课件市场调查资料的整理与分析文稿

1、课件市场调查资料的整理与分析演示文稿第1页，共93页。优选课件市场调查资料的整理与分析第2页，共93页。2022/8/3第一节 市场调查整理的含义与意义一、市场调查资料整理的含义市场调查资料整理是指根据市场分析研究的需要，运用科学的方法对市场调查所获得的各种原始资料进行审核、分组、汇总、列表，或对二手资料进行再加工，使其集中化、条理化、系统化的活动或过程。第3页，共93页。2022/8/3第一节 市场调查整理的含义与意义二、市场调查资料整理的意义1.市场调查资料整理是进行资料分析的前提2.市场调查资料的整理可以大大提高调查资料的使用价值3.市场调查资料的整理是实现从感性认识到理性认识的重要过渡

2、4.市场调查资料的整理是保存调查资料的客观要求第4页，共93页。2022/8/3第一节 市场调查整理的含义与意义三、市场调查资料整理的原则为了保证质量，在市场调查资料整理的过程中，应坚持以下几点原则：1.真实性原则2.完整性原则3.准确性原则4.系统性原则5.统一性原则第5页，共93页。2022/8/3第一节 市场调查整理的含义与意义一、市场调查资料整理的一般程序市场调查资料整理一般程序如下：1.资料整理方案的设计2.调查资料的审核3.资料的分组4.资料的汇总5.资料的显示第6页，共93页。2022/8/3第一节 市场调查整理的含义与意义二、调查资料的审核 调查资料审核的内容 调查资料审核的方

3、法 第7页，共93页。2022/8/3第一节 市场调查整理的含义与意义（一）调查资料审核的内容调查资料的审核内容包括：1.完整性2.准确性审核的准确性是检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般有以下三种情形：（1）答非所问的答案。 （2）逻辑性错误。 （3）其它的错误。 第8页，共93页。2022/8/3第一节 市场调查整理的含义与意义3.及时性4.有效性5.齐备性第9页，共93页。2022/8/3不真实信息资料的形式1.欺骗 2.误传3.虚构 4.添加5.拼凑 6.混淆7.夸张 8.偏颇9.孤证 10.回避11.捉影 12.假象10第10页，共93页。2022/8/3信息资料鉴别的具体

4、方法1.分析判断法2.核对法3.比较法4.佐证法11第11页，共93页。2022/8/3第一节 市场调查整理的含义与意义（二）调查资料审核的方法常用的审核方法有以下几种：（1）逻辑审核。 （2）计算审核。 （3）设置疑问框审核。 第12页，共93页。2022/8/3逻辑处理 （1）鉴别 （2）分类 （3）编码 （4）合并 （5）比较 （6）筛选13第13页，共93页。2022/8/3第二节 统计分组技术 调查资料的分组分组的含义与作用 分组的关键与原则 分组的类型资料分组应注意的事项 第14页，共93页。2022/8/3统计分组技术（一）分组的含义与作用1.分组的含义分组是指根据市场调查研究的

5、目的和客观现象的内在特点，按照一定的标志把被研究的总体划分为若干个性质不同但有联系的组成部分的一种统计方法。2.分组的作用把资料进行分组的作用主要体现在以下几个方面：(1) 区分和判断社会经济现象的类型特征。(2) 揭示变量之间的依存关系。 (3) 反映事物内部结构及比例关系。 第15页，共93页。2022/8/3 统计分组的作用 基本作用区别现象之间存在着的质的差异 （一）区分现象的类型 如：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型，即： 国有经济、集体经济、私营经济、个体经济、联营经济、股份制经济、外商投资经济、港澳台投资经济。 第16页，共93页。2022/8/3（二）反映总体内部结构 某

