六西格玛测量阶段过程分析(40张)课件

1、SixSigmaproject测量阶段(M)-过程能力分析1六西格玛项目路径图项目选择确定关键输出变量界定流程范围成立项目团队完成项目立项书制定并验证解决方案实施解决方案初步分析潜在原因识别根本原因标准化跟踪改善效果关键输出的测量系统分析关键输出的当前表现定义阶段Define Phase测量阶段Measure Phase分析阶段Analyze Phase改善阶段Improve Phase控制阶段Control Phase搞清主要问题是什么？我们现在做得怎么样？做得不好的原因是什么？需要采取哪些改进措施？我们如何保持业绩？2测量阶段(Measure Phase)关键输出的测量系统分析关键输出的当

2、前表现工具步骤项目输出测量阶段Measure Phase目的测量当前表现初步寻找原因合格的测量系统输出变量的当前表现计量型测量系统分析计数型测量系统分析当前工程的状况当前测量系统状况MSA 测量系统分析过程能力分析3数据的类型你有何种数据?连续性数据间断性数据在过程中收集数据在过程中收集数据能力指数Cp, Cpk, Pp, Ppk或等能力指数,DPPM, DPU, DPMO, Sigma level数据的类型：4工作中量具的类型计量型量具 电压仪卡尺量杯电流计压力计温度计计数型量具测隙规通止规（Go-no gage)目测（pass/fail）计量型和计数型必须用不同的方法处理，YOKE选别量具

3、:5计量型数据和计数型数据的概念计量型数据和计数型数据的实例展示:计量型数据是指用可以连续性的获取数据的量具获得的测量数据计数型数据是指用只能间断性的获取数据的量具获得的测量数据6计量型数据数据的种类计数型数据7 计数型数据-Defective & Defect什么是缺陷品 defective？至少含有一个缺陷的产品什么是缺陷 defect？过程的输出不符合所定义的规格（长度、颜色、光泽,外观等）的不符合点.8DPPM（Defective Parts Per Million）-每百万产品中的缺陷品数DPU 单位产品缺陷数 Defects Per Unit计数型过程能力衡量指标 DPPM&DPU

4、9DPU (Defects Per Unit)-单位产品缺陷数DPO (Defect per opportunities )-机会缺陷率DPMO（Defect Per Million Opportunities）- 每百万次缺陷机会中的缺陷数计数型过程能力衡量指标 DPU&DPMODPO10计数型数据DPPM与DPU与DPMO请对两个公司的质量进行比较，评价他们的DPPM, DPU ,DPMO各为多少?A 公司B 公司11 共8个焊点计数型数据DPU与DPMO的计算例题【例】已知某电路板共8个焊点。现抽取1000块该型电路板，经过测试发现焊点的总缺陷数为50个。则：DPU和DPMO等于？12计

5、数型练习：制造业#1不良马达C/R刚制造完成 1472 个MBA，(每个马达有723 个零件)，其中有 312 个不良零件.计算其DPU,DPMO。13了解计量型数据过程能力LSL(下限)USL(上限)缺陷目标Variation14你需决定用那一个飞行员飞行？ 飞行员A还是飞行员B? 飞行员A在跑道边界内连续降落了10次(达到了标准)。飞行员B也在跑道边界内连续降落了10次。A6A1A10A8A4A7A3A5A9A2B6B1B10B8B4B7B3B5B9B2计量型 数据竞争的质量15计量型数据-过程能力构成因素过程的声音16计量型 数据-过程能力构成因素客户的声音LSL(下限)USL(上限)1

6、7计量型 数据-过程能力构成因素客户的声音过程的声音USLLSL18计量型 数据-正态分布的典型区间19计量型 数据-CpUSLLSL问题：通常我们希望Cp越大越好还是越小越好？Cp=容 差过程能力=T6M式中，USL,LSL分别是质量特性的上，下规格限。M=1/2(LSL+USL),称为规格中心。容差T=USL-LSL，反应了对过程的要求。在这个定义中，容差T一般不能轻易改变，因此， 越小，Cp值越大。20LSLUSL6USL - LSLCp 1.33(8/6)LSLUSL6USL - LSLCp 1.33(8/6) 虽然两个分布中心不一样, Cp都为1.33，但对于这个工程的分布是在中心还

