信度效度分析结构方程模型,验证性因子分析

1、二、要求(1)预调研(前175份问卷)信效度检验：分量表测量数据的信效度，信度达标，效度用验证性因子分析预信度分析企业属性量表名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的a系数Cronbacha系数EP10.8780.8090.906EP20.7660.904EP30.7990.878信度系数值为0.906，大于0.9，因而说明研究数据信度质量很高。针对“项已删除的a系数”任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4,说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.9，

2、综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。经营状况名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的a系数Cronbacha系数OC10.5150.6110.700OC20.4800.654OC30.5570.554信度系数值为0.700，大于0.6，因而说明研究数据信度质量可以接受。针对“项已删除的a系数”任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4,说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.6，综合说明数据信度质量可以接受。应急能力名称校正项总计相关性(CITC)项

3、已删除的a系数Cronbacha系数EA10.7640.8490.879EA20.6520.863EA30.6480.864EA40.6440.864EA50.6350.865EA60.6090.869EA70.6910.858信度系数值为0.879，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的a系数”任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4,说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。政策法规名称校正

4、项总计相关性(CITC)项已删除的a系数Cronbacha系数PR10.5860.6200.707PR20.5640.620PR30.5770.619PR40.1380.841PR50.6850.569信度系数值为0.707，大于0.7，因而说明研究数据信度质量很良好。针对“项已删除的a系数”PR4如果被删除，信度系数会有较为明显的上升，因此可考虑对此项进行修正或者删除处理。针对“CITC值”，由于PR4对应的CITC值小于0.2，说明其与其余分析项的关系很弱，可以考虑进行删除处理。参与意愿名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的a系数Cronbacha系数PW10.6310.8670.87

5、6PW20.6510.862PW30.8870.806PW40.5950.874PW50.7830.831信度系数值为0.876，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的a系数”任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4,说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。参与能力名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的a系数Cronbacha系数PA10.8620.8260.878PA20.5860.87

6、2PA30.6650.860PA40.6960.854PA50.6120.868PA60.6880.856信度系数值为0.878，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的a系数”任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4,说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。参与行为名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的a系数Cronbacha系数PB10.8650.8880.914PB20.7360.90

7、1PB30.6850.906PB40.6960.905PB50.7320.901PB60.7310.901PB70.7230.902信度系数值为0.914，大于0.9，因而说明研究数据信度质量很高。针对“项已删除的a系数”任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4,说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.9，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。预效度分析企业属性量表效度分析结果名称因子载荷系数因子1公因子方差EP10.9500.903EP20.8920

8、.796EP30.9110.829特征根值（旋转前）2.528-方差解释率（旋转前）84.256%-累积方差解释率（旋转刖）84.256%-特征根值（旋转后）2.528-方差解释率（旋转后）84.256%-累积方差解释率（旋转后）84.256%-KMO值0.711-巴特球形值362.970-df3-P值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.711,大于0.6,意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是84.256%,旋转后累积方差解释率为84.256%50%。

9、意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。经营状况效度分析结果名称因子载荷系数因子1公因子方差OC10.7910.625OC20.7590.576OC30.8220.676特征根值（旋转前）1.877-方差解释率（旋转前）62.572%-累积方差解释率（旋转刖）62.572%-特征根值（旋转后）1.877-方差解释率（旋转后）62.572%-累积方差解释率（旋转后）62.572%-KMO值0.664-巴特球形值92.368-df3-P值0.000所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.664,大于0.6,意味着数据具有效度，适合进行因子分析

10、。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是62.572%,旋转后累积方差解释率为62.572%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。应急能力效度分析结果名称因子载荷系数因子1公因子方差EA10.8440.712EA20.7530.567EA30.7510.564EA40.7470.558EA50.7380.545EA60.7130.509EA70.7850.617特征根值（旋转前）4.071-方差解释率（旋转前）58.157%-累积方差解释率（旋转刖）58.157%-特征根值（旋转后）4.071-方差解释率（旋转后）58.157%-累积方差解释率

11、（旋转后）58.157%-KMO值0.910-巴特球形值520.431-df21-P值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.910,大于0.6,意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是58.157%,旋转后累积方差解释率为58.157%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。政策法规效度分析结果名称因子载荷系数因子1公因子方差PR10.7800.609PR20.8010.641PR30.7970.635PR40.2150.046PR50.9010

12、.811特征根值（旋转刖）2.742方差解释率（旋转前）54.847%-累积方差解释率（旋转刖）54.847%-特征根值（旋转后）2.742-方差解释率（旋转后）54.847%-累积方差解释率（旋转后）54.847%-KMO值0.771-巴特球形值300.127-df10-P值0.000-针对公因子方差而言，共涉及PR4共1项，它们对应的公因子方差值小于0.4,说明问卷题目的信息无法被有效的表达。因而应该将此1项进行删除，删除之后再次进行分析。效度分析结果名称因子载荷系数因子1公因子方差PR10.7770.604PR20.8060.650PR30.7990.638PR50.9060.821特征

13、根值（旋转刖）2.712方差解释率（旋转前）67.812%-累积方差解释率（旋转刖）67.812%-特征根值（旋转后）2.712-方差解释率（旋转后）67.812%-累积方差解释率（旋转后）67.812%-KMO值0.771-巴特球形值295.476-df6-P值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.771,大于0.6,意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是67.812%,旋转后累积方差解释率为67.812%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出

14、来。参与意愿效度分析结果名称因子载荷系数因子1公因子方差PW10.7600.578PW20.7750.601PW30.9390.882PW40.7300.533PW50.8800.775特征根值（旋转前）3.368-方差解释率（旋转前）67.369%-累积方差解释率（旋转刖）67.369%-特征根值（旋转后）3.368-方差解释率（旋转后）67.369%-累积方差解释率（旋转后）67.369%-KMO值0.796-巴特球形值531.813-df10-P值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.796,大于0.6,意味着数据具有效度

15、，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是67.369%,旋转后累积方差解释率为67.369%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。参与能力效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PA10.9190.844PA20.7050.496PA30.7730.598PA40.8010.642PA50.7270.528PA60.7990.638特征根值（旋转前）3.747-方差解释率（旋转前）62.450%-累积方差解释率（旋转刖）62.450%-特征根值（旋转后）3.747-方差解释率（旋转后）62.450%-累积方差解释率（旋转后

16、）62.450%-KMO值0.863-巴特球形值535.335-df15-P值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.863,大于0.6,意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是62.450%,旋转后累积方差解释率为62.450%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。参与行为效度分析结果名称因子载荷系数因子1公因子方差PB10.9100.827PB20.8110.658PB30.7710.595PB40.7790.607PB50.8100.656PB60.8090.654PB70.8020.643特征根值（旋转前）4.641-方差解释率（旋转前）66.293%-累积方差解释率（旋转刖）66.293%-特征根值（旋转后）4.641-方差解释率（旋转后）66.293%-累积方差解释率（旋转后）66.293%-KMO值0.906-巴特球形值783.065-df21-P值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.906,大于0.6,意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关