6、省按GDP计算的三次产业结构 （%） 1980年 1990年 1995年 2000年 第一产业 40.7 34.9 25.4 22.6 第二产业 41.2 35.5 47.3 47.0 第三产业 18.1 29.6 27.3 30.4第17页，共93页。2022/8/3(三）揭示现象间的依存关系 某省2000年城镇居民家庭按收入分组的 恩格尔系数 按收入分组 恩格尔系数 最低收入户 0.46 低收入户 0.42 中等偏下户 0.39 中等收入户 0.38 中等偏上户 0.36 高收入户 0.33 最高收入户 0.29第18页，共93页。2022/8/3统计分组技术（二）分组的关键与原则1.分组

7、的关键分组有两个关键问题：（1）分组标志的选择。选择分组标志的依据是：根据市场调查的目的和任务选择分组标志。 选择能够反映事物本质或主要特征的标志作为分组标志。 要结合历史条件和经济条件来选择分组标志。（2）划分各组界限。 第19页，共93页。2022/8/3统计分组技术2.分组的原则统计分组在方法上必须符合以下两个原则：（1）穷尽性原则。 （2）互斥性原则。 第20页，共93页。2022/8/3（三）分组的类型1.简单分组和复合分组按照分组标志个数多少的不同，统计分组可分为：（1）简单分组。 （2）复合分组。 2.品质标志分组和数量标志分组按照分组标志性质的不同，统计分组可分为：（1）品质标

8、志分组。 （2）数量标志分组。 统计分组技术第21页，共93页。2022/8/3统计分组技术3.数量标志分组的类型变量分组有以下两种基本方法：（1）单项式分组。用一个变量值作为一组，形成单项式变量数列,称为单项式分组。一般适用于离散型变量且变量变动不大的场合。 第22页，共93页。2022/8/3组距式分组 就是把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值按其大小确定所归并的区间，区间的距离称组距。（离散型变量的变量值变动很大，连续性变量）等距分组即标志值在各组保持相等的组距，就是说各标志值的变动都限于相同的范围（标志值变动比较均匀的条件下）不等距分组：按组距不完全相等的分组。 根据事物性质变化

9、的数量界限来确定组距。3、组距和组中值 组距两端的数值称为组限，其中：每组的起点数值称下限、每组的终点数值称上限第23页，共93页。2022/8/3组距式分组每个组用表示一定变动范围的两个变量值表示，即将数量标志的取值范围划分为若干个区间，在同一区间内取值的个体划分为一组，划分了多少个区间就分成了多少组。第24页，共93页。2022/8/3组距式分组离散型变量分组：各组的上下限都可以用确定的数值（整数）表示。 连续性变量分组：相邻组的上限和下限无法用两个确定的数值分别表示，因此上一组的上限同时也是下一组的下限。第25页，共93页。2022/8/3组距式分组。指每个组用表示一定变动范围的两个变量

10、值表示，即将数量标志的取值范围划分为若干个区间，在同一区间内取值的个体划分为一组，划分了多少个区间就分成了多少组。第26页，共93页。2022/8/3分组原则原 则： 应将总体单位分布的特点显示出来。 即总体单位的分布是集中于中间还是集中于一端，通过分组编制变量数列要显示出来。 要考虑到所研究对象的实际情况，考虑到组内单位的同质性与组间的差异性。 应根据个体数目的多少来确定。第27页，共93页。2022/8/3分组原则一般地说，分成 5 10个组，组距取整数比较合适其中，K为组数，N为总体单位数。K可用四舍五入的办法取整。第28页，共93页。2022/8/3组距=上限下限组距的大小可根据变量的

11、全距和组数来确定。全距为变量的最大值与最小值之差，用R来表示，组距用d 来表示，则有： d=R/K 实际分组的组距应取比该公式计算出的组距大的整数，以保证dKR，从而保证遵循统计分组的完备性原则。一般情况下d取5或10的倍数。 第29页，共93页。2022/8/3一般来说，组数的多少取决于组距的大小和组距是否相等。组数确定了，组距也就确定了；反之，一样：组距确定了，组数也就随之确定了，用公式表示为：第30页，共93页。2022/8/3组距式分组例如：企业按工人工资对工人进行分组如下： 500600元 600-700元 700-800元如果某工人工资为700元，应将他归并到哪一组？“上组限不计入

