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文档简介
1、时间功率谱的影响时间窗口对功率谱研究的影响。研究方法,通过有无时间窗口对比产生相应的功率谱PDS(powspec)或者Lomb谱(perdgrd)。由于时间窗的影响(地球遮挡或者过SAA的影响),导致观测数据缺失一部分。可能的处理方法是:添0处理或者添加平均值,或者Lomb方法。计算功率谱时,要求输入的信号是平稳的,因此存在时间窗时,不同的处理方法存在信号不平稳的情况。光变曲线与窗函数示意图窗的PDS与Lomb谱(1)白噪声与短时标光变如果光变曲线只有纯粹的白噪声,时间窗口对PDS的影响。如果添0处理显然不合适,相当于存在光变,PDS有非常严重的畸变。对于短时标QPO而言,时间窗的影响可以忽略
2、。分别采用100和1000s时间窗对光变曲线进行处理(非添0或者平均值),然后生成有无时间窗PDS。为了便于对比,将二者的PDS相除,结果如下面的图所示。无时间窗的功率谱有时间窗对应功率谱,左图时间窗100s,左图时间窗1000s。从比值的结果可以得到,时间窗的影响对于短时标的影响很小。(2)长时标光变时间窗口对长时标光变研究的影响,同时采用功率谱和Lomb谱方法,查看结果如何。对于PDS而言,分为分段平均PDS与只产生一段PDS进行处理,后者是指将整个光变曲线进行PDS计算。(a)一段PDS与Lomb谱方法Re2对于低RMS的光变,时间窗500s,QPO频率0.005Hz。只产生一段PDS与
3、Lomb谱方法比较,结果如下图所示。对PDS而言,QPO的信号还是比较明显的;对于Lomb谱而言,谱的结构相同,只是功率有所下降。总之,500s时间窗影响相对小。模拟产生的光变曲线左图:PDS的对比结果。右图:Lomb谱的对比结果Re3对于高RMS的光变,时间窗500s,QPO频率0.005Hz。只产生一段PDS与Lomb谱方法比较,结果如下图所示。对PDS和Lomb谱而言,与前面的结果类似,500s时间窗影响相对小。高RMS对应的光变曲线左图:PDS的对比结果。右图:Lomb谱的对比结果Re4对于高RMS的光变,时间窗800s,QPO频率0.005Hz。只产生一段PDS与Lomb谱方法比较。
4、由于时间窗较多,生成一段PDS时,powspec无法产生结果,因此只剩Lomb谱,结果如下图所示。对Lomb谱而言,谱的结构发生较大变化,800s时间窗影响相对大。左图:模拟光变曲线。右图:Lomb谱的对比结果(b)多段平均PDS与Lomb谱方法Re5对于高RMS的光变,时间窗500s,QPO频率0.005Hz。产生多段平均PDS与Lomb谱方法比较,结果如下图所示。对PDS而言,QPO的信号还是比较明显的(相对于1段PDS而言,误差减小);对于Lomb谱而言与前面的结果类似。高RMS对应的光变曲线(时间窗口500s) 左图:多段平均PDS的对比结果。右图:Lomb谱的对比结果Re6对于高RM
5、S的光变,时间窗800s,QPO频率0.005Hz。产生多段平均PDS与Lomb谱方法比较,结果如下图所示。对PDS而言,虽然涨落很大,但是还可以找相应的信号(白噪声的功率为2,而信号功率在此远大于2);对于Lomb谱而言与前面的结果类似。高RMS对应的光变曲线(时间窗口800s)左图:功率的对比结果。右图:Lomb谱的对比结果(3)长时标光变与添加平均值处理时间窗口对长时标光变研究的影响,如果采用添加数值补全的方法(添0或者平均值)。从白噪声的结果,添0不是很合适,在此采用添加平均值的结果。采用多段平均PDS与Lomb谱。Re7对于高RMS的光变,时间窗800s,QPO频率0.005Hz。产
6、生多段平均PDS与Lomb谱方法比较,结果如下图所示。对PDS而言,添加平均值使得PDS功率显著下降;对于Lomb谱而言,功率也存在下降的结果。因此,添加平均值显著减小功率的功率。高RMS对应的光变曲线(时间窗口800s)左图:功率的对比结果(蓝色对应添加平均值的结果)。右图:Lomb谱的对比结果(青色对应添加平均值的结果)为了更加直观的显示窗效应,重复模拟100次,将PDS和Lomb谱进行平均,这样显著压低涨落。模拟结果如下图所示。对于功率谱而言,窗造成PDS的下降和展宽,但是rms基本不变(0.71%变为0.70%);对于Lomb谱,窗造成PDS的下降,但是展宽相对小。如果在光变曲线中添平均值处理,会造成PDS和Lomb谱的功率显著下降,对于PDS的rms也会有显著下降(0.45%)。通过模拟结果可以得出,时间窗对于长时标的研究有较大影响。对于一段PDS而言,QPO信号还是可以找的,但是窗口变多或者间隔时间变长时,powspec可能不再胜任;对于分段平均的结果相对较好。Lomb谱对光变曲线结构变化比较敏感,即使输入PDS相同的情况下,不同次模拟产生的光变曲线的Lomb谱的细节结构不相同。虽然时间窗对PDS和Lomb谱的影响很大,但是还是可以研究QPO的中心频率等性质
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