7、是不在中心我们不知道。故我们必须引入另一个过程能力评价指标Cpk（短期过程能力）计量型 数据- Cp的不足A图B图MM21Cpk（短期过程能力）的意义CpCpk对于大多数情况来说，过程输出的均值不会恰与规格中心或者目标值重合。因此，在进行过程能力分析是，应当将均值的影响考虑进来。引进过程能力指数Cpk就是为了解决这个问题。由于过程中心通常在规格限（LSL,USL）之间，因此，用过程中心与两个规格限最近打的举例min USL-,-LSL与3之比作为过程能力指数，记为Cpk。过程能力指数Cp示意图过程能力指数Cpk示意图22Cpk：当分布不是处在两侧规格的中心位置时,Cpk更能表现过程的能力.Cp

8、u =USLm3 -Cpl =mLSL3 -Cpu和Cpl两个比较后选择小的即为Cpk计量型 数据-过程能力指数 - CpkCpk = min Cpu,Cpl 23Cpk的其他表现形式当Cp值一定时，Cpk将随着过程输出中心与规格中心M偏离的增大而减小。事实上，利用T=USL-LSL,M=(USL+LSL)/2,责Cpk可以表示为另一种形式：K0 称为偏离度24观测Cp Cpk可以决定如何改进过程 例如：1:当Cp及Cpk都较小而二者差别不大时（比如Cp=0.72 及 Cpk=0.69）我们应该怎样改进过程？2:当Cp较大，而Cpk很小（比如Cp=1.43及Cpk=0.72），二者差别较大，我

9、们应该怎么样改进过程？3:当Cp本身不够好，Cpk更小（比如Cp=0.84及Cpk=0.35），而且二者差别较大时，我们又该如何改进过程？25计量型 数据-案例：过程能力的Minitab分析352515值测量Sample123LSLUSL【例】NCCP化学室在三个连续的胶水批次中进行抽样。测量指标为粘度。由于批次大小及抽样程序，所以抽样数目是随着批次而变化的。粘度规格界限为15到35。这些结果如下:取样批次批次测量值 112114115116222223224225226332334335请通过Minitab计算Cpk与Ppk26计量型 数据-案例：过程能力的Minitab分析注：对属于计量型

10、数据的因变量Y，在进行过程能力分析前确保其分布的正态性是非常必要的！27计量型 数据-案例：过程能力的Minitab分析28计量型 数据-动态Cpk 长期过程能力Ppk我们所要考察的是工厂长期的过程能力控制情况。所以光有短期过程能力是不够的，必须需要长期的过程能力来衡量。29计量型 数据-动态Cpk 长期过程能力PpkLSLShort-Term Capability长期过程能力短期过程能力USL30收集短期和长期数据：通常在近似的条件下收集到的数据视为短期数据在长期的条件下收集到的数据视为长期数据LSLUSL组间变异组内变异Time 2Time 3Time 4Time 1Time 5TimeO

11、utput整体变异计量型 数据-短期变异和长期变异31 LSL 平均 USLTime 1Time 2Time 3Time 4短期过程能力长期过程能力长期过程能力(Long Term)短期过程能力(Short Term)(Cp, Cpk,)(Pp, Ppk,)计量型 数据-短期变异和长期变异32过程潜在Process Potential过程实际Process ActualCP 代表“极限目标”!Cp PPCpk PPK长期整体标准差不受控短期共有标准差受控和公差与标准差有关和公差与平均值，标准差有关计量型 数据-过程性能指数33计量型 数据-预估短期与长期表现短期能力指数长期能力指数34 只存在

12、偶然原因的影响 通过狭窄的范围收集从属于一批的原材料用一个机器以一名操作者为对象 不但存在偶然原因，也存在异常原因 通过广泛的范围收集在多批原材料用多个机器以多数操作者为对象短期数据长期数据短期数据与长期数据只是相对的！计量型 数据-短期变异和长期变异35过程能力等级评定表范围等级判断措施CP 1.67特级过程能力过剩为提高产品质量，对关键或主要项目再次缩小公差范围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低设备精度等级等。1.67 CP 1.331级过程能力充分当不是关键或主要项目时，放宽波动幅度；降低对原材料的要求；简化质量检验，采用抽样检验或减少检验频次。1.33 CP 12级过程能力尚