12、”原则：遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限时，一般把次值归并到作为下限的那一组。第31页，共93页。2022/8/3 例：某公司销售部10名销售人员本月完成的销售额资料为： 55 59 64 66 68 70 72 74 79 79 （千元） 分为高、中、低三个组，组距10。第32页，共93页。2022/8/3(一) 离散数据的整理 现以某县村民小组的农户数为例，随机采取100个村民小组，计数每给户数，未加整理的资料列成表1.1。 第33页，共93页。2022/8/3表1.1 100个村民小组的户数181517191615201819171718171618201917161817161

13、71918181717171818151618181817201918171915171717161718181719191719171816181717191616171717151716181918181919201716191817182019161819171615161817181717161917第34页，共93页。2022/8/3户数( y )次数( f )1561615173218251917205总次数( n )100表1 100个村民小组户数的次数分布表 从表中看到，一堆杂乱的原始资料表，经初步整理后，就可了解资料的大致情况，另外，经过整理的资料也便于进一步的分析。 上述资

14、料为间断性变数资料，每组在1520户的范围内变动，把所有观察值按收入多少加以归类，共分为6组，组与组间相差为户，称为组距。这样可得表1形式的次数分布表。第35页，共93页。2022/8/3(三) 属性变数资料的整理 属性变数的资料，也可以用类似次数分布的方法来整理。在整理前，把资料按各种质量性状进行分类，分类数等于组数，然后根据各个体在质量属性上的具体表现，分别归入相应的组中，即可得到属性分布的规律性认识。例如，某学校教师分布，归于表1.5。表1.5 某学校教师分布属性分组( y )次数( f )助教96讲师37副教授31教授15合计( n )179第36页，共93页。2022/8/3频数表(

15、the Frequency table )将一组计量资料按观察值大小分为不同组段，然后将各观察值归纳到各组段中，最后清点各组段的观察值个数(称频数)，以表格形式表示之，称为频数分布表又称“频次分布表”，简称“频数表”。使用：频数表可以揭示资料分布类型和分布特征，以便选取适当的统计方法；便于进一步计算指标和统计处理；便于发现某些特大或特小的可疑值。第37页，共93页。2022/8/3频数表作用：在变量数列中标志值构成的数列表示标志值的变动幅度，而频数构成的数列则标志相应标志值的作用程度（频数愈大则组的标志值对于全体标志水平所起的作用也愈大，反之，频数愈小则组的标志值所起的作用也愈小）第38页，共

16、93页。2022/8/3第39页，共93页。 次数分布 （频数表）按性别分组人数所占（）男性女性6004006040合计1000100各组名称次数（频数）比率（频率）第40页，共93页。次数分布 （频数表）按工人工资分组：人数（次数） 频率（%） 200以下 10 10 200400 30 30 400600 35 35 600800 15 15 800以上 10 10第41页，共93页。 例题：次数分布实例假设某企业30个非熟练工人的周工资额(元)如下：106 99 85 121 84 94 106 105 110 119 101 95 91 87 105 106 109 118 96 12

17、8 91 97 105 111 111 107 103 101 107 106 根据上面的资料编制工资的次数分布。第42页，共93页。第一步，将原始资料顺序排列。即将上述未经整理的周工资额的原始数据按从小到大的顺序排列，可以得到以下数列： 84 85 87 91 91 94 95 96 97 99 101 101 103105 105 105 106 106 106 106 107 107 109 110 111 111 118 119 121 128第43页，共93页。第二步，求全距 128-84第三步，确定组数、组距与组限，整理成组距数列。第44页，共93页。 非熟练工人周工资额的次数分布

