3GHzRAM 4GBStorage 20GBvSwitchvNetwork 1BW 100MbpsLatency 1GbpsLatency 10GbpsLatency 10MbpsLatency 10000SLO2 请求响应时间 2000ms议题2云数据中心技术方案3云平

37、台收益分析1云数据中心建设蓝图规划云计算发展概述IT现状与挑战分析云数据中心架构规划资源池规划与建设云计算平台建设平台运维服务4联想能力与成功案例介绍2015 Lenovo Internal. All rights reserved.联想云数据中心运维管理服务目录提供云数据中心端到端运维能力新一代架构的云平台端到端运维能力，整合专业化运维能力。一方面对大规模、三类混合的资源池进行运维管理；另一方面对用户提供各类资源部署后运维服务期的运维能力。端到端运维监控管理可用性管理安全管理日常操作管理流程服务质量管理容灾服务管理资源操作管理性能容量管理配置管理资源供应管理应用资源管理应用运维管理租户运营管

38、理基础设施资源管理资源池运营管理资源池运维管理应用运维管理为应用团队提供面向应用和资源的专业化运维管理能力资源池运维管理提供平台自身对基础架构资源池的端到端运维管理能力2015 Lenovo Internal. All rights reserved.联想运维团队组织体系-工种划分A日常运维岗B运营管理岗C技术专业岗D管理专业岗负责一线监控、巡检、故障支持以及简单的集成类项目实施；对项目内的运营活动进行专岗支持，完成项目日常运营的各项工作；按照技术线作为专家支持日常运维团队，按需支持实施类项目；对承接的项目进行管理，对项目进度、成本、质量负责；巡检岗监控岗操作岗客服岗资产管理岗运营分析岗服务器

39、岗网络岗存储岗基础设施岗平台软件岗数据库岗项目总监岗PE项目经理岗PM现场主管岗SSL2015 Lenovo Internal. All rights reserved.联想EDC运维服务优势全面提升云平台运营质量、运营安全、运营效率高效供给依托联想充足的工程师后备资源和广泛的城市覆盖率，联想在各类IDC外包服务的过程中，均做到了高效稳定的人员供给联想有效的资源池补充和人员培养机制，确保了后备资源的持续稳定稳定运营联想成熟的组织体系和管理体系将更有效的确保交付质量和稳定性联想在多个项目中，均严格遵循了相关的管理和操作规范，100%达成服务指标联想有多次成功保障互联网公司重大活动（超级波峰）顺利

40、进行的经验能力提升联想的培训体系非常健全，并配套有针对各个项目的专业培训机制联想有严格的内部考评和服务优化机制，并与晋升和激励紧密挂钩联想的项目管理一直有“帮助客户优化提升”的传统，并作为考评的重要指标议题2云数据中心技术方案3云平台收益分析1云数据中心建设蓝图规划云计算发展概述IT现状与挑战分析云数据中心架构规划资源池规划与建设云计算平台建设平台运维服务4联想能力与成功案例介绍2015 LENOVO RESTRICTED. All rights reserved.联想超融合云技术亮点提升用户体验功能类技术亮点用户体验超融合架构Server-SAN架构，计算、存储融合在同一个节点不用购置计算和存储两套产品，节省投资，管理简单快速简易部署自动配置集群，消除配置误操作出场预装，客户现场解封，30分钟快速部署，交付简单化，插电即用式的私有云建设方案无限水平扩展水平可扩展的分布式存储架构和计算能力真正实现Pay-as-you-grow，需要的时候才添置节点高可靠性采用分布式设计，核心模块分布式部署提高平台稳定性和负载能力智能分层存储S