13、可必须用控制图或其他方法对工序进行控制和监督，以便及时发现异常波动；对产品按正常规定进行检验。1 CP 0.673级过程能力不足分析离散程度大的原因，制定措施加以改进，在不影响产品质量的情况下，放宽公差范围，加强质量检验，全数检验或增加检验频次。0.67 CP4级过程能力严重不足一般应停止继续加工，找出原因，改进工艺，提高CP值，否则全数检验，挑出不合格品。36计量型 数据-练习：过程能力的Minitab分析：另一种方法37计量型 数据-练习：过程能力的Minitab分析看流程是否稳定看数据是否正态流程稳定，数据正态，才看这里数据38计量型 数据-警告!过程能力研究中所作假设 1. 测量系统合

14、格 2. 数据来自稳定受控的过程 否则得先要消除特殊原因导致的变异3. 正态分布否则，进行数据变换或其他非正态数据的处理办法如果不满足条款 #1 、 #2和#3 ，结果将有误导 39计量型 数据-要点回顾了解过程能力评价的概况：分计数型和计量型数据掌握计数型数据过程能力评价指标 计数型数据可以使用 DPPM,DPU,DPMO 西格玛水平等指标衡量掌握计量型数据过程能力评价指标 计量型数据可以使用Cp，Cpk，Pp，Ppk等指标 计量型数据要求数据正态以及数据稳定 可以对Y做过程能力分析，也可以针对X进行过程能力分析 做过程能力分析前一定要保证测量系统稳定可靠401、不是井里没有水，而是你挖的不

15、够深。不是成功来得慢，而是你努力的不够多。2、孤单一人的时间使自己变得优秀，给来的人一个惊喜，也给自己一个好的交代。3、命运给你一个比别人低的起点是想告诉你，让你用你的一生去奋斗出一个绝地反击的故事，所以有什么理由不努力!4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。口里不说多余的话，自然祸就少。腹内的食物能减少，自然病就少。思绪中没有过分欲，自然忧就少。大悲是无泪的，同样大悟无言。缘来尽量要惜，缘尽就放。人生本来就空，对人家笑笑，对自己笑笑，笑着看天下，看日出日落，花谢花开，岂不自在，哪里来的尘埃!5、心情就像衣服，脏了就拿去洗洗，晒晒，阳光自然就会蔓延开来。阳光那么好，何必自寻烦恼，过好每一个当下，

16、一万个美丽的未来抵不过一个温暖的现在。6、无论你正遭遇着什么，你都要从落魄中站起来重振旗鼓，要继续保持热忱，要继续保持微笑，就像从未受伤过一样。7、生命的美丽，永远展现在她的进取之中;就像大树的美丽，是展现在它负势向上高耸入云的蓬勃生机中;像雄鹰的美丽，是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中;像江河的美丽，是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。8、有些事，不可避免地发生，阴晴圆缺皆有规律，我们只能坦然地接受;有些事，只要你愿意努力，矢志不渝地付出，就能慢慢改变它的轨迹。9、与其埋怨世界，不如改变自己。管好自己的心，做好自己的事，比什么都强。人生无完美，曲折亦风景。别把失去看得过重，放弃是另一种拥有

17、;不要经常艳羡他人，人做到了，心悟到了，相信属于你的风景就在下一个拐弯处。10、有些事想开了，你就会明白，在世上，你就是你，你痛痛你自己，你累累你自己，就算有人同情你，那又怎样，最后收拾残局的还是要靠你自己。11、人生的某些障碍，你是逃不掉的。与其费尽周折绕过去，不如勇敢地攀登，或许这会铸就你人生的高点。12、有些压力总是得自己扛过去，说出来就成了充满负能量的抱怨。寻求安慰也无济于事，还徒增了别人的烦恼。13、认识到我们的所见所闻都是假象，认识到此生都是虚幻，我们才能真正认识到佛法的真相。钱多了会压死你，你承受得了吗?带，带不走，放，放不下。时时刻刻发悲心，饶益众生为他人。14、梦想总是跑在我的前面。努力追寻它们，为了那一瞬间的同步，这就是动人的生命奇迹。15、懒惰不会让你一下子跌倒，但会在不知不觉中减少你的收获;勤奋也不会让你一夜成功，但会在不知