18、周工资额（元）人数（个）各组人数占总人数百分比%809031090100723100110134311012051712013027合计30100第45页，共93页。己知某班35个学生统计学期末考试成绩如下，单位(分)：74 90 85 60 92 63 85 65 93 69 94 8091 44 76 87 77 78 79 50 88 94 56 6573 86 78 89 70 73 91 62 69 84 69第46页，共93页。按成绩分组（分）人数（人）60以下60 7070 8080 9090以上38987 合 计35第47页，共93页。2022/8/3资料分组应注意的事项（1）

19、按某一标志进行分组，不要遗漏任何原始资料所提供的数据。（2）组距尽可能取整数。（3）各组的组距尽可能相等，即尽可能多用等距分组，少用不等距分组。（4）问卷中回答项目本身就已经分类的，表格化时就可按已有分类进行排列。（5）使用的组距要使最常出现的答案在中间。（6）分类的间隔应是互相排斥的。第48页，共93页。2022/8/3确定组限时要注意以下几点：（1）第一组的下限低于最小的变量值，最后一组的上限高于最大的变量值。（2）若分组变量为连续型变量，相邻两个组中上组的上限与下组的下限应用重叠的值，为遵循互斥性原则，按组归类整理时，遵循“上限不在内的原则”。（3）若分组变量为离散型变量，相邻两个组中上

20、组的上限与下组的下限可以重合也可以不重合，若重合则仍然采用“上限不在内的原则”。（4）在组距式分组中，若数据的最大值和最小值与其他数据相差悬殊，为避出现空白组或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以采用“以上”或“以下”的开口组。第49页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法四、资料的汇总统计汇总的意义资料汇总的组织形式资料汇总的方法第50页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法（一）统计汇总的意义 资料汇总是指在资料分组的基础上，把总体单位各方面的标志表现分别进行综合处理，最终得到总体指标的过程或工作。从完整的资料整理过程来讲，资料分组仅完

21、成了整理工作的一部分，在分组的基础上，还要进行大量的汇总工作，即把总体单位各个方面的标志表现综合为指标。因此，汇总是资料整理的主要内容，在此基础上才能作各种统计分析。第51页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法把资料汇总的结果与分组结合在一起，既可以观察和分析总体各方面的分布特征，还可以补充说明总体的总量指标和平均指标掩盖的变异差距，为分析研究对象的均匀、稳定、协调性提供条件，从而更加全面、深入地认识社会经济现象。因此，资料汇总对于全面和深入地认识问题具有重要意义。第52页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法（三）资料汇总的方法按照资料汇

22、总的主要手段划分，汇总方法可分为：1.手工汇总手工汇总是最原始的汇总方式，随着计算机的产生和发展，手工汇总渐渐地缩小了其使用范围。手工汇总使用的工具是算盘和小型计算器，这些汇总工具在我国许多地区还属于常规工具。第53页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法2.计算机汇总计算机汇总的步骤如下：（1）程序设计。 （2）数据编码。 （3）数据录入。 （4）逻辑检查。 （5）运行程序。 （6）提供统计资料。 第54页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法五、资料的显示市场调查的资料经过加工整理后，通常要借助于一定的形式显示出来，以便供用户、调查员阅读

23、、分析和使用。市场调查资料显示的方式主要有：统计表统计图 第55页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法（一）统计表1.统计表的含义与作用通过市场调查所得来的原始资料，经过整理，得到说明社会现象及其发展过程的数据，把这些数据按一定的顺序排列在表格上，就形成了统计表。统计表既是调查整理的工具，又是分析研究的工具。第56页，共93页。2022/8/3统计表是调查资料、整理结果最常用的表示方法。它主要有以下几方面的作用：第一，能使大量的统计资料系统化、条理化，能更清晰地表述统计资料的内容；第二，利用统计表便于比较各项目(指标)之间的关系，便于计算；第三，利用统计表易于检查数

24、字的完整性和正确性；第四，采用统计表表述统计资料显得紧凑、简明、醒目，使人一目了然。第57页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法2.统计表的构成从结构来讲，统计表可分为以下五个部分：（1）总标题。 （2）横行标题。 （3）纵栏标题。 （4）数字资料。 （5）表外附加。 第58页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法3.统计表的分类（1）按用途的不同，可把统计表划分为调查表、整理表或汇总表、分析表。 （2）按主词是否分组及分组的复杂程度不同，可把统计表划分为简单表、简单分组表和复合分组表。 第59页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查

25、资料整理的程序和方法4.编制统计表的一般规则具体来说，设计统计表时要遵循以下几点规则：（1）合理安排统计表的结构，如行标题、列标题、数字资料的位置应安排合理。 （2）统计表一般应是开口式的，即左右两端不封线，上下封门。 第60页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法（3）统计表的各种标题应规范、科学、准确。表中的总标题要简明扼要，并能确切说明表中的内容。 （4）表内各栏数字的位数要对齐，同类数字保持统一位数，一般应有合计。 （5）统计表中的数字资料部分不允许空格。 （6）表中的指标数字应有计量单位。 （7）当统计表的栏目较多时，可以加以编号。 （8）某些特殊资料需要说

26、明的，应在表的下方加以注解。 第61页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法（二）统计图 调查资料也可以用统计图来显示。统计图就是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、条形长短、柱状高低、圆饼面积等图形来显示调研数据。它可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。一张好的统计图，往往让人一目了然，远胜过冗长的文字。 第62页，共93页。2022/8/3（二）统计图统计图既可以用手工制作，也可以用计算机制作。用计算机制作可以提高图形的绘制速度，使图形绘制更加准确和精美。一些商用的统计软件包和电子图表软件都具有强大的图形处理能力，可以使用户迅速生成花样繁多且质量、效果

27、很好的图形来。 统计图的类型有很多，常用的主要有：第63页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法1.饼形图饼形图又称圆形图，是将资料数据展示在一个圆平面上。 2.环形图环形图与饼形图类似，但又有区别。环形图中间有一个“空洞”，总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。 3.条形图条形图是用宽度相等、长短不同的条形表示现象之间对比关系的统计图。 第64页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法4.直方图直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形 。5.折线图和曲线图折线图也称频数多边形图，是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点用直线连起来，

28、再把原来的直方图抹掉所形成的图形。 组距会越来越小，这时所绘制的折线图就会越来越平滑，逐渐形成一条曲线，这就是频数分布曲线。曲线图是折线图的几何逼近。第65页，共93页。2022/8/3第二节 市场调查资料整理的程序和方法7.趋势图趋势图也称时间序列曲线图，是以曲线的起伏来表示数据随时间的动态变化的。 第66页，共93页。2022/8/3趋势图第67页，共93页。2022/8/3第68页，共93页。2022/8/3第69页，共93页。2022/8/3第三节 数据描述性统计分析描述性统计分析是一种非常有效的概括大规模数据特征的方法。描述性统计分析是指对调查总体所有单位的有关数据作搜集、整理和计算

29、综合指标等加工处理，用来描述总体特征的统计分析方法。描述性统计分析是统计分析的重要组成部分，在统计研究中有着广泛的应用。市场调查分析中最常用的描述性统计分析主要包括数据的集中趋势分析和离散程度分析。第70页，共93页。2022/8/3 数据描述性统计分析描述性统计(Descriptive Statistics)，是对收集的数据的整理、描述、汇总和解释。用少量关键指标来刻画总体分布特征。推断性统计(Inferential Statistics)，是利用观测数据来支持统计假设。描述性统计文字描述第71页，共93页。 编码的设计确定问卷中各问题和答案对应代码的名称、形式、范围以及与原数据的对应关系，以便能将调查中得到的回答分成若干有意义且有本质差别的类别编码设计是整个编码过程的基础第72页，共93页。 编码设计的内容问卷代码变量的定义（名称、类型、位数、对应问题等）取值的定义（范围、对应含义等）第73页，共93页。编码表将以上内容列成表格形式，称为编码表准确、全面、有效的编码表设计，有助于提高调查数据的分析质量第74页，共93页。第75页，共93页。第76页，共93页。第77页，共93页。第78页，共93页。第79页，共